SVR参数优化

支持向量机（SVM）、支持向量回归（SVR）

SupportVectorMachine或SVM）方面的知识，感觉泛化能力比较好，一开始的时候，用了一些神经网络的模型，泛化能力都不是很满意，立即转到支持向量回归（SupportVectorRegression或SVR
hechenghai·2020-07-04 17:08

python数据挖掘预测Boston房价

第5章LinearR/PLR/SVR/KNN/DTR/RFR（测算房价）python数据挖掘预测Boston房价以上为两个博客，本文都是从中整理而来第一个数据集，包名如下：housing.csv0.0063218.002.31000.53806.575065.204.09001296.015.30396.904.9824.000.027310.007.07000.46906.421078.904
chen_zan_yu_·2020-07-04 13:54

CentOS 6.5服务器安全加固及性能优化

经常玩Linux系统的朋友多多少少也知道些系统参数优化和怎样增强系统安全性，系统默认的一些参数都是比较保守的，所以我们可以通过调整系统参数来提高系统内存、CPU、内核资源的占用，通过禁用不必要的服务、端口
damon69·2020-07-04 12:47

百G级别sql文件导入参数优化

目录创建你的数据库配置MySql日志何时写入硬盘的参数InnoDB表引擎下关闭mysql自动事务提交Server接受的数据包大小动态关闭当前会话日志记录缓冲池字节大小CPU多核的利用创建你的数据库CREATEDATABASEyourDataBaseName;配置MySql日志何时写入硬盘的参数innodb_flush_log_at_trx_commit=0logbuffer将每秒一次地写入logf
GZHarryAnonymous·2020-07-04 05:42

mysql数据库密码爆破

忘记密码爆破思路：1，停止mariadb服务2，跳过授权启动数据库进程3，重设管理密码4，关闭mysql——safe进程5，启动mariadb服务5，验证新密码步骤：1，停止mariadb服务[root@svr7
落花雨~~&·2020-07-04 01:36

[golang]关于数据库sql.DB连接的几个参数优化

关于sql.DB，在建立和使用数据库连接方面有几个参数我们可以根据实际场景来进行优化一下，配置得当的话可以有效提高性能和降低系统资源消耗。SetMaxOpenConns用于设置最大打开的连接数，默认值为0，表示不限制。SetMaxIdleConns用于设置闲置的连接数，默认值为2；SetConnMaxLifetime可以限制一个连接使用的最大时长，默认值为0,表示不限制。SetMaxOpenCon
moxiaomomo·2020-07-02 12:39

TensorFlow2.1入门学习笔记(9)——神经网络参数优化器(优化器性能比较)

TensorFlow2.0入门学习笔记(9)——神经网络参数优化器神经网络是基于链接的人工智能，当网络结构固定后，不同参数的选取对模型的表达力影响很大，优化器就是引导更新模型参数的工具常用符号待优化参数
Moon小木·2020-07-02 12:52

超参数优化：网格搜索法

深度学习案例3.1导入相关库3.2导入数据3.3拆分数据集3.4构造模型3.5网格搜索法3.6使用最优参数重新训练模型网格搜索法在机器学习和深度学习中的使用1.项目简介  在机器学习和深度学习中，经常需要进行超参数优化
悬瓴木·2020-07-02 07:04

深度学习中的预训练

（深层网络意味着特征比较多，机器学习里面临多特征：1.多样本2.规则化3.特征选择）2.多层神经网络参数优化是个高阶非凸优化问题，常收敛较差的局部解3.梯
best___me·2020-07-02 05:02

支持向量机的开源包LIBSVM

1.1C-SVC1.2ν-SVC1.3ε-SVR1.4ν-SVR二、LIBSVM入门使用作者写了该软件包
忆霜晨·2020-07-02 02:05

使用scikit-learn进行机器学习

更高级的用例：在训练和测试分类器之前预处理数据2.1标准化您的数据2.2错误的预处理模式2.3保持简单，愚蠢：使用scikit-learn的管道连接器练习3.当更多优于更少时：交叉验证而不是单独拆分练习4.超参数优化
guangcheng0312q·2020-07-02 01:23

MySQL数据库优化技巧大全

MySQL参数优化1:MySQL默认的最大连接数为100，可以在mysql客户端使用以下命令查看mysql>showvariableslike'max_connections
阿里技术官方号·2020-07-01 16:39

模型搭建和参数优化

1.torch.nn上一篇中我们使用到了variable时，创建的类继承的就是nn中的module，torch.nn包提供了很多神经网络中具体功能相关的类，下面我们使用nn来简化之前的代码刚开始的参数定义变化不大importtorchfromtorch.autogradimportVariablebatch_n=100input_data=1000hidden_layer=100output_da
余生相_·2020-07-01 15:34

MySQL数据库优化技巧大全

MySQL参数优化1:MySQL默认的最大连接数为100，可以在mysql客户端使用以下命令查看mysql>showvariableslike'max_connections
阿里技术·2020-07-01 14:16

最全nginx优化

高并发（5万）低消耗开源，成本低（对比F5要十几万RMB）配置简单nginx优化分为两个部分，1是nginx自身优化，2是系统内核参数优化一、nginx配置文件优化整体配置案例：worker_processes
吹动红旗的风·2020-07-01 09:39

Tomcat容器并发性能涉及概念及配置

对于大型应用，如果用tomcat的话，应该考虑在参数优化后进行压测，找到单机能承受的最大压力，然后
muyang木杨·2020-07-01 07:29

脚本一键配置ssh免密访问远程服务器

/secret-free_login.sh要访问的服务器用户名终端输入svr访问服务器在ubuntu上执行脚本secret-free_login.sh#!
sky8336·2020-07-01 04:21

感受一把面试官通过一道题目引出的关于 TCP 的 5 个连环炮！

，右上角选择“设为星标”每日早8点半，技术文章准时送上公众号后台回复“学习”，获取作者独家秘制精品资料往期文章BAT面试官是如何360°无死角考察候选人的（上篇）每秒上万并发下的SpringCloud参数优化实战分布式事务如何保障实际生产中
石杉的架构笔记·2020-07-01 04:07

一次线上生产问题的全面复盘 【定位->分析->解决】

，右上角选择“设为星标”每日早8点半，技术文章准时送上公众号后台回复“学习”，获取作者独家秘制精品资料往期文章BAT面试官是如何360°无死角考察候选人的（上篇）每秒上万并发下的SpringCloud参数优化实战分布式事务如何保障实际生产中
石杉的架构笔记·2020-07-01 04:07

阿里云数据库与传统数据库区别大吗?

对比表性能对比：价格对比：重要区别一、性能高、安全性高、可靠性高参数优化阿里云聚集国内顶尖的数据库专家，所有RDS实例的参数都是经过多年的生产实践优化而得。
jisuyunzzc·2020-07-01 02:33

mimikatz.exe的使用

新功能还包括能够通过获取的kerberos登录凭据，绕过支持RestrictedAdmin模式的win8或win2012svr的远程终端(RDP)的登陆认证。建议默认禁止R
zy_strive_2012·2020-06-30 20:12

参数搜索（使用Hyperopt库）

Hyperopt库为python中的模型选择和参数优化提供了算法和并行方案。
zjx459754206·2020-06-30 18:40

Linux的进程管理-----查看进程命令pstree&ps

查看进程查看进程数pstree(ProcessesTree)格式：pstree[选项][PID或用户名]常用命令选项-a显示完整的命令行-p列出对应PID编号[root@svr7~]#pstree-a[
zhy-dream·2020-06-30 17:04

matlab中Svmtrain和Svmpredict的用法

model_file]其中，options（操作参数）：可用的选项即表示的涵义如下所示-ssvm类型：设置SVM类型，默认值为0，可选类型有：0--C-SVC1--n-SVC2--one-class-SVM3--e-SVR4
zhuikonger·2020-06-30 17:10

vm内核参数优化设置

1）vm.overcommit_memory执行grep-icommit/proc/meminfo看到CommitLimit和Committed_As参数。CommitLimit是一个内存分配上限,CommitLimit=物理内存*overcommit_ratio(默认50，即50%)+swap大小Committed_As是已经分配的内存大小。--------vm.overcommit_memor
hNicholas·2020-06-30 16:24

OpenCV2.4.9源码分析——Support Vector Machines

引言本文共分为三个部分，第一个部分介绍SVM的原理，我们全面介绍了5中常用的SVM算法：C-SVC、ν-SVC、单类SVM、ε-SVR和ν-SVR，其中C-SVC和ν-SVC不仅介绍了处理两类分类问题的情况
zhaocj·2020-06-30 14:01

mysql之 CentOS系统针对mysql参数优化

内核相关参数(/etc/sysctl.conf)以下参数可以直接放到sysctl.conf文件的末尾：net.core.somaxconn=65535net.core.netdev_max_backlog=65535net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=65535加快TCP连接的回收：net.ipv4.tcp_fin_timeout=10net.ipv4.tcp_tw_reus
张冲andy·2020-06-30 13:55

使用CNN神经网络进行图片识别分类

可在本文查看数据说明和在末尾下载数据集，谢谢～～～～～接触深度学习3个月以来，从当初的小白零基础学习，过程十分艰苦，看了几章大牛YoshuaBengio写的deeplearning一书，粗略了解了基本常用的神经网络以及梯度更新策略，参数优化
zh_JNU·2020-06-30 13:49

网络内核参数优化设置

配置文件/etc/sysctl.conf生效sysctl-p使配置文件生效部分参数说明根据需要自行选取设置########################cat/proc/sys/net/core/somaxconn#默认值：128#作用：已经成功建立连接的套接字将要进入队列的长度net.core.somaxconn=65535#Centos因内存可用大小不足，被killed的解决办法#1：允许，
小徕虫·2020-06-30 13:18

胶囊网络

产生胶囊网络的缘由通常我们都是基于梯度下降的方式进行反向传播优化网络，学习一个最优的参数，梯度下降就是输入的数据每向前一步，都沿着最陡峭的地方下降，就这样一步一步的走向山底，该算法将每层的误差反馈给系统，并进行参数优化
沙雅云·2020-06-30 11:23

分类：逻辑回归，决策树，支持向量机

这三个算法都被广泛应用于分类（当然LR，DT和SVR也可以用于回归，但是本文先不
Solor_Rays·2020-06-30 07:30

循环神经网络（RNN）和LSTM初学者指南 | 入门资料

在文章的最后，也给出了有关LSTM的代码示例，以及LSTM超参数优化
量子位·2020-06-30 05:31

R语言svm支持向量机分类与参数优化

首先构建数据集x0,1,0)n0,1,0)n0,1,0)n<-ifelse(svm.pre==z,1,0)result<-c(i,j,k,sum(n))a<-rbind(a,result)}}}a[which(a[,4]==max(a[,4])),]结果如下[,1][,2][,3][,4]result173147result273147result373147result473147result5
心似平原纵马·2020-06-30 03:58

R语言各种核函数的支持向量机分类、回归与参数优化

多种核函数分类及参数优化分类数据集采用iris，先用ggplot画出其分布情况，这里用了花萼宽度和花瓣长度作为输入，标签是花的种类library(ggplot2)ggplot(iris,aes(x=Sepal.Width
心似平原纵马·2020-06-30 03:57

SVM、SVC、SVR三者的区别

支持向量机一直都是机器学习的重要工具，仅仅学会调包的同学一定经常遇到这些缩写SVM、SVR、SVC。
无止境x·2020-06-30 02:07

EM算法训练GMM的Matlab实现过程(总结)

最近看到论文中很多地方提到EM算法，之前对EM算法只是大概知道是一个参数优化算法，而不知道具体的过程，通过阅读相关的资料，大概了解了其推导过程以及实现过程。
xiaoding133·2020-06-30 00:44

mysql性能优化

目录服务器层面优化1.服务器硬件优化2.CentOS系统针对mysql的参数优化3.增加资源限制(/etc/security/limit.conf)4.磁盘调度策略MySQL数据库配置优化数据库设计层面优化
wly5503·2020-06-29 19:54

Golang 删除文件并递归删除空目录

svr.dataDir指目录的最外层，递归删除目录的时候判断到这一层即可。
wj199395·2020-06-29 19:22

视频直播秒开背后的技术与优化经验

[摘要]在视频直播中，首屏打开速度直接关系到用户体验，而这背后蕴含着许多技术点与实践经验，其中GroupofPicture(GoP)设置、缓存参数优化格外关键。
Tianyu-liu·2020-06-29 19:09

Centos 6.X基础优化

关闭防火墙和SElinux更改yum源精简开机自启动服务优化ssh登录策略优化用户与登录策略添加定时任务服务器进行时间同步调整文件描述符大小内核参数优化锁定关键系统文件history显示时间删除登录信息安装必要的软件修改系统默认字符集历史命令记录数量调小禁
wfs1994·2020-06-29 18:45

【2016年第1期】基于大数据的玉米田四代棉铃虫发生量的预测模型

根据山东省1999-2013年玉米田第四代棉铃虫发生程度采集的数据，采用支持向量回归（SVR）算法，构建了玉米田第四代棉铃虫发生程度与其关联因子间的非线性关系模型，并对该方法进行了测试与分析。
唐名威·2020-06-29 16:24

自动机器学习简述（AutoML）

目录：一、为什么需要自动机器学习二、超参数优化Hyper-parameterOptimization三、元学习MetaLearning四、神经网络架构搜索NeuralArchitectureSearch
EAWorld·2020-06-29 15:33

超参数优化

优化超参数时，首先的选中影响最重要的那些下手，因为超参数有很多，每个都优化的话会花费大量时间，并且得理解这些超参数是怎么影响模型的下面是一些超参数优化的库我们大概可以把超参数分为两种类型，一种是当值越大时
李应健·2020-06-29 11:43

分类模型的评估以及超参数优化

对于分类模型的评估，除了使用estimator.score()来获取正确分类的百分比，还可以从其他的角度来进行分析，比如：混淆矩阵、精准率、召回率、F1-score等。除此之外，我们调节超参数可以使用网格搜索。参考：黑马传智播客机器学习入门视频本文代码片段基于上篇文章–knn实现鸢尾花分类目录1、分类模型的评估2、交叉验证以及网格搜索1、分类模型的评估01混淆矩阵fromsklearn.metri
天作。·2020-06-29 09:32

Mysql配置性能优化

Mysql参数优化对于不同的网站，及在线量等，以及机器硬件的配置都有关系，优化不可能一次性完成，需要不断的观察以及调试，才有可能的得到最佳的效果为了测试我们创建一个test1的库创建一个tb1的表，然后导入
leschao·2020-06-29 06:11

天池数据竞赛 | 工业蒸汽量预测（完整代码分享）

BY：乔木目录题目描述一、导入数据|观察数据二、特征工程三、模型训练模型1:Lasso回归模型2:支持向量回归（SVR）模型3:XGB回归（XGBRegressor）四、模型评估五、模型预测题目描述比赛链接
乔木zzz·2020-06-29 05:45

Algorithms for Hyper-Parameter Optimization译文

传统上，超参数优化一直是人类的工作，因为在只有少量试验的情况下，人类的工作会非常有效。目前，计算机集群和GPU处理器可以运行更多的试验，我们表明算法方法可以找到更好的结果。
AI-huni·2020-06-29 03:07

学习笔记(04):轻松入门Tensorflow-LeNet模型训练与预测

utm_source=blogtoedu超参数设置epoch：训练轮数batch_size：批大小learning_rate：学习率深度学习中，主要调整以上参数优化器：优化算法adam_optimizer
小白菜mr_z·2020-06-29 01:06

Linux服务器内核参数优化

所谓Linux服务器内核参数优化（适合Apache、Nginx、Squid等多种web应用，特殊的业务有可能需要做略微调整），主要是指在Linux系统中针对业务服务应用而进行的系统内核参数调整，优化并无一定的标准
chenhuyang·2020-06-28 23:53

mysql之 CentOS系统针对mysql参数优化

原文:https://blog.csdn.net/zhang123456456/article/details/82895484内核相关参数(/etc/sysctl.conf)以下参数可以直接放到sysctl.conf文件的末尾：net.core.somaxconn=65535net.core.netdev_max_backlog=65535net.ipv4.tcp_max_syn_backlog
望闲人·2020-06-28 23:05
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