SVR参数优化

逻辑回归实验

逻辑回归实验文章目录逻辑回归实验实验说明实验步骤参数优化实验说明虽然模型名字叫做逻辑回归，实际上我们经常用它来做分类任务。这次的数据集我们使用的是sklearn包中自带的红酒数据集。
风云诀4·2020-06-26 00:23

用SVR模型完成对Boston房价的回归预测

用SVR模型完成对Boston房价的回归预测文章目录用SVR模型完成对Boston房价的回归预测实验说明实验代码参数优化实验说明实验要求：使用SVR模型实现对波士顿房价的预测(load_boston)，
风云诀4·2020-06-26 00:23

用SVC模型完成对手写数字的分类

用SVC模型进行红酒分类文章目录用SVC模型进行红酒分类实验说明实验代码参数优化支持向量实验说明实验要求：使用SVC模型完成对手写数字的分类（load_digits)，并使用评测指标precision_score
风云诀4·2020-06-26 00:23

经典面试题：如何保证缓存与数据库的双写一致性？

，右上角选择“设为星标”每日早8点半，技术文章准时送上公众号后台回复“学习”，获取作者独家秘制精品资料往期文章BAT面试官是如何360°无死角考察候选人的（上篇）每秒上万并发下的SpringCloud参数优化实战分布式事务如何保障实际生产中
石杉的架构笔记·2020-06-25 22:54

如何设计并实现一个秒杀系统？（含完整代码）

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石杉的架构笔记·2020-06-25 22:54

讲解【分布式事务】的一篇良心之作！

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石杉的架构笔记·2020-06-25 22:54

查询亿级数据毫秒级返回！牛逼哄哄的ElasticSearch是如何做到的？

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石杉的架构笔记·2020-06-25 22:53

100并发 -> 千万并发，阿里淘宝的 14 次架构演进之路！

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石杉的架构笔记·2020-06-25 22:53

阿里、拼多多面试经历分享，面试岗位：java技术专家

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石杉的架构笔记·2020-06-25 22:53

从简历被拒到收割今日头条 offer，我用一年时间破茧成蝶！

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石杉的架构笔记·2020-06-25 22:53

微服务架构如何保障双11狂欢下的99.99%高可用

【性能优化之道】每秒上万并发下的SpringCloud参数优化实战目录一、概述二、业务场景三、线上经验—如何设置Hystrix线程池大小四、线上经验—如何设置请求超时时间
石杉的架构笔记·2020-06-25 22:52

CEPH生产环境集群搭建及参数优化

一、ceph集群搭建准备生产搭建使用了九台物理机，其中三台作为管理机，其余六台作为数据机，每台数据机上使用12块磁盘(磁盘暂时使用机械硬盘)管理机与各个节点机在同一网络区域二、ceph搭建步骤管理机与各个主机做免密登录(ceph同步各节点数据时免去输入密码操作)检查各个数据机上的磁盘状态，如果已经挂载了，需要清除数据，并且卸载各节点安装ceph软件ps:此处使用离线安装方式较为繁琐,如果能使用在线
小猿_WJ·2020-06-25 16:53

centos7以普通用户开机启动某个服务

形如suapp-c“/bin/bash/opt/svr/xxx/start.sh”(注意双引号别打成了中文)添加到/etc/rc.d/rc.local添加完以后，记得chmoda+x/etc/rc.d/
~银开~·2020-06-25 10:03

python调参神器hyperopt

Hyperopt库为python中的模型选择和参数优化提供了算法和并行方案。
君溪竹·2020-06-25 07:11

MongoDB on Spark的参数优化

MongoDBonSpark的参数优化mongodbonspark的参数：mongodbonspark的参数基本分为输入参数和输出参数。
张行之·2020-06-25 07:30

针对nginx的linux参数优化

在/etc/sysctl.conf下配置：fs.file-max=999999net.ipv4.ip_forward=0net.ipv4.conf.default.rp_filter=1net.ipv4.conf.default.accept_source_route=0kernel.sysrq=0kernel.core_uses_pid=1net.ipv4.tcp_syncookies=1ker
如醒似梦·2020-06-25 05:13

谈谈SVM和SVR的区别

支持向量机(SVM)本身是针对二分类问题提出的，而SVR（支持向量回归）是SVM（支持向量机）中的一个重要的应用分支。
Rnan-prince·2020-06-25 00:13

模型参数优化方法

1、梯度下降pass2、坐标轴下降法1、坐标轴下降法(CoordinateDescent，CD)：是一种迭代法，通过启发式的方法一步步的迭代求解函数的最小值，和梯度下降法(GD)不同的时候，坐标轴下降法是沿着坐标轴的方向去下降，而不是采用梯度的负方向下降。坐标轴下降法的思想：坐标轴下降法的过程：总结：坐标轴下降法和梯度下降法的区别？------最主要区别：梯度下降要求目标函数一阶可导•坐标轴下降法
自学AI的鲨鱼儿·2020-06-24 23:09

NLP算法岗面试知识点总结

1.梯度下降做线性回归求解；参数优化；参数都初始化为0时有啥问题；逻辑回归和线性回归的本质区别参数都初始化为0的问题w初始化全为0，使得在反向传播的过程中所有参数结点可能变得相同，进而很可能直接导致模型失效
HAH-M·2020-06-24 21:17

手写数字识别准确率输出

【实现】整个工程共包括3个文件：前向传播mnist_forward.py//描述网络结构后向传播mnist_backward.py//描述网络参数优化方法测试输出准确率mnist_test.py//复现了计算图中的节点
/home/liupc·2020-06-24 19:50

CentOS系统参数优化-提升MySQL服务器性能

相信大多数MySQL数据库都会部署在Linux系统之中，尤其是生产数据库，我所用到的MySQL数据库都是部署在CentO64位操作系统上的，对操作系统默认参数的一些修改配置，可以让数据库的性能得到进一步的提升。我们最好不要把数据库装好之后马上就运行使用，而是应该将数据库的操作系统，以及数据库本身的一些参数配置好后再使用。1.网络参数配置网络参数配置需要修改配置文件/etc/sysctl.conf，
nch_ren·2020-06-24 16:14

机器学习量化应用：用回归策略预测价格

1、支持向量机支持向量机支持向量机是一种监督学习算法，可用于分类和回归问题，如支持分类的SVC和支持回归的SVR。这是20世纪90年代被开发出来的，直到现在，
代丹·2020-06-24 15:31

hadoop 参数调优及测试

hadoop参数优化#hadoop验证版本为2.6.4，其它版本酌情参考core-site.xml参数名默认值说明hadoop.tmp.dir/tmp/hadoop-${user.name}hadoop
maketubu7·2020-06-24 13:14

【连载】深度学习笔记7：Tensorflow入门

而后我们又讨论了改善深度神经网络的基本方法，包括神经网络的正则化、参数优化和调参等问题。这一切工作我们都是基于numpy完成的，没有调用任何深度学习框架。
Game_Tom·2020-06-24 12:39

面试题：Mysql性能优化

Mysql性能优化分四个维度：硬件设备、数据库本身、操作系统和表设计硬件设备：使用SSD或者其他高速磁盘设备，关闭BIOS里的节能模式数据库本身参数优化：1.innodb_buffer_pool_size
叩竭·2020-06-24 10:38

服务器性能优化和Mysql性能优化

影响性能的几个因素服务器硬件CPU内存IO子系统服务器系统CentOS系统参数优化sysctlconf优化limitconf参数优化磁盘调度策略文件系统对性能的影响数据库存储引擎的选择MyIsamInnodbMySQL
Everything1209·2020-06-24 07:02

基于HALCON的模板匹配方法总结

去年有过一段时间的集中学习，做了许多的练习和实验，并对基于HDevelop的形状匹配算法的参数优化进行了研究，写了一篇《基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究》文章，总结了在形状匹配过程中哪些参数影响到模板的搜
liuxiaomao1988·2020-06-24 07:54

MySQL数据库性能优化之一（缓存参数优化）

数据库属于IO密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个数据库的时间是微秒级别，而从一块普通硬盘上读取一个IO是在毫秒级别，二者相差3个数量级。所以，要优化数据库，首先第一步需要优化的就是IO，尽可能将磁盘IO转化为内存IO。本文先从MySQL数据库IO相关参数(缓存参数)的角度来看看可以通过哪些参数进行IO优化：query_cache_size/query
li_wei_quan·2020-06-24 04:36

cvSVM及trainSVM参数

classCvSVM:publicCvStatModel//继承自基类CvStatModel{public://SVMtypeenum{C_SVC=100,NU_SVC=101,ONE_CLASS=102,EPS_SVR
kobesdu·2020-06-24 01:55

运维工程师面试题（亲身经历）

tmp目录下七天前的.war文件进行定时删除2.统计出nginx中access.log文件中的ip超过10个的有哪些3.定时删除/tmp目录下30天之前的文件4.ldd命令作用5.Tomcat调优，JVM参数优化
ktianc·2020-06-24 00:26

AutoML简介

传统机器学习AutoMLCASHAutoML的范围很广，可以包括从自动数据分析，自动特征工程，自动缩放，自动正则化，自动特征选择，自动模型选择，自动超参数优化等等。
有数可据·2020-06-23 23:46

AutoML 系列 - Hyperband介绍

ANovelBandit-BasedApproachtoHyperparameterOptimization》论文，对Hyperband进行介绍背景随着数据量的增大以及模型复杂度的增加，使用类似贝叶斯优化等方法进行超参数优化会消耗大量的计算资源
转行的炼丹师·2020-06-23 23:24

AutoML 系列 - Hyperopt的介绍及使用

本文主要对Hyperopt和Hyperopt-Sklearn进行介绍Hyperopt为一个超参数优化的库，主要使用的是SMBO(Sequentialmodel-basedoptimization)系列算法
转行的炼丹师·2020-06-23 23:20

MySQL工作中常见的基本参数优化

Cache缓存和buffer缓存cache缓存的内容一般都是一些频繁访问但是变更较少的数据，如果cache缓存满了，mysql将淘汰最近最久没有使用的page页，然后将正在使用的page页加载到cache缓存。Buuer缓存主要用于缓冲写，缓存的数据是即将被写入硬盘的，用于加速写。全局缓冲会话缓存临时缓存超时：连接超时锁等待超时showvariableslike'%timeout%';innodb
隔壁master王·2020-06-23 21:00

(转)MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化

这是MySQL数据库性能优化专题系列的第一篇文章：MySQL数据库性能优化之缓存参数优化数据库属于IO密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个
jackyrongvip·2020-06-23 20:40

(转)MySQL 数据库性能优化之缓存参数优化

这是MySQL数据库性能优化专题系列的第一篇文章：MySQL数据库性能优化之缓存参数优化数据库属于IO密集型的应用程序，其主要职责就是数据的管理及存储工作。而我们知道，从内存中读取一个
jackyrongvip·2020-06-23 20:39

斯坦福cs231n学习笔记（10）------神经网络训练细节（训练过程，超参数优化）

神经网络训练细节系列笔记：神经网络训练细节（激活函数）神经网络训练细节（数据预处理、权重初始化）神经网络训练细节（BatchNormalization）这一篇将介绍如何在训练中调整学习速率，以及对超参数优化的问题
胡大炮的妖孽人生·2020-06-23 16:02

deep learning Softmax分类器（L-BFGS,CG,SD）

前言：在最优化计算方法中，我已经讲到了机器学习常用的一些参数优化的方法，如梯度法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法，在《最优化计算方法》板块，我都用回归分析比较了这些参数优化的方法，从现在开始，我将把这些参数优化的方法用来训练分类器
小明知道·2020-06-23 14:01

Linux服务器性能评估与优化（五)--内核参数

服务器性能评估与优化(二)--内存》《Linux服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》《Linux服务器性能评估与优化（五)--内核参数》1、Linux内核参数优化内核参数是用
hguisu·2020-06-23 14:24

nginx模块geo and geoip

一、nginx编译：为了方便测试，编译时加入了nginx的第三方模块echo输出：nginx编译参数：--prefix=/apps/svr/nginx-geo-geoip--with-http_ssl_module
heshan307·2020-06-23 14:25

nginx均衡负载与反向代理

默认是轮询某一台服务器宕机时，会自动剔除##服务器池默认轮询算法upsteamtest_svr{server192.168.19.78:8080;server192.168.19.79:8080;server192.168.19.80
good_boys·2020-06-23 11:33

Mysql性能优化、Mysql参数优化、Mysql配置优化

Mysql性能优化、Mysql参数优化、Mysql配置优化Mysql参数优化对于不同的网站，及在线量等，以及机器硬件的配置都有关系，优化不可能一次性完成，需要不断的观察以及调试，才有可能的得到最佳的效果为了测试我们创建一个
一眼隔世·2020-06-23 09:44

二分类模型AUC评价法

对于二分类模型，其实既可以构建分类器，也可以构建回归（比如同一个二分类问题既可以用SVC又可以SVR，python的sklearn中SVC和SVR是分开的，R的e1701中都在svm中，仅当y变量是factor
FarmerJohn·2020-06-23 08:41

JVM学习记录—JVM参数优化案例

本案例主要参考狸猫技术窝“从0开始带你成为JVM实战高手”系列文章。以百万级别的交易系统为例上图为一个交易系统的核心流程概况目前系统最大的压力是创建上百条订单时候系统的压力，具体可以考虑下面几个问题需要多少台机器机器内存多少如何给JVM分配内存JVM中年轻代、老年代等如何分配预估系统压力假设每天100万个支付订单，那么一般用户交易行为都会发生在每天的高峰期几个小时，用100万平均分配到几个小时里，
潇湘y雨·2020-06-23 05:50

my.cnf 配置文件参数优化

2017-09-23###AUTHOR:NashCen###DATE:2017/09/23###REV:2.0[client]############################################################################MySQL客户端配置###################################################
dengyuan9283·2020-06-23 03:21

MySQL性能优化

一、参数优化上图为mysqlinnoodb引擎整体架构innodb_buffer_pool_size：越大命中率越高，一般系统的75%innodb_buffer_pool_instances：大内存时常用
Demonson·2020-06-23 03:45

对话腾讯AI Lab：即将开源自动化模型压缩框架PocketFlow，加速效果可达50%

这是一款面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架，与其他现有的模型压缩框架相比，PocketFlow优势在于通过集成多种深度学习模型压缩算法，并引入超参数优化组件，提升了模型压缩技术的自动化程度。
AI科技大本营·2020-06-23 02:54

Google Cloud AutoML：真正的自动化机器学习

AmazonSageMaker支持超参数优化。Azure
cxq8989·2020-06-23 02:48

Nginx-Linux内核参数优化

Nginx内核参数优化linux系统默认的内核参数考虑的是最通用的场景，这是不符合支持高并发访问的WEB服务器的，所以我们需要修改linux的内核参数，使得Nginx可以拥有更高的性能。
红雨520·2020-06-22 16:00

PyTorch图像分类

torchvision.transforms4、torchvision.utils二、MNIST手写数字识别1、获取MNIST训练集和测试集2、数据装载3、数据预览4、构建卷积神经网络模型5、对模型进行训练和参数优化
Asia-Lee·2020-06-22 15:14
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