SolVES模型

python搭建NPL模型的详细步骤和代码

目录**一、环境准备****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建NLP模型****1.逻辑回归*
百锦再@新空间代码工作室·2025-03-09 11:33

DeepSeek R1-32B医疗大模型的完整微调实战分析（全码版）

硬件配置││├─全参数微调：4*A10080GB││└─LoRA微调：单卡24GB│├──1.2软件依赖││├─PyTorch2.1.2+CUDA││└─Unsloth/ColossalAI│└──1.3模型加载
Allen_LVyingbo·2025-03-09 11:33

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用，集成了先进的计算机视觉工具，如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型，能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。
那雨倾城·2025-03-09 10:30

kokoro 82M参数的声音模型kokoro-onnx，支持中文

github.comonnx推理官网：GitHub-thewh1teagle/kokoro-onnx:TTSwithkokoroandonnxruntime可以参考这个文档使用：Kokoro-82M实战：最强TTS开源模型
skywalk8163·2025-03-09 10:58

探索vLLM Chat的强大功能：与OpenAI API协议的无缝集成

本篇文章将介绍如何使用langchain-openai包来开始使用vLLMChat模型。主要内容1.vLLMChat概述vLLMChat允许开发者部署一个能够模拟OpenAIAPI协议的服务器。
sjufgwgfhoia·2025-03-09 10:28

大模型应用开发技术：自定义状态

LlaMA3系列博客基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型（一）基于LlaMA3+LangGraph在windows本地部署大模型（二）基于LlaMA3+LangGraph在
段智华·2025-03-09 09:21

vllm 聊天模板

chattemplategenerationprompt&add_generation_promptchattemplates的额外输入工具使用/函数调用ChatTemplate的工作机制多个模板的情况背景最近在使用vllm来运行大模型
wildland·2025-03-09 09:14

dify中使用NL2SQL

在Dify工作流中融入NL2SQL（自然语言转SQL）之能力，可依循如下步骤达成，借由Dify的模块化设计以及模型编排之功能，优化数据库查询之智能化交互：一、环境准备与Dify部署安装Docker与Dify
坚定信念，勇往无前·2025-03-09 09:43

Django系列教程（5）——Django模型详解

目录模型定义小案例模型的组成模型的字段基础字段关系字段on_delete删除选项related_name选项模型的META选项模型的方法标准方法示例一：自定义方法示例二：自定义Manager方法完美的高级
l软件定制开发工作室·2025-03-09 09:43

百度文心一言团队大模型Agent面经分享

《大模型面试宝典》(2025版)正式发布！喜欢本文记得收藏、关注、点赞。部门与岗位：百度-文心一言团队-大模型Agent一面首先是自我介绍和项目介绍，期间会有简单的互动，面试官会问一些项
大模型与计算机视觉·2025-03-09 08:55

HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型

HSPF模型与SWAT模型一样都是著名的水文模型软件，在世界各地的水文模拟中得到广泛的应用。
weixin_贾·2025-03-09 07:23

扩散模型中三种加入条件的方式：Vanilla Guidance，Classifier Guidance 以及 Classifier-Free Guidance

扩散模型主要包括两个过程：前向扩散过程和反向去噪过程。前向过程逐渐给数据添加噪声，直到数据变成纯噪声；反向过程则是学习如何从噪声中逐步恢复出原始数据。
AIGC_ZY·2025-03-09 07:18

LLM大模型安全概述

引言2022年底以来，以ChatGPT为代表的大模型飞速发展，正在成为#驱动新质生产力发展#的新动能、人类探索未知的新工具.在显著提升人工智能(artificialintelligence,AI)模型通用理解和生成能力的同时
LLM教程·2025-03-09 06:06

2025最新Transformer模型及深度学习前沿技术应用

第一章、注意力（Attention）机制1、注意力机制的背景和动机（为什么需要注意力机制？注意力机制的起源和发展里程碑）。2、注意力机制的基本原理（什么是注意力机制？注意力机制的数学表达与基本公式、用机器翻译任务带你了解Attention机制、如何计算注意力权重？）3、注意力机制的主要类型：键值对注意力机制（Key-ValueAttention）、自注意力（Self-Attention）与多头注意
weixin_贾·2025-03-09 06:35

【无人机三维路径规划】基于粒子群算法无人机山地三维路径规划含Matlab源码

1简介1无人机路径规划环境建模本文研究在已知环境下的无人机的全局路径规划，建立模拟城市环境的三维高程数字地图模型。
天天Matlab科研工作室·2025-03-09 05:03

Kubernetes 网络模型架构详解：组件通信、网络入口与出口

个人名片作者简介：java领域优质创作者个人主页：码农阿豪工作室：新空间代码工作室（提供各种软件服务)个人邮箱：[2435024119@qq.com]个人微信：15279484656个人导航网站：www.forff.top座右铭：总有人要赢。为什么不能是我呢？专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间·2025-03-09 04:55

数学建模：评价性模型学习——层次分析法（AHP模型）

目录前言一、流程介绍二、模型实现1.构建层次结构2.构建判断矩阵1.对指标进行赋权2.建立判断矩阵3.层次单排序及一致性检验1、准则层2、方案层4、计算得分三、方法分析总结前言之前在课程作业上简单用过层次分析法
美肚鲨ccc·2025-03-09 04:54

Aiarty Image Enhancer for Mac v3.3 图像增强器 支持M、Intel芯片

主要功能特点生成更多图像细节采用先进的GANv3和AIGCsmoothv3模型，生成逼真的细节，显著提升图像清晰度
Macdo_cn·2025-03-09 03:10

【数学模型】层次分析_数学建模层次分析法例题及答案(1)

|校园景色|0.1|0.2|0.8|经计算：A=0.4*0.6+0.3*0.5+0.2*0.3+0.1*0.2=0.47B=0.53B>A因此最终小坤去了大学B。即打分法解决评价问题时，只需要我们补充完成下面这张表格即可：权重方案1方案2指标1指标2指标3指标4同颜色单元格之和为1。一、层次分析法的例题题目：选择好大学后，坤坤准备在开学前去旅游，他决定在城市A，城市B，城市C中选择一个作为目标地点
2401_84181253·2025-03-09 03:39

DeepSeek智能预警系统实战：构建城市安全防护网的五大核心技术解析

基于DeepSeek智能技术的公共安全事件预警系统设计与实战引言公共安全事件预警系统是城市治理体系的核心组件，DeepSeek团队基于自研大模型与多模态分析技术，构建了具有实时响应能力的智能预警平台。
Coderabo·2025-03-09 03:59

第三课：异步编程核心：Callback、Promise与Async/Await

Node.js是一个基于事件驱动的非阻塞I/O模型，这使得它非常适合处理高并发的网络请求。在Node.js中，异步编程是一项非常重要的技能。
deming_su·2025-03-09 02:29

电商智能客服实战（五）-用户交互模块实现

电商智能客服实战（一）—概要设计电商智能客服实战（二）需求感知模块模型微调实现电商智能客服实战（三）-需求感知模块具体实现电商智能客服实战（四）-规划模块实现一、模块整体架构设计1.1核心流程非常消极/
power-辰南·2025-03-09 02:19

Agent 框架与应用

1.1初识Agent：智能体的核心能力AIAgent是一种基于大模型的自主任务执行系统，能够通过感知、决策、规划和执行实现复杂目标的闭环达成。
power-辰南·2025-03-09 02:49

建筑兔零基础自学记录41|cityengine2019生成场地周围建筑模型

cityengine快速生成城市模型！_哔哩哔哩_bilibili过程记录：1、因为cityengine2024的版本需要登陆，而免费试用需要申请企业邮箱。弄了半天没成功，装了卸卸了装。
阿克兔·2025-03-09 01:30

R语言 决策树、svm支持向量机、随机森林

#######################决策树模型install.packages("rpart")#安装库library("rpart")dt<-function(dat
别叫我名字20·2025-03-09 01:08

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点

转换器与预估器，KNN算法，朴素贝叶斯算法，决策树，随机森林的特点，优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的特征值和目标值传进来fit运行完后，已经把这个模型训练出来了
qq_43625764·2025-03-09 01:05

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目，用于在WEB端部署YOLOv5
薄泳蕙Howard·2025-03-09 01:26

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测

基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署：轻松实现WEB端目标检测【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5目标检测模型部署本项目提供了一个基于Flask
咎尉裕Lilah·2025-03-09 01:18

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

MapReduce是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架，最初由Google提出，后来由ApacheHadoop实现并广泛应用。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost 和 LightGBM算法的R语言实现

并根据这些特征变量的线性组合生成一个二分类的响应变量y；（2）将生成的数据存储在数据框中，处理缺失值，并将响应变量转换为因子类型；（3）使用决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机、XGBoost和LightGBM六种机器学习模型算法对数据进行训练和评估
生信与基因组学·2025-03-09 00:18

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划第14天：循环神经网络进阶在深度学习处理序列数据时，循环神经网络(RNN)家族的模型扮演着至关重要的角色。
凡人的AI工具箱·2025-03-09 00:03

通用外设驱动模型（四步法）及配置GPIO步骤

通用外设驱动模型四步法：初始化、读函数、写函数、中断服务函数GPIO配置步骤及配置函数_HAL_RCC_GPIOx_CLK_ENABLE()HAL_GPIO_Init()HAL_GPIO_WritePin
cykaw2590·2025-03-09 00:45

Python 代码调试与测试：从 pdb 到 TDD 的全面指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

用 Python 装饰器提升效率：日志与权限验证案例

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-09 00:41

Python 基础语法入门：从变量到输入输出，零基础也能学会！

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-09 00:40

Tomcat与Jetty的选择

、性能表现及选型建议三部分：一、核心区别对比对比维度TomcatJetty架构设计多层级容器结构（Server→Service→Engine等），复杂度高基于Handler链的轻量级设计，扩展性强线程模型默认
嗨起飞了·2025-03-09 00:40

Python 性能优化：从入门到精通的实用指南

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain
吴师兄大模型·2025-03-08 23:04

软考架构-面向服务的架构风格

一、SOA1、概念面向服务开发，服务之间通过简单、精确定义接口进行通信，不涉及底层编程接口和通信模型。多个服务挂载在ESB（企业服务总线）上进行通信。
zyhJhon·2025-03-08 23:03

1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的风云变幻

从GPT-1到GPT-3.5：一路的风云变幻人工智能的进步一直是科技领域的一个重要话题，而在自然语言处理（NLP）领域，GPT（GenerativePre-trainedTransformer）系列模型的发布
少林码僧·2025-03-08 23:03

GitHub 开源项目 OpenManus 的详细介绍与分析

其特点包括：全免费本地部署：无需高价邀请码，支持本地化运行，可外挂任意大模型API（如GPT-4o、DeepSeek等）。模块化Agent系统：基于多智
xinxiyinhe·2025-03-08 23:33

使用 DeepSeek 训练属于自己写小说的模型

如果你想使用DeepSeek训练一个专门用于写小说的模型，以下是详细的指导指南。DeepSeek是一个强大的深度学习框架，支持自然语言处理任务。
xinxiyinhe·2025-03-08 23:02

Qwen微调-环境配置-week9

/direct/213a0fb70a2e430684155bbd06a7ff36.png#pic_center)Qwen1.5-4B微调-环境安装对Qwen1.5-4B的微调我采用LoRA微调然后合并模型的方式
breeze281·2025-03-08 23:01

Qwen1.5-7B-实现RAG应用详细步骤

PyTorch：用于运行深度学习模型。Transformers：HuggingFace提供的库，支持加载和运行预训练模型。FAISS：用于向量检索的高效库。
大数据追光猿·2025-03-08 23:01

阿里Qwen-1.8B的介绍和下载部署详细步骤

相比于更大规模的模型（如Qwen-7B或Qwen-14B），Qwen-1.8B在性能和资源需求之间取得了较好的平衡，适合在消费级硬件上运行或微调。
大数据追光猿·2025-03-08 23:31

Meta 计划在 Llama 4 中引入改进的语音功能，接近双向自然对话

据英国《金融时报》3月7日报道，Meta首席产品官ChrisCox透露，Llama4将是一个“全能模型”，语音功能将是原生的1。
timer_017·2025-03-08 23:28

GPT-4 Turbo的重大升级与深远影响

OpenAI对模型架构和计算资源进行了深度优化，使其响应速度大幅提升。在实际应用中
CodeJourney.·2025-03-08 23:27

spring_cache介绍和探索

一、核心概念全景解析1.1注解驱动模型Spring缓存抽象通过5大核心注解构建声明式缓存体系：//类级别
stayhungerstayflush·2025-03-08 23:25

在 VSCode 中本地运行 DeepSeek，打造强大的私人 AI

步骤1：在VSCode中安装Ollama和CodeGPT要在本地运行DeepSeek，我们首先需要安装Ollama，它允许我们在我们的机器上运行LLM，以及CodeGPT，它是集成这些模型以提供编码辅助的
csdn_aspnet·2025-03-08 23:19

在 DeepSeek-R1 的本地指导下部署 DeepSeek Coder（第 1 部分）

同时，作为一名开源爱好者，我始终有一个挥之不去的想法：“如果我能够使用开源模型获得类似的结果，同时又能完全控制我的数据，那会怎
csdn_aspnet·2025-03-08 23:19

Claude 3.7 Sona 的崛起

昨天，Anthropic终于发布了万众期待的AI模型——Claude3.7Sona，这款AI让程序员们又惊又喜。
开发者每周简报·2025-03-08 22:17
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