Sklearn常用操作第7页

2022双11淘宝天猫怎么捡漏薅羊毛？2022双11淘宝天猫薅羊毛攻略

在此，我想分享一下我在薅羊毛的一些常用操作。废话不多说，直接上攻略。首先，在淘宝和天猫上找到你想买的商品。

一起高省·2024-01-28 01:57

小白学习PR剪辑（Day2）- Pr最简单工作流程

导入项目3.基础功能1.时间线2.视频效果3.工作区4.组件模式5.编辑模式6.颜色模式7.效果模式8.音频模式4.小试牛刀1.调整素材尺寸1）.通过编辑模式中的缩放功能2）.右键时间线缩放为帧大小2.常用操作

QQ爱剪辑·2024-01-27 22:36

Centos7使用ifcfg配置网络

查看网卡配置文件信息配置默认网关常见问题：网卡配置后不生效解决办法：禁用`NetworkManager`服务配置网络后请将主机名添加到/etc/hosts配置静态IP需要注意点:Centos6管理network服务ifconfig网卡常用操作临时设置

识途老码·2024-01-27 18:41

Python数据结构——字典

使用dict函数创建四、提取字典元素（一）提取前使用in语句测试键是否存在（二）使用字典方法get五、字典的增删改查（一）增添字典元素（二）删除字典元素（三）修改字典元素（四）查询字典元素信息六、字典的常用操作方法七

Francek Chen·2024-01-27 16:08

sklearn逻辑回归（Logistic Regression）多分类问题

文章目录步骤建立模型预处理训练测试+评价模型多次划分训练集、测试集训练结果步骤建立模型classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',

Yvesx·2024-01-27 14:50

8 个Python库！提高数据科学工作效率

最基本的（也可能是众所周知的）替代方案是sklearn的GridSearchCV，它将尝试多种超参数组合并根据交叉验证选择最佳组合。GridSearchCV将在先前定义的空间内尝试组合。

人帝·2024-01-27 11:39

对鸢尾花进行分类预测-----pycharm

对鸢尾花进行分类预测#实例数量150个(3类各50个)#属性数量：4(数值型，数值型，帮助预测的属性和类)#特征：花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度单位：厘米#类别：山鸢尾，变色鸢尾，维吉尼亚鸢尾导包fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsk

辣椒酱.·2024-01-27 03:04

Seer*Stat乳腺癌数据预测模型-Step2数据可视化分析

导入我们需要的工具importtimeimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimportmetricsfromsklearn.linear_modeli

m0_51876286·2024-01-26 20:45

Th5.4：智能指针(weak_ptr)之详述

本小节回顾学习的知识点分别是weak_ptr常用的概述、常用操作、尺寸等问题。

Fanfan21ya·2024-01-26 19:16

Lesson 9.2 随机森林回归器的参数

importnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportmatplotlibasmlpimportseabornassnsimp

虚心求知的熊·2024-01-26 17:25

python：使用sklearn库的KFold模块进行随机森林十折交叉验证

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了使用sklearn库的KFold模块进行随机森林十折交叉验证的代码。

_养乐多_·2024-01-26 17:11

Hyperface笔记

论文地址：《2016PAMIHyperFace:ADeepMulti-taskLearningFrameworkforFaceDetection,LandmarkLocalization,PoseEstimation

AI视觉网奇·2024-01-26 15:03

pyspark学习_dataframe常用操作_02

#回顾01常用操作frompysparkimportSparkSession,DataFramespark=SparkSession.builder.getOrCreate()peopleDF=spark.read.json

heiqizero·2024-01-26 15:07

SYNERGIES BETWEEN DISENTANGLEMENT AND SPARSITY: A MULTI-TASK LEARNING PERSPECTIVE

SYNERGIESBETWEENDISENTANGLEMENTANDSPARSITY:AMULTI-TASKLEARNINGPERSPECTIVE解偶与稀疏性之间的协同作用：多任务学习的视角Abstract1

黑洞是不黑·2024-01-26 14:13

python sklearn labelencoder、OneHotEncoder和get_dummies的区别

文章目录labelencoderOneHotEncoderget_dummiesLabelBinarizerlabelencoderLabelEncoder将不连续的数字or文本进行编号importnumpyasnpimportpandasaspddata=pd.DataFrame({"学号":[1001,1002,1003,1004],"性别":["男","女","女","男"],"学历":["

Cachel wood·2024-01-26 12:00

sklearn 学习-混淆矩阵 Confusion matrix

fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixy_true=[2,0,2,2,0,1]y_pred=[0,0,2,2,0,2]c=confusion_matrix(y_true

小小鱼er·2024-01-26 12:23

Course1神经网络和深度学习编程作业

sklearn：为数据挖掘和数据分析提供的简单高效的工具。matplotlib：是一个用于在Python中绘制图表的库。testCas

毛十三_·2024-01-26 11:03

linux和svn的常用操作命令

svnco路径co（checkout简写）例如svncohttps://192.168.0.126/svn/xxx/trunk会在当前目录下生成一个trunk文件夹把路径目录trunk中的文件拷贝过来svncohttps://192.168.0.126/svn/xxx/trunkexcel/会在当前目录下生成一个excel文件夹把路径目录trunk中的文件拷贝过来svncohttps://192.

爱琴海的日出·2024-01-26 05:55

PySpark-DataFrame各种常用操作举例--转载

最近开始接触pyspark，其中DataFrame的应用很重要也很简便。因此，这里记录一下自己的学习笔记。详细的应用可以参看pyspark.sqlmodule。这是官网文档，里面记录了详细的DataFrame使用说明。目录一、创建DF或者读入DF二、查2.1行元素查询操作2.2列元素操作2.3排序2.4抽样三、增、改四、合并join/union4.1横向拼接union4.2Join根据条件4.3求

zuoseve01·2024-01-26 02:10

spark 学习_rdd常用操作

【sparkAPI函数讲解详细】https://www.iteblog.com/archives/1399#reduceByKey[重要API接口，全面】http://spark.apache.org/docs/1.1.1/api/python/pyspark.rdd.RDD-class.html********[广播变量】http://www.csdn.net/article/1970-01-0

weixin_30852367·2024-01-26 02:40

pyspark学习_dataframe常用操作_01

1.创建DataFrame本文使用DataFrame通过读取json文件获取数据，代码如下:frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSeesion.builder.getOrCreate()#创建sparkSessionpeopleDF=spark.read.format("json").load("people.json")"""spark支持读取

heiqizero·2024-01-26 02:37

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

步骤1:导入库importnumpyasnpfromsklearn.feature_extraction.t

草明·2024-01-25 21:23

go语言模板处理包text/template详解

本文对go语言内置模板处理包"text/template"常用操作汇总进行了详解，非常全面，一次搞定你的问题！还不收藏等啥呢！

ProblemTerminator·2024-01-25 20:26

Docker容器常用操作命令

1、运行容器容器是基于Docker镜像被创建的。dockerrun[Options]image运行容器dockerrun[Options]image#参数说明--name="名字"指定容器名字-d后台方式运行-it使用交互方式运行,进入容器查看内容-p指定容器的端口-pip:主机端口:容器端口配置主机端口映射到容器端口-p主机端口:容器端口（常用）-p容器端口-P随机指定端口-e环境设置-v容器数

酒酿小圆子～·2024-01-25 19:05

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder的详细用法

sklearn.preprocessing0.基本解释1.用法说明2.python例子说明0.基本解释LabelEncoder是sklearn.preprocessing模块中的一个工具，用于将分类特征的标签转换为整数

小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:52

Java21 + SpringBoot3整合Redis，使用Lettuce连接池，推荐连接池参数配置，封装Redis操作

偏安zzcoder·2024-01-25 15:55

sklearn多分类模型评测（LR, linearSVC, lightgbm）

多分类背景：多分类是指具有两类以上的分类任务;例如，分类一组可能是橘子，苹果或梨的水果图像。本文旨在为大家提供一段即写即用的代码，跳过对原理的解说，直接上手跑一版baseline。当然，后续的优化任务还是需要一定的算法基础，比如模型参数以及性能参数优化。初步结论本数据集上，在迭代次数量级基本一致的情况下，lightgbm表现更优：树的固有多分类特性使得不需要OVR或者OVO式的开销，而且light

柠樂helen·2024-01-25 14:07

数据处理II：数据转换

如性别、几等舱等没有数量意义的特征，可哑编码或函数变换定量特征与定性特征需要分开处理二值化Binarizer定量特征二值化的核心在于设定一个阈值，大于阈值的赋值为1，小于等于阈值的赋值为0fromsklearn.preprocessingimportBinarizerbin

Franchen·2024-01-25 14:44

Scikit-Learn 中级教程——模型融合

importnumpyasnpfromsklearn.ens

Echo_Wish·2024-01-25 11:31

特征抽取-----机器学习pycharm软件

导入包fromsklearn.datasetsimportload_iris#方法datasets_demo()数据集使用fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer

辣椒酱.·2024-01-25 11:41

springboot 集成zookeeper

介绍curator对zookeeper进行了封装，提供了强大API，介绍下对节点常用操作导入依赖org.apache.curatorcurator-client2.13.0org.apache.curatorcurator-framework2.13.0org.apache.curatorcurator-recipes2.13.0org.projectlomboklombok1.18.4

Ta来了Ta来了·2024-01-25 08:42

机器学习第一个项目-----鸢尾花及报错解决

项目步骤如刚开始做，从“项目开始”看；如遇到问题从“问题”开始看；问题报错如下ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sklearn'解决过程查看官网，感觉可能是python

辣椒酱.·2024-01-25 07:20

Jmeter-解析返回参数-解析并操作json

工作中经常会遇到JSON字符串，接口的入参和返回参数也多数是JSON格式，自动化项目中常需要写脚本处理返回结果，本文总结java或jmeter的beanshell脚本中对于json的常用操作json字符串的格式简单的

xiaobai178·2024-01-25 06:49

使用sklearn严格计算AUROC和AUPRC

使用sklearn中的方法严格计算AUROC和AUPRC的值1.AUROC的计算方法：fromsklearn.metricsimportroc_curve,aucfpr,tpr,_=roc_curve(

@ZyuanZhang·2024-01-25 00:41

python商品房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架大数据毕业设计（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、requests爬虫框架链家一手房一手房数据商品房数据、分析可视化预测系统基于

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:46

如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺

转自|数据团学社，微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字，阅读需要7分钟关键词：Pythonsklearn决策树KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN

数智物语·2024-01-24 18:05

时间序列（Time-Series）exp_anomaly_detection.py代码解析

fromdata_provider.data_factoryimportdata_providerfromexp.exp_basicimportExp_Basicfromutils.toolsimportEarlyStopping,adjust_learning_rate,adjustmentfromsklearn.metricsimportprecision_recall_fscore_supp

雨微尘·2024-01-24 18:01

从零开始学python第二版_从零开始学Python数据分析与挖掘-从零开始学Python数据分析与挖掘第二版pdf下载电子版-精品下载...

数据分析与挖掘第二版以Python3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib和数据挖掘的sklearn

weixin_39874366·2024-01-24 17:58

机器学习：P-R曲线（Python）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler

捕捉一只Diu·2024-01-24 16:25

java 集合

而Collection就是对这些常用操作进行提取，只是其很全面、很通用。

有钱了就对着手办冲·2024-01-24 12:35

影像组学学习笔记(19)-数据标准化、归一化极简概述

1.机器学习算法的要求2.便于横向比较#标准化(影像组学中最常用)#z=(x-u)/s#异常值一般对结果影响不大fromsklearn.preprocessingimportStandardScalerdata

北欧森林·2024-01-24 12:51

机器学习：性能度量——Precision，Recall，F1_score（Python）

importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearnimport

捕捉一只Diu·2024-01-24 09:18

MySQL之数据库DDL

文章目录MySQL数据库基本操作数据定义DDL对数据库的常用操作创建表修改表格式结构MySQL数据库基本操作首先我们先了解SQL的语言组成，他分为四个部分数据定义语言（DDL）数据操纵语言（DML）数据控制语言

一只小松许捏·2024-01-24 08:53

常用操作

拷贝文件夹下所以文件，到另一文件夹sudocp-r/home/neo/Downloads/*/usr/local/study/rabbitmq/拷贝文件夹下所以文件【保护文件夹】，到另一文件夹sudocp-r/home/neo/Downloads/./usr/local/study/rabbitmq/

阿桃_28e7·2024-01-24 07:29

[小脚本] maya 命令行常用操作

其实这些代码大部分是从chatgpt中生成的。骨骼命名importmaya.cmdsascmdsdefrename_bones():selected_bones=cmds.ls(type="joint")#获取选中的骨骼forboneinselected_bones:if"_"inbone:new_name=bone.split("_")[0]#获取下划线前面的部分作为新的骨骼名称cmds.ren

长虹剑·2024-01-24 02:48

机器学习实验3——支持向量机分类鸢尾花

数据预处理代码importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearnimp

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:00

人工智能原理实验4（2）——贝叶斯、决策求解汽车评估数据集

这里采用sklearn的LabelEncoder库进行快速转换。2.拆分数据集按7：3的比例拆出训练集和测试集，这里也采用

在半岛铁盒里·2024-01-24 01:59

【GitHub项目推荐--Git 教程】【转载】

重点介绍了Git的一些常用操作，以及日常工作中实际应用场景讲解，下图为Git教程的目录。地址：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days

旅之灵夫·2024-01-23 20:04

Python多项式回归sklearn

一、理论介绍多项式回归是一种回归分析的方法，它通过使用多项式函数来拟合数据。与简单线性回归不同，多项式回归可以更灵活地适应数据的曲线特征，因为它可以包含多个特征的高次项。多项式回归的一般形式为：在实际应用中，可以通过调整多项式的次数来适应不同的数据特征。然而，过高的多项式次数可能导致过拟合，对新数据的泛化能力较差。多项式回归可以通过最小化损失函数来找到最优的回归系数。一种常见的方法是使用最小二乘法

rubyw·2024-01-23 14:50

Python多元线性回归sklearn

#-*-coding:utf-8-*-"""Createdon2024.1.22@author:rubyw"""importnumpyasnpfromnumpyimportgenfromtxtfromsklearnimportlinear_modelimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D

rubyw·2024-01-23 14:19

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