Spark练习题

Spark 读取、写入时序数据库TDengine以及TDengine概述

一、TDengine是什么TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库，其核心代码，包括集群功能全部开源（开源协议，AGPLv3.0）。TDengine能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能，最大程度减少研发和运维的复杂度。1.TDengine总结出了物联网
Alex_81D·2024-01-30 18:10

PDF如何提取页面

操作软件：旋风PDF编辑器下载地址：http://www.679sparkle.com/pdfeditor1.下载旋风PDF编辑器安装完之后，点击右下角的打开文件按钮
六号_db7a·2024-01-30 18:24

P1957 口算练习题（疑问）——洛谷

题目描述王老师正在教简单算术运算。细心的王老师收集了�i道学生经常做错的口算题，并且想整理编写成一份练习。编排这些题目是一件繁琐的事情，为此他想用计算机程序来提高工作效率。王老师希望尽量减少输入的工作量，比如5+85+8的算式最好只要输入55和88，输出的结果要尽量详细以方便后期排版的使用，比如对于上述输入进行处理后输出5+8=135+8=13以及该算式的总长度66。王老师把这个光荣的任务交给你，
2301_80718054·2024-01-30 18:15

如何接手一个大数据项目

以下是个人的一些思考总结：了解一个大数据系统，我认为需要从以下几个方面入手：宏观方面：1.了解系统的整体架构和技术栈：需要了解系统中使用的技术栈，包括各种大数据组件和工具，例如Hadoop、Spark、
Mmj666·2024-01-30 15:19

Spark的核心RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集）

Spark的核心RDD（ResilientDistributedDatasets弹性分布式数据集）铺垫在hadoop中一个独立的计算，例如在一个迭代过程中，除可复制的文件系统（HDFS）外没有提供其他存储的概念
fcyh·2024-01-30 15:46

Spark RDD（弹性分布式数据集）

1.RDD1.1RDD是什么RDD（ResilientDistributedDataset）：弹性分布式数据集，是Spark对数据集的抽象，代表一个只读、不可变、可分区、其中元素可进行并行计算的集合，并且是可跨越集群节点进行并行操作的有容错机制的集合
JOEL-T99·2024-01-30 15:15

理解Spark中RDD(Resilient Distributed Dataset)

文章目录1RDD基础1.1分区1.2不可变1.3并行执行2RDD结构2.1SparkContext、SparkConf2.2Partitioner2.3Dependencies2.4Checkpoint
小何才露尖尖角·2024-01-30 15:45

Spark RDD基础实战(弹性分布式数据集)

http://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-json.htmlhttp://jsonlines.org/examples/官网的准备的数据集合启动
蜗牛杨哥·2024-01-30 15:14

Spark弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset）

1.弹性分布式数据集RDD1.1.RDD概述1.1.1.什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区
你狗·2024-01-30 15:14

Spark——（RDD(弹性分布式数据集)，RDD的创建和操作，Transformation 算子）

文章目录RDD(弹性分布式数据集)RDD的创建和操作常见的Transformation算子RDD(弹性分布式数据集)RDD（ResilientDistributedDataset）是Spark中的核心概念
想做CTO的任同学...·2024-01-30 15:12

spark学习笔记：弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)

弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD（ResilientDistributedDataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合
黄道婆·2024-01-30 15:39

【Spark】之 RDD（Resilient Distributed Dataset）

文章目录RDD编程模型一、RDD之间的依赖关系（Dependency）如何生成RDD？二、RDD计算（1）RDD获得数据（2）RDD计算任务（3）RDD操作算子三、RDD容错（1）`Lineage`（2）`checkpoint`机制RDD编程模型需求：需要在多个并行操作之间重用工作数据集。典型场景：机器学习和图应用中常用的迭代算法（每一步对数据执行相似的函数）数据重用隐藏在系统实现背后，没有将重用
fanfan4569·2024-01-30 15:39

SparkCore之RDD---弹性分布式数据集

不可变3.依赖关系4.缓存（cache）5.检测点（CheckPoint）四、RDD的创建1.通过并行化的方式创建RDD2.读取文件生成RDD3.通过其他RDD转换五、RDD运行过程RDD的设计与运行原理Spark
孤独の√ 3·2024-01-30 15:09

【Spark】RDD(Resilient Distributed Dataset)究竟是什么？

目录基本概念官方文档概述含义RDD出现的原因五大属性以单词统计为例，一张图熟悉RDD当中的五大属性解构图RDD弹性RDD特点分区只读依赖缓存checkpoint基本概念官方文档介绍RDD的官方说明：http://spark.apache.org
关于我转生变成程序猿这档事·2024-01-30 15:08

横扫Spark之 - RDD（Resilient Distributed Dataset）弹性分布式数据集

概念二、理解1.弹性2.分布式3.数据集三、5个主要特性1.一个分区列表2.作用在每个分区上的计算函数3.一个和其他RDD的依赖列表4.一个分区器（可选）5.计算的最佳位置（可选）一、概念  RDD就是Spark
阿年、嗯啊·2024-01-30 15:07

数据治理实践 | 小文件治理

背景小文件是如何产生的：日常任务及动态分区插入数据（使用的Spark2MapReduce引擎），产生大量的小文件，从而导致
语兴数据·2024-01-30 15:29

最新AI系统ChatGPT网站系统源码，支持Midjourney绘画V6 ALPHA绘画模型，GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。
白云如幻·2024-01-30 14:49

ColorPicker的操作会影响Button按钮的样式,需注意~~~

ColorPicker的操作会将Button的样式修改,具体看下面的例子..例如:@namespaces"library://ns.adobe.com/flex/spark";@namespacemx"library
郎岳樟·2024-01-30 14:42

spark写hive的ORC表，count(*)没数据

使用spark向hive中插入数据，hive表是ORC表spark.sql("insertoverwritetableods.ods_aaapartition(pt,id)\n"+"select\n"+
青云游子·2024-01-30 09:49

七年级下册语文第4课《孙权劝学》练习题

七年级下册语文第4课《孙权劝学》练习题1．下列加红色字注音正确的一项是()。
司马喆·2024-01-30 09:17

Spark快速入门(4) 核心概念和抽象：Actions

之前我们讲过，Spark中的transformations，只有在真正需要的时候才会执行计算，这里计算的触发器被称作actions。Driver&Executors我们先来介绍一些相关概念。
MeazZa·2024-01-30 09:55

8.hive安装 和 Hive环境准备 （hive on Spark 、Yarn队列配置）

1Hive安装部署1）把apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz上传到linux目录下2）解压apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面[root@node0906_hive]#tar-zxvfapache-hive-3.1.2-bin.tar.gz-C/opt/module/3）修改apache-hive-3.1.2-bin.tar
shenjianyu_rex·2024-01-30 08:23

linux学习（五）——正则表达式

文章目录基础正则grep与正则sed与正则扩展正则练习题：基础正则正则表达特殊符号[:alnum:]代表英文大小写字母及数字[:alpha:]代表英文大小写字母[:blank:]代表空格和tab键[:cntrl
vanlyy·2024-01-30 08:21

Spark为何使用Netty通信框架替代Akka

解决方案：一直以来，基于Akka实现的RPC通信框架是Spark引以为豪的主要特性，也是与Hadoop等分布式计算框架对比过程中一大亮点，但是时代和技术都在演化，从Spark1.3.1版本开始，为了解决大块数据
yyoc97·2024-01-30 07:56

spark window源码探索

核心类：1.WindowExec物理执行逻辑入口，主要doExecute()和父类WindowExecBase2.WindowFunctionFrame窗框执行抽象，其子类对应sql语句的不同窗框其中又抽象出BoundOrdering类,用于判断一行是否在界限内(Bound),分为RowBoundOrdering和RangeBoundOrdering我们的UDAF在何时已什么顺序接受数据,何时会被
orange大数据技术探索者·2024-01-30 07:19

Scala入门01

Spark入门1.入门spark采用Scala语言开发Spark是用来计算的Scala掌握：特性，基本操作，集合操作，函数，模式匹配，trait，样例类，actor等内容。
chde2Wang·2024-01-30 07:48

【Spark系列4】Task的执行

一、Task的执行流程1.1、Task执行流程DAGScheduler将Stage生成TaskSet之后，会将Task交给TaskScheduler进行处理，TaskScheduler负责将Task提交到集群中运行，并负责失败重试，为DAGScheduler返回事件信息等，整体如流程如下：当任务提交到TaskScheduler时，TaskScheduler会通知SchedulerBackend分配
周润发的弟弟·2024-01-30 07:15

PySpark数据分析

PySpark是ApacheSpark的PythonAPI，它允许用户使用Python进行大数据处理和分析。
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-30 07:13

Spark入门02-Spark开发环境配置（idea环境）

安装与配置Spark开发环境1.下载解压安装包https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.2/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
chde2Wang·2024-01-30 07:41

Hadoop与Spark横向比较【大数据扫盲】

大数据场景下的数据库有很多种，每种数据库根据其数据模型、查询语言、一致性模型和分布式架构等特性，都有其特定的使用场景。以下是一些常见的大数据数据库：NoSQL数据库：这类数据库通常用于处理大规模、非结构化的数据。它们通常提供简单的查询语言，并强调水平扩展和高可用性。例如：-键值存储：如Redis，AmazonDynamoDB-列式存储：如ApacheCassandra，HBase-文档数据库：如M
super_journey·2024-01-30 06:51

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎。它提供了一个高级的编程接口，可以在分布式环境中对大规模数据进行处理和分析。
数据科学与艺术的贺公子·2024-01-30 06:17

经营幸福的亲密关系

这是第八章的练习题，写感恩信，告诉我们要养成
成长路上的幸运儿·2024-01-30 05:29

TCP Scoket数据流WordCount

安装nc：yuminstallncWordCountpackagecn.spark.streaming;importjava.util.Arrays;importjava.util.Iterator;importorg.apache.spark.SparkConf
hipeer·2024-01-30 05:19

sed练习题——超详细解析

一、素材SteveBlenheim:238-923-7366:95LathamLane,Easton,PA83755:11/12/56:20300BettyBoop:245-836-8357:635CutesyLane,Hollywood,CA91464:6/23/23:14500IgorChevsky:385-375-8395:3567PopulusPlace,Caldwell,NJ23875:
Asxy_w·2024-01-30 04:48

<<一本小小的红色写作书>> 读后感

正如书名所言,这本书短小精练,每章节后还附练习题,可即时练笔,后附参考答案,是不可多得的写作练笔手册.本书主要从结构、风格、易读性三个方面.列举了20条高效写作原则.经重组归纳为以下15条:一、结构1.
Rose宇轩Mom·2024-01-30 04:24

C++大学教程（第九版）7.30 打印array对象 7.31 逆序打印字符串（递归练习题）

文章目录题目代码运行截图题目代码运行截图题目(打印array对象)编写一个递归函数printArray它以一个array对象一个开始下标和一个结束下标作为实参，不返回任何值并打印这个array对象。当开始下标和结束下标相等时，这个函数应该停止处理并返回。代码#include#includeusingnamespacestd;constintarraySize=15;voidprintArray(a
小Q小Q·2024-01-30 03:53

早稻田博士kiki老师的育儿干货每日一答➡️ 希望孩子逆商高——给TA一道“失败练习题”

kiki老师，看到很多书上说“逆商”对孩子的重要性，“逆商”可以培养和训练么？‍答：我们的这位宝妈看到“耐挫力”和“坚韧”这样的品格在孩子成长中的重要性。其实绝大多数的家长都希望孩子拥有这样的品质，人生无常，父母虽可挡一时风雨，终究不能护其一生，未来遇到怎样的逆境，还是需要靠孩子自身努力解决。所以，每一位家长都希望可以给孩子更多的生存的能力和武器。我常说，家长给孩子的武器排行榜中排在首位的，就是—
kiki刘·2024-01-30 00:11

大数据 - Spark系列《一》- 分区 partition数目设置详解

目录3.2.1分区过程3.2.2SplitSize计算和分区个数计算3.2.3Partition的数目设置1.对于数据读入阶段，输入文件被划分为多少个InputSplit就会需要多少初始task.2.对于转换算子产生的RDD的分区数3.repartition和coalesce操作会聚合成指定分区数。3.2.4groupBy不一定会Shuffle3.2.1分区过程每一个过程的任务数，对应一个Inpu
王哪跑nn·2024-01-29 23:59

2.8日 周四 晴 庆庆妈妈第162篇

庆庆今天值得奖励的有两件事：语文作业我是让她分着写的，今天的作业早早地就写完了，之后还拿起数学书看了一会，没看懂，让我教他，他还做了一些练习题。今天晚上，她主动拿起了故事书看了起来！
史响庆·2024-01-29 23:06

Macbook M1 安装PDI(Kettle) 9.3

参考：https://indiespark.top/software/run-command-line-apple-silico
Pierre_·2024-01-29 23:32

golang读取json文件

golang读取json数据json文件：{"hostUrl":"wss://spark-api.xf-yun.com/v2.1/chat","appid":"yourappid","apiSecret
xin麒·2024-01-29 22:56

Spark的核心组件

运行架构Spark框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准master-slave的结构。如下图所示，他展示了一个Spark执行时的基本结构。
cluse_ld·2024-01-29 21:25

Spark 的架构与组件

1.背景介绍Spark是一个快速、通用的大规模数据处理框架，它可以处理批量数据和流式数据，支持多种数据源，并提供了丰富的数据处理功能。
OpenChat·2024-01-29 21:24

spark调优之资源调优

资源调优为spark程序提供合理的内存资源，cpu资源等spark-sumbmit脚本常见参数1、–confPROP=VALUE==》手动给sparkConf指定相关配置，比如–confspark.serializer
XLMN·2024-01-29 20:54

力扣白嫖日记(sql)

前言练习sql语句，所有题目来自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免费数据库练习题。
Gary.Li·2024-01-29 20:01

亲子日字第五篇

今天周一，下午放学后老二做数学课本练习题，做题时他一边做一边说话，结果计算题错了好几个，气的我打了他一顿，可能孩子会恨我，但是我想对孩子说:“学习习惯比成绩更重要”。
祺航·2024-01-29 20:26

2019年3月27日

今天虽然说天气预报显示温度很高，可是偏偏有风还是那么的冷，中午很忙，照例还是爷爷去接的，下午放学之后我去接她，到店里吃饭吃了很多，看来这又是在长身体啊，吃过晚饭爷爷接她去学习，自觉得做完了所有的作业，主动要求额外做一些练习题
珊Cheng城·2024-01-29 19:47

浅析大数据的技术生态圈(Hadoop，hive，spark)

大数据本身是个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆，各有各的用处，互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤，你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性，虽然奇怪的组合也能工作，但是未必是最佳选择。大数据，首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的，不能横跨不同的机器。H
Rysinal·2024-01-29 19:11

阿里云服务器2024年2核16G、4核32G、8核64G配置最新收费标准及活动价格

2核16G、8核64G、4核32G配置的云服务器处理器与内存比为1:8，这种配比的云服务器一般适用于数据分析与挖掘，Hadoop、Spark集群和数据库，缓存等内存密集型场景，因此，多为企业级用户选择，
qq_3304559116·2024-01-29 18:17

力扣白嫖日记(sql)

前言练习sql语句，所有题目来自于力扣（https://leetcode.cn/problemset/database/）的免费数据库练习题。
Gary.Li·2024-01-29 16:54
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