SVM预测车牌区域第17页

机器学习特征重要性之feature_importances_属性与permutation_importance方法

一、feature_importances_属性在机器学习中，分类和回归算法的feature_importances_属性用于衡量每个特征对模型预测的重要性。

一叶_障目·2025-01-19 23:21

机器学习的介绍

在金融风险管理中，机器学习如何帮助预测市场趋势和信用风险？市场趋势预测信用风险评估机器学习与人工智能之间的关系在未来发

2201_75874206·2025-01-19 23:49

ZYNQ&FPGA 时钟IP核（MMCM PLL）实验

时钟资源简介：7系列的FPGA使用了专用的全局(Global)和区域(Regional)时钟资源来管理和设计不同的时钟需求。

Nadukab·2025-01-19 21:08

FPGA 时钟树缓存布局布线

布局器将时钟缓存分配给时钟区域，但不分配给单个site位置，除非使用LOC属性进行约束。只有仅驱动非时钟负载的时钟缓存可以基于它们的驱动器和负载的布局移动到该流程中稍后的不同时钟区域。在此阶段的任

cckkppll·2025-01-19 21:06

FPGA时钟域处理

时钟域处理文章目录FPGA时钟域处理前言一、时钟域的管理1时钟资源二、跨时钟域设计1.1单bit信号跨时钟域1.1.1慢到快1.1.2快到慢1.1.3慢到快1.2多bit（这里指简单的多个控制信号）三、时钟域区域划分四使用衍生时钟的注意事项

cycf·2025-01-19 21:05

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

广义加性模型（GAM）在时间序列预测中是一种强大的工具，能够捕捉数据中的非线性趋势和复杂模式。

智识小站·2025-01-19 20:23

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

一、选题来源及意义（一）选题来源改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的伟大成就。随着城市化进程的加快和工业发展的加速，空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。但与此同时，以高能耗和高排放为代价的发展模式也给中国的环境治理带来了严峻挑战[1]。空气污染不仅对环境造成破坏，还对人类健康产生严重影响[2]。给人们的生产生活带来极大的困扰。现阶段，我国城市高度重视环境污染治理工作，并采取相

QQ346127357·2025-01-19 19:18

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。

智识小站·2025-01-19 17:31

数字孪生：物联+数据打造洞察世界新视角

就如同打开上帝视角一样，可以随时随地及时监控物它的性能，预测物品的状况，并提高其效率。这种实时、持续的信息更新、交换，使得您

CServer_01·2025-01-19 16:54

Python人工智能在气象中的应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统

Python人工智能在气象中有多种应用，包括：天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 16:21

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。

Blair Long·2025-01-19 15:14

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。

小小小小祥·2025-01-19 15:10

小猿口算自动PK脚本

他的原理就是先截图，之后框选出比较大小的两个数字所在的区域，使用Tesseract-OCR识别出来后进行判断

小黄编程快乐屋·2025-01-19 14:05

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

它巧妙地融合了长短期记忆网络（LSTM）在处理时序数据方面的专长和Transformer在捕捉长距离依赖关系上的优势，从而在文本生成、机器翻译、时间序列预测等多个领域取得了突破性的进展。

马拉AI·2025-01-19 12:48

2006-2020年区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算

中国区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算2006-2020年.z.ziphttps://download.csdn.net/download/2401_84585615/89919914中国区域经济高质量发展

小王毕业啦·2025-01-19 11:16

【Git】删除文件(转载)

gitaddtest.txtgitcommit-m"addtest.txt"一般情况,你通常在文件管理器中把没有用的文件删了，或者使用rm命令删了rmtest.txt这个时候,git知道你删除了文件,因此，工作区域和版本库就不一致了

线程A·2025-01-19 10:39

ill,contain,cover,none,scale-down 区别

可能会有部分区域不可见。none:保持原有尺寸比例。同时保持替换内容原始尺寸大小。scale-down:保持原有尺寸比例,如果容器尺寸大

懒大王、·2025-01-19 10:08

20250118 PPT画的论文插图如何导出高分辨率图片：修改电脑注册表

在“自定义”区域选择“幻灯片大小”。选择“自定义幻灯片大小”。在弹出的对话框中，将幻灯片的尺寸设置为更大的数值（比如宽度设置为40英寸，高度设置为30英寸），这有助于提高导出图片的分辨率。

HI_Forrest·2025-01-19 09:26

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。

KeyPan·2025-01-19 08:49

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

学习的目标是通过对有标签数据的学习，建立输入特征和输出标签之间的映射关系，以便能够对新的、未见过的输入数据预测其相应的输出标签。常见的有监

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

识别分类项目-说明文档-UI界面-cnn网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception网络【环境】python>=3.5tensorflow2opencvpyqt5【文件】训练预测全部源代码

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

搭建商城系统有可能运用到什么技术

例如，使用标签来划分页面的不同区域，如商品图片展示区、商品描述区、购买按钮区域等；用标签来显示商品图片，通过设置其src属性来指定图片的来源路径。CSS（层叠样式表）用

hunzi_1·2025-01-19 06:21

【cs.CV】25.1.14 arxiv更新速递

第1篇----=====Omni-RGPT:UnifyingImageandVideoRegion-levelUnderstandingviaTokenMarks关键词:计算机视觉,多模态大语言模型,区域级理解

hinmer·2025-01-19 03:25

python基于redis实现分布式锁

即使不是同时发过来，三个请求分别操作三个不同内存区域的数据，变量A之间不存在共享，也不具有可见性，处理的结果也是不对的！如果我们业务中确实存在这个场景的话，我们就需要一种方法解决这个问题

2401_89224765·2025-01-19 02:50

GMap.NET实现电子围栏功能（WPF版）

电子围栏主要有两个功能模块：界面展示围栏区域，判断人员出入围栏的逻辑。GMap.NET的WPF版本功能并不强大，实现一些复杂的功能就只能发掘WPF的潜力了。

源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-18 20:50

一个非常好用的图片切割工具（c# winform开发）

切割线可以上下拖动，可以增加一个切割区域，可设定某个区域不参与切割。主要技术点分析切割区域确定每个切割区域是一个长方形。用一个结构标识该属性。

源之缘-OFD解决方案之道·2025-01-18 20:20

数据分析思维

使用大量的数据、统计分析、定量、定性分析和预测模型及基于事实的管理来推动决策过程和实现价值增生。

幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Java虚拟机（JVM）深入解析

一、运行时数据区（RuntimeDataArea）运行时数据区是JVM在执行Java程序时分配的内存区域，主要包括以下几个部分：1.方法区（MethodArea）方法区用于存储类信息、常量、静态变量以及即时编

I~Lucky·2025-01-18 20:16

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优

半截诗·2025-01-18 19:06

【视觉算法—视频目标跟踪】基于camshift实现视频目标实时追踪

本文代码功能：1.获取摄像头，实时显示2.鼠标获取第一帧中的目标roi区域3.在视频中实时对目标进行追踪。

明月下·2025-01-18 18:26

数据可视化大屏设计与实现

1.页面结构介绍在此例中，整个页面分为几个主要部分：大屏展示区域、多个数据图表、动态加载的表格数据，以及地图展示等功能模块。我们将详细介绍每一部分的实现和交互。1.1页面整体结构以下是页面的结构，其中

木觞清·2025-01-18 18:56

Python 数据建模完整流程指南

通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。在本篇博客中，我们将通过Python展示数据建模的完整流程，包括数据准备、建模、评估和优化等步骤。

木觞清·2025-01-18 18:56

随机森林分类算法原理与实验分析

随机森林分类算法原理与实验分析1.引言随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。

ningaiiii·2025-01-18 17:52

《AI语言模型的关键技术探析：系统提示、评估方法与提示工程》

.系统提示(SystemPrompt)定义:用于设置模型行为、角色和工作方式的特殊指令重要性:定义模型行为边界影响输出质量和一致性可将通用模型定制为特定领域助手挑战:技术集成复杂兼容性问题效果难以精确预测

XianxinMao·2025-01-18 17:16

Spread.NET 18.0 支持.NET9.0 Crack

创建财务、预算/预测、科学、工程、医疗保健、保险、教育、制造和许多其他类似的业务应用程序。

sdk大全·2025-01-18 14:28

华为OD机试E卷 - 机器人活动区域（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-01-18 14:56

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.训练4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目，git为：https://github.com/ellisdg

Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

华为OD机试E卷 --机器人活动区域--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

文章目录题目描述输入描述输出描述用例题目解析JS算法源码Java算法源码python算法源码c算法源码c++算法源码题目描述现有一个机器人，可放置于M×N的网格Q中任意位置，每个网格包含一个非负整数编号。当相邻网格的数字编号差值的绝对值小于等于1时，机器人可在网格间移动问题:求机器人可活动的最大范围对应的网格点数目。说明:1)网格左上角坐标为(0,0)，右下角坐标为(m-1,n-1)2）机器人只能

飞码创造者·2025-01-18 13:19

Vue+ArcGIS API for JS实现地图邮编分区以及定位的区域高亮

前言最近公司开发国际物流系统，如果使用国内地图，类似百度，腾讯，高德地图，那么国外的地理信息不会那么全，而且获取邮编api只对国内生效，所以考虑使用esri公司的arcgis地图，但是这个地图在国内社区并不完善，踩过很多坑，在网上也找不到相关的解决办法。在此分享给需要做类似需求的小伙伴，希望能帮到大家。官网：https://www.esri.com/zh-cn/arcgis/products/de

小伙伴123456·2025-01-18 13:46

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文

用python编写的UKF（无迹卡尔曼滤波）代码，状态量和观测量都是三维、非线性的，注释使用中文文章目录代码讲解UKF类的构造预测步骤更新步骤辅助函数示例用法总结importnumpyasnpclassUKF

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:33

浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记

Q和R的意义Q值为过程噪声，越小系统越容易收敛，表示对模型预测的值信任度越高；但是太小则容易发散，如果Q为零，那么我们只相信预测值；Q值越大表示对于预测的信任度就越低，而对测量值的信任度就变高；如果Q值无穷大

MATLAB卡尔曼·2025-01-18 11:03

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms,datasetsimportos,PIL,pathlibde

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

Android-----刮刮乐效果实现

想法：利用Bitmap做刮奖区的蒙版，利用paint将手指触摸过的区域置为透明，即可显示最先draw过的文字或者图片。

哈丨吅·2025-01-18 11:02

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新，其中：深度学习基础–一文搞懂RNN深度学习基础–GRU学习笔记(李沐《动手学习深度学习》)这一篇：是基于LSTM模型火灾预测研究

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

支持向量机（SVM）算法支持向量机(SVM)是一种功能强大的机器学习算法，广泛用于线性和非线性分类以及回归和异常值检测任务。

潜洋·2025-01-18 10:25

ACwing算法备战蓝桥杯——刷题

由于全球变暖导致了海面上升，科学家预测未来几十年，岛屿边缘一个像素的范围会被海水淹没。具体来说如果一块陆地像素与海洋相邻(上下左右

切勿踌躇不前·2025-01-18 10:55

【WRF后处理】提取某要素数据并绘制地图

【WRF后处理】提取某要素数据并绘制地图根据Domain提取文件提取某要素数据并绘制地图参考根据Domain提取文件为了满足根据需求提取不同区域（例如D01、D02、D03）的文件，可以将区域作为函数的一个参数传入

WW、forever·2025-01-18 09:20

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陌北v1·2025-01-18 07:37

星环科技×恒生电子，联合打造反洗钱解决方案

随着反洗钱行为更具隐蔽性、多样性和跨区域性，金融机构的反洗钱能力也相应面临新一轮升级。

·2025-01-18 05:12

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