SVR参数优化

spark-一些参数优化

Spark程序优化所需要关注的几个关键点——最主要的是数据序列化和内存优化spark设置相关参数问题1：reducetask数目不合适解决方法：需根据实际情况调节默认配置，调整方式是修改参数spark.default.parallelism。通常，reduce数目设置为core数目的2到3倍。数量太大，造成很多小任务，增加启动任务的开销；数目太少，任务运行缓慢。如果你想了解大数据的学习路线，想学习
鲸落大叔·2018-07-03 17:56

SVR支持向量回归机的原理

SVR和SVM在损失函数方面有很大的区别，使用支持向量机做分类效果要好于使用SVR做回归之后然后再做分类。SVR和SVM对比学习链接
勿在浮沙筑高台LS·2018-07-03 13:56

邮件TLS/SSL加密通信

：为SMTP服务（postfix）添加TLS/SSL加密通信支持基于dovecot配置POP3s+IMAPS加密通信支持客户端收发信测试，确保加密的邮件通信可用1.2方案使用两台RHEL7虚拟机，其中svr7
两条小鱼·2018-06-30 17:31

监控远程主机的私有数据

步骤一：准备被监控主机pc2071）正确配置IP地址，确保与主机svr7可相互ping通[root@pc207~]#ping192
两条小鱼·2018-06-30 17:12

Shell概述 编写及执行脚本 、 Shell变量

[root@svr5~]#history-c//清空自己的历史命令[root@svr5~]#>~/.bash_histo
Docuker·2018-06-29 09:48

java面试常用知识整理

一：Tomcat优化2二：集合比较2三：spring2四：sql优化4一：Tomcat优化1.内存优化：内存优化主要针对的是启动参数优化，可以在catalina.sh中进行设置设置参数说明：-Xms：java
月黑风高撸代码·2018-06-28 15:49

svm简单使用之数字识别

(svc,linersvc,nusvc,svr,nusvr,linersvr)本文就以0-
wayne-FB·2018-06-24 17:35

陈俊龙：从深度强化学习到宽度强化学习—结构，算法，机遇及挑战

深度与宽度强化学习技术在游戏、机器人控制、参数优化、机器视觉等领域中的成功应用，使其被认
人工智能学家·2018-06-23 20:04

MySQL瓶颈分析与优化

环境介绍硬件配置软件配置优化层级与指导思想优化层级MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行，常见的有：1.SQL优化2.参数优化3.架构优化本文重点关注：参数优化指导思想1.日志先行--一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘
爱可生开源社区·2018-06-22 14:13

mysql8安装以及配置、参数优化

1.配置bin到path2.mysql解压版本在根目录创建my.ini3.初始化数据库：mysqld--initialize--console，这里会生成一个初始密码，需要记录下来，否则需要删除datadir目录重新初始化D:\dev\mysql-8.0.11-winx64>mysqld--initialize--console2018-06-17T21:06:14.524974Z0[System
赣江·2018-06-19 10:01

【20180615】MySQL 5.7安装之后，10个配置参数的优化

安装MySQL后，需要调整的10个性能配置项（参数优化）注意：这篇博文的更新版本在这儿，MySQL5.7适用！
liuhuang9496·2018-06-15 12:55

关于MySQL瓶颈分析与性能优化的一些思考

MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行，常见的有sql优化，配置参数优化，数据库架构优化等这几方面。其中这个sql优化，相信大家都不陌生。归根结底呢，就是来看有那个sql拖慢了程序运行
luyaran·2018-06-14 13:43

MySQL瓶颈分析与优化

环境介绍硬件配置软件环境优化层级与指导思想优化层级MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行，常见的有：SQL优化参数优化架构优化本文重点关注：参数优化指导思想日志先行--一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘
爱可生云数据库·2018-06-13 00:00

贝叶斯角度对MAML的新的理解

2.MAML以及分层贝叶斯表示的回顾2.1元学习作为基于梯度的超参数优化器参数化的元学习目的是find一些shared参数，当面临noveltask时，能够轻松的find适用于该task的参数。
DeepMatter·2018-06-08 00:39

贝叶斯角度对MAML的新的理解

2.MAML以及分层贝叶斯表示的回顾2.1元学习作为基于梯度的超参数优化器参数化的元学习目的是find一些shared参数，当面临noveltask时，能够轻松的find适用于该task的参数。
DeepMatter·2018-06-08 00:39

优化linux的内核来提高nginx并发

本文主要讲解linux内核参数详细注解以及深入优化目录：1.linux内核参数详解2.生产环境下内核参数优化配置详解与参考一：linux内核参数详解以下表格中红色字体为常用优化参数下列文件所在目录：/proc
ExcitedBoy45·2018-06-07 08:26

安装 Kafka rest proxy

packages.confluent.io/archive/4.1/confluent-oss-4.1.1-2.11.tar.gz3:tar-zxvfconfluent-oss-4.1.1-2.11.tar.gz-C/app/svr4
朝阳_412d·2018-06-06 15:51

JVM性能参数优化及JVM垃圾回收器和JVM垃圾回收算法

JVM性能参数优化及JVM垃圾回收器和JVM垃圾回收算法前言介绍：一个项目的完美运行，是离不开jvm的优化的，对于一些有经验的程序员来说，由于每个项目的差异，会根据项目的加载情况，做参数调整以及垃圾回收器的选择
lijian12388806·2018-06-03 16:41

MySQL 5.7调优参数详解

MySQL5.7参数优化连接相关参数max_connections：允许客户端并发连接的最大数量，默认值是151，一般将该参数设置为500-2000max_connect_errors：如果客户端尝试连接的错误数量超过这个参数设置的值
恒星v·2018-05-31 13:20

Sklearn 中的 GridSearchCV

下面是来自sklearn文档的一个示例：parameters={'kernel':('linear','rbf'),'C':[1,10]}svr=svm.SVC()clf=grid_search.GridSearchCV
countofdane·2018-05-26 23:50

创建论坛

览器访问svr1的文件--（将yum仓库指向ip地址，让其他服务器通过IP来访问yum仓库）[root@localhost/]#yum-yinstallhttpd【安装httpd服务】[root@localhost
飘零的雪花·2018-05-24 21:57

MySQL瓶颈分析与优化

环境介绍硬件配置软件环境优化层级与指导思想优化层级MySQL数据库优化可以在多个不同的层级进行，常见的有：SQL优化参数优化架构优化本文重点关注：参数优化指导思想日志先行--一个事务能否成功提交的关键是日志是否成功落盘
Fancy116611·2018-05-22 10:54

使用Python的scikit-learn库实现回归预测，实战对房价的评估预测

在本文中，我实现了三种回归预测算法：1.支持向量回归(SVR)2.logistic回归3.以及使用核技巧的岭回归(L2回归)实现过程数据准备我们把项目上传到g
WotChin·2018-05-21 14:15

iptables

[root@svr5~]#systemctlstopfirewalld.service2.
Erstickt·2018-05-19 16:34

sklearn线性回归,支持向量机SVR回归,随机森林回归,神经网络回归参数解释及示例

1.sklearn线性回归线性回归，其中目标值y是输入变量x的线性组合。在数学概念中，如果是预测值。在整个模块中，我们定义向量作为coef_，定义作为intercept_，是它的截距。LinearRegression拟合一个带有系数的线性模型，使得数据集实际观测数据和预测数据（估计值）之间的残差平方和最小。其数学表达式为:classsklearn.linear_model.LinearRegres
manjhOK·2018-05-18 17:13

MySQL 参数优化：32G memory,32 core

MySQL性能优化之参数配置1、目的：通过根据服务器目前状况，修改Mysql的系统参数，达到合理利用服务器现有资源，最大合理的提高MySQL性能。2、服务器参数：32G内存、4个CPU,每个CPU8核。3、MySQL目前安装状况。MySQL目前安装，用的是MySQL默认的最大支持配置。拷贝的是my-huge.cnf.编码已修改为UTF-8.具体修改及安装MySQL,可以参考>帮助文档。4、修改My
Demonson·2018-05-17 13:02

Mysql 参数优化

1.链接优化1.1max_connectionsMySQL的最大连接数如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，MySql会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，连接数太大，服务器消耗的内存越多，以至于影响服务器性能，所以要根据服务器的配置适当调整该值，不能盲目提高设值。可以过’conn%'通配符查看当前状态的连
Carey丶zsh·2018-05-15 17:07

文件服务器的详细配置之共享权限与NTFS权限的设置

本公司使用的是域环境，利用WindowsServer2003R2搭建文件服务器，其它信息如下所示：SVR1主DC1/DNS:IP地址192.168.1.22/24（NIC1网卡)IP地址192.16
学习财富·2018-05-14 14:34

MySQL数据库服务器参数优化mycnf,16G内存8核CPU,

业务场景：后台支持手机在线更新系统，db服务器内存16G，8核，dell的pc服务器。qps：200个左右tps：1个左右一分钟50几个sort_buffer_size=32M大了,8M即可read_buffer_size=32M大了,8M即可read_rnd_buffer_size=16M  大了,8M即可table_open_cache=512小了,建议改成2048max_allowed_pa
Demonson·2018-05-14 00:00

回归——支持向量机回归(SVR)

支持向量机回归(SVR)是支持向量机在回归问题上的应用模型。支持向量机回归模型基于不同的损失函数产生了很多变种。本文仅介绍基于ϵ\epsilonϵ不敏感损失函数的SVR模型。
slx_share·2018-05-04 15:07

MySQL优化技巧总结

MySQL优化的几个大方向①硬件优化②对MySQL配置参数进行优化（my.cnf）此优化需要进行压力测试来进行参数调整③SQL语句方面的优化④表方面的优化硬件优化cpu，内存，硬盘等硬件的优化MySQL参数优化设置最大连接数
Alcesttt·2018-04-30 21:00

深度学习中的优化问题

文章目录一、优化问题简介及挑战1、优化问题简介2、优化问题中的两个挑战(a)、局部最小值(b)、鞍点二、各种参数优化算法1、Mini-batchSGD+LRDecay2、Adagrad3、Adadelta4
man_world·2018-04-28 11:37

数据挖掘/机器学习工作知识体系（实习面试准备清单）

1、统计机器学习方法（有监督（预测）、无监督）线性回归、感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑回归、最大熵模型、支持向量机SVM、支持向量回归SVR、集成学习（boos
liongxiong·2018-04-27 19:38

深度学习——预训练

若用监督则需大量标注样本，不然小规模样本容易造成过拟合（深层网络意味着特征比较多，机器学习里面临多特征：1、多样本2、规则化3、特征选择）；多层神经网络参数优化是个高阶非凸优化问题，常收敛较差的局部解；
goodshot·2018-04-27 00:20

mr参数优化

MapReduce重要配置参数11.1资源相关参数//以下参数是在用户自己的mr应用程序中配置就可以生效(1)mapreduce.map.memory.mb:一个MapTask可使用的资源上限（单位:MB），默认为1024。如果MapTask实际使用的资源量超过该值，则会被强制杀死。(2)mapreduce.reduce.memory.mb:一个ReduceTask可使用的资源上限（单位:MB），
Magiczl·2018-04-20 15:37

排查MySQL同步延迟思路

性能方面：硬盘：比如主机使用SSD，而从机还是使用的SATA，iostate查看io运行情况主机负载：top、iotop进行查看从机负载：top、iotop进行查看配置方面（参数优化）:如果是InnoDB
GeorgeKai·2018-04-17 22:41

dns 及分离解析

zone"test.cn"IN{typemaster;file"test.cn.zone";};3.建立相应的地址库文件/var/named/test.cn.zonetest.cn.NSsvr7.test.cn.svr7A192.16
Eson钱跃健·2018-04-13 14:19

Tomcat 调优及 JVM 参数优化

Tomcat的缺省配置是不能稳定长期运行的，也就是不适合生产环境，它会死机，让你不断重新启动，甚至在午夜时分唤醒你。对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。Tomcat7.pngTomcat的优化不像其它软件那样，简简单单的修改几个参数就可以了，它的优化主要有
小小子之家·2018-04-13 09:21

OpenStack 使用 ceph的正确方式

使用ceph作为存储的openstack，看到一篇非常非常有价值的文章，这篇文章整理了openstack结合ceph的最佳方式，包括了一些openstack使用ceph后的参数优化，以及SSDOSD磁盘的使用方式建议
余伟兵·2018-04-10 16:10

CentOS 6.5 安全加固

说明：经常玩Linux系统的朋友多多少少也知道些系统参数优化和怎样增强系统安全性，系统默认的一些参数都是比较保守的，所以我们可以通过调整系统参数来提高系统内存、CPU、内核资源的
一杯老酒·2018-04-09 15:13

python机器学习库sklearn——参数优化（网格搜索GridSearchCV、随机搜索RandomizedSearchCV、hyperopt）

分享一个朋友的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！大家可以看看是否对自己有帮助：点击打开docker/kubernetes入门视频教程全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python数据挖掘系列教程优化的相关的知识内容可以参考https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/details/78765923网格搜索GridSearchCV
数据架构师·2018-04-06 14:48

Linux PEX网络装机：No bootable device

在学习了pex网络无人值守装机后，在装机操作过程中出现以下错误：于是从dhcp服务器开始检查，mygod发现dhcp和tftp服务没有开启[root@svr7tftpboot]#systemctlstatusdhcpd
肓己·2018-04-05 21:31

MySQL配置优化

CentOS系统参数优化内核相关参数/etc/sysctl.confnet.core.somaxconn=65535#TCP监听队列，可调为2048以上net.core.netdev_max_backlog
昊羲·2018-04-05 11:00

所有的性能调优

12.3HBase12.3.1提升BulkLoad效率12.3.2提升连续put场景性能12.3.3Put和Scan性能综合调优12.3.4提升实时写数据效率12.3.5提升实时读数据效率12.3.6JVM参数优化
lvbiao_62·2018-03-30 02:55

sklearn相关

stable/index.htmlsklearn英文网站：http://scikit-learn.org/stable/index.html核心啊，整个论文的实验围绕着这个写的：使用sklearn库中的SVR
静心安分读书·2018-03-27 22:40

mysql优化三大方向

MySQL参数优化1:MySQL默认的最大连接数为100，可以在mysql客户端使用以下命令查看mysql>showvariableslike'max_connections';2:查看当前访问Mysql
大宝dayday见·2018-03-26 15:54

影响mysql数据库性能的因素

（CPU、内存、磁盘I/O）服务器系统（系统参数优化）。数据库存储引擎的选择。MyISAM：不支持事务，表级锁。InnoDB:支持事务，支持行级锁，事务ACID。
GP_宣泄笔记·2018-03-19 18:37

MySQL性能全面优化方法参考,从CPU,文件系统选择到mysql.cnf参数优化

本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQLDBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了，可以参考本站的一些优化案例或者联系我们1、硬件层相关优化1.1、CPU相关在服务器的BIOS设置中，可调整下面的几个配置，目的是发挥CPU最大性能，或者避免经典的NUMA问题：1、选择Perfo
叶金荣·2018-03-16 16:05

centos7内核参数优化配置详解

#关闭ipv6net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1net.ipv6.conf.default.disable_ipv6=1避免放大攻击net.ipv4.icmp_echo_ignore_broadcasts=1开启恶意icmp错误消息保护net.ipv4.icmp_ignore_bogus_error_responses=1#关闭路由转发net.ipv4.ip_forw
selina361·2018-03-15 17:06

MySQL 5.6下table_open_cache参数优化合理配置详解

1、简介table_cache是一个非常重要的MySQL性能参数，它在5.1.3之后的版本中叫做table_open_cache。table_cache主要用于设置table高速缓存的数量。由于每个客户端连接都会至少访问一个表，因此此参数的值与max_connections有关。例如，对于1000个并行运行的连接，应该让表的缓存至少有1000×N，这里N是应用可以执行的查询的一个联接中表的最大数量
寂寞无言飘过·2018-03-08 21:46
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