Sklearn常用操作第8页

python一元线性回归sklearn

#-*-coding:utf-8-*-fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

rubyw·2024-01-23 14:19

sklearn.cluster.Kmeans解析

sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8,init='k-means++',n_init=10,max_iter=300,tol=0.0001,precompute_distances

JimmyFun·2024-01-23 14:48

chrome常用操作

chroms谷歌浏览器command+p能够快速定位指定文件中，实现文件搜索command+l跳转到url输入地址栏command+control+f当前页面全局或取消全局1.所有面板Command-L光标直接跳至地址栏Control-Tab转向下一个标签页Control-shift-tab转向上一个标签页command+↑↓当前页面顶部/底部Command-N打开新的窗口Command-W关闭当

lena_b870·2024-01-23 14:06

Git 版本控制常用操作和项目应用

一、前言1、何为版本控制？版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化，以便将来查阅特定版本修订情况的系统。Git是目前最先进的分布式版本控制系统。maven：jar包管理工具版本管理工具：Git、Svn2、Git&SVN对比SVN版本集中管理，所有的代码都在一台服务器上；集中式，所有个体必须连接到中央仓库才能操作Git去中心化，每个服务器都有一个完整的代码库；分布式，将仓库clone到本地，可以本地

墨撕酒家·2024-01-23 12:46

Ps：直线工具

快捷键：U◆◆◆常用操作方法与技巧1、按住Shift键拖拽，可绘制水平、垂直或45°角倍数的直线。2、在绘制直线，线条的厚度由工具选项栏上的“粗细”选项决定。

MediaTea·2024-01-23 12:28

Django中的一些小配置

数据类型是元组）二、有关于ORM表的迁移ORM模型类的创建添加mysqlclient基本创建model时的一切类...关于__str__设定一下数据库表名，和复数对象（数据库字段）参数（字段类型以及外键）1.常用操作

挚友灬·2024-01-23 09:44

【本科生机器学习】【Python】【北京航空航天大学】课题报告：支持向量机（Support Vector Machine, SVM）初步研究【下、实验部分（二）】）

2、实验主要步骤：（1）、数据预处理流程：加载卫星数据集：fromsklearn.datasetsimportmake_moonsX,y=make_moons

不是AI·2024-01-23 08:02

fit,transform,fit_transform详解

sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。

wang_xuecheng·2024-01-23 03:10

python实现API的调用

因此API的调用和数据接口的访问都是做数据分析的一个常用操作，如何快速实现API和数据接口的调用，网上一般提供很多语言版本，但追根溯源采取的方式都是利用HTTP请求的方式来进行实现的。

m0_67402970·2024-01-23 01:18

图神经网络X项目｜基于图神经网络的电商行为的预测（5%）

项进行模拟测试数据集构建技巧一——查看数据集构建进度JupyterNotebook学习人工智能的好帮手【JupyterNotebook】快速上手轻松玩明白数据集数据集下载数据集下载地址数据集调用fromsklearn.prepro

晓源Galois·2024-01-23 00:24

flair.embeddings 对句子进行向量

importnumpyasnpimportpandasaspdfromgensim.modelsimportKeyedVectorsfromsklearn.clusterimportKMeansfromflair.dataimportSentencefromflair.embeddingsimportWordEmbeddings

图灵与对话·2024-01-22 19:18

支持向量机-sklearn.svm

一、学习SVC()类的主要参数和属性1、svm.SVC类的主要参数含义参数含义C浮点数，默认为1.0，表示误差项惩罚参数。C越小对误分类的惩罚越小，决策平面越光滑；C越大对误分类的惩罚越大，越倾向于精确地分类。kernel字符串，默认rbf,是‘linear’，‘poly’，‘rbf’，‘sigmoid’中的一个，表示核函数的类型。degree整数，默认为3，表示多项式核函数（‘poly’)的次数

G_瑞琴·2024-01-22 18:36

sklearn学习1----sklearn.SVM.SVC

1、SVM有两种作用：分类和回归，分类是用SVC，回归用SVR。2、SVC：（中文官网）重点在svm.SVC()，fit(X,Y)，以及SVC中的参数。3、SVC参数：①C，C是控制软间隔中的松弛变量是否起作用，C越大表明越宽松，对松弛变量更容忍，C越小越严格，等于0时表示不允许有数据在支持向量之间。②kernel，核函数，kernel='rbf'表示高斯核函数（也就是径向基），kernel=‘l

weixin_30551947·2024-01-22 18:06

第七章：支持向量机SVM：1. sklearn.svm.SVC 1.1 代码 2.核函数 3.软间隔

SVM一、支持向量机SVM1.sklearn.svm.SVC1.1代码2.核函数3.软间隔一、支持向量机SVM主要是寻找决策边界。第二层：类：1.sklearn.svm.SVC例如，svm将两类分开。

qq_53982314·2024-01-22 18:06

sklearn.svm.SVC 参数说明

sklearn中的SVC函数本身这个函数也是基于libsvm实现的，所以在参数设置上有很多相似的地方。（PS:libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO）。

人鱼线·2024-01-22 18:36

sklearn.svm.SVC 支持向量机-简介

sklearn.svm.SVC是Scikit-learn（一个常用的机器学习库）中的一个类，用于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）算法中的分类任务。

我有明珠一颗·2024-01-22 18:03

python语音情感分类（训练过程+预测）

1.SVMimportlibrosaimportosfromrandomimportshuffleimportnumpyasnpfromsklearnimportsvmimportjoblibimportsklearn

小孔不爱coding·2024-01-22 17:25

sklearn-9模型持久化

在用sklearn训练了模型之后，需要保存模型，以便日后使用。下面介绍了关于如何持久化sklearn模型的方法。

ltochange·2024-01-22 16:59

4D毫米波雷达——FFT-RadNet 目标检测与可行驶区域分割 CVPR2022

论文地址：RawHigh-DefinitionRadarforMulti-TaskLearning代码地址：https://github.com/valeoai/RADIal/tree/main1、模型框架

一颗小树x·2024-01-22 16:20

git常用操作

gitstatusuntracked新增文件，未被添加到staged,git不能管理Changesnotstagedforcommit已修改或者已通过gitadd添加到staged的新增文件Changestobecommitted可执行gitcommit进行提交gitbranchgitbranch查看本地分支gitbranch-r查看远程分支gitbranch-a查看所有分支,包括本地和远程git

Anurmy·2024-01-22 11:04

DolphinDB学习（1）：数据库的增删查与常用操作

下载并配置好DolphinDB，同时添加vscode的插件，我们就在vscode上进行操作创建xxx.dos文件后，就会被识别为DolphinDB的运行文件，非常方便文章目录登录数据库的操作创建数据库查找与删除数据库示例登录如果是vscode，已经连接上了就不需要login，而在其他语言的接口中，需要先登录，对应的代码是：login("admin","123456")//DolphinDB的注释与

呆萌的代Ma·2024-01-22 05:18

sklearn中级教程——特征选择

sklearn中级特征选择教程在机器学习中，特征选择是一个重要的步骤，它可以帮助我们从原始数据中选择出最具预测性能的特征，以提高模型的准确性和效率。

Echo_Wish·2024-01-22 01:11

C++：使用Vector实现动态数组——算法中的常用数据结构

本文将介绍Vector容器的定义和常用操作，并通过一个实例来说明其使用方法和注意事项。Vector的定义Vector是STL提供的动态数组容器，能够根据需要在运行时改变数组大小。

凌云陌丶·2024-01-21 23:37

【AI底层逻辑】——“数学华尔兹”之一元线性回归（代码实测）

、statsmodels库2、计算各种统计量3、F检验、t检验4、置信区间、预测区间5、残差正态检验6、自相关检测一、一元线性回归代码实测①导入相关模块首先导入必要的模块，这里主要使用了Python的sklearn

柯宝最帅·2024-01-21 20:04

Java使用gmail发送邮件

pli=1链接，开启“允许不够安全的应用”依赖这里使用jodd工具类库来实现邮件的发送，jodd是一个轻量级的java常用操作类库，包括字符串处理、http

hanshan426·2024-01-21 19:15

spacemacs常用操作

折叠zc折叠当前块(函数)zm折叠当前文件的所有函数zo展开当前折叠zr展开当前文件的所有折叠函数跳转SPCji列出当前文件的所有函数，选中后跳转SPCjI列出打开的Buffer的所有函数，选中后跳转

正向反馈·2024-01-21 18:16

python对cmip6数据进行偏差校正Delta

importxarrayasxrimportosimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportpymannkendallfromscipy.statsimportpearsonrfromsklearn.metricsimportr2

houhaha_·2024-01-21 15:23

Git常用指令摘选

Git常用指令摘选@[TOC](Git常用指令摘选)gitclone参数例子gitfetch例子gitmerge例子gitadd例子gitcommit例子gitpush例子常用操作流程创建项目命令撤销/

盗版摩羯·2024-01-21 08:08

ES常用操作和经典case整理

文章目录1集群操作1.1获取集群状态1.2获取异常的索引2索引操作2.1查看索引，查看状态为yellow2.2查看索引，按照索引名称排序2.3查看索引，按照文档数量排序2.4查看索引，按照存储大小排序2.5查看索引，按照内存大小排序3单个索引操作3.1查看单个索引，查看数据内容3.2查看单个索引，查看数据内容，根据条件过滤3.3查看单个索引，查看数据内容，根据条件过滤，分页3.4查看单个索引，查看

李姓门徒·2024-01-21 07:05

文件模块常用api

文件模块常用api文件夹常用操作文件夹操作fs.mkdirfs.rmdir需要是空目录题目：递归删除目录*串行/并行删除文件*

betterangela·2024-01-21 07:32

【Java基础（高级篇）】响应式编程

文章目录1.概述2.stream流式编程3.Reactive-Stream4.响应式编程5.Reactor5.1Mono和Flux5.2subscribe()5.3多线程5.4常用操作API示例5.5错误处理

比尔高特·2024-01-21 07:57

ImportError: DLL load failed while importing qhull:问题解决

遇到这个问题，搜索许多答案，有一个可供参考的答案引起我的注意，即python包之间版本的互不兼容，于是我就去试了一下，下了较低版本的sklearn，其他安装包（如numpy,scipy,matplotlib

浅墨\·2024-01-21 07:22

（3）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-线性回归与逻辑回归

目录一、LinearRegression线性回归应用应用案例（一）——自定义数据（Customdata）1、下载安装sklearn库2、导入库函数3、加载数据集4、创建线性回归对象5、模型训练6、预测结果

代码骑士·2024-01-21 07:05

【python】—— 字符串详解

目录（一）字符串的常用操作（二）格式化字符串2.1占位符2.2f-string2.3格式化函数format()（三）字符串的编码和解码3.1字符串编码3.2字符串解码3.3处理异常（四）数据处理操作4.1

起飞的风筝·2024-01-21 03:55

GBDT分类实战完全总结(二)

第二部分：sklearn分类实例实例一：Featuretransformationswithensemblesoftrees使用集成树的特征转换importnumpyasnpnp.random.seed

Lilian1002·2024-01-21 02:17

GBDT回归实战完全总结(二)

第二部分：sklearn分类实例（一）、实例一：GradientBoostingregressionDemonstrateGradientBoostingontheBostonhousingdataset.ThisexamplefitsaGradientBoostingmodelwithleastsquareslossand500regressiontreesofdepth4

Lilian1002·2024-01-21 02:17

GBDT分类实战完全总结（一）

第一部分：参数说明（一）、简述sklearn自带的ensemble模块中集成了GradientBoostingClassifier的类，参数包括：classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier

Lilian1002·2024-01-21 02:46

Python和Excel的完美结合：4大常用操作汇总！

以前，商业分析对应的英文单词是BusinessAnalysis，大家用的分析工具是Excel，后来数据量大了，Excel应付不过来了（Excel最大支持行数为1048576行），人们开始转向python和R这样的分析工具了，这时候商业分析对应的单词是BusinessAnalytics。其实python和Excel的使用准则一样，都是[Wedon’trepeatourselves]，都是尽可能用更方

爱编程的小辞·2024-01-20 18:45

python中sklearn库predict,python sklearn linearmodel

大家好，小编来为大家解答以下问题，python中sklearn库predict，pythonsklearnlinearmodel，今天让我们一起来看看吧！

pingf123·2024-01-20 16:26

Idea之git远程拉取代码与常用操作

文章目录1.首先查看git是否安装成功2.远程拉取代码选择登录3.创建分支4.Idea分支介绍5.分支切换6.合并分支6.1.首先idea要在master分支上面1.首先查看git是否安装成功2.远程拉取代码选择登录3.创建分支4.Idea分支介绍LocalBranches本地的分支RemoteBranches远程的分支5.分支切换6.合并分支6.1.首先idea要在master分支上面合并成功之

东山富哥·2024-01-20 16:29

【Guava笔记01】Guava Cache本地缓存的常用操作方法

这篇文章，主要介绍GuavaCache本地缓存的常用操作方法。目录一、GuavaCache本地缓存1.1、引入guava依赖1.2、CacheBuilder类1.3、Guava-Cache使用案例

朱友斌·2024-01-20 13:55

原来是有理数·2024-01-20 13:14

Multi-Task Learning based Video Anomaly Detection with Attention 论文阅读

Multi-TaskLearningbasedVideoAnomalyDetectionwithAttentionAbstract1.Introduction2.Previouswork3.Method3.1

何大春·2024-01-20 08:24

数据结构之二叉搜索树

二叉搜索树满足条件：1.对于根节点：左子树中所有节点的值小于右子树中所有节点的值2.任意节点的左右子树也是二叉搜索树，同样满足条件1二叉搜索树的常用操作我们将二叉搜索树封装为一个类BinarySearchTree

༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-01-20 03:04

001_Linux下vi/vim常用操作

参考资料:1)RUNOOB.COM-Linuxvi/vim2)VimTutor1.vi/vim工作模式命令模式（CommandMode）：启动vi/vim即进入命令模式输入模式（InsertMode）：命令模式下按i/a/o等即可进入输入模式，可以进行字符输入/换行/回删等操作底线命令模式（LastLineMode）：命令模式下按：即可进入底线命令模式，可用命令十分广泛三种模式的切换可以参考下图，

walkersix·2024-01-20 02:56

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

还是以鸢尾花数据集为例：fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

MySQL 数据库管理常用操作

MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，为了更好地管理和维护数据库，以下是一些常用的MySQL数据库操作指南。1.查找数据库SHOWDATABASESLIKE[表名];2.删除数据库DROPDATABASE[表名];3.查看数据库所有表名SHOWTABLES;4.查看表创建语句SHOWCREATETABLE[表名];5.查看表结构DESC[表名];6.修改表名ALTERTABLE[原表名]

ZKf30FkG·2024-01-19 20:27

深入了解性能优化(web应用)

常用操作的响应时间列表:操作响应时间打开一个站点几秒数据库查询一条记录(有索引)十几毫秒机械磁盘一次寻址定位4毫秒从机械磁盘顺序读取1M数据2毫秒从SSD磁盘顺序读取1M数据

Running Sun丶·2024-01-19 18:35

error: subprocess-exited-with-error × python setup.py egg_info did not run successfully.报错

│exitcode:1╰─>[15linesofoutput]The'sklearn'

zzzbeauty·2024-01-19 16:39

机器学习---文字特征提取

文本特征过程：特征抽取对文本等数据进行特征值化是为了让计算机更好的理解数据fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#实例化CountVectorizervector

咸鸭蛋泡泡·2024-01-19 11:44

推荐频道

Sklearn常用操作