SVD

推荐系统和协同过滤面临的主要问题

在目前处理稀疏数据的算法中，软性SVD是一种最好的方法。新用户问题这
sulliy·2011-08-07 11:00

强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html http://leftnoteasy.cnblogs.com
chjjunking·2011-05-21 00:00

主成分分析（Principal components analysis）-最大方差解释

在写这篇之前，我阅读了PCA、SVD和LDA。这几个模型相近，却都有自己的特点。本篇打算先介绍PCA，至于他们之间的关系，只能是边学边体会了。
JerryLead·2011-04-18 21:00

PCA学习笔记

常常看到论文的标题里带有矩阵分解的方法，最常见的有四个PCA,SVD,LDA和NMF。之前看论文内容一看到矩阵公式基本就不看，水平有限，短期内啃也啃不动。
lgnlgn·2011-03-19 00:00

LSA

http://blog.csdn.net/aalbertini/archive/2011/03/18/6259066.aspx 1)将TermDocument矩阵进行svd，得到TSD'      2)
aalbertini·2011-03-18 17:00

dm 重要资料链接

cnblogsleftnoteasyhttp://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html  foreveralbumhttp
aalbertini·2011-03-18 14:00

SVD notes

1特征值与特征向量 A*vi=li*vi，则称vi为A的特征向量，li为该特征向量对应的特征值。vi为列向量。若vi点乘vi即vi'*vi结果为1，则称vi为单位特征向量 若一组正交的单位特征向量vi,ifrom1ton，构成矩阵V={v1v2...vn}，单位正交矩阵。e称为标准单位正交矩阵，eii=1,eij=0   A*V={Av1 Av2 ...Avn}       ={l1v1l2v2.
aalbertini·2011-03-18 14:00

svd好文

转载机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用作者：LeftNotEasy  来源：博客园  发布时间：2011-01-1922:27  阅读：2277次  原文链接  [收藏]  
aalbertini·2011-03-17 18:00

【译】mahout in action 2.2 运行首个推荐引擎

你将根据实验，基于单机版的（SVD）初步实现。在下面的章节里，我们将会在Mahout的背景下和一些现实生活中的例子，来回顾上面的观察结果。我们将会考虑如何代表数据，如何进行有效的推荐算法，如何评估推荐
奔跑的羚羊·2011-02-25 16:00

机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

版权声明：本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com,本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系[email protected]。也可以加我的微博:@leftnoteasy前言：上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征
LeftNotEasy - Wangda Tan·2011-01-19 22:00

SVD的图形化解释

说明：原图形：圆变化目标：椭圆从圆到椭圆的变化分三步完成（注意从空间圆到空间椭圆的变化前后，点是对应着的，也就是图中显示的那两个箭头是要符合要求的）：1.顺时针旋转（右乘以一个矩阵）2.沿着水平和竖起方向拉伸（当中的对角阵）3.再旋逆时针转到符合要求的位置（左乘一个矩阵）
jonathanlin2008·2011-01-14 22:00

Spectral Clustering[谱聚类]

广义上来说，任何在算法中用到SVD/特征值分解的，都叫SpectralAlgorithm。从很老很老的PCA/LDA，到比较近的SpectralEmbedding/Clustering，都属于这类。
guomei·2010-12-25 20:00

Latent semantic Indexing(LSI)

Becauseofthetremendousdiversityinthewordspeopleusetodescribethesamedocument,lexicalmethodsarenecessarilyincompleteandimprecise.Usingthesingularvaluedecomposition (SVD
chjjunking·2010-12-11 14:00

(转)谱聚类(Spectral Clustering)

广义上来说，任何在算法中用到SVD/特征值分解的，都叫SpectralAlgorithm。SpectralClustering，中文通常称为“谱聚类”。
yihaizhiyan·2010-11-23 20:00

PCA与SVD

 PCA跟一个数学技术———奇异值分解(SVD)关系非常密切,且主分量分析跟奇异值分解作用在数据的协方差矩阵上是相同的.
chjjunking·2010-11-03 18:00

20100902

下午看了n久没搞的SVD分解，过程和计算当然很清楚，然后就是意义和应用领域不是那么明白，发现要这里这个SVD的应用，而且要整理出一个比较好的版本来，这里的水还是蛮深的啊！需要不断积累和
O(1) 的小乐·2010-09-02 20:00

对角阵的SVD分解结果U一定等于V吗？

到这个博客为止，我一直认为如果K是一个对称阵，那么K的svd分解：[U,S,V]=svd(K)U和V是肯定相同的。
DENGWANYU·2010-08-27 19:18

对角阵的SVD分解结果U一定等于V吗？

到这个博客为止，我一直认为如果K是一个对称阵，那么K的svd分解：[U,S,V]=svd(K)U和V是肯定相同的。
DENGWANYU·2010-08-27 19:18

关于定阶问题的一些看法

    四种常用的AR模型定阶方法：矩阵奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）定阶法、最小预测定误差阶准则（Final Prediction Error Criterion
deco1515·2010-07-21 21:00

OpenCV简介以及使用初步

我这里用到它，是想用SVD，最小二乘法解决线性方程组。 
csmqq·2010-07-16 14:00

SVD分解C实现

intsvd(intm,intn,intwithu,intwithv,doubleeps,doubletol,double*a,double*q,double*u,double*v,double*vt){inti,j,k,l,l1,iter,retval;doublec,f,g,h,s,x,y,z;double*e;e=(double*)calloc(n,sizeof(double));retva
hwb506·2010-05-24 10:00

使用OpenCV求模拟矩阵的逆矩阵

第一个参数，待求解的矩阵第二个参数，逆矩阵第三个参数，求解方式可选值  CV_LU， CV_SVD, CV_SVD_SYM CV_LU: 高斯消去法(LU分解)CV_SVD：奇异值分解(SVD)CV_SVD_SYM
Tangyongkang·2010-04-28 17:00

SVD

http://www.uwlax.edu/faculty/will/svd/===============相关概念===============正交基（Orthonormalbasis,Perpframe
chl033·2010-04-17 14:00

复数矩阵SVD分解算法的C++实现

头文件：/* *Copyright(c)2008-2011ZhangMing(M.Zhang),[email protected] * *Thisprogramisfreesoftware;youcanredistributeitand/ormodifyit *underthetermsoftheGNUGeneralPublicLicenseaspublishedbythe *FreeSof
张明·2010-04-13 09:00

实数矩阵SVD分解算法的C++实现

头文件：/* *Copyright(c)2008-2011ZhangMing(M.Zhang),[email protected] * *Thisprogramisfreesoftware;youcanredistributeitand/ormodifyit *underthetermsoftheGNUGeneralPublicLicenseaspublishedbythe *FreeSof
张明·2010-04-12 09:00

mahout distributed lanzcos svd method summary according a MAHOUT-180 comments

issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-180 1. hadoop version of the lanczos algorithm for performing SVD
gushuizerotoone·2010-03-12 14:00

协同过滤

先划分类别(比如SVD),再计算相关,效果往往更好. 1.
Rexwong·2009-12-09 00:00

svd in hadoop

Base on hadoop, given a large matrix, I want to calculate the first k smallest eigenvectors. who knows how I can do that? http://code.google.com/p/decomposer/ shows that the author had implemen
gushuizerotoone·2009-12-08 16:00

SVD分解

 定义：设A为m*n阶矩阵，AHA的n个特征值的非负平方根叫作A的奇异值。记为σi(A)。>如果把AHA的特征值记为λi(A)，则σi(A)＝λi(AHA)^(1/2)。>>奇异值分解是线性代数中一种重要的矩阵分解，在信号处理、统计学等领域有重要应用。定理（奇异值分解）设A为m*n阶复矩阵，则存在m阶酉阵U和n阶酉阵V，使得：>>A=U*S*V’>>其中S=diag(σi,σ2,……,σr)，σi
To_Utopia·2009-11-26 13:00

用户推荐Slope One算法与mapreduce&hive实现

下载本文代码 用户推荐越来越热, Google使用MinHash, PLSI, LDA, SVD, SVM等算法,分析用户的喜好, 实现新闻的自动分类；新浪也用Slope One以及一些Item-based
coderplay·2009-09-14 20:00

用户推荐Slope One算法与mapreduce&hive实现

阅读更多下载本文代码用户推荐越来越热,Google使用MinHash,PLSI,LDA,SVD,SVM等算法,分析用户的喜好,实现新闻的自动分类；新浪也用SlopeOne以及一些Item-based的算法对音乐进行推荐
coderplay·2009-09-14 20:00

用户推荐Slope One算法与mapreduce&hive实现

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coderplay·2009-09-14 20:00

SVD

实例中的数据是在学术会议ACM SIGIR 2001：The 24th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (http://www.sigir2001.org/)上发表的一些论文的标题，我们希望对之进行聚类。 按照会议组织者的安排，各个论文应根
summerbell·2009-05-12 15:00

SVD克服小样本问题

RegularizedLocalityPreservingIndexingviaSpectralRegression中2.2节采用的SVD克服小样本问题，注意U不是St的非零特征值对应的特征向量，与PCA
杰·2009-05-09 10:00

软件开发术语

DataItemDescription(DID)              数据项目描述SOFTWAREVERSIONDESCRIPTION(SVD)       软件版本描述SOFTWAREUSERMANUAL
queniao·2009-04-14 09:03

软件开发术语

DataItemDescription(DID)数据项目描述SOFTWAREVERSIONDESCRIPTION(SVD)软件版本描述SOFTWAREUSERMANUAL(SUM)软件用户手册SOFTWARETRANSITIONPLAN
queniao·2009-04-14 09:03

大规模网页快速消重中网页特征的提取

1、一般处理的方法（1）最原始的使用文本相似度判别，相当准确，但是计算速度慢，提高的方法无非是先索引进行预处理，或者用SVD来降维减少矩阵运算时间（2）文本摘要为文本特征，进行特征重复判别（3）抽取文本关键词
yy8354·2009-04-09 09:00

基于svm的嵌入与提取

clearall;o=imread('E:/工作/科研/奇异值/image/lena.bmp');od=double(o);w=imread('E:/工作/科研/奇异值/image/w.bmp');%对分好的块进行svd
superdont·2009-03-16 23:00

基于svm的嵌入与提取

=imread('E:\工作\科研\奇异值\image\lena.bmp'); od=double(o); w=imread('E:\工作\科研\奇异值\image\w.bmp'); %对分好的块进行svd
pleasetojava·2009-03-16 23:00

基于svm的嵌入与提取

=imread('E:\工作\科研\奇异值\image\lena.bmp'); od=double(o); w=imread('E:\工作\科研\奇异值\image\w.bmp'); %对分好的块进行svd
xiaoer_1982·2009-03-16 23:00

矩阵转置 [u,s,v]=svd(a)

matlab中函数[u,d,v]=svd(a)分解得到的矩阵u和v的各行各列都是已经单位化了的。
include1224·2009-01-11 15:00

协同过滤 学习笔记

先划分类别(比如SVD),再计算相关,效果往往更好. 1.
zuroc·2008-09-19 17:00

最小二乘法似合直线

今天给高个范师兄写了一个SVD分解，关于SVD的具体应用还不清楚，所以到网上看了一下，也没整太明白。偶然看到最小二乘法的原理，觉得以后可能会用的着，于是便试着写了一个简单的似合直线的。
zhuchzhi·2007-11-15 13:00

软件相关文档缩略词翻译（translate by 无敌）

DataItemDescription(DID)              数据项目描述SOFTWAREVERSIONDESCRIPTION(SVD)       软件版本描述SOFTWAREUSERMANUAL
flm2003·2007-01-18 17:00
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