Sklearn常用操作第30页

selenium自动化测试入门 —— 操作元素对象

一、元素的常用操作element.click()#单击元素；除隐藏元素外，所有元素都可单击element.submit()#提交表单；可通过form表单元素提交表单element.clear()#清除元素的内容

测试界的彭于晏·2023-11-03 17:31

layer在多层嵌套的iframe页面中关闭打开的layer弹出框的问题

layer父子层之间的常用操作访问父页面的方法或者值的方法访问父页面元素值varparentId=parent.

原野-·2023-11-03 17:57

Mysql常用操作

1.建数据库createdatabasebase1；2.创建用户并赋予访问所有数据库的权限CREATEUSER'test'@'%'IDENTIFIEDBY'123456';

刘汪叽·2023-11-03 16:49

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘.错误解决

在使用sklearn和pandas和numpy时出现这个问题，具体报错为：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\新建文件夹\text_cluster-main\text_cluster-main

起司味的 cheese·2023-11-03 15:45

科技金融应用：欺诈风险识别

10060importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdimportnumpyasnpimportlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportroc_auc_score

2018_XWJ·2023-11-03 13:46

Redis基础——常用操作命令

简介Redis是一个开源的、key-value结构的、非关系型数据库。它支持存储的value类型相对更多，包括String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、SortedSet(有序集合)和Hash(哈希)，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。为了保证效率，数据都是缓存在内存中。Redis可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件

叮叮裆·2023-11-03 12:58

python sklearn 梯度下降法_机器学习之梯度下降分析（python）

梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。反过来，如果我们需要求解损失函数的最大值，这时就需要用梯度上升法来迭代了。在机器学习中

weixin_39720865·2023-11-03 12:16

usmile F10 系列数字牙刷：数字化刷牙体验的新巅峰

欢迎大家来踩踩~《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅

猫头虎-人工智能·2023-11-03 12:42

ZooKeeper基本讲解 & 集群构建 & 常用操作指令

一、ZooKeeper概述ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务，是Google的Chubby一个开源实现，是Hadoop和Hbase的重要组件，它提供了一项基本服务：分布式锁服务。由于ZooKeeper的开源特性，后来我们的开发者在分布式锁的基础上，摸索了出了其他的使用方法：配置维护、组服务、分布式消息队列、分布式通知/协调等。zookeeper是基于内存

Summer_1981·2023-11-03 10:32

朴素贝叶斯与决策树应用

Createdon2020年1月7日@author:myz'''importtkinterimporttkinter.fontastkFontimportthreadingimportpandasaspdfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfrom

k叶·2023-11-03 10:31

K-近邻算法（KNN算法）的python代码实现（基于sklearn的鸢尾花iris数据集为例）

利用sklearn内置的鸢尾花数据集为例，使用KNN算法进行鸢尾花的品种分类，其中包含了数据集获取，数据集分析，测试数据和训练数据切分，网格搜索最佳超参数等具体代码实现用例。

南山十一少·2023-11-03 09:37

【机器学习】波士顿房价数据集 Python完整代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassns#数据可视化库fromsklearn.datasetsimportload_boston

刺猬240·2023-11-03 09:06

机器学习之二用sk-learn实现波士顿房价预测（单变量）

使用sk-learn进行波士顿房价预测（单变量）文章目录使用sk-learn进行波士顿房价预测（单变量）1、预测过程2、回归性能评价3、代码1、预测过程（1）、波士顿地区房价数据获取，数据来自于sklearn

weixin_42515907·2023-11-03 09:35

机器学习初学-使用Keras波士顿房价boston_housing数据集使用sklearn Linear Regression线性回归算法建模

波士顿房价数据集包含一些特征字段和一个标签字段，用于预测波士顿地区房价的中位数。下面是波士顿房价数据集的特征字段和标签字段的描述：特征字段：1.CRIM：城镇人均犯罪率。2.ZN：住宅用地超过25,000平方英尺的比例。3.INDUS：城镇非零售商业用地比例。4.CHAS：查尔斯河虚拟变量（如果边界是河流，则为1；否则为0）。5.NOX：一氧化氮浓度（每千万份）。6.RM：住宅平均房间数。7.AG

O&REO·2023-11-03 09:33

使用线性回归模型预测波士顿房价

使用线性回归模型预测波士顿房价本篇使用sklearn中自带的波士顿房价数据集，该数据集包含了506个样本和13个特征。通过数据预处理、训练模型、模型评估和结果可视化等步骤来完成。

wo太南了·2023-11-03 09:32

sklearn波士顿房价数据集说明

说明由于某些原因，sklearn官网现在无法下载波士顿房价数据集，所以这里使用的是从网上搜索来的文件，放在项目的同目录下。

talada·2023-11-03 09:01

多元线性回归的python代码实现（基于sklearn的波士顿房价boston数据集为例）

基于sklearn自带数据集波士顿房价数据集进行多元线性回归算法代码实现，其数据集包括13个特征向量，共计506个样本集。

南山十一少·2023-11-03 09:59

第2集丨IRIS ObjectScript 简介

Procedures)、函数(Functions)、subroutines过程(Procedures)函数(Functions)子routines三者之间区别变量变量名称变量类型变量长度变量定义New命令多维数组运算符常用操作符不常用的操作符命令常用命令用于多维数组的命令特殊变量

秋堂主·2023-11-03 09:13

Python机器学习实战（一）

近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测#基于逻辑回归实现乳腺癌预测fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn

数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

Java8新特性：Stream流处理使用总结

、Lambda表达式、方法引用等），Java语言吸收了函数式编程的语法特点，使得程序员能十分便捷地编写处理集合数据的逻辑代码提高了开发效率的同时，代码可阅读性也大大加强因此有必要整理下Stream流的常用操作

郭Albert·2023-11-03 08:45

Docker与Linux之间的关系——Namespace，Cgroups, 网络通信总结

文章目录一、前言二、NamespaceNamespaceLinux内核操作方法容器隔离性与LinuxNamespace关系LinuxNamespace常用操作三、CgroupsCgroups子系统CPU

一切如来心秘密·2023-11-03 05:29

python获得用户输入的一个字符串(长度>3)_Python笔记（3）-字符串

"第三种方式:str3="""redhat"""字符串类型转换str()将其他类型内容转换为字符串int()将字符串转换为为整数float()将字符串转换为浮点型long()将字符串转换为长整型字符串常用操作

weixin_39636987·2023-11-03 04:19

python简单实现注意力机制

importnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similaritysoftmax=nn.Softmax

嘿，兄弟，好久不见·2023-11-03 00:06

lstm时间序列预测python

创建一个Python脚本并导入所需的库：importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,LSTMfromsklearn.preprocessingi

悦目春风·2023-11-02 23:33

“Dev C 是什么 C#“ - 了解 C# 开发利器：Dev C#

它的布局清晰，工具栏和菜单选项使得常用操作一目了然。代码编辑器：DevC#内置了功能强大的

pytorchCode·2023-11-02 21:48

机器学习

目录准备特征工程：scikit-learn介绍：数据特征抽取：热编码：适合类别型数据处理方式sklearn特征抽取API字典特征抽取文本特征抽取TF_IDF(评估重要性):数据特征预处理：通过数学算法把数据转为算法要求的数据归一化算法

性感奎爷在线写代码·2023-11-02 19:00

redis主要支持的数据类型有哪些？—— 筑梦之路

常用操作：设置值、获取值、追加、自增自减等。2、列表（List）：列表是一个有序的字符串集合，允许重复值。常用操作：从头或尾部添加元素、获取元素、删除元素、截取等。

筑梦之路·2023-11-02 19:29

使用sklearn库学习线性回归（一）

目录1，概述1.1，判别式方法1.2，线性回归介绍1.3，sklearn中的线性回归2，多元线性回归LinearRegression2.1，多元线性回归的基本原理2.2，最小二乘法求解多元线性回归的参数

理科男同学·2023-11-02 15:51

模型应用系实习生-模型训练笔记(更新至线性回归、Ridge回归、Lasso回归、Elastic Net回归、决策树回归、梯度提升树回归和随机森林回归)

sklearn机械学习模型步骤以及模型一、训练准备（x_train,x_test,y_train,y_test）1.1导包1.2数据要求1.21导入数据1.22数据类型查看检测以及转换1.22划分数据二

南师大蒜阿熏呀·2023-11-02 15:15

Git命令常用操作代码拉取和提交

常规的git命令就是以下几个语句项目首次拉取gitclone项目地址url拉取并同步代码到本地gitpull将本地所有更改的文件添加到缓存区gitadd.添加备注，方便之后查看历史提交记录gitcommit-m"本次提交备注信息"提交到git仓库gitpush

Dreams゜·2023-11-02 14:22

Wilcoxon signed-rank test

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘（博主亲自录制视频教程）https://study.163.com/course/introduction.htm?

weixin_30505751·2023-11-02 13:24

Python工具

前面是一些基础的python编程部分，后面是一些数据分析处理相关的python库使用：如pandas、sklearn等等importpandasaspddf=pd.read_csv('vgsales.csv

柳清檀·2023-11-02 12:58

【Python】字符串常用操作方法之修改 - 大小写转换、删除空白字符、字符串对齐

三种字符串常用操作方法中的修改方法，分别是大小写转换、删除空白字符、字符串对齐，讲解它们的语法和用代码示例来更进一步的了解运用。

程序媛_玉子·2023-11-02 10:29

Pytorch神经网络气温预测中注意事项

pytorch框架下为什么需要tensorflow，但是事实是其中有一个小文件，里面import了tensorflow，后续搞明白了，会进行说明或者更改），matplotlib(这应该是一个画图制表的包），sklearn

六边形CV·2023-11-02 09:45

mongo的常用操作

查询name="bruce"的数据db.users.find({name:"bruce"});条件操作符$gt:>$lt:=$lte:$in:in$nin:notin$all:all$not:反匹配(1.3.3及以上版本)查询name=18的数据db.users.find({name:{$ne:"bruce"},age:{$gte:18}});查询creation_date>'2010-01-01

tz_gx·2023-11-02 08:15

MongoDB常用操作符

MongoDB常用操作一、查询find方法db.collection_name.find();查询所有的结果：select*fromusers;db.users.find();指定返回那些列（键）：selectname

曾哥叨逼叨·2023-11-02 08:13

mongo的常用操作(转载)

shell#查询查询name="bruce"的数据db.users.find({name:"bruce"});条件操作符$gt:>$lt:=$lte:$in:in$nin:notin$all:all$not:反匹配(1.3.3及以上版本)查询name=18的数据db.users.find({name:{$ne:"bruce"},age:{$gte:18}});查询creation_date>'20

momode66·2023-11-02 08:12

mongoose常用操作符

1.$set$set是MongoDB中的一个更新操作符，用于将一个字段的值设置为一个特定的值，或者创建一个新的字段并赋值。它的基本语法如下：{$set:{:,...}}其中，$set是操作符，是字段名，是字段的值。可以同时更新多个字段。示例：假设有一个名为users的集合，其中包含如下文档：{"_id":ObjectId("617c9e34e9f68a131c8d18db"),"name":"Al

桔梗人柱力·2023-11-02 08:42

mongo常用操作

mogodb1、brewinstallmongodb2、启动mongo服务mongod-config/usr/local/etc/mongod.conf3、/usr/local/etc/mongod.conf:所有数据保存的位置、日志信息都在此文件中、端开口号配置等都在这里记录systemLog:destination:filepath:/usr/local/var/log/mongodb/mon

Mikaelemmmm·2023-11-02 08:39

Mongo常用操作

mongo数据库常用操作1.连接数据库mongoip:port/databaseName-uuser-ppasswordexample:mongoip:port/admin-uxxxxx-pxxxxx2

Jonebuqi·2023-11-02 08:07

mongo常用操作符及查询例子

比较操作符：$eq：匹配字段值等于指定值。$ne：匹配字段值不等于指定值。$gt：匹配字段值大于指定值。$gte：匹配字段值大于或等于指定值。$lt：匹配字段值小于指定值。$lte：匹配字段值小于或等于指定值.逻辑操作符：$and：匹配多个条件都满足的文档。$or：匹配多个条件中至少一个满足的文档。$not：匹配不满足条件的文档。$nor：匹配多个条件都不满足的文档。元素操作符：$exists：匹

Like_wen·2023-11-02 08:36

One-class SVM算法对Letter Recognition数据集进行异常值检测，给个代码。

下面是一个使用One-classSVM对LetterRecognition数据集进行异常值检测的Python代码示例:importnumpyasnpfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportfetch_openmlfro

芥子纳须弥1116·2023-11-02 08:57

One-class SVM算法对Optdigits数据集进行异常值检测，给个代码。

对于Optdigits数据集的异常值检测，可以使用如下代码：fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsimportnumpyasnp#加载Optdigits

kdbshi·2023-11-02 08:26

PCA、LOF、IForest、One-Class SVM异常检测例子

原数据（鸢尾花）fromsklearnimportdatasets#导入内置数据集模块iris=datasets.load_iris()#导入鸢尾花的数据集x=iris.data[:,0:2]#样本数据共

萌新待开发·2023-11-02 08:23

利用one-class SVM进行异常值检测

python数据分析与数据化运营宋天龙sklearn中提供了one-classSVM和EllipticEnvelope两种方法用于异常检测，前者基于libsvm实现的非监督式异常检测方法，可用于做高维度分布的评估

何国庆·2023-11-02 08:52

ubuntu18.04中miniconda安装及使用

目录1.前言2.安装miniconda3.ubuntu下的conda常用操作命令4.reference1.前言conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。

0208hsq·2023-11-02 07:59

k8s查找所有pod_k8s---pod常用操作

一、pod简介1.pod概览Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简单位。一个Pod代表着集群中运行的一个进程。Pod中封装着应用的容器(有的情况下是好几个容器)，存储、独立的网络IP，管理容器如何运行的策略选项。Pod代表着部署的一个单位：kubernetes中应用的一个实例，可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源在Kubrenetes集群中Pod有如下两种使用方式：一个P

weixin_39786341·2023-11-02 07:56

数据结构学习笔记（单链表、单循环链表、带头双向循环链表）的增删查改排序等）

数据结构学习笔记（单链表、单循环链表、带头双向循环链表）的增删查改排序等链表的概念及结构链表结构的分类链表的常用操作实现无头单链表单链表补充单循环链表带头双向循环链表链表的概念及结构概念：链表是一种物理存储结构上非连续

康x呀·2023-11-02 03:48

python knn模型_使用Python训练KNN模型并进行分类

本篇文章将介绍在python中使用机器学习库sklearn建立K临近模型(k-NearestNeighbor)的过程并使用模型对数据进行预测。准备工作首先是开始前

weixin_39955142·2023-11-02 03:41

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