Sklearn常用操作第32页

Selenium基础 — 浏览器弹窗操作

测试-八戒·2023-10-31 00:07

Git常用操作命令

1.强制推送（慎用，除非你认为其他冲突等可以丢弃或者不是很重要）gitpush--force2.创建文件等小命令toucha//创建一个a文件echo1234>>a//把1234这个内容放入a文件cata//打开a文件读取出a文件中的内容mkdirtest//创建test文件夹rm文件名//删除文件pwd//打印当前工作路径3.安装git的时候都会安装gitbash和gitGUI我们完全也可以使用

qnmdaq·2023-10-31 00:33

linux常用操作(vim & SSH服务)

目录1.常用命令2.vim一般使用3.SSH介绍4.ssh密钥登录1.常用命令1）#与$提示的区别'#'表示用户有root权限，一般的以root用户登录提示符为#，'$'提示符表示用户为普通用户2）ifconfig查看ip地址eno1:代表由主板bios内置的网卡ens1：代表主板bios内置的PCI_E网卡enp2s0：PCI-E独立网卡eth0:如果以上都不用，则返回默认的网卡名ens33则属

m0_l5z·2023-10-31 00:02

python几种库的安装

库使用清华大学的pandas镜像进行安装：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepandas查看是否安装完成python-mpiplist2.sklearn

ADoubleLiu·2023-10-30 14:32

【零基础学习机器学习】线性回归

目录线性回归介绍求W值方法一：最小二乘法之正规方程求W值方法二：最小二乘法之梯度下降sklearn线性回归正规方程、梯度下降API回归性能评估sklearn回归评估API线性回归实例算法API使用建议正规方程和梯度下降总结过拟合以及欠拟合定义欠拟合原因及解决办法过拟合原因及解决办法回归问题解决过拟合的方式

why do not·2023-10-30 12:08

python机器学习——回归模型评估方法 & 回归算法（线性回归、L2岭回归）

线性回归3.损失函数（误差大小）4.解决方法1)最小二乘法之正规方程2)最小二乘法之梯度下降5.代码实现5+.模型保存与加载6.特点实例：波士顿房价【回归】带有L2正则化的岭回归回归模型评价方法fromsklearn.metricsimportexplained_variance_score

Perley620·2023-10-30 12:04

Redis(2)集群redis-cluster & redis主从同步

Redis(1)常用操作命令Redis(2)集群redis-cluster&redis主从同步Redis(3)内存回收原理，及内存过期淘汰策略详解Redis(4)阿里云-开发规范Redis(5)n种妙用

大神，快来碗里·2023-10-30 12:08

day2-简单线性回归（Simple Linear Regression）

step2:用训练集匹配简单的线性模型（使用sklearn.linear_modle的LinearRegression类，然后在使用LinearRegression类的regressor对象，再用LinearRegression

卡拉肖克璠·2023-10-30 11:09

逻辑回归介绍及statsmodels、sklearn实操

目录1、逻辑回归简要介绍2、statsmodels中实现逻辑回归3、sklearn实现逻辑回归3.1基础案例代码3.2样本不平衡问题处理3.3LogisticRegression模型参数说明3.4模型调优方法

sikadeerlu·2023-10-30 07:28

学习Kotlin中出现的常用操作符

学习koltin，弄懂它的操作符的意思很重要，下面就记录一下Kotlin常用操作符：1、类型判断符is检查某个实例是否是某个类型，如果判断出属于某个类型，那么判断后的分支中可以直接当做该类型使用，无需显示转换

牛奶糖_王小二·2023-10-30 05:24

决策树的优缺点

但请注意，sklearn中的决策树模块不支持对缺失值的处理。3.使用树的成本（比如说，在预测数据的时候）是用于训练树的数据点的数量的对数，相比于其他算法，这是一个很低的成本。

勇者1108·2023-10-30 04:44

百度Comate代码助手全新上线SaaS服务-免费申请试用+深入教程解读

欢迎大家来踩踩~《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅

猫头虎·2023-10-30 04:14

mysql定时备份sql脚本文件_mysql定时备份脚本

我们可以通过命令行直接实现数据库内容的导出dump,首先我们简单了解一下mysqldump命令用法:#MySQLdump常用mysqldump-uroot-p--databases数据库1数据库2>xxx.sql1.2、mysqldump常用操作示例

胡启奋·2023-10-30 03:35

MySQL 数据库定时备份脚本实例

目录mysqldump命令备份数据mysqldump常用操作示例还原MySQL备份内容附备份指令脚本、CRON定时任务脚本编辑实例1.mysqldump命令备份数据在MySQL中提供了命令行导出数据库数据以及文件的一种方便的工具

TruManJang·2023-10-30 03:34

项目四总结

Git和SVN类似，都是版本控制的工具，用作项目的协同开发，不同的是，SVN是集中式的版本控制工具，Git是分布式的版本控制工具3、操作(1)概要①命令行操作②图形化界面操作③idea集成git操作(2)常用操作

小白眼狼··2023-10-30 03:53

2019-06-10

用户画像的流程、方法数据处理中的LabelEncoder和OneHotEncoder总结对比sklearn.preprocessing中LabelEncoder和OneHotEncoder区别数据预处理之独热编码

T_129e·2023-10-30 00:54

java-List集合初始化的几种方式与一些常用操作-持续更新

目录list集合初始化map初始化获取list集合中的最大最小值list排序list对象时间排序treeMap中（基于key的排序）TreeMap的按value排序Map按value排序2去掉一个list中包含的另一个list数据String数组转换成Listlist对象转对象某属性的listlist对象转成Mapmap转listJSON中string转Listlist集合从前面追加数据list与

瑶山·2023-10-29 20:36

机器学习-44-Transfer Learning(迁移学习)

TargetDatalabelled&SourceDatalabelledModelFine-tuning(模型微调)ConservativeTraining(保守训练)LayerTransfer(层迁移)MultitaskLearning

迷雾总会解·2023-10-29 20:51

机器学习之数据预处理——数据清洗(缺失值、异常值和重复值的处理)

异常值和重复值的处理基础知识技术点总结数据列缺失的处理方法1、丢弃（缺失值处理）1、生成一份随机数据2、查看哪些值缺失3、获得含有NA的列4、获取全部为NA的列5、丢弃缺失值2、补全（缺失值处理）1、使用sklearn

943802606·2023-10-29 19:42

【深度学习-吴恩达】L1-3 浅层神经网络作业

sklearn提供了用于数据挖掘和分析的简单有效的工具。matplotlib是

JackSerin·2023-10-29 16:29

IDEA快捷键&常用操作

目录一、常用快捷键二、SVN的使用解决冲突三、ideasvn的一些简单配置四、idea设置去掉IntelliJIDEA中mybatis对应的xml文件警告使IntelliJIDEA智能提示忽略大小写快捷键设置修改文件后，文件夹路径也变为蓝色自动导包一、常用快捷键豪华阵容切来切去：Ctrl+Tab选你所想：Ctrl+W发号施令：Ctrl+Shift+A无处藏身：Shift+Shift创造万物：Alt

等等等等等再等·2023-10-29 16:54

人工智能基础_机器学习008_使用正规方程_损失函数进行计算_一元一次和二元一次方程演示_sklearn线性回归演示---人工智能工作笔记0048

自然界很多都是正态分布的,身高,年龄,体重...但是财富不是.然后我们来看一下这个y=wx+b线性回归方程.然后我们用上面的代码演示.可以看到首先importnumpyasnp导入numby数据计算库importmatplotlib.pyplotasplt然后导入图形画的库然后:X=np.linspace(0,10,num=30).reshape(-1,1)这段代码的意思是创建一个NumPy数组，

脑瓜凉·2023-10-29 16:47

sklearn 线性回归_Python机器学习之线性回归入门（二）

线性回归原理介绍文章目录机器学习分类线性回归原理线性回归定义线性回归背后矩阵运算机器学习分类机器学习的主要任务便是聚焦于两个问题：分类和回归分类相信大家都不会陌生，生活中会见到很多的应用，比如垃圾邮件识别、信用卡发放等等，就是基于数据集，作出二分类或者多分类的选择回归会给出一个具体的结果，例如房价的数据，根据位置、周边、配套等等这些维度，给出一个房价的预测机器学习在不同的维度会有不同的划分，最普遍

weixin_39525865·2023-10-29 16:47

机器学习计算一元一次和二元一次方程的系数（sklearn和paddle）

1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9]])对应yarray([[10],[20],[30],[40],[50],[60],[70],[80],[90]])求系数afromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegr

xdreamman·2023-10-29 16:47

【C++的OpenCV】第十二课-OpenCV图像常用操作（九）：找到图像的边界（轮廓）findContours()和drawContours()

欢迎各位来到小白piao的学习空间！\color{red}{欢迎各位来到小白piao的学习空间！}欢迎各位来到小白piao的学习空间！持续更新，期待关注！\color{blue}{持续更新，期待关注！}持续更新，期待关注！目前已经为大家更新了：\color{green}{目前已经为大家更新了：}目前已经为大家更新了：Python基础、中级、高级；C++数据结构和算法；Python数据结构和算法；O

小白piao·2023-10-29 13:34

【C++的OpenCV】第九课-OpenCV图像常用操作（六）：图像形态学-阈值的概念、功能及操作（threshold()函数））

中可以进行的阈值操作3.2操作实例3.2.1threshold()函数介绍3.2.2实例3.2.3结果上节课的内容（作者还是鼓励各位同学按照顺序进行学习哦）：【C++的OpenCV】第八课-OpenCV图像常用操作

小白piao·2023-10-29 13:33

【C++的OpenCV】第十一课-OpenCV图像常用操作（八）：直方图计算（cv.calc()）

欢迎各位来到小白piao的学习空间！\color{red}{欢迎各位来到小白piao的学习空间！}欢迎各位来到小白piao的学习空间！持续更新，期待关注！\color{blue}{持续更新，期待关注！}持续更新，期待关注！目前已经为大家更新了：\color{green}{目前已经为大家更新了：}目前已经为大家更新了：Python基础、中级、高级；C++数据结构和算法；OpenCV相关内容等重点内容

小白piao·2023-10-29 13:03

刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损分类，解压缩直接运行）

正常磨损和急剧磨损）_哔哩哔哩_bilibili环境库：NumPy版本:1.19.4Pandas版本:0.23.4Matplotlib版本:2.2.3Keras版本:2.4.0TensorFlow版本:2.4.0sklearn

深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:37

Maven的一些常用操作

需要把本地maven仓库配置到环境变量中就是path中配置maven的bin路径maven的常用打包命令进入到一个maven项目的根目录下，执行mvncleanpackage-DskipTests这个命令，-DskipTests是在打包的时候不会打包test文件，弄好的jar包，放在了target下面将打包的jar包放置到本地maven仓库中进入到一个maven项目的根目录下，执行mvnclean

放心笑·2023-10-29 12:18

分布式存储ceph rbd 常用操作

创建一个新brb的存储池（有多个类型存储或者需要按区域分组时，注意参考建立osd分组CSDN）：###创建存储池，指定pg和pgp数量，pg或pgp数量可后期根据需求调整：#cephosdpoolcreate{pool}{pg_num}{pgp_num}cephosdpoolcreatetestpool6464###作为rbd存储池使用：cephosdpoolapplicationenablete

小果运维·2023-10-29 11:03

机器学习-朴素贝叶斯之多项式模型

多项式模型：记住一定用于离散的对象，不能是连续的于高斯分布相反，多项式模型主要适用于离散特征的概率计算，切sklearn的多项式模型不接受输入负值因为多项式不接受负值的输入，所以样本数据的特征为数值型数据

qq_38404903·2023-10-29 11:43

实践：基于Softmax回归完成鸢尾花分类任务

spm=1001.2014.3001.55011.数据处理数据集介绍缺失值分析fromsklearn.datasetsimportload

熬夜患者·2023-10-29 10:53

GIT常用操作记录

1、后悔药：强制回退到某个具体历史提交记录，并强制推送到远程仓库强制回退到某个具体历史提交记录，即要删除它之后的所有提交，可以用gitreset命令。首先找到目标提交记录的ID，可以在github远程仓库的历史提交记录查看，也可以用git工具或者IDE提供的工具gitreset--hard强制推送到远程仓库（如果你想）gitpushorigin-f。-f或--force选项进行强制推送会覆盖远程仓

宗浩多捞·2023-10-29 10:49

数据科学系列：sklearn库主要模块功能简介

，当我初次接触数据分析三剑客（numpy、pandas、matplotlib）时，感觉每个库的功能都很多很杂，所以在差不多理清了各模块功能后便相继推出了各自教程（文末附链接）；后来，当接触了机器学习库sklearn

IT农民工1·2023-10-29 09:45

sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )

目录文章目录目录机器学习特征工程特征抽取skearn数据集使用字典特征提取文本特征抽取中文文本特征抽取中文分词中文文本特征抽取-自动分词TF-IDF特征预处理归一化标准化（大数据用）特征降维特征选择主成分分析-PCA降维分类算法K-近临算法（KNN算法）模型选择与调优facebook案例朴素贝叶斯算法20类新闻分类决策树决策树对鸢尾花数据分类泰坦尼克号乘客生存预测随机森林随机森林对泰坦尼克号乘客的

鼠小米·2023-10-29 09:40

机器学习的练功心法（三）——特征工程

文章目录致谢3特征工程3.1Sklearn工具及数据集3.2数据集3.3数据集的划分3.4特征工程介绍3.4.1为什么需要特征工程3.4.2什么是特征工程3.4.3特征提取3.4.3.1字典特征提取3.4.3.2

ArimaMisaki·2023-10-29 09:40

python常用操作汇总

python创建二维数组python创建三行三列的二维数组，下面方法是错误的，因为是浅拷贝：lst1=[0]*3lst2=[lst1]*3lst2[1][1]=2print(lst2)#[[0,2,0],[0,2,0],[0,2,0]]正确姿势lst=[[0forjinrange(3)]foriinrange(3)]lst[1][1]=2python获取数据的下标lst=[1,2,3,4,5]po

峰回路转~·2023-10-28 23:29

Maven详解第1章

详解1.1Maven的作用和定义1.1.2Maven的作用1.2Maven的安装和配置1.1.2Maven在Windows上的安装和配置1.1.2Maven在Linux上的安装和配置1.3Maven的常用操作

._胖虎·2023-10-28 23:27

IntelliJ IDEA 常用操作和快捷键

跟着IntelliJIDEA的LearnIDEFeatures熟悉一下常用操作和快捷键首先解决一下win11系统热键和IntelliJIDEA快捷键冲突问题，参考这篇博客：https://blog.csdn.net

pengliling·2023-10-28 20:04

iTerm2超详细安装和配置

iTerm2是一款相对比较好用的终端工具.iTerm2常用操作包括主题选择、声明高亮、自动填充建议、隐藏用户名和主机名、分屏效果等.可以先看一下效果图image.png2.安装2.1官网下载安装iTerm2

IAM121·2023-10-28 19:06

自己总结的MySQL基础入门知识,附思维导图

第一次写博文,问题点可能比较多,辛苦大家帮忙指正,感谢大家.MySQL基础入门知识前言一.数据库基础知识1.什么是数据库2.数据库的分类3.数据库的常用语言4.数据库的常用操作方式5.MySQL的架构二

不二灵灭·2023-10-28 17:32

机器学习sklearn----用随机森林来填充缺失值

在sklearn中，我们可以使用sklearn.impute.SimpleImputer来轻松的将均值、中值或

iostreamzl·2023-10-28 17:26

python sklearn库中的缺失值填充

今天小萌新复习数据挖掘课程的知识点，当看到缺失值填充（imputationofmissingvalues）部分，被sklearn库中的transform函数搞晕了。

热爱搬砖的栗子同学·2023-10-28 17:18

Azure - 机器学习实战：快速训练、部署模型

此教程旨在让你深入了解Azure机器学习的基础知识和常用操作。关注TechLead，分享AI全维度知识。

TechLead KrisChang·2023-10-28 13:00

selenium：如何模拟鼠标拖放（drag and drop）

鼠标拖放是手工常用操作，可以用于移动元素，如，用于拖放验证码滑块等，以大麦网登录界面验证码滑块为例，介绍如下：image.pngdriver.SwitchTo().Frame(driver.FindElement

T句号T·2023-10-28 12:16

MybatisPlus入门（涉及大部分常用操作）

MybatisPlus一、MybatisPlus概述1、学习MybatisPlus前所需的知识Mybatis、Spring、SpringMVC2、为什么要学习MybatisPlusMybatis本身就是被用作简化我们CRUD过程的一个框架，而MybatisPlus是和Mybatis配合使用的，可以更加简化我们的CRUD过程，可以自动化完成CRUD。官网原话：MyBatis-Plus（简称MP）是一

夏帆er·2023-10-28 10:51

用TSNE实现特征降维可视化

效果代码实现背景用于深度学习里面的多分类,希望直观地观察到类间距离,从而确定具体哪些类别的识别准确率高.tSNE效果代码实现importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport

In.Z·2023-10-28 09:31

栈+队列+优先队列-总结

C++标准库中的基本使用方法：栈：#include定义栈，以如下形式实现：stacks;其中Type为数据类型（如int，float,char等）常用操作有

知足--常乐·2023-10-28 09:27

File类常用API和Java IO相关基础知识

AWei_Never·2023-10-28 09:47

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