Spark练习题第2页

spark性能优化点（超详解！！！珍藏版！！！）

深漠大侠·2025-02-09 08:10

spark1.6.0分布式安装

1.概述本文是对spark1.6.0分布式集群的安装的一个详细说明，旨在帮助相关人员按照本说明能够快速搭建并使用spark集群。

问道9527·2025-02-09 08:33

spark安装与环境配置

1.安装spark官网http://spark.apache.org/downloads.html考虑到spark之后要结合hadoop一起使用，所以下载和已经安装hadoop版本均兼容的spark(首先安装好

Handoking·2025-02-09 08:03

3.5寸圈圈机移植阿木实验室P230旗舰款，纯视觉定位

1、使用3.5寸圈圈机架Bee352、使用淘宝微空家四合一电调、PX4飞控、MTF-01光流3、使用淘宝华虎家的数传4、使用阿木家的Allspark1NX作为机载电脑，在Ubuntu18.04下运行ros

永不炸机·2025-02-09 01:42

spark on yarn-cluster在生产环境部署 spark 任务，同时支持读取外部可配置化文件

SparkYarn-cluster在生产环境部署，同时支持参数可配置化方法在Spark中，有Yarn-Client和Yarn-Cluster两种模式可以运行在Yarn上，通常Yarn-cluster适用于生产环境

千里风雪·2025-02-08 20:40

spark-pyspark-standalone部署模式全过程

声明：1.参考视频b站黑马程序员视频，极力推荐这个视频，侵权删除https://www.bilibili.com/video/BV1Jq4y1z7VP/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=3ae466b20a9e8eabdaa10e84c99758492.第一次配置，仅作为个人记录使用。3.参考黑马程序员standalone配置

哈哈哈哈q·2025-02-08 20:05

大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle深度学习模型部署

测试环境：Spark版本：2.4.0Python版本：2.6.XPaddlePaddle版本：2.4.2处理器：CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。

jqtree·2025-02-08 19:32

类库与框架、在window（pycharm）搭建pyspark库，连接Linux。

类库：一堆别人写好的代码，可以直接导入使用，pandas框架：可以独立运行，软件产品，如sparkpandas用于：小规模数据集spark用于：大规模数据集pysparkpython的运行类库，内置了完全的

哈哈哈哈q·2025-02-08 18:23

案例1.spark和flink分别实现作业配置动态更新案例

目录目录一、背景二、解决1.方法1：sparkbroadcast广播变量a.思路b.案例①需求②数据③代码2.方法2：flinkRichSourceFunctiona.思路b.案例①需求②数据③代码④测试验证测试

wguangliang·2025-02-07 19:44

.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream的方式加载文件，总是为null加载不到数据

记录一个问题，我在用如下的代码加载配置文件的时候，总是加载不到数据，文件位置的对的SparkSessionBase.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream

抛砖者·2025-02-07 18:40

大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构核心思想

已更完）HDFS（已更完）MapReduce（已更完）Hive（已更完）Flume（已更完）Sqoop（已更完）Zookeeper（已更完）HBase（已更完）Redis（已更完）Kafka（已更完）Spark

m0_74823336·2025-02-07 16:57

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章

一文带你了解Spark4新特性，开启大数据处理新篇章在大数据处理的广袤天地中，ApacheSpark始终是熠熠生辉的存在，宛如一颗璀璨的明星框架，吸引着无数开发者与数据分析师的目光。

敏叔V587·2025-02-07 12:59

c语言练习题【消息队列、共享内存、信号灯集】

练习1:消息队列请使用消息队列实现2个终端之间互相聊天#发送端key_tkey;intid;typedefstructMsgbuf{longchannel;charbuf[128];}msg_t;intmain(intargc,constchar*argv[]){if(argc#include#include#include#include#include#include#include#defi

Heris99·2025-02-07 12:28

当大模型遇上Spark：解锁大数据处理新姿势

大模型与Spark：技术初印象在当今数字化浪潮中，大模型和Spark无疑是备受瞩目的两大技术。它们各自在人工智能和大数据处理领域大放异彩，而当这两者相遇，又会碰撞出怎样的火花呢？

敏叔V587·2025-02-07 11:52

深度解读Kafka数据可靠性

目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、ApacheStorm、Spark等都支持与Kafka集成。

程序の之道·2025-02-07 06:17

贪心算法练习题：部分背包问题

/*-----------------------------------------------------有n个物体，第i个物体的重量是wi，价值为vi，选若干个物体，使得在总重量不超过c的情况下让总价值尽量高。这里每个物体都可以只取走一部分，价值和重量按比例计算。输入：第一行输入两个整数表示n和c。第2到第n+1行每行两个整数分别表示wi和vi。输出：第一行输出所选物品的总价值v和总重量w以

jackson61·2025-02-07 04:06

如何处理大规模数据集中的数据处理：Spark和ApacheFlink

文章目录1.简介2.基本概念术语说明数据处理（DataProcessing）任务调度（TaskScheduling）HadoopApacheSparkApacheFlink3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解

AI天才研究院·2025-02-07 01:43

Spark Container killed by YARN for exceeding memory limits. 11.1 GB of 11 GB physical memory used

公司SparkSql运行出现问题同事要求帮忙排查下原因日志：19-10-202110:12:06CSTSPARK_SQL-1632390310963INFO-SLF4J:Seehttp://www.slf4j.org

Called_Kingsley·2025-02-07 01:41

spark通过降低cores数量来提高成功率，错误记录之memory limit

失败的错误基本如下ContainerkilledbyYARNforexceedingmemorylimits.16.9GBof16GBphysicalmemoryused.Considerboostingspark.yarn.executor.memoryOverhead

BackToMeNow·2025-02-07 01:41

Hive-Container killed by YARN for exceeding memory limits. 9.2 GB of 9 GB physical memory used. Cons...

Causedby:org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task3instage0.0failed4times,mostrecentfailure

嘣嘣嚓·2025-02-07 01:41

运行HQL时，报错：Container killed by YARN for exceeding memory limits

1出现问题现象搭建HiveOnSpark模式，运行HQL时：出现如下错误：ExecutorLostFailure(executor4exitedcausedbyoneoftherunningtasks)

Michael312917·2025-02-07 00:08

Spark -- 执行器后端 & 调度器后端

在ApacheSpark中，coarseGrainedExecutorBackend和coarseGrainedschedulerBackend是两个重要的组件，它们在spark的集群调度和执行过程中扮演着不同的角色

Cynthiaaaaalxy·2025-02-07 00:36

PySpark学习笔记5-SparkSQL

sparkSql的数据抽象有两种。

兔子宇航员0301·2025-02-07 00:36

分布式快照算法 Chandy-Lamport

0.引言上一篇文章最后说到Spark的StructuredStreaming的ContinuousProcessingMode的容错处理使用了分布式快照（DistributedSnapshot）算法Chandy-Lamport

冬至喵喵·2025-02-06 21:51

pySpark学习笔记4——预处理csv数据3

本文仍旧是pySpark系列继续，欢迎关注，并请持续关注。入门，开始，继续。有大佬说，很多人写博文都是开篇啥的，往往只有一两篇，后来再无更新，而我不是，专注，持续深入才是我的本色。

小李飞刀李寻欢·2025-02-06 18:56

Flink && Spark SQL提效神器双双更新

本次SparkSQLHelper主要更新了对于Hints的补全支持，Release版本为2025.2.0。

·2025-02-06 13:32

【starrocks学习】之将starrocks表同步到hive

目录方法1：通过HDFS导出数据1.将StarRocks表数据导出到HDFS2.在Hive中创建外部表3.验证数据方法2：使用ApacheSpark同步1.添加StarRocks和Hive的依赖2.使用

chimchim66·2025-02-06 12:52

初识spark

本文通过介绍的是大数据领域优秀框架spark，打开分布式实时计算的大门1.spar

wlyang666·2025-02-06 08:20

一次spark streaming 性能抖动问题解决和分析

问题现象业务通过sparkstream处理10000+上数据大致需要30s时间，但偶发出现超过30s的情况问题分析sparkstream是内存密集型的应用，一般出现延迟通常是因为以下两个原因：内存分配过程出现延迟

spring208208·2025-02-06 04:18

一次线程数超限导致的hive写入hbase作业失败分析

每次报错的任务不是同一个，hivesql任务分为2个阶段：第1个阶段是hive自处理阶段，底层是spark计算引擎。出现oom,无法开启新的

spring208208·2025-02-06 04:46

咱们一起学C++第三十四篇：之C++中的C基础与函数特性

此前，我们通过一系列练习题巩固了之前所学的C++知识，今天，我们将开启一个新的篇章，深入研究C++中的C部分。由于C++是基于C发展而来的，熟悉C的语法对于掌握C++至关重要。

一杯年华@编程空间·2025-02-05 23:42

盘点大数据生态圈，那些繁花似锦的开源项目

盘点大数据生态圈，那些繁花似锦的开源项目发表于12小时前|2466次阅读|来源CSDN|6条评论|作者仲浩大数据开源HadoopSparkwidth="22"height="16"src="http

AI周红伟·2025-02-05 17:30

开源项目推荐：基于Lambda架构的大数据管道

柳旖岭·2025-02-05 16:53

计算机二级乙等题目,2015年全国计算机等级考试一级WPS练习题及答案

2015年全国计算机等级考试一级WPS练习题及答案一、选择题1、下列序列中，不能直接利用自动填充快速输入的是(B)A)星期一、星期二、星期三、……B)第一类、第二类、第三类、……C)甲、乙、丙、……D)

杜不知道·2025-02-05 13:54

【蓝桥杯学习笔记】5. 矩阵乘法

系列文章目录【蓝桥杯学习笔记】1.入门基本语法及练习题【蓝桥杯学习笔记】2.常用模型----最大公约数和最小公倍数【蓝桥杯学习笔记】3.质数判断文章目录目录文章目录前言一、矩阵乘法介绍二、代码实现总结前言蓝桥本笔记

Master_L u·2025-02-05 00:27

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

文章大纲金融行业落地实践浅析基于PySpark进行信用卡评分--实战案例迁移学习小样本金融风控生物信息识别大健康行业落地实践浅析传统行业深度融合升级如何深度参与创业？

shiter·2025-02-04 20:58

C++语法部分

目录1.变量影院售卖机计算机的内存变量的声明变量命名规则变量的初始化变量的输出总结练习题2.常量字面量-装在变量里的常量整数和浮点字面量-数学计算中的常量字符字面量-表达字符的常量字符串字面量-构成输出的常量符号常量

akriver·2025-02-04 13:06

Spark3.1.2单机安装部署

spark3.1.2单机安装部署概述Spark是一个性能优异的集群计算框架，广泛应用于大数据领域。

花菜回锅肉·2025-02-04 07:43

lua程序设计第六章函数的用法以及练习题答案

函数调用需要使用圆括号把参数列表括起来，当函数只有一个参数，且参数是字符串常量或者表构造器时，括号可以不用加print"Helloworld"print("Helloworld")f{x=10,y=20}f({x=10,y=20})参数的行为与局部变量的行为完全一致，相当于值为参数值的一个局部变量。调用函数时使用的参数个数可以与定义函数使用的参数个数不一致,lua会通过抛弃多余参数和将不足的参数设

vvc223c·2025-02-04 05:56

Spark基本概念

Spark核心组件Driver将用户程序转化为作业（job）在Executor之间调度任务(task)跟踪Executor的执行情况通过UI展示查询运行情况ExecutorSparkExecutor是集群中工作节点

javafanwk·2025-02-04 00:18

Spark 基本概念

#官网部分解释ClusterModeOverview-Spark3.3.0DocumentationApplication：指的是用户编写的Spark应用程序/代码,一个完整的main方法程序，包含了Driver

Buutoorr·2025-02-04 00:17

Spark基础【RDD依赖关系--源码解析】

文章目录一RDD依赖关系1RDD血缘关系2RDD依赖关系3RDD阶段划分4RDD任务划分一RDD依赖关系1RDD血缘关系相邻两个RDD之间的关系，称之为依赖关系，多个连续的依赖关系称之为血缘关系RDD只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数

OneTenTwo76·2025-02-03 21:52

Hive重点面试题

数据倾斜原因与解决方法6.HiveMapReduce的底层实现与优化方式7.Hive窗口函数的使用场景8.Hive分区与分桶的区别9.Hive的存储格式10.Hive计算引擎（MapReduce,Tez,Spark

Major Tom _·2025-02-03 20:43

DAMA-CDGA 练习题 - 第13章数据质量

1、为确保满足数据消费者的需求，下列关于数据质量的目标描述正确的是？(知识点:第十三章数据质量)A.开发一种让数据符合用途的管理方法B.定义数据质量控制的标准、要求和规范C.识别和提倡提高数据质量的机会D.所有描述都正确参考答案:D题目解析:语境关系图2、数据质量维度是数据的某个可测量的特性，以下哪项不属于客观衡量的特征？(知识点:第十三章数据质量)A.完整性B.可靠性C.有效性D.一致性参考答案

Jerry76^.^·2025-02-03 18:54

linux的apache安装,Apache Kylin | 安装指南

软件要求Hadoop:2.7+,3.1+(sincev2.5)Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+,2.0(sincev2.5)Spark(可选)2.3.0+Kafka(可选)1.0.0

姜白的树洞·2025-02-03 07:26

kylin linux 安装教程,Apache Kylin | 安装指南

软件要求Hadoop:2.7+Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+Spark2.1.1+JDK:1.7+OS:Linuxonly,CentOS6.5+orUbuntu16.0.4+用HortonworksHDP2.2

社本·2025-02-03 07:26

Java 大视界 -- Java 与 Spark SQL：结构化数据处理与查询优化（五）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-02-02 05:39

Hive 整合 Spark 全教程（Hive on Spark）

hadoop.proxyuser.luanhao.groups*hadoop.proxyuser.luanhao.groups*2）HDFS配置文件配置hdfs-site.xmldfs.namenode.http-addressBigdata00:9870dfs.namenode.secondary.http-addressBigdata00:9868dfs.replication13）YARN配

字节全栈_rJF·2025-02-02 02:56

如何使用Spark Streaming

一、什么叫SparkStreaming基于SparkCore，大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理二、SparkStreaming依赖org.apache.sparkspark-streaming_

会探索的小学生·2025-02-02 00:46

Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解

Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同：Spark主要处理静态的大数据集，而SparkStreaming处理的是实时流数据。

goTsHgo·2025-02-02 00:14

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