Shard 第16页

BigBench: Toward An Industry-Standard Benchmark for Big Data Analytics

thenewindustrywideefforttocreateasorelyneededBigDatabenchmark.BenchmarkingBigDatasystemsisanopenproblem.Toaddressthisconcern,numeroushardwareandsoftwarevendorsareworkingtogethertocr

lanxing1251983·2023-10-15 16:52

2022-04-21（218）Engineering law and the ICE Contracts

UPONACCEPTANCEOFTHETENDER”.Ausefuladditiontoensurethatthecontractorhasthesedocumentsatanearlystage.Thesewordshardlybindtheengineertosupplythedo

木金木水火土的木·2023-10-15 08:57

Mybatis插件+注解实现数据脱敏

，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC

Java基基·2023-10-15 05:01

match、match_phrase的区别

一、数据准备PUT/tehero_index{"settings":{"index":{"number_of_shards":1,"number_of_replicas":1}},"mappings":

随风_d6a2·2023-10-15 02:44

MongoDB Sharding Cluster 分片集群学习笔记

地址10个实例：38017-38026（1）configserver:38018-380203台构成的复制集（1主两从，不支持arbiter）38018-38020（复制集名字configsvr）（2）shard

追梦娃·2023-10-14 20:31

MongoDB学习笔记（三）-----集群架构

MongoDB有三种集群部署模式，分别为主从复制（Master-Slaver）、副本集（ReplicaSet）和分片（Sharding）模式。

Rex_lic·2023-10-14 20:59

Mongodb学习笔记

配置与基本命令操作语句常用命令小结索引单字段索引复合索引其他索引索引相关操作索引的使用Springboot整合MongoDB进阶篇副本集成员主节点（Primary）次节点（Secondary）仲裁节点（Arbiter）Oplog副本介绍Oplog的大小创建副本集分片集群-ShardedCluster

burning maple·2023-10-14 20:27

序列化：ProtoBuf 与 JSON 的比较

源码精品专栏原创|Java2020超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC

Java基基·2023-10-14 19:57

ES(Elasticsearch)安装教程

所以我们需要修改.修改的方法,网上有很多,大多都不可用.本人试坑后,以下可用.vim/etc/security/limits.conf添加配置如下：es(网上大多是*,导致不生效)softnofile65536eshardnofile131072essoftnproc4096esha

m0_67391121·2023-10-14 19:49

MongoDB4.4版本源码部署分片集群

MongoDB4.4版本源码部署分片集群node1:39.103.204.27node2:49.232.197.39node3:43.138.41.190shard1PRIMARYshard1SECONDARYshard1arbiterOnly

淑芬π·2023-10-14 17:18

简单的使用Redis写入和查询数据

我们以将字典数据写入Redis中，并查询数据为例1、查询字典数据并写入Redis中@ResourceprivateTestMappertestMapper;@ResourceShardingRedisUtilshardingRedisUtil

菜鸟进军大神陆·2023-10-14 04:41

聊聊微服务中的 BFF 架构

，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC

公众号-芋道源码·2023-10-13 21:33

微服务学习系列14：分库分表ShardingSphere

系列文章目录目录系列文章目录前言一、什么是ShardingSphere二、ShardingSphere-JDBC独立部署三、ShardingSphere-Proxy独立部署四、混合部署架构五、数据分片垂直分片水平分片六

yangyanping20108·2023-10-13 19:08

我为什么不再推荐 RxJava？

源码精品专栏中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job

公众号-芋道源码·2023-10-13 10:23

mongodb 配置文件解释(转)

Mongod安装包中，包含2个进程启动文件：mongod和mongos；其中mongd是核心基础进程，用来接收读写请求、负责存储实际数据，mongod实例是构成集群的基本单位，比如Replicationset、ShardingCluster

weixin_30257433·2023-10-13 07:57

MongoDB3.4版本配置详解

Mongod安装包中，包含2个进程启动文件：mongod和mongos；其中mongd是核心基础进程，用来接收读写请求、负责存储实际数据，mongod实例是构成集群的基本单位，比如Replicationset、ShardingCluster

liguangix·2023-10-13 07:24

sharding-jdbc主要功能和概念介绍

分片策略可定制4.无中心化分布式主键（snowflake算法）分布式事务1.标准化事务接口2.两阶段提交事务3.柔性事务数据库治理1.配置动态化2.编排和治理3.数据脱敏4.可视化链路追踪主要概念https://shardingsphere.apache.org

李_lifuqing·2023-10-12 20:23

Mysql学习_ShardingSphere_分库分表

第01章高性能架构模式互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，第二种方式是“数据库分片”。1、读写分离架构**读写分离原理：**读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上，下面是其基本架构图：读写分离的基本实现：主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操

IT二叔·2023-10-12 08:43

springcloud----检索中间件 ElasticSearch 分布式场景的运用

海量数据存储问题：将索引库从逻辑上拆分为N个分片（shard），存储到多个节点单点故障问题：将分片数据在不同节点备份（replica）ES集群相关概念:集群（cluster）：一组拥有共同的clustername

蓝胖子不是胖子·2023-10-11 17:05

Creator龙骨动画active=false切换场景时会暴崩

原因可能是引擎的问题，如果遇到这种暴崩的问题，请把龙骨动画的渲染模式从shardercache模式转换成Realtime模式，然后如果需要换皮的时候代码写*加载本地SkeletonData数据*@paramDataPath

浪荡少年·2023-10-11 12:38

分库分表需要考虑的问题及方案

分库分表的基本思想Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。

刘春强·2023-10-11 10:16

从输入 URL 到页面展示到底发生了什么？看完吊打面试官！

源码精品专栏原创|Java2020超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC

Java基基·2023-10-11 10:55

Spring Kafka：@KafkaListener 单条或批量处理消息

，每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC

Java基基·2023-10-11 09:14

kingshard实践01-构建mysql主从复制

kingshard简介kingshard是一个由Go开发高性能MySQLProxy项目，kingshard在满足基本的读写分离的功能上，致力于简化MySQL分库分表操作；能够让DBA通过kingshard

小虎哥·2023-10-11 07:20

蓝蓝的ScalersTalk第七轮新概念朗读持续力训练Day8 20211022

Lesson8ThebestandtheworstJoeSandershasthemostbeautifulgardeninourtown.Nearlyeverybodyentersfor'TheNicestGardenCompetition'eachyear,butJoewinseverytime.BillFrith'sgardenislargerthanJoe's.Billworksharde

redandblue·2023-10-11 06:50

Sharding-JDBC介绍

Sharding-JDBC介绍Sharding-JDBC是当当网研发的开源分布式数据库中间件，从3.0开始Sharding-JDBC被包含在Sharding-Sphere中，之后该项目进入进入Apache

时光_1024·2023-10-11 05:53

分库分表(3)——ShardingJDBC实践

一、ShardingSphere产品介绍ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）这3款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成

yangnk42·2023-10-11 04:41

Elasticsearch搜索引擎之缓存：Request Cache、Query Cache、Fielddata Cache

一、Requestcache：1、什么是Requestcache：RequestCache，全称是ShardRequestCache，即分片级请求缓存。当对一个或多个索引发送

大叶子不小·2023-10-11 00:13

ES系统的主要概念

Shard：分片。当有大量的文档时，由于内存的限制、磁盘处理能力不足、无法足够快的响应客户端的请求等，一个节点可能不够。这种情况下，数据可以分为较小的分片。每个分片放到不同的

primopeng·2023-10-11 00:31

Elasticsearch里面的segment合并

通过前面的文章，我们已经知道在elasticsearch中每个shard每隔1秒都会refresh一次，每次refresh都会生成一个新的segment，按照这个速度过不了多久segment的数量就会爆炸

m0_67392661·2023-10-10 23:54

谁是我的掘墓人

——ThomasHardy“你是我的掘墓人你还爱我你还要挖掘悔恨？”“不是，昨天他结婚了新娘绝世无双，他说：‘她再也管不着我她也不会再伤害我现在她已经不存在了。’”“谁是我的掘墓人？难道是家人？”

大树怪_d29b·2023-10-10 17:46

ElasticSearch之HTTP索引操作和文档操作

文章目录1.核心概念及数据格式1.1索引（Index）1.2类型（Type）1.3文档（Document）1.4字段（Field）1.5映射（Mapping）1.6分片（Shards）1.7副本（Replicas

止步前行·2023-10-10 09:56

什么是sharding jdbc、mycat，并且讲讲怎么使用？

该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点面试官：数据库中间件了解过吗，比如shardingjdbc、mycat？

小小鱼儿小小林·2023-10-10 07:21

日增TB级Elasticsearch索引数据存储别名优化

疼点：Elasticsearch在新建索引都需要指定shard分片数，当索引数据量增加不好扩容，业务代码需要调整等等；索引别名Elasticsearch中的API在针对特定索引时接受索引名称，并在适用时接受多个索引

liushun520520·2023-10-10 06:58

es6.x和es7.x如何创建索引？

一、es6.x{"settings":{"number_of_shards":"2","number_of_replicas":"2","max_result_window":100000},"mappings

tebukaopu148·2023-10-10 05:12

2022-05-31

shardingsphere使用如果使用了druid，依赖必须使用druid，而不能是druid-spring-boot-startercom.alibabadruid1.1.22org.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-boot-starter4.1.0

shuolol·2023-10-09 18:48

mysql mongodb 集群_MongoDB 集群

自动建立一个水平扩展的数据库集群系统，将数据库分表存储在sharding的各个节点上。

要啾啾才能睡着·2023-10-09 04:41

MongoDB集群管理要点

备份要点对Shardedcluster进行备份时，需要先关闭Balancer，避免备份出来shard、configserver数据出现不一致。

逝水-无痕·2023-10-09 04:11

Andriod Atom x86模拟器启动报错。

InterAtom模式的Android模拟器启动报一下错误：StartingemulatorforAVD'new'emulator:ERROR:x86emulationcurrentlyrequireshardwareacceleration

weixin_30697239·2023-10-09 02:06

Sharding-JDBC（十）如何解决根据ID更新时扫描全部分表

目录一、问题描述二、问题解决1.场景一：同一事务中，新增并更新1.1解决方案：2.场景二：不同事务中，新增后更新场景2.1解决方案：一、问题描述我们在使用ShardingJDBC作为分片工具的时候，会在配置中指定分片键

ACGkaka_·2023-10-09 02:35

建表

curl-H"Content-Type:application/json"-XPUThttp://127.0.0.1:9200/indextest-d'{"settings":{"number_of_shards

清白丶之年·2023-10-08 20:30

分库分表 & ShardingSphere

分库分表带来的问题：1、跨节点连接查询问题2、多数据源管理问题ShardingSphere可以解决分表垂直分表示例：用户在浏览商品列表时，只有对某商品感兴趣时才会查看该商品的详细描述。

Kramer_149·2023-10-08 16:28

Elasticsearch-35.缓存及使用Circuit Breaker 限制内存使用 he 监控Elasticsearch 集群

Elasticsearch缓存及使用CircuitBreaker限制内存使用InsidetheJVMHeapNodeQueryCache.每一个节点有一个NodeQuery缓存由该节点的所有Shard共享

飘然渡沧海·2023-10-08 16:41

elasticsearch写入数据原理及过程

一、数据在节点间写入1、客户端选择一个coordinatingnode（协调节点）发送请求过去2、协调节点对document（文档）进行路由，将请求转发给对应的node（有primaryshard）路由算法

weixin_42458519·2023-10-08 10:38

一篇文章理解Redis集群

常见的Redis集群方案在介绍RedisCluster集群方案之前，为了方便对比，先简单了解一下业界常见的Redis集群方案：1基于客户端分片RedisSharding是RedisCluster出

匆匆岁月·2023-10-08 07:43

分库分表理论总结

数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数

yangnk42·2023-10-08 04:33

【Sharding-JDBC】分库分表理论

-------------------------------------------------引子----------------------------------------------------在信息爆炸的当代，数据库需要存储的数据量也开始呈几倍数增长——这导致了数据库性能的降低。如何解决？一种思路是，提升硬件能力，比如增加存储容量，提升CPU性能等。这种方案成本很高但效果十分有限——

samarua·2023-10-08 04:33

Solr集群Linux安装

集中式的配置信息；②自动容错；③近实时搜索；④查询时自动负载均衡；集群示意图：集群示意图1、物理结构：三个Solr实例（每个实例包括两个Core），组成SolrCloud；2、逻辑结构：索引集合包括两个Shard

_薯条·2023-10-08 03:06

泰戈尔《吉檀迦利》第39首新译

原文：Whentheheartishardandparchedup

水石山房主人·2023-10-07 23:32

数据分片的艺术：Sharding Key为多节点数据库带来的巨大优势

文章首发地址ShardingKey的由来ShardingKey（分片键）是为了解决在数据库分片（sharding）过程中的数据分布和查询问题。数据库分片是将数据分散存储在多个数据库节点上的一种技术。

Walter Sun·2023-10-07 21:44

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分库分表(3)——ShardingJDBC实践

Elasticsearch搜索引擎之缓存：Request Cache、Query Cache、Fielddata Cache

ES系统的主要概念

Elasticsearch里面的segment合并

谁是我的掘墓人

ElasticSearch之HTTP索引操作和文档操作

什么是sharding jdbc、mycat，并且讲讲怎么使用？

日增TB级Elasticsearch索引数据存储别名优化

es6.x和es7.x如何创建索引？

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MongoDB集群管理要点

Andriod Atom x86模拟器启动报错。

Sharding-JDBC（十）如何解决根据ID更新时扫描全部分表

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