SVM支持向量机人脸识别

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）是1957年，由Rosenblatt提出会，是神经网络和支持向量机的基础
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

机器学习练习 6 - Support Vector Machines（支持向量机）

机器学习练习6-SupportVectorMachines（支持向量机）Introduction在本实验中，将使用支持向量机(SVMs)来构建垃圾邮件分类器。
Phoenix_ZengHao·2024-01-19 02:59

【机器学习】西瓜书要点个人整理

目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归（逻辑回归）第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要：本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:·2024-01-19 02:45

【机器学习】基本模型简易代码整理

目录对数几率回归原理损失函数和优化特点和应用支持向量机SVM原理损失函数与优化优点与应用信息增益决策树本文对机器学习课程考试中可能出现的模型代码题进行总结，仅供参考。
_hermit:·2024-01-19 02:14

基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:54

基于YOLOv8深度学习的苹果叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:23

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【2】在C2f结构中添加ShuffleAttention注意力机制并训练

【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:23

【保姆级教程|YOLOv8改进】【3】使用FasterBlock替换C2f中的Bottleneck

【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:23

基于YOLOv8深度学习的智能肺炎诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭·2024-01-19 01:19

剧单 |《内在美》陷入爱情的时候，看谁都是你，因为满脑子都是你

而李民基则饰演航空公司本部长徐道载，这个看起来各方面都完美的男人有一个缺陷，就是人脸识别障碍，为了不被别人发现，徐道载会努力观察人们细小的习惯，走路姿势，通过自己的努力维持着完美的形象。
月儿好看_·2024-01-18 22:14

计算机视觉设计如何应用于人脸识别技术？

计算机视觉设计在人脸识别技术中起着重要的作用。它通过使用图像处理和模式识别技术，对人脸图像进行分析和比对，从而实现人脸的检测、定位和识别。
人工智能培训·2024-01-18 17:07

人脸检测与人脸特征点定位

本节内容：▸1.人脸识别发展介绍——从非深度到深度▸2.人脸识别的难点▸3.人脸识别的评测方法▸4.重点几种模型的原理理讲解（MTCNN/FaceNet（OpenFace））▸5.TensorFlow实现的
※海绵※的笑~·2024-01-18 15:11

Android NDK开发：Opencv实现戴口罩识别

目录效果展示相关文章及项目这里的程序是以我的这篇文章为基础的：AndroidNDK开发：Opencv实现人脸识别这里我参考了这个项目：https://github.com/hpc203/FaceMaskDetection-dnn
itfitness·2024-01-18 13:50

M1 MacOS下安卓虚拟化的最佳方案

categories:[VM]tags:MacOSVM写在前面一直想在桌面环境虚拟化安卓app,但是看网上的推荐一直感觉不合胃口,不是要花钱就是有广告,想着找找开源的实现,后来发现还是Google自家的产品用着舒服
zorchp·2024-01-18 10:38

魏颢intelligence plus 公开课的分享

他们在做这个事情的时候，其实人脸识别这个事
陈德良EGG·2024-01-18 09:02

计算机视觉丨基于OpenCV的人脸识别打卡系统

文章目录写在前面项目分析需求分析1.数据模型2.打卡功能3.数据维护4.考勤报表系统设计项目设计1.文件系统2.数据模块3.工具模块4.服务模块5.人脸识别6.主函数运行结果写在后面写在前面本期内容：基于
Want595·2024-01-18 09:50

机器学习吴恩达编程作业题6-支持向量机

1、支持向量机1.1示例数据集1将ex6data1.mat文件复制到D:\MachineLearning\ex6目录下，在当前目录下建立plotData.m文件，源码与之前类似，数据与两次考试与录取结果数据集类似
身影王座·2024-01-18 06:57

出差第一天

出差第一天上午没有事情，先回到自己母校闲逛一下，疫情期间管得很严都有人脸识别才能进入校园。好在我有经验从地下车库偷摸进去了，然后到图书馆又骗小姐姐帮我刷了门禁。
風逍遙·2024-01-18 05:52

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练决策树模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）

准备训练数据5.创建模型6.训练模型7.测试模型参考资料机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模
苏苏不是叔·2024-01-18 01:30

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

媒体捕捉-iOS中的人脸识别

引言在如今的移动应用和直播场景中，我们常常能体验到一种颇具趣味与互动性的功能：无论是美颜相机中的萌趣贴纸精准附着于人脸关键点上，还是主播们在直播时实时戴上可爱的虚拟动物耳朵或动态装饰物，这些令人眼前一亮的效果背后，都离不开人脸识别技术的支持
胖虎1·2024-01-17 21:21

没登录网页也能个性化推荐？一文详解浏览器指纹

日常生活中，生物识别技术已经是多数智能手机的标配，大多数手机具备人脸识别、指纹识别等功能，目前的指纹识别技术已经非常成熟。但我们今天要聊的并不是生物识别技术中的指纹识别，而是浏览器指纹。
又拍云 UPYUN·2024-01-17 20:12

face_recognition+python-opencv实现摄像头实时人脸识别

最近在做人脸识别，就先拿简单的face_recognition练下手。
与世无争小菜鸡·2024-01-17 18:45

分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测

分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测目录分类预测|Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-17 15:35

一文带你了解机器学习算法

1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
AAI机器之心·2024-01-17 15:03

机器学习——支持向量机SVM

1摘要：支持向量机（SVM）是一种二类分类模型，其基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大，间隔最大使它有别于感知机，支持向量机也可通过核技巧使它成为非线性分类器。
AAI机器之心·2024-01-17 15:32

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死【集成学习】随机森林1.集成学习2.随机森林3.学习算法4.代码实现5.优点【分类】逻辑回归——二分类实例：良／恶性乳腺癌肿数据【分类】SVM
Perley620·2024-01-17 10:59

134基于matlab的时间序列预测

基于matlab的时间序列预测，包括最小二乘支持向量机和粒子群优化支持向量机及改进的粒子群优化支持向量机。输出测试结果，具有GUI可视化界面。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-17 10:36

计算机视觉技术的应用前景如何？

以下是一些计算机视觉技术可能的应用：1.安全和监控：计算机视觉可以用于视频监控、入侵检测、人脸识别等安全和监控领域。它可以帮助监测和识别异常行为或威胁，并提供实时警报。
金鸣识别·2024-01-17 08:11

支持向量机（公式推导+举例应用）

文章目录引言间隔与支持向量机对偶问题（拉格朗日乘子法）SMO算法核函数软间隔与正则化软间隔正则化（罚函数法）模型的稀疏性结论实验分析引言在机器学习领域，支持向量机（SupportVectorMachine
Nie同学·2024-01-17 03:12

【技术综述】人脸年龄估计研究现状

文章首发于微信公众号《与有三学AI》【技术综述】人脸年龄估计研究现状今天给大家带来一篇人脸识别中的年龄估计技术，年龄特征作为人类的一种重要生物特征，计算机要如何基于人脸图像估计年龄呢？
城市中迷途小书童·2024-01-17 01:03

机器学习系列 - 10 SVM支持向量机

1.SVM原理与数据模型推导支持向量机要解决的问题：就是找到一条合适的决策边界，决策边界越大越好。虽然说起来比较拗口，但是中心思想就是离决策边界最近的点到决策边界的距离尽可能地远。
小蘑菇1962·2024-01-16 22:43

智慧工地下烟火检测报警系统 建筑工地火灾监控系统

该系统利用监控系统结合模式识别，对现场视频数据进行深度挖掘，突破基于复杂背景下的烟火识别、动态场景下非配合人脸识别以及基于行人检测的越界识别等关键技术。
豌豆云·2024-01-16 19:27

智慧工地智能安全帽人脸识别-智慧工地安全着装识别系统---豌豆云

安全帽是一种防止冲击物伤害头部的防护用品，被广大建筑工人称为“安全三宝”之一，是建筑工人保护头部，防止和减轻各种事故伤害。保证生命安全的重要个人防护用品，主要由帽壳、帽衬、下颊带和后箍组成，其中帽壳、帽衬是承受外来打击的，下颊带和后箍则是起到固定帽子位置的作用。智能安全帽佩戴识别系统基于智能图像识别技术，通过实时监测劳务工人是否佩戴安全帽并智能提醒。可有效避免劳务工人因不佩戴安全帽而引发的安全事故
豌豆云·2024-01-16 19:21

【小智好书分享• 第一期】深度学习计算机视觉

深度学习技术已在人脸识别、交互式仿真和医学成像方面取得令人兴奋的突破，但最让人心潮澎湃的当属自动驾驶技术。如今，自动驾驶的汽车已经能在高速路上畅意驰骋并对各种复杂路况做出灵活反应了。计算机如何“
.小智·2024-01-16 18:09

GPT-4V的图片识别和分析能力原创

-人脸识别和分析：GPT-4V可以检
偷拨网线的william·2024-01-16 15:49

烟火检测AI边缘计算智能分析网关V4在安防项目中的应用及特点

人们需要更高效、更准确的安防手段来保障生命财产安全，而人工智能技术正好可以提供这种可能性，通过智能监控、人脸识别、行为分析等手段，大大提高了安防工作的效率和准确性。
TSINGSEE·2024-01-16 14:16

毕业设计：基于SVM的手写数字识别系统 机器视觉 人工智能

前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总大
Krin_IT·2024-01-16 13:35

SeetaFace学习之二

之前的一篇文章,已经给大家介绍了SeetaFace的基础运用--人脸检测，这仅仅只是第一步，我们最关键的地方还是使用这个模型来进行人脸识别，下面就介绍一下这个模型后续的一些模块的功能和运用。
少寨主的互联网洞察·2024-01-16 12:27

【MATLAB】SVMD_LSTM神经网络时序预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义SVMD-LSTM神经网络时序预测算法是一种结合了单变量经验模态分解（SingularValueDecomposition，SVD
Lwcah·2024-01-16 11:22

守护者APP：互联网带来的人人公益时代

2012年12月，“人脸识别”技术面世。2016年11月，该技术开始应用于走失人群。用户可以上传一张照片，与数据库中照片进行1∶N的比对，最终确认照片上的走失
预防少年儿童走失平台·2024-01-16 10:09

半监督学习 - 三元组学习（Triplet Learning）

它通常用于学习数据中的相似性关系，尤其在人脸识别、图像检索等领域中得到广泛应用。
草明·2024-01-16 09:44

2019-12-06

随着支付宝刷脸支付宣布商业化以来，不仅仅是零售行业，包括涉及公共服务的部分领域，就如医院、工商行政、公共出行等领域，也都进入了新一轮的技术改革浪潮之中，进而是人脸识别技术进入了大众普及的黄金时期。
02abbf2a19ff·2024-01-16 08:00

大神开源的人脸识别系统

face-easy:FACE-UI基于前后端分离Web端项目，主要实现了网页版的人脸登录，通过调取前端摄像头拍照，传入后台进行跟数据库人脸库的相似度比对，技术的用点：Springboot，Mysql，JWT，VUE2.X等等技术实现，主要功能点：人脸列表CRUD，日志列表CRUD，基于自建人脸库通过base64编码方式存储人脸图片，通过调用腾讯云人脸对比API场景实现，人脸登录，网页版人脸登录，W
Harbor Lau·2024-01-16 08:55

大创项目推荐 深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

文章目录0前言1课题背景2实现目标3当前市面上疲劳驾驶检测的方法4相关数据集5基于头部姿态的驾驶疲劳检测5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构
laafeer·2024-01-16 08:22

探索sklearn中SVM模型的原理及使用案例

大家好，支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种经典的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。
python慕遥·2024-01-16 07:12

区间预测 | Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测目录区间预测|Matlab实现LSSVM-ABKDE的最小二乘支持向量机结合自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-01-16 07:36
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