Spark练习题

C语言基础练习题初学者可参考

1.字符反转#include#include#includevoidswap(char*a,char*b){if(a==NULL&&b==NULL){printf("Theginsengerror");exit(EXIT_SUCCESS);//若为初学者此处用return;也是可以的,不影响使用;//exit为退出这个进程}inttemp=0;while(a>intmain(intargc,cha
向着太阳迎着光_·2024-09-09 12:44

第二周周末数学家庭作业

方法报是学校为孩子们订阅的数学学习资料，里面提供了数学故事、数学趣题、数学学习方法指导和数学练习题等内容。方法报共4个版面，其中3个版面是阅读内容，一个版面是练习内容。
缓缓123·2024-09-09 07:47

Python函数

6.练习题1.利用函数打印四边形2.有参,无参练习3.求三个数的和平均值1.概念函数:把重复利用的代码块封装起来,多次利用起
1024节·2024-09-09 01:56

2018-10-19

我问他你不会吗，他说我没看懂什么意思，我说咱回家多做练习题，慢慢就好了，他高兴的说，妈妈我回家先做老师布置的作业，然后在做你买的试题行吗，我说行。
幸福一旧·2024-09-08 18:09

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Spark 3.5.1 升级 Java 17 异常 cannot access class sun.nio.ch.DirectBuffer

异常说明使用Spark3.5.1升级到Java17的时候会有一个异常，异常如下SLF4J:Failedtoloadclass"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J
敏叔V587·2024-09-08 15:23

高考的前一天

我也很努力做了大量的练习题，背诵了很多的文章，然而在这一天我却什么也没有记住。可能是过于紧张，我的脑袋一下子短路了。这一天晚上我睡不着觉，却很平静。头脑里想着：考砸了，怎么办？会不会很难？
Yuexiaofeng·2024-09-08 10:01

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

Spark和Flink都支持批处理，其中Spark使用的是批处理模型，即将一批数据一次性读入内存，然后对其进行处理，处理完成后再将结果写入磁盘。
数字天下·2024-09-08 09:43

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传
weixin_39793638·2024-09-08 04:34

python入门经典100题单选题_python入门经典100题

(1)数字位运算;2......python基础100练习题_其它_工作范文_实用文档。实例001:数字组合题目有四个数字:1、2、3、4,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?各是多少?
安幕·2024-09-08 03:26

2023-10-22

在10月17日，我下午专注地做了几道Excel练习题，做出了不错的成绩，并做了一些笔记。这让我感到满意，给了我继续努力的动力。
张亚迪_2023强化班·2024-09-08 00:24

Java语言程序设计基础篇_编程练习题**17.21 (十六进制编辑器)

代码示例编程练习题17_21HexEditor.javapackagechapter_17;importjava.io.Buf
2301_78998594·2024-09-07 20:11

<转>Spark体系架构

最近看到一篇关于Spark架构的博文，作者是AlexeyGrishchenko。
yongjian_luo·2024-09-07 20:11

Spark分布式计算原理

目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。
NightFall丶·2024-09-07 20:40

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf(1)

bilibili早期使用的引擎是SparkStreaming，后期扩展了Flink，在开发架构中预留了一部分引擎层的扩展。最下层是状态存储
2401_84165953·2024-09-07 12:44

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd

DataFrame.show()使用格式：df.show()df.show(1)+---+---+-------+----------+-------------------+|a|b|c|d|e|+---+---+-------+----------+-------------------+|1|2.0|string1|2000-01-01|2000-01-0112:00:00|+---+---
2401_84187537·2024-09-07 08:47

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(1)

dfDataFrame[a:bigint,b:double,c:string,d:date,e:timestamp]####通过由元组列表组成的RDD创建rdd=spark.sparkContext.parallelize
2401_84181368·2024-09-07 08:46

PySpark数据分析基础：PySpark基础功能及DataFrame操作基础语法详解_pyspark rdd(2)

轻松切换到pandasAPI和PySparkAPI上下文，无需任何开销。有一个既适用于pandas（测试，较小的数据集）又适用于Spark（分布式数据集）的代码库。
2401_84181403·2024-09-07 08:46

Pyspark DataFrame常用操作函数和示例

针对类型：pyspark.sql.dataframe.DataFrame目录1.打印前几行1.1show()函数1.2take()函数2.读取文件2.1spark.read.csv3.获取某行某列的值(
还是那个同伟伟·2024-09-07 08:15

Spark概念知识笔记

最近总结了个人的各项能力，发现在大数据这方面几乎没有涉及，因此想补充这方面的知识，丰富自己的知识体系，大数据生态主要包含：Hadoop和Spark两个部分，Spark作用相当于MapReduceMapReduce
kuntoria·2024-09-07 05:21

七年级下册语文第10课《阿长与<山海经>》练习题

七年级下册语文第10课《阿长与》练习题1.给加点字注音或写出汉字。
司马喆·2024-09-06 23:46

大数据秋招面经之spark系列

文章目录前言spark高频面试题汇总1.spark介绍2.spark分组取TopN方案总结：方案2是最佳方案。
wq17629260466·2024-09-06 19:54

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

rootnode)B.内部结点（internalnode）C.外部结点（externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

【Spark高级应用】使用Spark进行高级数据处理与分析

Spark高级应用使用Spark进行高级数据处理与分析引言在大数据时代，快速处理和分析海量数据是每个企业面临的重大挑战。
爱技术的小伙子·2024-09-06 10:47

spark读取csv文件

测试spark读取本地和hdfs文件frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession.builder\.appName("ExamplePySparkScript
静听山水·2024-09-06 10:44

SparkStreaming业务逻辑处理的一些高级算子

packagecom.sparkscala.streamingimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}impor
看见我的小熊没·2024-09-06 09:43

Spark一些个人总结

文章目录前言一、Spark是什么二、Spark用来做什么三、Spark的优势是什么四、为什么用Spark五、Spark解决了什么问题总结前言随着大数据技术的发展，一些更加优秀的组件被提了出来，比如现在最常用的
易逑实战数据·2024-09-06 09:39

spark任务优化参数整理

以下参数中有sql字眼的一般只有spark-sql模块生效，例外的时候会另行说明，此外由于总结这些参数是在不同时间段，当时使用的spark版本也不一样，因此要注意是否有效，如果本博主已经试过的会直接说明
尘世壹俗人·2024-09-06 09:08

Spark与Kafka进行连接

在Java中使用Spark与Kafka进行连接，你可以使用SparkStreaming来处理实时流数据。以下是一个简单的示例，展示了如何使用SparkStreaming从Kafka读取数据并进行处理。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-06 07:27

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习（UnsupervisedLearning）方法。与监督学习（如分类器）相比1，无监督学习的训练集没有人为标注的结果。在非监督式学习中，数据并不被特别标识，学习模型是为了推断出数据的一些内在结构。
17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

Spark MLlib模型训练—聚类算法 K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法K-meansK-means是一种经典的聚类算法，广泛应用于数据挖掘、图像处理、推荐系统等领域。
不二人生·2024-09-06 04:14

Spark MLlib模型训练—聚类算法 Bisecting K-means

SparkMLlib模型训练—聚类算法BisectingK-means由于传统的KMeans算法的聚类结果易受到初始聚类中心点选择的影响，因此在传统的KMeans算法的基础上进行算法改进，对初始中心点选取比较严格
不二人生·2024-09-06 04:14

DAG (directed acyclic graph) 作为大数据执行引擎的优点

TL;DR-ConceptuallyDAGmodelisastrictgeneralizationofMapReducemodel.DAG-basedsystemslikeSparkandTezthatareawareofthewholeDAGofoperationscandobetterglobaloptimizationsthansystemslikeHadoopMapReducewhicha
joeywen·2024-09-06 04:43

Spark的Web界面

http://localhost:4040/jobs/在顶部导航栏上，可以点击以下选项来查看不同类型的Spark应用信息：Jobs-此视图将列出所有已提交的作业，并提供每个作业的详细信息，如作业ID、名称
静听山水·2024-09-06 04:40

最全金融数据_PySpark-3(2)，大数据开发学习的三个终极问题及学习路线规划

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取frompyspark.ml.evaluationimportBinaryClassificationEv
2401_84185145·2024-09-05 23:38

文章汇总 | 2018

12月RIA便签学习法10月财富最好的定义Spark分布式原理及碰到的三个坑在不断解决问题(矛盾)的过程进步9月《韭菜的自我修养》-股票交易是零和游戏吗?
学习之术·2024-09-05 22:27

Ingest Pipeline & Painless Script

包含3个字段，tags用逗号间隔PUTtech_blogs/_doc/1{"title":"Introducingbigdata......","tags":"hadoop,elasticsearch,spark
折纸虚桐·2024-09-05 22:03

Spark作业提交

一.作业提交1.1作业提交模式spark作业提交使用spark-submit命令，作业提交模式有cluster和client两种。
Tom无敌宇宙猫·2024-09-05 22:26

Spark基础

一.基础1.RDD机制  1.rdd分布式弹性数据集，简单的理解成⼀种数据结构，是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的，不同的场景会有不同的rdd实现类，但是都可以进⾏互相转换。
Tom无敌宇宙猫·2024-09-05 22:26

Apache Spark简介

ApacheSpark是一个快速而通用的数据处理引擎，用于大规模数据处理和分析。它是由加州大学伯克利分校研究实验室开发的开源项目。
不知名的小Q·2024-09-05 17:52

spark streaming优点和缺点

优点：sparkstreaming会被转化为spark作业执行，由于spark作业依赖DAGScheduler和RDD，所以是粗粒度方式而不是细粒度方式，可以快速处理小批量数据，获得准实时的特性；以spark
scott_alpha·2024-09-05 15:42

Spark

Spark是一个快速的、通用的集群计算系统，主要用于大规模数据处理。它最早由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年开源，后来由Apache软件基金会管理。
傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-05 11:20

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。
eeee~~·2024-09-05 11:19

kafka消费者重复消费同一个topic

场景是sparkstreaming消费kafka数据在这里sparkstream和kafka都是单节点的集群模式。同时起两个不同的groupid的应用，发现会发生后起来的应用消费不到数据。
小琳ai·2024-09-05 10:06

算法练习题13——除自身以外数组的乘积（动态规划）

太爱这个dp解法了很好懂欸家人们！二维数组...牛哇牛哇题目描述给你一个整数数组nums，返回数组answer，其中answer[i]等于nums中除nums[i]之外其余各元素的乘积。题目数据保证数组nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在32位整数范围内。请不要使用除法，且在O(n)时间复杂度内完成此题。示例1:输入:nums=[1,2,3,4]输出:[24,12,8,6]示例2:输
mikey棒棒棒·2024-09-05 08:28

Hbase BulkLoad用法

要导入大量数据，Hbase的BulkLoad是必不可少的，在导入历史数据的时候，我们一般会选择使用BulkLoad方式，我们还可以借助Spark的计算能力将数据快速地导入。
kikiki2·2024-09-05 07:29

今日小记

到了中午，因为老妈要学习，所以我要辅导弟弟做幼小衔接的练习题，开始我还以为是一份简单的差事可是到我自己上手时才知道辅导弟弟的恐怖。当做到一个算数题时，问四加一等于几？康康却嬉皮笑脸的说:“我不知道。”
凝夏1·2024-09-05 01:20

EMR组件部署指南

本文将详细介绍如何部署EMR的主要组件,包括:JDK1.8ElasticsearchKafkaFlinkZookeeperHBaseHadoopPhoenixScalaSparkHive准备工作所有操作都在
ivwdcwso·2024-09-05 00:05

《R数据科学》第十一章练习题

美国民主党、共和党和中间派的人数比例是如何随时间而变化的？>gss_cat%>%mutate(partyid=fct_collapse(partyid,#利用fct_collapse函数对因子水平进行同党派类别合并。other=c('NOanswer',"Don'tknow","Otherparty"),rep=c("Strongrepublican","Notstrrepublican"),in
sizhishizi·2024-09-04 23:31

9.2 spark内存管理之 UnifiedMemoryManager

图片来源https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-apache-spark-memory-management/index.html1
GongMeng·2024-09-04 20:46
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