Spark练习题

100道MySQL练习题，帮你熟悉sql语法【前50道】

基础练习1、在命令行中启动MySql：netstartMySQL802、在命令行中关闭MySql：netstopMySQL803、使用运行连接MySql数据库：mysql-u用户名-p用户名4、使用命令在命令行中查看所有的数据库：showdatabases;5、使用命令在命令行中进入某个数据库：use数据库名称;6、使用命令在命令行中查看指定数据库中的所有表：showtables;7、使用命令在命
华墨1024·2024-02-02 00:07

Java Spark Config

我们可以自己实现一个SparkConfig默认配置工具以便统一管理packagecom.yzy.spark;importorg.apache.spark.SparkConf;publicclassSparkConfig
憨人Zoe·2024-02-02 00:43

C语言：数组和指针笔试题解析（包括一些容易混淆的指针题目）

和黛玉学编程呀----------这节是练习题哦，不知道理论的可以看看我的指针解析一节噢，当然这节也会插一些之前的知识，避免不够清楚>>数组和指针笔试题解析一维数组intmain(){inta[]={1,2,3,4
復禮·2024-02-01 23:35

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架，旨在提供高速、易用和通用的大数据分析平台。它所提供的一系列工具和库可以帮助用户处理大规模数据集，并支持复杂的数据分析任务。
做一个AC梦·2024-02-01 21:07

网络编程练习题(TCP)

基础练习packagetest1;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream;importjava.io.InputStreamReader;importjava.net.ServerSocket;importjava.net.Socket;publicclassServer{publicstaticvoidmain(String[]ar
༺❀ൢ望༒月❀ൢ❀·2024-02-01 21:02

性能超Spark 100倍，算立方补上邦盛科技实时智能技术体系的关键拼图丨爱分析访谈

随着互联网和物联网的逐渐普及，各行业都开始源源不断产生单源或多源数据，这些高并发的数据具有高度的实时性和明显的时间序列，数据越热的时候处理，获得的业务价值越高。随着数字化转型的深入，企业都在积极建设数据能力，开发数据应用，以实现数据驱动业务。邦盛科技是一家专注于大数据实时智能领域的人工智能厂商，提出“时序中间态”技术体系，针对高并发的热数据可毫秒间完成计算。其核心技术之一是能够实时快速、高并发处理
ifenxi爱分析·2024-02-01 20:10

Spark基础

Spark基础几个重要的概念：RDD：是弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset）的简称，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型；DAG：是DirectedAcyclicGraph
cjyang·2024-02-01 19:23

力扣白嫖日记(sql)

前言练习sql语句，所有题目来自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免费数据库练习题。
Gary.Li·2024-02-01 19:37

【力扣白嫖日记】SQL

前言练习SQL语句，所有题目来自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免费数据库练习题。
Gary.Li·2024-02-01 19:37

力扣白嫖日记(sql)

前言练习sql语句，所有题目来自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免费数据库练习题。
Gary.Li·2024-02-01 19:03

【yarn】 kill 一个spark任务

要关闭一个正在运行的Spark任务，你可以使用以下命令来终止执行：yarnapplication-kill将替换为你要关闭的Spark应用程序的ID。
言之。·2024-02-01 17:54

遥远的天边

书虫遥远的天边像是在梦中反复出现写不尽的人事没什么是永恒主题在这个春的天气树叶开始俏皮可爱门前的那只看家狗躲在阴凉慵懒睡觉风开始戒掉依赖不知它如何下定决心选择爱与不爱失去的勇气慢慢被捡回来穿着校服的学生在路口告别纷纷说下次再见高三毕业生在六月的雨里总有写不完的练习题大人有大人的苦恼孩子有孩子的心事每个人心里都有委屈说也说不出写也写不尽这样的一个世界人与人不经意间擦肩而过不知谁的愿望和时光一起老
书虫小书·2024-02-01 17:13

Kafka运维相关知识

它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/spark流式处理引擎。
全脂主妇·2024-02-01 17:31

c++ primer 笔记：字符串、向量和数组及练习题解

字符串、向量和数组及练习题解命名空间的using声明标准库类型string定义和初始化string对象string对象上的操作处理string对象中的字符标准库类型vector定义和初始化vector对象向
进击的博仔·2024-02-01 16:28

C++ primer 第三章 字符串、向量和数组 练习题

3.1节练习练习3.1：使用恰当的using声明重做1.4.1节（第11页）和2.6.2节（第67页）的练习。略。3.2.2节练习练习3.2：编写一段程序从标准输入中一次读入一整行，然后修改该程序使其一次读入一个词。#includeusingnamespacestd;intmain(){stringline;while(getline(cin,line)){coutusingnamespacest
虾米不打烊·2024-02-01 16:57

DAY30把我讲给你听

我坐在靠窗户的位子上，对她这句话好像不为所动，继续写着数学练习题目，周围的同学偶尔转过头看看热闹。楼下依然传来打球的声音。我
徐大黑·2024-02-01 16:50

《绿萝》

今天晚上再加几页练习题！”厨房传来了妈妈的声音。我只好回到卧室写作业。
顾桐源_3de2·2024-02-01 16:21

2022-09-17

今天奥莉老师先带大家做了听力测试题，做完第一单元课本练习题，学习了第二单元的内容：Watch看WatchTV看电视watchmovies看电影smile微笑balance保持平衡do做try尝试aswell
7df328352984·2024-02-01 14:57

性价比满满的大显存甜点卡，Sparkle（撼与科技）Intel Arc A770 TIT

●前言一直以来，2000元左右价位的独立显卡总是被玩家们称为“甜点级”显卡，因为这个价位段的显卡有着不俗的性能，游戏和生产力都能兼顾，而且不算太贵的定价也是能够让大众所接受，整体算下来还是很有性价比的。然而，在众多的甜点级显卡当中，除了N、A两家的甜点级显卡之外，前些年入局独显的英特尔也是有对应的产品可选，比如A770以及A750就有着优于同价位竞品的性能以及更低的售价，性价比尤为突出。作为英特尔
问界前讯·2024-02-01 14:03

2022年煤炭生产经营单位（安全生产管理人员）考试题模拟考试平台操作

题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序2022年煤炭生产经营单位（安全生产管理人员）复习题是煤炭生产经营单位（安全生产管理人员）国家题库上机考试练习题！
weixin_47565892·2024-02-01 13:42

大数据之Spark

Spark介绍什么是Spark专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎类HadoopMapReduce的通用并行计算框架拥有HadoopMapReduce所具有的优点但不同于MapReduce的是Job
进击的-小胖子·2024-02-01 12:37

spark比mapreduce快的yuanyin

spark是基于内存计算的，而mapreduce会将数据暂存在文件系统中，增加了可靠性但降低了性能DAG有向无环图，spark的有向无环图可以减少shuffle，在不需要其他节点数据的情况下(窄依赖)，
_or·2024-02-01 12:35

大数据之Spark:Spark大厂面试真题

目录1.通常来说，Spark与MapReduce相比，Spark运行效率更高。请说明效率更高来源于Spark内置的哪些机制？2.hadoop和spark使用场景？3.spark如何保证宕机迅速恢复?
浊酒南街·2024-02-01 12:35

Spark系列（十）Shuffle的技术难点问题--Spark比MapReduce快的真正原因

写在前面：我是「nicedays」，一枚喜爱做特效，听音乐，分享技术的大数据开发猿。这名字是来自worldorder乐队的一首HAVEANICEDAY。如今，走到现在很多坎坷和不顺，如今终于明白niceday是需要自己赋予的。白驹过隙，时光荏苒，珍惜当下~~写博客一方面是对自己学习的一点点总结及记录，另一方面则是希望能够帮助更多对大数据感兴趣的朋友。如果你也对大数据与机器学习感兴趣，可以关注我的动
NICEDAYSS·2024-02-01 12:03

Spark比Mapreduce快的原因

1）基于内存spark是基于内存进行数据处理的，MapReduce是基于磁盘进行数据处理的。MapReduce的设计：中间结果保存在文件中，提高了可靠性，减少了内存占用。但是牺牲了性能。
Rnan-prince·2024-02-01 12:33

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

文章目录1Spark简介2Spark的核心组成（5大模块）3Spark的主要特征（4大特征）4Spark对比MapReduce1Spark简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍
超周到的程序员·2024-02-01 12:02

为什么Spark比MapReduce快

client提交一个application可能包含多个job，mr中一个mr程序就是一个job，spark中一个DAG就是一个job。
认知偏差·2024-02-01 12:02

大数据之 Spark DAG

SparkDirectedAcyclicGraph(DAG)是ApacheSpark中的核心概念，它用于描述作业（job）的计算逻辑。
转身成为了码农·2024-02-01 12:00

大数据之 Spark 与 Hadoop MapReduce 对比

ApacheSpark和ApacheHadoopMapReduce是两个广泛用于大数据处理的开源框架，它们在设计目标、性能表现和功能特性上有显著的不同点：执行模型：MapReduce(MR)：基于批处理模式
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

大数据之 Spark Shuffle 和 Hadoop MapReduce Shuffle的区别

SparkShuffle和HadoopMapReduceShuffle是分布式计算框架中处理中间结果的关键阶段，它们的主要区别在于设计原理、执行效率和资源利用率：HadoopMapReduceShuffleSort-based
转身成为了码农·2024-02-01 12:30

为什么Spark比MapReduce快的原因

核心答案1、基于内存学过Spark的应该都知道，Spark是基于内存进行数据处理操作的，而MapReduce则是基于磁盘进行数据处理。
Stray_Lambs·2024-02-01 12:59

spark处理速度为什么比MapReduce快？

官网的这张图下边有一行字：LogisticregressioninHadoopandSpark迭代场景下spark的处理速度大致是hadoop的100倍。️
CoreDao·2024-02-01 12:29

大数据之 Spark 比 MapReduce 快的原因

Spark比MapReduce（MR）快的原因可以总结如下：内存计算：Spark的核心设计是基于内存的计算模型，它将中间数据尽可能保留在内存中。
转身成为了码农·2024-02-01 12:57

四年级数学下册应用题专项练习题

四年级数学下册第一单元（四则运算）应用题与答案1、奇思家到学校共825米。(1)如果奇思每分钟走55米，那么他从家到学校需要多少分钟？(2)如果奇思从家到学校共走了11分钟，那么他平均每分钟走多少米？2、妙想正在读一本320页的书，前3天已经读了75页，剩下的平均每天读35页。读完这本书一共需要多少天？3、一本书有146页,王林已经读了74页,剩下的还要6天才能读完,王林平均每天还要读多少页?4、
笑微如夏·2024-02-01 09:41

python 脚本中关于｜ 转义的坑

hive或spark执行sql时｜一般使用\进行转义split(name,'\\|')但是在python脚本中对｜进行转义时需要\\\进行转义split(name,'\\\\\|')
:）คิดถึง·2024-02-01 09:35

Spark SQL 中org.apache.spark.sql.functions归纳

SparkSQL中org.apache.spark.sql.functions归纳注意，这里使用的是scala2.12.12，spark版本是最新的3.0.1版本1.Sortfunctions/***Returnsasortexpressionbasedonascendingorderofthecolumn
闻香识代码·2024-02-01 09:13

SparkStreaming---入门

文章目录1.SparkStreaming简介1.1流处理和批处理1.2实时和离线1.3SparkStreaming是什么1.4SparkStreaming架构图2.背压机制3.DStream案例实操1.
肥大毛·2024-02-01 09:12

Spark SQL 教程翻译（三） Data Sources

文章目录DataSourcesGenericLoad/SaveFunctionsManuallySpecifyingOptionsRunSQLonfilesdirectlySaveModesSavingtoPersistentTablesBucketing,SortingandPartitioningParquetFilesLoadingDataProgrammaticallyPartitionD
顧棟·2024-02-01 09:41

【spark床头书系列】 import org.apache.spark.sql.functions._ 和 import sparkSession.implicits._区别

sparkimportorg.apache.spark.sql.functions._和importsparkSession.implicits.
BigDataMLApplication·2024-02-01 09:39

pyspark学习-自定义udf

#demo1:frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowif__name__=='__main__':spark=SparkSession.builder.getOrCreate
heiqizero·2024-02-01 09:07

pyspark学习-spark.sql.functions normal函数

)"""作用:返回一个基于已给列名的列信息场景:类似于dataframe格式中提取data["id"],能够进行计算参数:  col:列名  返回:  column:返回一个基于已给列名的列信息"""spark
heiqizero·2024-02-01 09:00

数据库||数据库相关知识练习题目与答案

目录1.只能读取本系学生的信息？2.要查询选修“Computer”课的男生姓名，将涉及到关系（）3.实体完整性规则规定（）4.下列有关范式的叙述中正确的是（）5.从课程表course（cno，cname，cpno，ccredit）中查询课程名包括“数据库”三个字的课程信息，where条件如何写？6.参照完整性在createtable语句中用foreignkey关键字实现。7.DBS(数据库系统)的
小嘤嘤怪学·2024-02-01 08:27

大数据 - Spark系列《二》- 关于Spark在Idea中的一些常用配置

上一篇：大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进-CSDN博客目录1.Idea中配置LiveTemplates来快速生成代码片段2.Idea中配置文件模板自定义初始代码
王哪跑nn·2024-02-01 07:53

大数据 - Spark系列《一》- 从Hadoop到Spark：大数据计算引擎的演进

目录1.1Hadoop回顾1.2spark简介1.3Spark特性1.通用性2.简洁灵活3.多语言1.4SparkCore编程体验1.4.1spark开发工程搭建1.开发语言选择：2.依赖管理工具：1.4.2Spark
王哪跑nn·2024-02-01 07:43

【SparkML系列3】特征提取器TF-IDF、Word2Vec和CountVectorizer

本节介绍了用于处理特征的算法，大致可以分为以下几组：提取（Extraction）：从“原始”数据中提取特征。转换（Transformation）：缩放、转换或修改特征。选择（Selection）：从更大的特征集中选择一个子集。局部敏感哈希（LocalitySensitiveHashing,LSH）：这类算法结合了特征转换的方面与其他算法。###FeatureExtractors（特征提取器）###
周润发的弟弟·2024-02-01 07:31

【SparkML系列2】DataSource读取图片数据

DataSource(数据源)在本节中，我们将介绍如何在机器学习中使用数据源加载数据。除了一些通用的数据源，如Parquet、CSV、JSON和JDBC外，我们还提供了一些专门用于机器学习的数据源。###Imagedatasource（图像数据源）该图像数据源用于从目录加载图像文件，它可以通过Java库中的ImageIO加载压缩图像（jpeg、png等）到原始图像表示。加载的DataFrame有一
周润发的弟弟·2024-02-01 07:01

大数的认识知识点及练习题

一、数位、计数单位和数位顺序表。1．个（一）、十、百、千、万……是计数单位；个位、十位、百位、千位、万位是数位；数位和计数单位之间是一一对应的。2．数位顺序表中从各位开始，越往左数位越高，每四个数位组成一个数级（个级：个位、十位、百位、千位；万级：万位、十万位、百万位、千万位；……）强调：个位不是最低位。3．每相邻的两个数位之间的进率都是十，这种计数方法叫十进制计数法。自然数（1、2、3、4、5、
和美家学堂·2024-02-01 06:16

【SparkML系列1】相关性、卡方检验和概述器实现

在spark.ml中，我们提供了计算多组数据之间成对相关性的灵活性。目前支持的相关性方法是皮尔逊（Pearson）相关系数和斯皮尔曼（Spearman）相关系数。
周润发的弟弟·2024-02-01 06:24

Spark SQL的高级用法

一.快速生成多行的序列需求:请生成一列数据,内容为1,2,3,4,5--快速生成多行的序列--方式一selectexplode(split("1,2,3,4,5",","));--方式二/*序列函数sequence(start,stop,step):生成指定返回的列表数据[start,stop]必须传入,step步长可传可不传,默认为1,也可以传入负数,传入负数的时候,大数要在前,小数*/sele
Yan_bigdata·2024-02-01 06:42

晨间日记

点22分晨起时间：5点30分坚持：坚持减肥早睡早起晨间日记昨日收获：去小屯高考报名录了指纹照个照片昨天吃的很少感觉自己又瘦了好几斤哈哈睡前：洗脸刷牙敷面膜回复了微信听了音乐空档时间：写了一黑板的经济法练习题跟腾普往手上画了纹身跟森亚坐了公交车不足
梓凡tian·2024-02-01 03:17
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