Sklearn常用操作第33页

[每周一更]-(第68期)：Excel常用函数及常用操作

一般都是代码编号，读文件-写db形式；但是有些简单就直接操作，但是这些简单的入库不仅仅是直接入库，而是内容中有部分需要进行映射关系的修改，这篇文档会针对这块介绍，也会罗列一些其他常用的excel函数使用和其他常用操作

ifanatic·2023-10-28 07:01

sklearn K-Means 算法的调用

本文介绍Python语言调用sklearn包中K-Means算法实现聚类的方法。

星海浮生·2023-10-28 04:49

hadoop--HDFS基础（适合初学者）

分布式文件系统1.3HDFS简介1.4HDFS起源发展1.5HDFS设计目标1.6HDFS应用场景1.7HDFS重要特性2HDFSshell操作2.1HDFSshell命令行解释说明2.2HDFSshell命令行常用操作创建文件夹查看指定目录下内容上传文件到

火玄·2023-10-28 04:07

机器学习-分类算法-模型选择与调优09

模型选择与调优交叉验证：为了让被评估的模型更加准确可信网格搜索fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

gemoumou·2023-10-28 02:58

机器学习之路：FaceBook预测案例分析-----＞KNN算法的应用与调优

小白的机器学习之路（二）引子学习机器学习基础：从理论到实践了解机器学习机器学习的定义机器学习的分类机器学习的基本原理掌握数据预处理数据清洗特征选择特征工程分类算法sklearn转换器和预估器KNN算法获取数据数据集划分特征工程

是一个Bug·2023-10-28 02:25

机器学习框架sklearn之模型选择与调优

交叉验证将拿到的训练数据，分为训练和验证集。eg：将数据分成4份，其中一份作为验证集，然后经过4次（组）的测试，每次都更换不同的验证集，即得到4组模型的结果，取平均值作为最终结果，又称4折交叉验证。目的：为了让被评估的模型更加准确可信超参数搜索-网格搜索（GridSearch）通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如K-近邻算法中的K值），这种叫超参数，但是手动过程繁杂，所以需要对模型预设几种超

疯狂的小强呀·2023-10-28 02:54

机器学习：模型评估-sklearn中的评估函数

1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量：estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。

乐观的摸摸头2017·2023-10-28 02:12

sklearn中的模型评估-构建评估函数准确率评估

1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量：estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。

lusic01·2023-10-28 02:11

常用回归评价指标：均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均百分比误差（MAPE）、绝对系数R2

喜欢的点个赞~代码importnumpyasnpfromsklearnimportmetrics#定义MAPEdefmape(y_true,y_pred):returnnp.mean(np.abs((y_pred-y_true

Dr.hao2021·2023-10-28 00:11

散点图绘制

importpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.decompositionimportTruncatedSVDimportmatplotlib.pyplotasplt

Wenliam·2023-10-27 21:34

【机器学习可解释性】1.模型洞察的价值

此为第一部分，原文链接如果你是入门者，建议先看之前的文章《sklearn快速入门教程》和《机器学习中级教程》。引用格式的文字，非原文的内容，是我在学习过程中，加入一些体会和感想，与小伙伴

cndrip·2023-10-27 20:29

TNSE和PCA

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.datasetsimportMNISTimportnumpyasnpfromsklearn.decompositio

Dominiczz·2023-10-27 19:38

机器学习项目实战

Titanic幸存者预测-监督学习分类1.数据准备2.数据加载及处理1.加载结构化的训练集2.处理缺失值，异常值3.特征工程4.逻辑回归算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1sklearn0.21

laufing·2023-10-27 18:22

机器学习之KNN学习曲线

实例判断约会匹配精准度1、并未进行标准化或者归一化importpandasaspdimportwarningswarnings.simplefilter("ignore")fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.prepro

qq_38404903·2023-10-27 17:37

机器学习之KNN交叉验证实例

实例之数字识别importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ndimageasndimageimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklea

qq_38404903·2023-10-27 17:37

KNN交叉验证

交叉验证实现思路：将训练数据平均分割成K个缝份使用一份数据作为验证数据，其余的作为训练数据计算验证准确率使用通的测试集，重复上述训练对准确率做平均，作为对未知数据预测准确率的估计需要引入的包：fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score

qq_38404903·2023-10-27 17:07

windows 自带端口转发 centos 7 端口转发

firewall常用操作状态：#systemctlstatusfirewalld或者firewall-cmd--state(查看防火墙开启关闭状态)启动：#systemctlstartfirewalld

nongcunqq·2023-10-27 11:41

Python使用compute_class_weight()函数处理数据不平衡

文章目录简介参数介绍使用示例具体计算过程简介compute_class_weight()函数是sklearn.utils.class_weight模块中的一个函数，用于计算不平衡数据集中每个类别的权重。

琼06·2023-10-27 11:35

KNN 和 SVM 图片分类任务代码及细节分享

以下是使用sklearn的KNeighborsClassifier进行图像分类的Python脚本：importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccu

：）�东东要拼命·2023-10-27 08:33

Go 字符串常用操作

风离不摆烂学习日志Day10Go字符串常用操作ContainsfuncContains(s,substrstring)bool功能：字符串s中是否包含substr，返回bool值JoinfuncJoin

风离·2023-10-27 08:27

《零基础学Python》——极客时间——学习笔记

第二章Python基础语法Python程序的书写规则基础数据类型类型判断type()强制类型转换目标类型(要转换的数据)变量的定义和常用操作习题题目：练习一变量的定义和使用定义两个变量分别为美元和汇率通过搜索引擎找到美元兑人民币汇率使用

Eureka_X·2023-10-27 05:51

模型保存和加载

1、sklearn模型的保存和加载APIfromsklearn.externalsimportjoblib保存：joblib.dump(rf,‘test.pkl’)加载：estimator=joblib.load

靓仔写sql·2023-10-27 04:01

Linux命令-lsof

1.前言2.常用操作3.man1.前言我们在日常使用中除了可以通过ps命令可以查询到操作系统中所有的进程之外，使用最多的另外一种方式就是lsof命令。

孤山之王·2023-10-27 04:32

用了这么久redis，你了解几种redis数据类型

最大限制：512M常用操作：I

歧途老马·2023-10-27 03:21

第十天:权限组、部门管理、管理员管理、员工管理

一.权限组(一)权限组的常用操作获取所有角色添加角色删除角色查询所有菜单根据角色id查询菜单id更新角色菜单(二)功能实现1.修改权限组控制器修改:yeb/yeb-server/src/main/java

cxyexe·2023-10-27 02:27

华为机试题：HJ92 在字符串中找出连续最长的数字串（python）

3、list列表的常用操作（15+9函数）——列表是一个有序可变序列。4、字符串str()：将参数转换成字符串类型（强转）——字符串是有序不可变序列。5、str.j

胖墩会武术·2023-10-27 01:56

华为机试题：HJ102 字符统计（python）

3、dict字典的常用操作（14+4函数）——字典是一个无序可变序列。4、匿名函数-lambda：对输入参数进行表达式计算5、sorted()：对所有可迭代类型进行

胖墩会武术·2023-10-27 01:25

93. Python中对文件的基本操作

操作:(如果不写对文件的操作方式,默认情况下是r)2.r+操作:3.w操作:4.w+操作:5.a操作:6.a+操作:一般情况下对文件的基本操作步骤是:打开文件---->操作文件---->关闭文件对文件的常用操作有

Nickxyoung·2023-10-27 00:42

KNN 算法-实战篇-如何识别手写数字

sklearn中也有一个自带的手写数字数据集：共包含1797个数据样本，每个样本描绘了一个88*像素的[0,9

码农充电站pro·2023-10-27 00:04

机器学习-监督学习之分类算法：K近邻法（K-Nearest Neighbor,KNN）

概述举个例子：K值选取距离计算曼哈顿距离，切比雪夫距离关系（相互转化）k-近邻(KNN)算法步骤相关代码实现简单实例：判断电影类别创建数据集数据可视化分类测试运行结果K值选取(iris鸢尾花数据集测试)运行结果sklearn

小韭菜~·2023-10-26 23:47

吃瓜教程ML--笔记三--决策树

IterativeDichotomiser）熵(entropy)信息增益C4.5决策树增益率CART决策树(ClassificationAndRegressionTree)基尼指数(Giniindex)训练过程剪枝sklearn

暴走小辉·2023-10-26 22:12

非常详细的Sklearn介绍

引言Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。

奔跑的码农·2023-10-26 20:19

机器学习 | sklearn库

目录一、样本及样本的划分1.1样本划分1.2划分样本的方法二、导入或创建数据集2.1导入sklearn自带的样本数据集2.2利用sklearn生成随机的数据集2.3读入自己创建的数据集三、数据预处理3.1

天下弈星~·2023-10-26 20:26

knn相似性搜索

importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportNearestNeighbors#创建一些样本数据X=np.array([[1,2],[1.5,1.8],

闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:37

安装anaconda及安装pytorch

anaconda及pytorch下载安装anaconda配置环境变量测试是否安装成功配置清华源安装pytorch在anaconda下新建一个pytorch虚拟环境测试pytorch是否安装成功conda常用操作参考下载安装

闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:06

python+selenium：基础操作及相应判断

元素操作浏览器常用操作api元素操作其他常用操作api鼠标及键盘操作元素等待（重点）这个app自动化也同样会用到下拉框选择元素的常用操作方法Click()------------------------

qq_50264368·2023-10-26 20:04

AI时代大学生的计算机考研指南

欢迎大家来踩踩~《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅

虎头金猫·2023-10-26 19:37

机器学习实验六：决策树-海洋生物例子

#创建数据集importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimporttreefromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierimportgraphvizdefcreateDataSet

Blossom i·2023-10-26 18:19

Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现代码importtensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitf

数据杂坛·2023-10-26 18:00

决策树工程化

随机森林1.决策树关键变量说明2.工程化代码（这里以python代码作为示例）决策树工程化基本决策树1.决策树关键变量说明importm2cgenasm2cfromioimportStringIOfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.tre

HawardScut·2023-10-26 18:58

文件的常用操作（读取压缩文件、解压、删除）

背景：最近做一个腾讯cos桶文件的读写与本地数据库查询等操作Retrofit中文件下载的可以添加@Streaming@Streaming@GETObservabledownloadCosFile(@UrlStringdownloadUrl);@Streaming的作用：注解通常用于指示Retrofit或其他HTTP请求库将响应的内容作为流式数据而不是将其全部加载到内存中。这对于处理大文件或流式传输

weixin_37716758·2023-10-26 15:52

linux常用操作

结束进程方法1：在命令行下需要直接终止python程序，这时我们可以使用Ctrl+zkill[-s][程序]或kill[-l]#kill-9$(ps-ef|grephnlinux)//方法一过滤出hnlinux用户进程#kill-uhnlinux//方法二【1】查看当前正在运行的python进程_python查看正在运行的进程_落涯的博客-CSDN博客大文件查询df-h#先确定是哪个文件夹占用较多

来路与归途·2023-10-26 13:42

机器学习之集成学习

集成学习baggingbagging:#导入算法包以及数据集fromsklearnimportneighborsfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.ensembleimportBaggingClassifierfromsklearnimporttreefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimport

Leee_song·2023-10-26 12:29

机器学习sklearn-降维

降维就是降低特征矩阵中特征的数量sklearn.decomposition降维（矩阵分解）主成分分析PCA因子分析FactorAnalysis独立成分分析FastICA字典学习DictionaryLearning

yzy_1117·2023-10-26 10:09

机器学习——特征选择和降维(sklearn)

目录1.移除低方差特征1.1参数（Parameters）1.2应用1.3常用的方法2.单变量特征选择2.1SelectKBest2.1.1参数2.1.2常用的方法2.1.3应用2.2SelectPercentile2.2.1参数2.2.2常用的方法2.2.3应用2.3SelectFpr2.3.1参数2.3.2常用的方法2.3.3应用2.4SelectFdr2.4.1参数2.4.2常用的方法2.4.

AI AX AT·2023-10-26 10:36

机器学习sklearn

1.机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习的关系机器学习是人工智能的实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的1.1.2机器学习深度学习的应用场景传统预测图像识别自然语言处理1.2什么是机器学习1.2.1定义机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测1.2.2数据集的构成特征值+目标值（比如说房屋的特征是特征值，房屋的价格是目标值）对于每一行

学不会就继续学·2023-10-26 10:05

sklearn机器学习之特征选取（feature_selection）

1.导入相应包importpandasaspdfromsklearn.feature_selectionimportVarianceThresholdimportnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierasRFCfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierasKNNfroms

yueyuebushihuai·2023-10-26 10:31

机器学习Sklearn Day1

机器学习sklearnDay1什么是sklearnscikit-learn，又写作sklearn，sklearn是一个开源的基于python语言的机器学习工具包它通过Numpy，SciPy和Matplotlib

birdooo·2023-10-26 10:00

hbase和aerospike基础概念及所对应的python包API使用

HbaseHbaseshell常用操作1.创建表create'tablename','columnfamily'tablename：表名columnfamily:列族名2.查看所有表名称list3.插入操作

水巷石子·2023-10-26 10:56

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