SVR参数优化

性能优化之道】每秒上万并发下的Spring Cloud参数优化实战

本文为转载文章，作者：中华石杉，十余年BAT架构经验，倾囊相授。作者微信公众号：石杉的架构笔记（ID:shishan100） 一、写在前面 相信不少朋友都在自己公司使用SpringCloud框架来构建微服务架构，毕竟现在这是非常火的一门技术。 如果只是用户量很少的传统IT系统，使用SpringCloud可能还暴露不出什么问题。 如果是较多用户量，高峰每秒高达上万并发请求的互联网公司的系统，使用Sp
方志朋·2019-02-27 00:00

手动计算矩阵梯度或者矩阵导数

机器学习中的参数优化需要做矩阵梯度或者求导，比如在《动手学习深度学习》中的《自动求梯度》http://zh.gluon.ai/chapter_prerequisite/autograd.html的例子，
boyStray·2019-02-24 12:35

XXL-RPC v1.3.2，分布式服务框架

NETTY_HTTP"；3、新增序列化方案"KRYO"；4、通讯效率优化：TCP连接池取消，改为单一长连接，移除commons-pool2依赖；5、RPC请求路由时空地址处理优化；6、通讯连接池address参数优化
xuxueli·2019-02-22 00:00

Tomcat7 调优及 JVM 参数优化

Tomcat的缺省配置是不能稳定长期运行的，也就是不适合生产环境，它会死机，让你不断重新启动，甚至在午夜时分唤醒你。对于操作系统优化来说，是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率，保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证，在并发连接很多的情况下，CPU的处理能力越强，系统运行速度越快。Tomcat的优化不像其它软件那样，简简单单的修改几个参数就可以了，它的优化主要有三方面，分为系统优化，
thinker1017·2019-02-21 19:00

Nginx配置文件参数优化和内核参数优化

一、Nginx配置文件优化worker_processesauto;nginx进程数，建议按照cpu数目来指定，但是也可以直接指定为auto。worker_cpu_affinity0000000100000010000001000000100000010000001000000100000010000000;为每个进程分配cpu，上例中将8个进程分配到8个cpu，当然可以写多个，或者将一个进程分配
SA_小科·2019-02-21 14:27

PostgreSQL配置文件参数优化

1postgresql.conf文件1.1postgresql.conf与postgresql.auto.conf文件postgresql.auto.conf的优先级高于postgresql.conf，系统会先读postgresql.auto.conf的参数配置。使用altersystemset仅修改postgresql.auto.conf文件的内容，且只有重启服务后才能读取到新参数配置，post
871a6bb90070·2019-02-20 13:26

SVR预测第二天开盘趋势和股价的正负统计分析

SVR预测第二天开盘趋势和股价的正负统计分析前言SVR的简单实现代码拟合以及预测股价前言这篇博客基于公众号1，机器学习相关知识参阅了西瓜书。
crabstew·2019-02-03 17:43

php-fpm参数优化

rlimit_file=xxx#php-fpm打开文件描述符的限制pm=[static|dynamic]#指定进程管理方式#动态适合小内存机器，灵活分配省内存；静态适用于大内存服务器；动态创建及回收进程对服务器资源也是一种消耗#如果设置为动态模式，也并不是就无限的创建新进程，其受pm.max_space_server参数的影响pm.max_space_server=xxx#动态模式下服务器空闲时最
风的影子001·2019-01-30 20:58

为你解读7大类深度CNN架构创新综述（附论文）

深度CNN架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表明，创新的架构理念以及参数优化可以提高CNN在各种视觉相关任务上的性能。引言通过1989年LeC
enohtzvqijxo00atz3y8·2019-01-28 07:00

使用Newlife网络库管道模式解决数据粘包(二)

上一篇我们讲了如何创建一个基本的Newlife网络服务端这边我们来讲一下如何解决粘包的问题在上一篇总我们注册了Newlife的管道处理器，我们来看看他是如何实现粘包处理的svr.Add();//粘包处理管道首先看一下我们设备的上传数据协议设备上报的数据包头包含了固定的包头包尾
123!·2019-01-18 10:00

rocketmq-spring-boot-starter使用指南

whatsmars.git针对官方starter修改点官方支持连接多个集群(订阅)（官方一个应用只能连接一个集群）顺序消息消费失败，可配重试次数（非顺序消息默认重试16次，每次时间延后）发送延时消息方法参数优化
javahongxi·2019-01-09 16:02

apache 安装与配置详细教程

LinuxApacheweb服务器学习要点：1.apache用途，工作模式，httpd.conf的配置重要参数2.虚拟主机3.工作模式的参数优化Apache概述：Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件
小小子之家·2019-01-05 23:13

超参寻优使用简介

实现平台：BigQuant—人工智能量化投资平台可在文末前往原文一键克隆代码进行进一步研究超参寻优模块简介最近，我们上线一个新的模块——超参优化模块，它可以帮助大家对我们平台上的机器学习模型进行超参数优化
BigQuant·2018-12-28 14:58

人工智能数学基础02之：梯度推导详细过程

最近在学习深度学习，其中涉及到参数优化的算法，其中就有梯度下降算法，笔者不想浅尝辄止，认为很有必要了解下相关的数学知识，总结了下有关梯度的相关数学知识。
东心十·2018-12-27 19:57

MySQL数据库：SQL语句优化、性能优化详细总结

语句的一般步骤：二、MySQL常用的SQL语句优化方法：三、MySQL常用的索引优化方法：四、MySQL数据库的优化目标、常见误区和基本原则：五、MySQL数据库的表结构优化：六、MySQL数据库的缓存参数优化
a745233700·2018-12-26 21:12

Memstore数据刷写与阻塞机制深入剖析及参数优化

本文来自转载，转载地址：https://juejin.im/post/5bfe7892e51d4531b1515164在此要着重感谢华为的架构师秦凯新大佬！1Memstore的角色地位一个Store中总会有一个Memstore和多个HFile，每一次刷写就会生成一个HFile。如果你开启了BlcokCache，那么读取数据时会首先查询BlockCache，当BlockCache查不到数据时，就会去
快看，阳光！·2018-12-24 15:00

王权富贵：反向传播链式的推导-----《Python神经网络编程》的学习笔记

a1103688841/article/details/84350432感谢：《Python神经网络编程》--塔里克·拉希德著----这本书，解析的很详细这是一幅BP神经网络的示意图：首先，我们使用梯度下降法进行参数优化
a1103688841·2018-12-21 00:48

Sparksql实战 - 用户行为日志

地址解析数据清洗结果以及存储到目标地址需求统计功能实现SparkonYARN基础数据清洗作业运行到YARN上统计作业运行在YARN上性能优化性能优化之存储格式的选择性能调优之压缩格式的选择性能优化之代码优化性能调优之参数优化功能实现之数据
-无妄-·2018-12-15 15:40

【ceph】对象存储网关优化

简介部署好对象存储网关，用cosbench对radosgw进行压测发现读写吞吐量比较低，后来发现需要对radosgw自带的civetweb进行参数优化，如：线程数、线程池大小、rados操作数等等，配置完毕后发现
小醉90s·2018-12-14 23:47

while 循环引发“血案”

同事的方式同事呢主要的怀疑点在ActiveMQ的消费能力上，同事折腾了好几天，对ActiveMQ的消费能力进行参数优化，这其中包括以下几个方面：使用连接池（使用cachePool)采用非事务策略调整预抓取策略当然这只是采取解决方案的一种
Steven_cao·2018-12-11 16:35

Centos7.5配置缓存DNS服务器（三）

本案例我们来搭建缓存DNS服务器，我们需要准备2台Centos7.5系统，svr100作为缓存DNS服务器，IP为192.168.2.100/24，pc200作为客户机，IP地址为192.168.2.200
爱草坪·2018-12-11 09:29

机器学习之grid_search--参数优化

机器学习之grid_search–参数优化#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonDec1014:37:142018@author:muli"""fromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectioni
木里先森·2018-12-10 15:27

SSL/TLS深度解析--TLS性能优化

TCP优化Linux系统内核参数优化[root@www~]#cat/etc/redhat-release;uname-rCentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)3.10.0-862.11.6
zyy123·2018-12-10 13:49

SSL/TLS深度解析--TLS性能优化

TCP优化Linux系统内核参数优化[root@www~]#cat/etc/redhat-release;uname-rCentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)3.10.0-862.11.6
weixin_33692284·2018-12-10 13:49

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》第6章-参数的更新

参数优化神经网络的学习的目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数。这是寻找最优参数的问题，解决这个问题的过程称为最优化。
hopyGreat·2018-12-09 19:19

一键linux系统初始化脚本

selinux3）清空原防火墙默认策略只保留ssh4）历史命令显示操作时间级用户5）创建ALL权限用户并禁止root远程登录6）禁止定时任务发送邮件7）设置最大打开文件数8）减少swap使用9）系统内核参数优化
Mr大表哥·2018-12-09 15:03

一键linux系统初始化脚本

selinux3）清空原防火墙默认策略只保留ssh4）历史命令显示操作时间级用户5）创建ALL权限用户并禁止root远程登录6）禁止定时任务发送邮件7）设置最大打开文件数8）减少swap使用9）系统内核参数优化
weixin_34406796·2018-12-09 15:03

sklearn 功能和包括的算法

基本功能分为六大部分：分类：支持向量机（SVM）、最近邻、逻辑回归、随机森林、决策树以及多层感知器（MLP）神经网络回归：支持向量回归（SVR）聚类：K-均值聚类数据降维、模型选择和数据预处理。
Waldenz·2018-12-07 19:42

CentOS7 高并发优化

扩展最大文件描述符数量ulimit-SHn1024000echo"ulimit-SHn1024000">>/etc/rc.d/rc.localsource/etc/rc.d/rc.local内核参数优化
blueline·2018-12-07 17:20

SVR，时间序列分析的评价指标，python数据标准化

知识点SVR参考支持向量机(SVM)是一种分类算法，但是也可以做回归，根据输入的数据不同可做不同的模型（若输入标签为连续值则做回归，若输入标签为分类值则用SVC做分类）对于SVM算法，我们首先导入sklearn.svm
二月七·2018-12-05 16:58

SVR，时间序列分析的评价指标，python数据标准化

知识点SVR参考支持向量机(SVM)是一种分类算法，但是也可以做回归，根据输入的数据不同可做不同的模型（若输入标签为连续值则做回归，若输入标签为分类值则用SVC做分类）对于SVM算法，我们首先导入sklearn.svm
二月七·2018-12-05 16:58

基于超参数优化的gradient boosting的销售预测

1.1.1案例背景商品销售预测几乎是每个运营部门的必备数据支持项目，无论是大型促销活动还是单品营销都是如此。本案例就是针对某单品做的订单量预测应用。本节案例的输入源数据products_sales.txt和源代码销售预测.ipynb下载地址为：源数据与代码1.1.2案例主要应用技术本案例用到的主要技术包括：基本预处理：包括缺失值填充、异常值处理以及特征变量的相关性校验。数据建模：超参数交叉检验和优
最好时刻·2018-11-27 21:53

双十一高并发场景背后的数据库RDS技术揭秘

作为历届双十一重要保障之一的云数据库RDS部门，从参数优化、链路访问、弹性扩容、架构设计等方面应对高并发场景（如秒杀、百万人
qq_38526405·2018-11-23 13:10

shell、UNIX、GNU、Posix、BSD、SVR 4 之间的关系梳理

在阅读专业书籍的时候，尤其是Unix高级环境编程系列，总是出现好几个专有名词，让人眼花缭乱。今天小编简单梳理了一下它们之间的关系，总结起来就是：不同的系统（UNIX，Linux等）可以遵循不同的实现标准(POSIX,XSI等)，如果遵循相同的标准（提供相同的接口），实现可以不同。下图有个错误：XSI并非POSIX的子集，POSIX标准分为必选接口和可选接口，而遵循XSI则必须保证既支持POSIX的
kph_Hajash·2018-11-17 14:04

性能优化之道】每秒上万并发下的Spring Cloud参数优化实战

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0OTk3ODQ3Ng==&mid=2247483777&idx=1&sn=f144ee415bb743f5422314907fc7d819&chksm=fba6e982ccd160945aa5c53434e933e2f03e89d9faf634f0b573c1f7b6f4d6d2635cad091276&scene=21#w
乔志勇笔记·2018-11-16 13:48

机器/深度学习中的参数优化原理初探

1.最小二乘估计法0x1：最小二乘估计的发展历史最小二乘法(LeastSquaresMethod,简记为LSE)是一个比较古老的方法，源于天文学和测地学上的应用需要。在早期数理统计方法的发展中，这两门科学起了很大的作用。丹麦统计学家霍尔把它们称为“数理统计学的母亲”。此后近三百年来，它广泛应用于科学实验与工程技术中。美国统计史学家斯蒂格勒(S.M.Stigler)指出,最小二乘方法是19世纪数理统
郑瀚Andrew.Hann·2018-11-06 14:00

linux内核参数优化

以下是根据工作经验总结出来的，不同场景参数的配置不同，仅供参考！syn优化说明：tcp_syncookies:Cookie的作用是缓解服务器资源压力。启用之前，服务器在接到SYN数据包后，会立即分配存储空间，并随机化一个数字作为SYN号发送SYN+ACK数据包。然后保存连接的状态信息等待客户端确认。而在启用SYNCookie之后，服务器不再马上分配存储空间，而且通过基于时间种子的随机数算法设置一个
weilovepan520·2018-10-31 16:49

深入学习Redis（5）：集群

本文将详细介绍集群，主要内容包括：集群的作用；集群的搭建方法及设计方案；集群的基本原理；客户端访问集群的方法；以及其他实践中需要的集群知识（集群扩容、故障转移、参数优化等）
编程迷思·2018-10-30 08:00

解决打开firefox 报错Error: GDK_BACKEND does not match available displays

[root@svr7~]#firefox192.168.4.7Error:GDK_BACKENDdoesnotmatchavailabledisplays检测httpd服务是否开启[root@svr7~
狂奔的蚂蚁（达克）·2018-10-29 11:48

hdfs 小文件合并方案(附代码)

背景：presto计算落地出现了大量的小文件，目前暂时没有发现可以通过参数优化解决，所以开发了小文件合并工具工具架构如下工具主要分为三部分：collector负责将合并规则推送到redis队列，合并规则对象定义如下
woloqun·2018-10-29 10:20

配置Rdp实现Windows Server自动登录远程桌面

Server进行一些服务器日常管理,但是服务器设置成不允许保留凭证,就无法直接点击Rdp进行一键登陆,每次都要去填写用户密码,非常麻烦.网上查了下可以通过修改rdp实现自动登陆修改相关参数把下列文本存成svr.rdp
我是非鱼·2018-10-26 10:37

第3章 3.3 搭建系统监控中心

安装Dockprom镜像cd/home/svr/deploybasegitclonehttps://github.com/stefanprodan/do
elef·2018-10-24 16:27

神经网络的参数优化方法

www.cnblogs.com/bonelee/p/8528863.html著名：本文是从MichaelNielsen的电子书NeuralNetworkandDeepLearning的深度学习那一章的卷积神经网络的参数优化方法的一些总结和摘录
崔先生的博客·2018-10-23 14:42

深入浅出MySQL 第22章 磁盘I/O问题

对于比较大的数据库,磁盘I/O一般总会成为数据库的一个性能瓶颈SQL优化,数据库对象优化,数据库参数优化,以及应用程序优化等,大部分都是想用过减少或延缓磁盘读来减轻磁盘I/O的压力及其对性能的影响.解决磁盘
_YuanXin·2018-10-17 18:57

支持向量回归

于此不同，支持向量回归(SVR)假设我们能容忍f(x)f(\bm{x})f(x)和yyy之间最多有ϵ\epsilonϵ的偏差，即
htfenght·2018-10-16 18:52

HBase压力测试

主要目的包含内存GC参数优化。线上实际情况五个RS。
define_us·2018-10-15 15:47

超参数优化，这些策略了解一下！

授权转自机器之心整天babysitting深度学习模型是不是很心累？这篇文章或许能帮到你。本文讨论了高效搜索深度学习模型最佳超参数集的动机和策略。作者在FloydHub上演示了如何完成这项工作以及研究的导向。读完这篇文章后，你的数据科学工具库将添加一些强大的新工具，帮助你为自己的深度学习模型自动找到最佳配置。与机器学习模型不同，深度学习模型实际上充满了超参数。当然，并非所有变量对模型的学习过程都一
机器学习算法与Python学习-公众号·2018-10-15 08:00

Hive参数优化

Hive优化hive.optimize.cp=true：列裁剪hive.optimize.prunner：分区裁剪hive.limit.optimize.enable=true：优化LIMITn语句hive.limit.row.max.size=1000000：hive.limit.optimize.limit.file=10：最大文件数本地模式(小任务)：需要满足以下条件：1.job的输入数据大
涛之博·2018-10-12 09:34

机器学习算法篇：从为什么梯度方向是函数变化率最快方向详谈梯度下降算法

梯度下降法是机器学习中常用的参数优化算法，使用起来也是十分方便！
feilong_csdn·2018-10-11 23:59

TensorFlow Docker开发环境使用手册

综述由于计算资源有限，目前服务器上的Tensorflowdocker开发环境只能用于模型拟合与参数优化，编写代码请自己在本地搭建环境。
人工智障仁波切·2018-09-29 08:29
上一页 40 41 42 43 44 45 46 47 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他