SPSS学习记录

SPSS--如何使用分层分析以及分层分析案例分享

分层分析：将资料按某个或某些需要控制的变量的不同分类进行分层，然后再估计暴露因子与某结局变量之间关系的一种资料分析方法。分层分析的最重要的用途是评估和控制混杂因子所致的混杂偏倚。通过按混杂因子分层，可使每层内的两个比较组在所控制的混杂因子方面齐同，从而消除混杂作用；另一个重要用途是评估和描述效应修饰。另外，分层分析还可用于描述随访研究中的失访问题和竞争风险、研究两因子之间的生物学交互作用、以及生存
211统计课堂·2023-08-21 17:15

Ubuntu设置虚拟机共享目录在mnt下无法显示文件

原文链接：https://blog.csdn.net/VM_ware/article/details/126029735本文转载是自己学习记录的一个备份，请尊重原创。
澄澈i·2023-08-21 15:58

YOLO目标检测算法训练过程学习记录

先前已经完成过YOLO系列目标检测算法的调试过程，今天主要是将所有的调试加以总结这里的conda环境就不再赘述了，直接使用requirement.txt文件的即可，也可以参考YOLOX的配置过程5数据集处理YOLOv5有自己的数据集格式，博主的数据集为COCO格式，需要自己转换为YOLO格式。下面代码需要修改的地方：COCO标注文件：JSON文件地址parser.add_argument('--j
彭祥.·2023-08-21 11:55

云聪金融交易学习记录十二：k线

K线只是规则的载体，离开规则谈K线毫无意义第57节：K线的历史和K线画法，形成关键K线背后的实质原因是什么？（1）历史：1750年左右，日本，本间宗久，大米商，记录米价4个信息《酒田战法》--k线心得。60-70年代，史帝夫尼森引入华尔街。（点线图，分时图，竹节图，柱状图）（2）周期，分，日，周，月......4个信息（开盘价，收盘价，最高价，最低价）（3），K线的画法。上涨K线有意义的：大阳线，
zhiduochen·2023-08-21 08:00

LeetCode的奇妙刷题之旅

LeetCode题目学习笔记题目来源https://leetcode-cn.com/problems/仅作学习记录用目录1.两数之和18.四数之和996.正方形数组的数目17.电话号码的字母组合5.最长回文子串
大树的困惑·2023-08-21 07:00

vue初学习笔记--01

（该文章整理于网络，仅用于学习记录，如有侵权，请联系删除）一.脚手架搭建（vue-cli3）：#installvue-cli$npminstall-gvue-cli//全局安装，将vue变成一个命令行中的命令
codest·2023-08-21 03:07

学习记录——FLatten Transformer

FLattenTransformer:VisionTransformerusingFocusedLinearAttentionICCV2023聚焦式线性注意力模块关于Transformer  在Transformer模型应用于视觉领域的过程中，降低自注意力的计算复杂度是一个重要的研究方向。线性注意力通过两个独立的映射函数来近似Softmax操作，具有线性复杂度，能够很好地解决视觉Transform
Chaoy6565·2023-08-21 03:58

解决小程序底部input输入框键盘弹出使页面布局上移问题

目录一、问题二、解决学习记录：解决小程序底部input输入框键盘弹出使页面布局上移问题一、问题今天在学习小程序时，遇到一个问题，我们设置的底部input输入框，在真机测试时，键盘弹出会使整体页面上移。
抄代码抄错的小牛马·2023-08-21 02:21

线程池下载4K壁纸

学习记录学习记录一、目标aHR0cHM6Ly9waWMubmV0Ymlhbi5jb20vDQo=拿到每张图片的href和标题，跳转到详情页进行图片下载地址的提取并请求实现图片本地下载二、代码实现"""CSDN
抄代码抄错的小牛马·2023-08-21 02:21

MyBatis-Flex学习记录1---请各位大神指教

简介（官网介绍）MyBatis-Flex是一个优雅的MyBatis增强框架，它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用Mybaits-Flex链接任何数据库，其内置的QueryWrapper帮助我们极大的减少了SQL编写的工作的同时，减少出错的可能性。官方文档连接：https://mybatis-flex.com/特征（官网介绍）1、轻量：除了MyBatis，没有任何第三方依赖、没
Eugene03·2023-08-21 02:42

数据分析实战--保险公司客户分类分析

当然说的不是spss的使用技巧，而是分析的思路。书里的案例用的spss，小文并不会，因此小文用python实现了一下。这个案例来自于第六章--甲保险公司客户分类分析。文
小文的数据之旅·2023-08-21 01:03

【学习笔记】2018.1.24产科学习记录

图片发自App下午三点接到部长指令到产科11楼学习，随后立即来到产科11楼报到，跟随言捷老师学习。来到产科的时候，言捷老师正在进行产后喂养指导及黄疸、体温测量、血糖的测量。图片发自App袁露组长已经可以很熟练的进行黄疸，体温的测量操作，并能很好的指导妈妈们母乳喂养。图片发自App在短短的两个多小时学习时间学习了血糖、黄疸、体温测量，产后母乳喂养指导，针对白天上班时存在的疑问和不熟的知识点，回家后拿
吴丹一一颗开花的树·2023-08-21 00:05

SSM框架的学习与应用(Spring + Spring MVC + MyBatis)-Java EE企业级应用开发学习记录（第一天）Mybatis的学习

SSM框架的学习与应用(Spring+SpringMVC+MyBatis)-JavaEE企业级应用开发学习记录（第一天）Mybatis的学习一、当前的主流框架介绍(这就是后期我会发出来的框架学习)Spring
Stevedash·2023-08-20 22:58

日更012

2.坚持每日学习记录，不抱怨。改变，从自己做起。3.运动爱美，快乐自己。4.爱护家人、亲朋、时间、金钱等。明日6件事1.2.3.4.5.6.
遇见_320e·2023-08-20 19:44

手牵手，我们一起搭建VuePress博客

慢慢的，自己又有了自搭博客的想法，一是作为自己工作踩坑的学习记录，二者万一哪天也能帮到别人解决了什么问题，岂不美哉选定VuePress前后利用工作之余想了几种方案，也考虑过Hexo，也是很火的博客搭建工具
devZhang·2023-08-20 12:07

数据库学习记录

一、关系型数据库和非关系型数据库一般企业中都会将关系型数据库和非关系型数据库联合使用，例如常见的Mysql数据库就是典型的关系型数据库，由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织，数据存储在硬盘上。再比如Redis就是一个典型的非关系型数据库，数据存储在内存中，读取数据的速度快。常见关系型数据库管理系统(ORDBMS)：OracleMySqlMicrosoftSQLServerSQLitePostg
m0_56375711·2023-08-20 05:37

cesium学习记录09-turf.js的使用（画矩形结合地形生成三角网）

上一篇是绘制多边形，这一篇来说绘制矩形，但又因为只说绘制矩形太短了，所以就结合一下turf.js，生成一下地形三角网Turf.js中文网最终效果：一、引入Turf.js1，下载npminstall@turf/turf2，引入import*asturffrom"@turf/turf";二、鼠标绘制矩形区域代码：//画矩形DrawRectangle(){varallPoints=[];//设置返回值r
木卯彳亍·2023-08-20 03:39

图像去雨、去雪、去雾论文学习记录

All_in_One_Bad_Weather_Removal_Using_Architectural_Search这篇论文发表于CVPR2020，提出一种可以应对多种恶劣天气的去噪模型，可以同时进行去雨、去雪、去雾操作。但该部分代码似乎没有开源。提出的问题：当下的模型只能针对一种恶劣天气进行处理，无法适用于多种复杂恶劣天气目前的去噪数据集都是人为制作的，与真实数据具有差异。创新点1：多合一去噪模型
彭祥.·2023-08-20 02:00

第P1周：实现mnist手写数字识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊我的环境：语言环境：Python3.10.7编译器：VScode深度学习环境：TensorFlow2.13.0一、前期工作：1、导入数据集导入库
风筝超冷·2023-08-19 20:09

拉丁方设计资料的方差分析（SPSS版+SAS版）

拉丁方设计（Latinsquaredesign）：实验研究中涉及一个处理因素和两个控制因素，每个因素的类别数或水平数相等，此时可采用拉丁方设计，将两个控制因素分别安排在拉丁方设计的行和列上。该设计类型仍为单因素方差分析。拉丁方设计是随机区组设计的一种推广或延续，可多安排一个已知的对实验结果有影响的非处理因素。在对拉丁方设计试验结果进行统计分析时，由于能将横行、列行二个单位组间的变异从试验误差中分离
211统计课堂·2023-08-19 15:50

spss---如何使用信度分析以及案例分析

信度分析问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。本节主要讨论——信度。信度分析是一种测度综合评价体系是否具有
211统计课堂·2023-08-19 15:49

2019-07-09 每日10分钟商务英语口语--学习记录（挂断电话）

Ilookforwardtohearingfromyou.期待您的下次致电。1.hangup挂断电话2.holdtheline别挂断电话，稍等3.lookforwardtodoing期待做4.ringoff挂断电话5.callback回电话6.getacallfromsb.接到某人的电话7.receivesb'scall接到某人电话期待下次来电1.I'lllookforwardtoreceivin
魔君BYL·2023-08-19 15:26

黑马训练营第二集

图片发自App泰然麻麻主讲如何实现有效邀约20181226严欢快乐学习记录邀约方式，做任何事情，打仗一样，做各种各样的准备，捕手邀约方式，小区乐邀约方式～～比如保险是需要增加人脉的，就说小区乐可以增加人脉
普雅花的粉儿·2023-08-19 14:51

RxSwift学习记录之操作符

filter通过trueorfalse过滤内容ignoringElements过滤掉所有next，可以接受到completedanderrorelementAt指定不过滤第几个(range为0...more)，例如elementAt（2）就是当next为第三次发送时候通知订阅者skip指定跳过从0到第几个nextskipwhile指定从0个开始检测是否满足过滤条件，从不满足过滤条件的数据开始之后所
Poison_19ce·2023-08-19 13:09

DataWhale 机器学习夏令营第三期

DataWhale机器学习夏令营第二期学习记录一(2023.08.18)1.赛题理解2.缺失值分析3.简单特征提取4.数据可视化离散变量离散变量分布分析DataWhale机器学习夏令营第三期——用户新增预测挑战赛学习记录一
STUffT·2023-08-19 11:35

2020年3月2日日精进第599天

对于抖音的学习，自己在手机学习记录下来短视频的知识，但学习必须要坚持，而且碎片化的学习，是无效
重生2020·2023-08-19 11:22

mysql in mac学习记录

鉴于有一段时间没有访问mysql了，最近打算在mac系统上下载mysql练习一下sql的使用，于是First,themysqldownloadhttps://dev.mysql.com/downloads/mysql/Second,MysqlinstallstepsInstallthesoftwarebynormallyinstallonesoftwareonMac,Thepointyouneed
智欣悦·2023-08-19 09:22

STM32F103时钟结构

个人学习记录使用，图取自正点原子。人的脉搏对于人是十分重要的，如果脉搏紊乱，会导致身体紊乱，甚至会导致死亡。
水了又水·2023-08-19 08:48

spark 复习总结一

下面是我在微信读书上的学习记录总结。这边书讲的比较简单，作为复习，看看是不错的，不建议作为入门。内容不深。
若与·2023-08-19 03:31

Dart基本语法学习记录

参考《Flutter实战》独特语法：1、可选命名参数2、..（级联操作符）3、?.(条件成员访问运算符)4、??（判空赋值运算符）一些比较特别的语法var可接收任何类型变量，一旦赋值，类型就确定如：vart;t="helloworld";t=100;（此时报错）dynamic/Objectdynamic和object声明的变量可以赋值任何对象，而且可以随时改变如：dynamica;Objectb;
baiaj·2023-08-18 22:32

spss 建立 决策树_如何建立决策树

spss建立决策树Adecisiontreeisapopularandpowerfulmethodformakingpredictionsindatascience.Decisiontreesalsoformthefoundationforotherpopularensemblemethodssuchasbagging
weixin_26726011·2023-08-18 18:16

深度学习网络学习记录 SRI-Net、改进Unet

一、SRI-Net（2019）修改后的ResNet-101编码器生成多级特征F2、F3、F4，F2、F3和F4的空间分辨率分别为输入大小的1/4、1/8和1/16，解码器使用空间残差起始（SRI）模块来捕获和聚合多尺度信息，然后通过融合多层次语义特征来逐步恢复对象细节。精度：二、改进Unet基于改进U-Net模型的无人机影像建筑物提取研究.ashx(wanfangdata.com.cn)下采样过程
fenghx258·2023-08-18 18:40

MQTT学习记录

文章目录一、背景二、MQTT介绍三、MQTT嵌入式开发3.1paho.mqtt.c配置SSL/TLS加密认证3.2MQTT调试四、MQTT对接五、MQTT代理服务器5.1MQTT登录认证方式5.1在线MQTT代理服务器5.2自建MQTT代理服务器(mosquitto)六、MQTT工具七、其他资料一、背景背景一：本次海外设备开发，物联网设备和平台之间切换使用新的物模型协议对接，该格式基于MQTT实现
mayue_csdn·2023-08-18 17:48

PAT 1021 Deepest Root

个人学习记录，代码难免不尽人意。
ponytaill·2023-08-18 16:49

PAT 1079 Total Sales of Supply Chain

个人学习记录，代码难免不尽人意。
ponytaill·2023-08-18 16:48

PAT 1097 Deduplication on a Linked List

个人学习记录，代码难免不尽人意GivenasinglylinkedlistLwithintegerkeys,youaresupposedtoremovethenodeswithduplicatedabsolutevaluesofthekeys.Thatis
ponytaill·2023-08-18 16:18

PAT 1013 Battle Over Cities

个人学习记录，代码难免不尽人意。
ponytaill·2023-08-18 16:17

XML学习记录

DOM解析处理流程：DOM（DocumentObjectModule）是W3C提供的一组XML的解析标准接口，由java扩展类实现的（org.w3c.dom），它将整个XML文件读取到内存中，形成一棵DOM树。使用DOM读XML文件的代码流程privatestaticvoidreadXML()throwsException{Filefile=newFile("F:"+File.separator+
薛定谔的猫狗·2023-08-18 15:08

#三件好事#2021-05-31

#三件好事#2021-05-31一、利用抓包技术下载优选直播间塑型视频，学习记录塑型知识点二、胶囊要低头吃，片剂要仰头吃，这样用水吃不会卡嗓子眼三、带儿子到路上发宣传单，一位大叔说：要让孩子上学！
庞自林·2023-08-18 13:11

深度学习P3-实现天气识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm一、前期准备1、设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisiondevice
我也不太懂·2023-08-18 10:52

第一百二十八天学习记录：数据结构与算法基础：栈和队列（上）（王卓教学视频）

栈和队列的定义和特点1、栈和队列是两种常用的、重要的数据结构2、栈和队列是限定插入和删除只能在表的“端点”进行的线性表线性表可以在任意一个位置插入和删除，栈只能在最后位置插入和删除队列只能删除第一个元素栈和队列是线性表的子集（是插入和删除位置受限的线性表）栈的定义和特点队列的定义和特点栈和队列的案例
肝果·2023-08-18 09:42

第一百三十一天学习记录：数据结构与算法基础：栈和队列（下）（王卓教学视频）

队列的表示和操作的实现循环顺序队列是一种使用数组来实现的队列结构，其中头指针和尾指针表示队列的头部和尾部位置。当队列为空时，头指针和尾指针都指向同一个位置，即数组的第一个位置。这是因为在空队列中，没有任何元素可以作为队列的头部或尾部，所以头指针和尾指针都指向同一个位置。当队列中有元素时，头指针表示队列的头部位置，而尾指针表示队列的尾部位置。头指针指向队列中的第一个元素，尾指针指向队列中的最后一个元
肝果·2023-08-18 09:09

卷积神经网络实现天气图像分类 - P3

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：Pytorch实战|第P3周：彩色图片识别：天气识别原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子目录环境步骤环境设置数据准备模型设计模型训练结果展示总结与心得体会环境系统
好名让狗申请了·2023-08-18 07:36

SIGIA_4P学习记录

SIGIA_4Ppython学习列表字典集合面对对象编程闭包装饰器函数式编程作用域异常处理本文连接简介SIGIA_4P网址a.课程OKRObjectivesandKeyResults即目标与关键成果法目标，Objectives：掌握AI领域的Python开发成果1KR1linux目录结构[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ENh0uPaO-16922018
蟕初的梦想·2023-08-18 07:31

Mybatis学习记录

Mybatis学习记录一、MyBatis简介1.1、MyBatis历史1.2、MyBatis特性1.3、MyBatis下载1.4、和其他持久化层技术对比二、MyBatis框架搭建2.1、加入依赖2.2、
⊙ω⊙ 在学习的路上越走越远～～～·2023-08-18 05:27

STM32入门——USART

江科大STM32学习记录通信接口通信的目的：将一个设备的数据传送到另一个设备，扩展硬件系统通信协议：制定通信的规则，通信双方按照协议规则进行数据收发串口通信串口是一种应用十分广泛的通讯接口，串口成本低、
喵呜喵呜≈·2023-08-18 04:17

STM32入门——IIC通讯

江科大STM32学习记录I2C通信I2C（InterICBus）是由Philips公司开发的一种通用数据总线两根通信线：SCL（SerialClock）、SDA（SerialData）同步，半双工带数据应答支持总线挂载多设备
喵呜喵呜≈·2023-08-18 04:47

预测模型好不好，看看SPSS校正曲线就知道

临床研究中，我们常采用各种模型预测病人的结局(比如常见的logistic回归模型)。很重要的一点是，要保证预测模型是靠谱的。靠谱的模型才有意义，预测结果才有可能影响临床决策。怎么才算靠谱呢，预测结果和实际观察结果越接近越好。那，怎么知道一个模型的预测结果是有多接近实际观察结果呢?这里给大家介绍一个洋气的指标，calibrationcurve或者calibrationplot，直译过来就是校准曲线或
oncology咕噜·2023-08-17 19:35

MoveIt入门教程-运动学模型(Kinematic Model)--学习记录2022-06-27

1.按照教程，把代码放置在工作环境下之后，程序运行报错：经过查找之后，解决方法是将cpp文件中的Affine3d全部替换成Isometry3d。“通过查找资料得知这是因为Affine3d和Isometry3d数据类型不匹配的问题，有可能是在版本更新的时候API发生了迁移(migration)名字改变或者功能改变”2、得到的jacob末端执行器的雅可比矩阵的物理意义
河马小白·2023-08-17 15:20

stm32cubemx hal学习记录：FreeRTOS任务管理

一、基本配置1、配置RCC、USART1、时钟84MHz2、配置SYS，将TimebaseSource修改为除滴答定时器外的其他定时器，因为滴答定时器被用于时钟基准，可以实现任务切换。TimebaseSource是实现HAL_Delay等延时函数的3、初始化LED的两个引脚4、开启FreeRTOS，v1与v2版本不同，一般选用v1即可二、参数解释Configparameters1、MPU/FPU：
为争。·2023-08-17 09:17
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