Sklearn常用操作第7页

利用sklearn工具中的train_test_split快速划分实例分割数据集

我爱派生·2024-02-06 01:17

机器学习逻辑回归模型训练与超参数调优 ##3

电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）逻辑回归模型训练逻辑回归的超参数调优基于Kaggle电信用户流失案例数据（可在官网进行下载）数据预处理部分可见：机器学习数据预处理方法（数据重编码）逻辑回归模型训练fromsklearn.metricsimportaccuracy_score

恒c·2024-02-05 22:41

数据处理方法--OrdinalEncoder自然数排序

实现原理首先是自然数排序方法，该方法的过程较为简单，即先对离散字段的不同取值进行排序，然后对其进行自然数值取值转化，例如下述过程：实现过程可以直接考虑调用sklearn中的OrdinalEncoder(

恒c·2024-02-05 22:10

利用Python对含有地理信息的遥感影像，使用随机森林模型回归，并保存预测影像

1随机森林回归模型构建导入数据，这里把Merge_Data替换成自己的数据；importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.en

HHzi·2024-02-05 21:00

Github实战常用操作

1.常用词常用词含义：watch：会持续收到该项目的动态fork：复制某个项目到自己的Ghub仓库中star：可以理解为点赞clone：将项目下载至本地follow：关注你感兴趣的作者，会收到他们的动态2.in关键词in关键词限制搜索范围进行精确查询：命令：[关键词]in:[name/description/readme]示例：搜索xxxin:name项目名中包含xxx的搜索xxxin:descr

Minority·2024-02-05 20:26

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（五）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十二章：使用TensorFlow进行自定义模型和训练到目前为止，我们只使用了TensorFlow的高级API，Keras，但它已经让我们走得很远：我们构建了各种神经网络架构，包括回归和分类网络，Wide&Deep网络，自正则化网络，

绝不原创的飞龙·2024-02-05 20:21

【电子书+代码】Sklearn,Keras与Tensorflow机器学习实用指南

我们都知道：Scikit-Learn，Keras，Tensorflow是机器学习工具链的重要组成部分。本书的作者，根据上述三个机器学习工具箱，融汇贯通成一个个机器学习实例，让即使对人工智能了解不多的程序员也可以使用简单高效的工具来实现机器学习任务。作者简介：AurelienGeron是一名机器学习顾问和讲师。他曾在谷歌公司效力，2013年至2016年，他领导着YouTube的视频分类团队。他曾是几

Wang_AI·2024-02-05 18:33

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（九）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0附录A：机器学习项目清单此清单可以指导您完成机器学习项目。有八个主要步骤：构建问题并全局看问题。获取数据。探索数据以获得见解。准备数据以更好地暴露底层数据模式给机器学习算法。探索许多不同的模型并列出最佳模型。微调您的模型并将它们组合成

绝不原创的飞龙·2024-02-05 18:03

机器学习本科课程实验5 贝叶斯分类

实验1.使用sklearn的GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB完成肿瘤预测任务实验内容：使用GaussianNB、BernoulliNB、MultinomialNB

11egativ1ty·2024-02-05 13:43

机器学习本科课程实验6 聚类实验

第一题：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering完成聚类实验内容：使用sklearn的DBSCAN和AgglomerativeClustering在两个数据集上完成聚类任务对聚类结果可视化对比外部指标

11egativ1ty·2024-02-05 13:43

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（六）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十四章：使用卷积神经网络进行深度计算机视觉尽管IBM的DeepBlue超级计算机在1996年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，但直到最近计算机才能可靠地执行看似微不足道的任务，比如在图片中检测小狗或识别口语。为什么这些任务对我

绝不原创的飞龙·2024-02-05 13:54

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton等人发表了一篇论文，展示了如何训练一个能够以最先进的精度（>98%）识别手写数字的深度神经网络。他们将这种技术称为“深度学习”。深度神经网络是我们大脑皮层的（非常）简化模型，由一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：使用Keras入门人工神经网络鸟类启发我们飞行，牛蒡植物启发了钩带，自然启发了无数更多的发明。因此，看看大脑的结构以获取如何构建智能机器的灵感似乎是合乎逻辑的。这就是激发人工神经网络（ANNs）的逻

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法，可以执行分类和回归任务，甚至多输出任务。它们是强大的算法，能够拟合复杂的数据集。例如，在第二章中，你在加利福尼亚住房数据集上训练了一个DecisionTreeRegressor模型，完美拟合

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一，也是最古老的之一。自上世纪50年代以来一直存在，多年来产生了许多有趣的应用，特别是在游戏（例如TD-Gammon，一个下棋程序）和机器控制方面，但很少成为头条新闻。

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

selenium之常见键盘的操作

键盘操作需要通过send_keys()方法来进行输入内容，输入的内容可以根据用户需求指定输入键盘所有按键，键盘的操作需要结合导入keys类来进行使用；常用操作：1.删除键（BackSpace）：send_keys

weixin_41812355·2024-02-05 08:39

编程效率的跃升之路

学习快捷键：大多数开发工具都提供了许多快捷键，可以帮助你更快地完成常用操作。学习并掌握这

wd90119·2024-02-05 08:42

机器学习本科课程实验3 决策树处理分类任务

实验3.1决策树处理分类任务使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类（breast-cancer）计算最大深度为10时，十折交叉验证的精度(accuracy

11egativ1ty·2024-02-05 08:05

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦·图灵在1950年想象他著名的Turing测试时，他提出了一种评估机器匹配人类智能能力的方法。他本可以测试许多事情，比如识别图片中的猫、下棋、创作音乐或逃离迷宫，但有趣的是，他选择了一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-02-05 05:52

MongoDB常用操作示例

MongoDB基本组成：数据库database：数据库是一个仓库，在仓库中可以存放集合。集合collection：集合类似于数组，在集合中可以存放文档。文档document：文档是数据库的最小单位，我们存储和操作的内容都是文档。MongoDB基本指令：showdbs显示当前所有的数据库use数据库名进入到指定数据库中db显示当前所在的数据库中showcollections显示数据库中的所有集合练习

理子·2024-02-05 04:47

git 从安装到常用操作命令讲解，一文教会你使用git

1、简介git是一个开源的分布式版本控制系统，其操作主要流程如下：2、git下载安装配置2.1、下载#1、下载（https://git-scm.com/）yum-yinstallcurl-develexpat-develgettext-developenssl-develzlib-develgccperl-ExtUtils-MakeMaker#2、安装./configure--prefix=/us

知其_所以然·2024-02-05 03:25

sklearn实现数据标准化（Standardization）和归一化（Normalization）

标准化（Standardization）sklearn的标准化过程，即包括Z-Score标准化，也包括0-1标准化，并且即可以通过实用函数来进行标准化处理，同时也可以利用评估器来执行标准化过程。

恒c·2024-02-04 23:02

数据处理方法--OneHotEncoder独热编码

一般过程对于独热编码的过程，我们可以通过pd.get_dummies函数实现，也可以通过sklearn中OneHotEncoder评估器（转化器）来实现。

恒c·2024-02-04 23:01

集成学习Bagging方法（随机森林实现巨简代码实现）

准备工作、导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportmatplotlibasmlpimportseabornassnsimportre,pip

恒c·2024-02-04 23:31

随机网格搜索RandomizedSearchCV

随机网格搜索的原理在sklearn中，随机抽取参数子空间并在子空间中进行搜索的方法叫做随机网格搜索RandomizedSearchCV。

恒c·2024-02-04 23:31

python实现K-means的代码

importpandasaspdfromdatetimeimport*fromsklearn.clusterimportKMeansfromscipy.spatial.distanceimportcdistimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport

噶噶~·2024-02-04 21:14

python绘制决策树

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportexport_graphvizfromIPython.displayimportImageimpor

噶噶~·2024-02-04 21:41

网友指出sklearn版本bug，你的实验结果很可能是错的。。。

B站：啥都会一点的研究生公众号：啥都会一点的研究生有网友指出，如果你正在使用或可能使用从1.3.0开始的任何1.3.x系列Scikit-Learn版本，代码中有包含对classification_report()、f1_score()或fbeta_score()的任何调用并且包含参数zero_division=1.0或zero_division=np.nan，那么得到的结果极大概率是错误的，如>>

啥都生·2024-02-04 15:40

Java数据结构--堆

文章目录一、堆1.1堆常用操作1.2堆的实现1.2.1堆的存储与表示1.2.2访问堆顶元素1.2.3元素入堆1.2.4堆顶元素出堆一、堆「堆heap」是一种满足特定条件的完全二叉树，主要可分为两种类型，

泛黄的咖啡店·2024-02-04 11:44

Java数据结构--栈和队列

文章目录一、栈1.1栈常用操作1.2栈的实现1.2.1基于链表的实现1.2.2基于数组的实现二、队列2.1队列常用操作2.2队列实现2.2.1基于链表的实现2.2.1基于数组的实现三、双向队列3.1队列常用操作

泛黄的咖啡店·2024-02-04 11:14

Java数据结构--树

、二叉树数组表示3.1表示完美二叉树3.2表示任意二叉树3.3优点与局限性四、二叉搜索树4.1二叉搜索树的操作4.2二叉搜索树的效率五、AVL树*5.1AVL树常见术语5.2AVL树旋转5.3AVL树常用操作一

泛黄的咖啡店·2024-02-04 11:14

[Python] scikit-learn中数据集模块介绍和使用案例

sklearn.datasets模块介绍在scikit-learn中，可以使用sklearn.datasets模块中的函数来构建数据集。这个模块提供了用于加载和生成数据集的函数。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:43

分布式（一）Redis的数据结构

五种数据结构String结构字符串常用操作SETkeyvalue//存入字符串键值对MSETkeyvalue[keyvalue...]

_蓝天IT_·2024-02-04 06:21

PSQL常用操作

目录前言准备工作添加postgres用户初始化数据库启动服务创建数据库psql连接数据库常规操作数据库schema相关插件其他前言老折腾，还是记录点啥吧......基于本地PG数据库(打包为绿色版本了)，实操记录，版本pgsql12，打包了PostGIS、pg_trgm、pgrouting插件。系统环境准备工作进入进入pg安装目录或可执行目录下#进入pg安装目录或可执行目录下cd/**/**/pg

liuwei200000·2024-02-04 02:48

sklearn缺失值处理：SimpleImputer模块补全缺失值

文章目录SimpleImputer参数详解参数含义常用方法sklearn.impute工具介绍SimpleImputer参数详解classsklearn.impute.SimpleImputer(*,missing_values

Cachel wood·2024-02-04 01:51

Python3--字符串常用操作方法

1、字符串1.1、如何在Python中使用字符串a、使用单引号(')用单引号括起来表示字符串，例如：str='thisisstring';printstr;b、使用双引号(")双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如：str="thisisstring";printstr;c、使用三引号(''')利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：str='''

你若盛开清风自来_·2024-02-03 22:23

python 截取字符串按正则表达式_零基础学Python--------第5章字符串及正则表达式...

第5章字符串及正则表达式5.1字符串常用操作在Python开发过程中，为了实现某项功能，经常需要对某些字符串进行特殊处理，如拼接字符串、截取字符串、格式化字符串等。

weixin_39574869·2024-02-03 22:22

C++ string和char的笔记

里面包含了对字符串的各种常用操作，它较char*的优势是内容可以动态拓展，以及对字符串操作的方便快捷，用+号进行字符串的连接是最常用的操作。char*：char*是一个指向字符的指针，是一个内置类

JinYanZu·2024-02-03 18:03

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题；目标值是连续的数值的话叫做回归问题；统称监督学习；另一类是无监督学习，这一类的数据集没有目标值，典型：聚类；做什么可以进行传统预测、图像识别、自然语言处理传统预测店铺销量预测、量化

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

kmeans聚类代码

中间有图显示有点问题，但是不影响最后结果的输出importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningsfromsklearn.clusterimportKMeanswarnings.filterwarnings

kelly1250230225·2024-02-03 07:59

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差；需要消除样本不同属性具有不同量级时的影响：①数量级的差异将导致量级较大的属性占据主导地位；②数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢；③依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。在不同的问题中，

Cachel wood·2024-02-03 07:35

CountVectorizer与TfidfVectorizer

导入fromskleran.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfTransformerfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerCountVectorizer

卷心菜呀·2024-02-03 06:53

window git图形化工具

二、使用步骤1.双击安装2.功能列表3.常用操作总结前言运行在window上的git图形化工具，简化了开发者的工作提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、TortoiseGit-2.10.0.0

18岁的许嵩·2024-02-03 00:02

【深度学习】从0完整讲透深度学习第2篇：TensorFlow介绍和基本操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。

程序员一诺·2024-02-02 22:09

手动实现ArrayList

importjava.util.Iterator;/***手动实现的一个ArrayList，封装了数组的一些常用操作**/publicclassMyArrayListimplementsIterable

HWilliamgo·2024-02-02 20:15

Mysql 常用操作

http://blog.csdn.net/zyz511919766/article/details/22083651http://www.cnblogs.com/fslnet/p/3143344.htmlMysql查看连接数查看Mysql数据库文件位置mysql清空表内数据1、Mysql查看连接数命令：showprocesslist;如果是root帐号，你能看到所有用户的当前连接。如果是其它普通帐

福海鑫森·2024-02-02 18:38

2024美国大学生数学建模竞赛美赛C题代码解析

其余代码看文末首先导入本题需要的包：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimporttimedeltafromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

DS数模·2024-02-02 15:12

关于Redis核心数据结构与高性能原理

O多路复用与多线程I/O：三、其他高级命令keys：全量遍历键scan：渐进式遍历键info：查看redis服务运行信息help：查看指令用法四、5种基本数据结构1、String结构1.1String常用操作

秋天的一亩三分地·2024-02-02 10:00

机器学习和可视化还能一起这样用？Python教你全搞定

今天这篇推文，我们继续空间数据可视化的最后一个系列-类别插值(categorical-spatial-interpolation)可视化绘制的推文教程，这期我们使用Python进行绘制，涉及的知识点如下：sklearn.KNeighborsClassifier

数据魅力(DataCharm)·2024-02-02 10:58

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