Sklearn常用操作

Python学习之路——数据容器部分【字典（dict）】

目录一、定义（一）代码示例二、字典数据的获取三、嵌套字典的定义（一）需求（二）框架（三）代码四、字典的常用操作（一）功能总览（二）代码示例（三）练习案例1、创建商品信息字典2、遍历判断是否符合条件3、整体代码五
墨白001·2024-01-11 05:30

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺·2024-01-11 02:42

相关分析和回归分析_显著性检验[转]

相关分析和回归分析：numpy，显著性检验：sklearn，绘图：matplotlib+cartopy##加载必要的库importnumpyasnpimportxarrayasxrimportos,cmapsfromsklearn.feature_selectionimportf_regressionimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsascc
榴莲气象·2024-01-10 21:05

机器学习-线性回归实践

目标：使用Sklearn、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型，展现预测值与目标值，展现梯度下降；一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision
Visual code AlCv·2024-01-10 20:17

QString功能用法大全

1.QString常用操作符（1）QString提供了一个二元的“+”操作符用于组合两个字符串，并提供了一个“+=”操作符用于将一个字符串追加到另一个字符串的末尾，例如：QStringstr1="Welcome
AI+程序员在路上·2024-01-10 18:59

MyWebServer开发日记-socket

这里首先需要跨平台的sokcet，主要参考尹圣雨的TCP/IP网络编程来着：代码写的有些笨，欢迎批评：首先是一个socket类，主要封装了常用操作，通过宏定义分别针对Linux和Windows处理：#ifndef_SOCKET_H
只想开始·2024-01-10 14:11

选择三个机器学习算法，代码实现 ，并选择一个数据集进行性能分析

以下是使用Python和scikit-learn库实现线性回归的示例代码：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selec
Aurora_木迦·2024-01-10 11:37

【机器学习】Sklearn 集成学习-投票分类器（VoteClassifier）

sklearn.ensemble库中的包含投票分类器(VotingClassifier)和投票回归器（VotingRegressor)，分别对回归任务和分类任务的机器学习模型进行投票。
Avasla·2024-01-10 10:24

【机器学习】集成学习投票法：投票回归器(VotingRegressor) & 投票分类器（VotingClassifier）

sklearn.ensemble库中的VotingClassifier和VotingRegressor，它们分别实现了对回归任务和分类任务的预测模型投票机制。
Avasla·2024-01-10 10:24

XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型

1.了解数据##导入相关模块和数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.li
Avasla·2024-01-10 10:53

汽车价格预测回归分析模型

内容简介：本文使用python的sklearn库对汽车历史价格信息进行回归分析，包括数据预处理、特征相关性分析等步骤，最后利用lasso回归建立价格预测模型。
Avasla·2024-01-10 10:53

mybatis plus常用操作

1.条件更新指定字段UpdateWrapperupdateWrapper=newUpdateWrapperids=Arrays.asList(1L,2L,3L);Listvalues=Arrays.asList("value1","value2","value3");UpdateWrapperupdateWrapper=newUpdateWrapperexamParticipations=newA
tomyeung-李尐达·2024-01-10 07:11

【Python机器学习】决策树——树的特征重要性

将特征重要性进行可视化：importmglearn.datasetsimportnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeClass
zhangbin_237·2024-01-10 06:40

pip install simctg 报错

│exitcode:1╰─>[15linesofoutput]The‘sklearn’PyPIpackageisdeprecated,use‘scikit-learn’ratherthan‘sklearn
Wwwilling·2024-01-10 06:07

notes_sklearn_交叉验证

目录1.简介2.计算CV指标2.1cross_val_score()2.2预处理&Pipeline2.3cross_validate()2.4cross_val_predict()3.CV迭代器3.1独立同分布数据的CV迭代器1）k-fold2）RepeatedK-Fold3）LeaveOneOut(LOO)4）LeavePOut(LPO)5）Randompermutations(Shuffle&
子诚之·2024-01-10 00:10

Redis 常用操作

一、Redis常用的5种数据类型字符串（String）：最基本的数据类型，可以存储字符串、整数或浮点数。哈希（Hash）：键值对的集合，可以在一个哈希数据结构中存储多个字段和值。列表（List）：按照插入顺序存储一组有序的值，可以在列表的两端执行插入、删除和访问操作。集合（Set）：无序的唯一值的集合，支持对集合执行添加、删除和集合间的交集、并集、差集等操作。有序集合（SortedSet）：也叫Z
小费的部落·2024-01-09 22:16

PCA和NMF

主成分能够尽可能保留原始数据的信息详细介绍可以参考：《主成分分析（PCA）原理详解（转载）》一、数据降维以sklearn.datasets的load_wine酒数据为例
一只怂货小脑斧·2024-01-09 18:50

【sklearn练习】datasets的使用

示例（1）fromsklearn.datasetsimportfetch_olivetti_facesfaces=fetch_olivetti_faces()2、load类
我感觉。·2024-01-09 18:21

【sklearn练习】model常用属性和功能

介绍scikit-learn中的机器学习模型（estimator）通常具有一组常用属性和功能，这些属性和功能可以用于训练、评估和使用模型。以下是一些常见的模型属性和功能：常见属性：coef_：对于线性模型（如线性回归、逻辑回归、支持向量机等），这个属性表示模型的系数（权重），用于描述特征的重要性。intercept_：对于线性模型，这个属性表示模型的截距（偏置项）。classes_：对于分类模型（
我感觉。·2024-01-09 18:21

【sklearn练习】preprocessing的使用

介绍scikit-learn中的preprocessing模块提供了多种数据预处理工具，用于准备和转换数据以供机器学习模型使用。这些工具可以帮助您处理数据中的缺失值、标准化特征、编码分类变量、降维等。以下是一些常见的preprocessing模块中的功能和用法示例：标准化特征（FeatureScaling）：使用StandardScaler类可以对特征进行标准化，使其具有零均值和单位方差。这对于许
我感觉。·2024-01-09 18:51

【sklearn练习】鸢尾花

一、importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
我感觉。·2024-01-09 18:21

xgb模型json转pmml

二方案：方法一：通过python的方式需要安装sklearn2pmml和nyoka。两个包借助于xgboost_to_pmml方法和PMMLPipeline对象实现纯python代
zcc_0015·2024-01-09 15:31

秋招复习之堆

目录前言堆堆的常用操作堆的实现（大根堆）1.堆的存储与表示2.访问堆顶元素3.元素入堆4.堆顶元素出堆Top-k问题方法一：遍历选择方法二：排序方法三：堆总结前言秋招复习之堆。
阿如村保安·2024-01-09 14:22

秋招复习之哈希表

目录前言1哈希表哈希表常用操作哈希表简单实现哈希冲突与扩容2哈希冲突链式地址开放寻址线性探测平方探测多次哈希编程语言的选择3哈希算法哈希算法的目标哈希算法的设计常见哈希算法数据结构的哈希值总结前言秋招复习之哈希表
阿如村保安·2024-01-09 14:50

Matlab实现标准化和归一化

一直使用python的sklearn库对数据进行标准化（归一化）处理，已经习惯了sklearn的一套操作（MinMaxScaler,StandardScaler）,但是最近项目需要使用Matlab，所以记录一下
Mobius8086·2024-01-09 12:56

【RabbitMQ】2 RabbitMQ介绍与架构

目录简介架构Connection和Channel关系工作流程生产者发送消息的流程消费者接收消息的过程RabbitMQ数据存储存储机制安装和配置RabbitMQRabbitMQ常用操作命令简介RabbitMQ
Ethan-running·2024-01-09 08:39

【Python机器学习】构造决策树

如果不防止过拟合：fromsklearn.treeimportDecision
zhangbin_237·2024-01-09 08:28

Kotlin 常用操作符

下标操作类contains——判断是否有指定元素elementAt——返回对应的元素，越界会抛IndexOutOfBoundsExceptionfirstOrNull——返回符合条件的第一个元素，没有返回nulllastOrNull——返回符合条件的最后一个元素，没有返回nullindexOf——返回指定元素的下标，没有返回-1singleOrNull——返回符合条件的单个元素，如有没有符合或超过
__hgb·2024-01-09 06:58

shell常用操作

awk切割赋值多个for_in`catdata.out`doreadidsearch_time>online_data.outdone
你很棒滴·2024-01-08 19:18

nginx常用操作命令

一、基础维护1.启动#1.直接启动#进入nginx目录，执行启动命令cd/usr/local/nginx/sbin./nginx#或者直接/usr/local/nginx/sbin/nginx#2.指定配置文件方式启动#进入nginx目录，执行启动命令cd/usr/local/nginx/sbin./nginx-c/usr/local/nginx/conf/nginx.conf#或者/usr/lo
xihuanyuye·2024-01-08 17:44

卷积自编码去噪（基于pytorch）

pan.baidu.com/s/10hZI4a-8I9cNJWw_baCD1Q提取码：ykerimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskimage.utilimportrandom_no
JiYH·2024-01-08 12:45

Fortigate 飞塔防火墙命令行常用操作 CLI

文章目录1.基本配置1.设备console口设置2.设置接口IP3.设置网关4.设置DNS5.设置NTP6.设置时区和主机名7.配置备份2.HA相关1.查看HA状态3.基本元素1.新建IP库2.新建IP组3.新建虚拟IP库（端口映射）4.新建虚拟IPgroup，并关联虚拟IP4.策略相关1.新建策略2.删除策略3.使策略失效4.调整策略顺序5.查看与诊断1.查看DNS查询表2.查看扩展信息3.查看
范枝洲·2024-01-08 09:27

dbscan聚类算法python代码

以下是一个使用Python实现DBSCAN算法的示例代码：fromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt
46497976464·2024-01-08 07:13

yum安装及常用操作

yum安装及常用操作1.安装yum2.yum常用命令2.1.基本语法2.2.[option]常用选项2.3.
孤雨蝉鸣·2024-01-08 06:24

vim常用操作

vim常用操作1、前言2、vim的命令集2.1、底行模式2.2、命令模式1、前言普通模式/命令模式（Normalmode）：控制屏幕光标的移动，字符、字或行的删除，移动复制某区段插入模式（Insertmode
孤雨蝉鸣·2024-01-08 06:49

【BUG】C++ Boost调用python报错：init_fs_encoding：failed to get the Python codec of the file

项目场景：使用pythonsklearn训练模型，C++boost加载模型脚本文件。问题描述使用visualstudio2019，配置好boost和python。
行走的学习机器·2024-01-08 00:08

Kotlin学习——集合（三）

通过get()函数或简写语法[index]来传递索引参数完成按索引取元素的所有常用操作：elementAt()、first()、last()与取单个元素操作如果List长度小于指定的索引，则抛出异常，不过有两个函数能避免此类异常
幻了风·2024-01-07 18:11

【数据结构-图】

目录简介图的基本概念和术语图的表示方法图的常用操作代码实例：邻接矩阵表示的图的实现生活中的图的例子总结简介：图是一种由顶点（
余炜yw·2024-01-07 18:00

熟悉HDFS常用操作

1.利用Hadoop提供的Shell命令完成下列任务（1）向HDFS中上传任意文本文件，如果指定的文件在HDFS中已经存在，由用户指定是追加到原有文件末尾还是覆盖原有的文件。#检查文件是否存在./bin/hdfsdfs-test-etext.txtecho$?#结果是1代表已存在#根据结果判断出文件已存在，则追加到cwn.txt文件末尾./bin/hdfsdfs-appendToFilecwn.t
cwn_·2024-01-07 17:11

熟悉HBase常用操作

1.用Hadoop提供的HBaseShell命令完成以下任务（1）列出HBase所有表的相关信息，如表名、创建时间等。启动HBase：cd/usr/local/hbasebin/start-hbase.shbin/hbaseshell列出HBase所有表的信息：hbase(main):001:0>list（2）在终端输出指定表的所有记录数据。查看记录数据:scan'student'查看表的信息：d
cwn_·2024-01-07 17:11

【WSL2教程】WSL相关教程

一、参考资料WSL2Ubuntu22.04安装踩坑记录二、相关介绍WindowsSubsystemforLinux（WSL）三、常用操作1.window映射wsl路径windows硬盘映射到wsl，默认路径为
花花少年·2024-01-07 16:26

【cannot import name ‘_MissingValues‘ from ‘sklearn.utils._param_validation‘ 】完美解决

已解决cannotimportname'_MissingValues'from'sklearn.utils._param_validation'报错处理原因分析：这是一个常见的Python导入错误。
Zouia Gail(修行中)·2024-01-07 16:52

c++_STL容器总结

STL容器总结1.STL的基本概念1.2STL的六大组件2.string类2.1string的基本概念2.2string容器常用操作3.vector容器3.1vector容器基本概述4.deque容器4.1deque
chirou_·2024-01-07 15:48

资源类的使用(MFC)

`CMenu`类获取菜单指针添加菜单项删除菜单项获取菜单项数目获取菜单ID号对菜单项属性的修改显示快捷菜单2.工具栏概述基本操作工具栏按钮属性编辑工具栏3.状态栏常用操作增加和减少窗格在状态栏上显示文本改变状态栏的风格
zsc_118·2024-01-07 11:25

人工智能_机器学习087_DBSCAN聚类案例_聚类数据创建---人工智能工作笔记0127

之前我们把DBSCAN的原理以及参数都理解了,现在我们看如何使用首先我们导包importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包fromsklearn.clusterimportKMeans
脑瓜凉·2024-01-07 11:50

几个常用的metrics的简单笔记

y_true和y_pred构建的混淆矩阵如下0(y_true)1(y_true)2(y_true)0(y_pred)2011(y_pred)0002(y_pred)021接着计算，最终代码验证fromsklearn.metricsimportcohen
一只白海豹·2024-01-07 04:18

【statsmodels】快速实现回归预测

python做线性回归分析有好几种方式，常要的是scipy包，statsmodels包，以及sklearn包。
giao客·2024-01-07 03:09

pytorch中一些有关tensor的操作

常用操作创建tensor：torch.tensor([[1,2],[3,4]])直接根据数据创建torch.empty(2,3)创建一个未初
Michael_Flemming·2024-01-07 02:34

大数据知识分享：Python中的常用操作运算符

Python中提供了一系列便利的基础运算符，可用于数据分析研究。除了基本的算术、比较、赋值运算符外，还有按位运算符、逻辑运算符、成员运算符和身份运算符。按位运算符按位运算通常涉及底层的二进制表示，因此在一般应用程序开发中使用较少。在高级编程中，按位运算符更多地用于特定领域的优化和处理，如掩码操作、性能优化和加密算法等。常用按位运算符如下表所示。在示例中，a为60，b为13，对应的二进制值如下。a=
泰迪智能科技·2024-01-07 01:42

线性回归常用库

线性回归相关库调用常用库的导入与作用#导入sklearnimportsklearn#划分数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#自己创建数据集的包
Andy_mq·2024-01-06 22:29
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