Scikit 第11页

【python数据建模】概述

常用的第三方库库名库说明numpy+mkl科学计算和数据分析的基础库Scipynumpy基础上的科学计算库Sympy符号计算库PandasNumpy基础上的数据分析库Matplotlib数据可视化库Scikit-learn

Rai Sokann·2023-10-01 07:51

【matplotlib】降维可视化

参见：sklearn.manifoldhttps://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.manifold下面是正文内容

学渣渣渣渣渣·2023-10-01 02:00

数据分析（python）学习笔记1.0

可以看看下列邮件列表：pydata：与数据分析和pandas相关的谷歌群组列表pystatsmodels：与statsmodels和pandas相关的问题scikit-lear

蔬菜院院长·2023-09-30 21:16

python特征重要性_特征重要性--feature_importance

Thereareindeedseveralwaystogetfeature"importances".Asoften,thereisnostrictconsensusaboutwhatthiswordmeans.Inscikit-learn

weixin_39983912·2023-09-30 15:39

【冰糖Python】scikit-learn中的random_state参数

随机化是机器学习方法的一部分，使用伪随机是方法结果可再现的关键。sklearn中的一个重要参数是random_state，用于控制随机数生成器，即设定随机种子。比如，在train_test_split，svm.SVC中均存在random_state参数。当random_state明确指定，对应函数可产生可再现的结果。将一个指定整数传递给random_state是最安全稳妥的方式。但，sklearn

冰糖不在家·2023-09-30 15:37

Datacamp 笔记&代码 Supervised Learning with scikit-learn 第一章 Classification

JinnyR·2023-09-30 13:43

【火炉炼AI】深度学习003-构建并训练深度神经网络模型

【火炉炼AI】深度学习003-构建并训练深度神经网络模型(本文所使用的Python库和版本号:Python3.6,Numpy1.14,scikit-learn0.19,matplotlib2.2)前面我们讲解过单层神经网络模型

科技老丁哥·2023-09-30 07:47

Scikit-learn 发布 0.20版本！新增处理缺失值、合并Pandas等亮点功能

整理|Jane出品|AI科技大本营之前一直预告Scikit-learn的新版本会在9月发布，在马上就要结束的9月，我们终于迎来了Scikit-learn0.20。

AI科技大本营·2023-09-30 04:43

处理不平衡数据的十大Python库

1、imbalanced-learnimbalanced-learn是scikit-learn的扩展，提供了各种重新平衡数据集的技术。它提供过采样

deephub·2023-09-29 22:55

ModuleNotFoundError: No module named ‘pywt‘

报错ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘pywt’ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'pywt'解决方案pipinstallscikit-image

名难取aaa·2023-09-29 09:31

数据分析三剑客之一：Numpy详解及实战

Python的一些主要软件包（如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）都以NumPy作为其架构的基础部分。

智慧医疗探索者·2023-09-29 06:49

利用Python进行数据分析（学习笔记）

1.2.3为何不使用Python1.3重要的Python库1.3.1NumPy1.3.2pandas1.3.3matplotlib1.3.4IPython与Jupyter1.3.5SciPy1.3.6scikit-learn1.3.7statsmode

叛逆熵徒·2023-09-28 11:10

支持向量机SVM的原理和python实现

线性可分样本集与非线性可分样本集1.3.2分类间隔、超平面、支持向量1.3.3SVM算法原理/分类应用（数学描述）1.4非线性可分思路1.4.1软间隔1.4.2核函数2在python中使用SVM2.1scikit-learn

日常脱发的小迈·2023-09-28 00:53

python数据分析方向的第三方库是_python数据分析方向的第三方库是什么

python数据分析方向的第三方库是：1、Numpy；2、Pandas；3、SciPy；4、Matplotlib；5、Scikit-Learn；6、Keras；7、Gensim；8、Scrapy。

董德生·2023-09-27 23:54

探索视听新纪元: ChatGPT的最新语音和图像功能全解析

猫头虎·2023-09-27 21:31

Python机器学习框架介绍

目录1为什么选择用Python2机器学习和深度学习框架2.1Pandas2.2NumPy2.3Matplotlib2.4Seaborn2.5Scikit-learn2.6TensorFlow2.7Keras2.8PyTorch1

赵广陆·2023-09-27 20:23

图解Numpy入门教程

Python的一些主要软件包（如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）都以Nu

皮皮大·2023-09-26 14:09

模型部署 Model Deploy

三、模型部署的应用场景四、模型部署的注意事项五、模型部署模型的实现类库六、模型部署后的性能评价七、类库scikit-learn实现模型部署的例子总结一、模型部署是什么？

JasonH2021·2023-09-25 03:04

Lightgbm Light Gradient Boosting Machine

的应用场景四、构建Lightgbm模型的注意事项五、Lightgbm模型的实现类库六、Lightgbm模型的评价指标1.回归任务的评价指标：2.二分类任务的评价指标：3.多分类任务的评价指标：七、类库scikit-learn

JasonH2021·2023-09-25 03:04

多层感知机 Multilayer Perceptron | MLP

二、多层感知机的优点和缺点三、多层感知机的应用场景四、构建多层感知机模型的注意事项五、多层感知机模型的实现类库六、多层感知机模型的评价指标七、类库scikit-learn实现多层感知机的例子总结前言多层感知机是机器学习中神经网络的一种简单实现

JasonH2021·2023-09-25 03:03

随机森林 Random Forest

二、随机森林的优点和缺点三、随机森林的应用场景四、构建随机森林模型的注意事项五、随机森林模型的实现类库六、随机森林模型的评价指标七、类库scikit-learn实现随机森林的例子总结前言随机森林是机器学习中有监督学习的解决分类和回归任务的一种算法

JasonH2021·2023-09-25 03:33

高斯混合模型 Gaussian Mixture Model | GMM

二、高斯混合模型的优点和缺点三、高斯混合模型的应用场景四、构建高斯混合模型模型的注意事项五、高斯混合模型模型的实现类库六、高斯混合模型模型的评价指标七、类库scikit-learn实现高斯混合模型的例子总结前言高斯混合模型是机器学习中无监督学习的一种聚类算法

JasonH2021·2023-09-25 03:33

数据预处理

二、处理缺失值三、处理异常值四、处理重复数据五、数据转换六、python中进行数据预处理的类库七、类库numpy,pandas,scikit-learn实现数据预处理的例子总结一、什么是数据预处理？

JasonH2021·2023-09-25 03:32

机器学习线性回归：正规方程与梯度下降

导入数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#划分数据集#sklearn.model_selection.train_test_split是scikit-learn

从白天到早上·2023-09-24 16:34

主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)

2.主成分的个数(K的值)PCA就是找出数据里最主要的方面，用数据里最主要的方面来代替原始数据3.scikit-learnAPIs后面

Tancenter·2023-09-24 05:16

scikit-learn机器学习算法封装

K近邻算法K-最近邻（KNN）是一种有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。它基于一个非常简单的想法，数据点的值由它周围的数据点决定。考虑的数据点数量由k值确定。因此，k值是算法的核心。我们现在已经知道。这个大量输入的学习资料，其实更加专业的一个叫法是训练的数据集数据集。那么对于我们的监督学习来说，训练的数据集不仅包括这些数据相应的特征也就是X_train,还要包括数据所对应的标签，或者说

DevGeek·2023-09-23 23:04

2021年第11周（3.8～3.14）

1工作：（1）审计项目收尾工作：提测（2）心电算法后台维护：照旧2读书和学习：（1）《Hands-OnMachineLearningwithScikit-LearnandTensorFlow》，进度ch5

孙文辉已被占用·2023-09-23 19:57

conda upgrade --all惹的祸，该怎么解决？

本想要安装scikit-surprise库，由于环境问题，就更新一下，谁知道差点酿成大祸，anaconda不灵了，无论什么语句都报错，jupyternotebook不能用，navigator也打不开，万念俱灰了

yzhua_777·2023-09-23 09:46

使用scikit-learn进行特征选择

参考文章：《特征工程入门与实践》——第5章特征选择：对坏属性说不信用卡逾期数据集：creditcardclientsDataSet本文代码开源链接：FeatureSelection本文主要以信用卡逾期分类任务作为案例，讲解如何使用sklearn进行特征选择。特征选择（FeatureSelection）是特征工程中的一个重要步骤，指的是从原始数据中选择对于预测模型最好的特征的过程。给定n个特征，搜索

活用数据·2023-09-21 18:25

6.1 使用scikit-learn构建模型

6.1使用scikit-learn构建模型6.1.1使用sklearn转换器处理数据6.1.2将数据集划分为训练集和测试集6.1.3使用sklearn转换器进行数据预处理与降维1、数据预处理2、PCA降维算法代码

清木!·2023-09-21 15:47

numpy详解

Numpy简介Numpy（NumericalPython）是一个在Python领域做数值计算非常重要的库，Pandas、Matplotlib、Statmodels、Scikit-learn和其它一些科学计算库都依赖

月木学长·2023-09-21 04:22

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理2.客流预测3.百度地图API调用4.GUI界面设计5.路径规划6.智能推荐系统测试

小胡说人工智能·2023-09-20 04:04

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理2.客流预测1）创建并保存模型2）损失函数3）测试集测试4）自定义特征并预测

小胡说人工智能·2023-09-20 04:33

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理2.客流预测3.百度地图API调用4.GUI界面设计1）手绘地图导入2）

小胡说人工智能·2023-09-20 04:33

基于GBDT+Tkinter+穷举法按排队时间预测最优路径的智能导航推荐系统——机器学习算法应用(含Python工程源码)+数据集（一）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境Pycharm环境Scikit-learnt模块实现1.数据预处理1）加载数据集2）时间划分与保存3）处理天气预报数据4）增加特征5）合并特征值相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目的核心是利用百度地图

小胡说人工智能·2023-09-20 04:01

机器学习入门与实践：从原理到代码

通过本文，读者将了解机器学习的核心概念，如监督学习、无监督学习和强化学习，以及如何在Python中使用Scikit-Learn库构建和训练机器学习模型。介绍机

海拥✘·2023-09-19 17:13

sklearn库简介与实例

官方文档的代码化一、简介Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression

VABIS_VHAS·2023-09-19 11:32

大数据驱动业务增长：数据分析和洞察力的新纪元

2.人工智能和机器学习示例代码：使用Python的Scikit-Learn库进行机器学习模型训练。3.隐私和安全性结论欢迎来到AIGC人工智能专栏~大数据驱动业务增长

IT·陈寒·2023-09-18 21:15

Python的人工智能模拟框架

1.ai描述图片：OpenCV、Pillow、Scikit-image2.ai模拟键盘操作：PyAutoGUI、Keyboard、PyKeyboard3.ai模拟触屏操作：PyUserInput、uiautomator

微剑·2023-09-18 12:48

深度学习中安装了包但是依然导入(import)失败这一问题，例如pytorch环境下已经安装了scikit-learn但是import不了

在跑深度学习模型的时候我们要先搭建pytorch环境，这个环境跟windows环境是不同的，我们默认在windows中安装的包在当前的虚拟环境中读取不到，所以导致我们明明安装了包但是依然在实际的导入中(import)报错。解决办法就是我们去虚拟环境中安装包。1.打开2.用命令提示窗一步步在虚拟环境中安装相关的包

weixin_47552564·2023-09-18 11:51

Python灰度共生矩阵OpenCV和scikit-image图像特征分析和K-最近邻算法

我们可以通过观察在视觉上区分图像的纹理：图案环空间分布颜色排列和强度下图是一张图像上的纹理图，其分布为50%黑色和50%白色平均值、中值、标准差等统计计算将无法区分上面的3张图像。上面的三幅图像具有相同的颜色排列和像素强度，但具有不同的空间模式和分布，这些空间模式和分布无法通过平均值、中值或标准差等统计计算来识别，因此灰度共生矩阵(GLCM)为了解决这个问题而出现。灰度共生矩阵（GLCM）是图像纹

亚图跨际·2023-09-18 07:50

Python主要智能优化算法库汇总

文章目录1、DEAP2、mealpy3、scikit-opt（国产良心）4、Geatpy2（国产用心）5、pygmo26、pyswarms7、SciPy(想不到吧)小结1、DEAP项目地址：https:

半个冯博士·2023-09-18 00:20

物联网：用python调入机器学习分析物联网数据入侵检测模块

要使用Python调用机器学习分析物联网数据入侵检测模块，您需要以下步骤：安装Python和相关的机器学习库，如scikit-learn、pandas、numpy等。您可以使用pip命令来安装这些库。

Solitary_孤影照惊鸿·2023-09-18 00:17

sklearn学习网站--机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

sklearn学习网站https://www.scikitlearn.com.cn/sklearn简介scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

luckyjww·2023-09-16 15:06

pip使用socket代理

pip使用socket代理前几天在树莓派上搭建scikit环境，机器学习课程需要，本来打算上课只带pad，远程到服务器直接敲；pip的scikit包我本地安装之后遇到个问题，就是安装依赖环境的时候下载速度太慢

scotty1373·2023-09-16 01:24

Ubuntu下安装scikit-learn

1.安装依赖在terminal里面直接输入以下命令，这个命令会安装sklearn所需要的依赖，主要包括scipy,numpy一些主流依赖。sudoapt-getinstallbuild-essentialpython-devpython-numpypython-setuptoolspython-scipylibatlas-devlibatlas3-base2.可选安装安装画图依赖包matplotl

墨痕hz·2023-09-15 21:44

Python 数据分析入门教程：Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn详解

文章目录Python数据分析入门教程Numpy库Pandas库Matplotlib绘图Scikit-Learn机器学习NumPy数组与运算NumPy数组对象数组创建函数数组运算数组索引数组操作总结总结python

大师兄6668·2023-09-15 07:43

Python - pip-review 库

小菠萝测试笔记·2023-09-15 07:32

竞赛基于大数据的时间序列股价预测分析与可视化 - lstm

文章目录1前言2时间序列的由来2.1四种模型的名称：3数据预览4理论公式4.1协方差4.2相关系数4.3scikit-learn计算相关性5金融数据的时序分析5.1数据概况5.2序列变化情况计算最后1前言优质竞赛项目系列

iuerfee·2023-09-14 15:20

竞赛选题基于大数据的时间序列股价预测分析与可视化 - lstm