Spark调优第40页

数组索引越界异常

Causedby:org.apache.spark.SparkException:Jobabortedduetostagefailure:Task1instage0.0failed1times,mostrecentfailure

夺命大翻斗·2024-01-03 21:40

学习大数据的第43天（python篇）——学习python第3天

Scipylibrary主要是积分运算，优化以及图形Matplotlib画图（二维图形）IPythonSympy用的不多pandas主要是数据分析，数据处理（比较重要）数据清洗，提供比较好的数据结构Dataframe（spark

三岁清风·2024-01-03 21:18

JVM常用参数配置

jvm实际可配参数已经有1000多个了，其中GC和内存配置就多达600多个，你可以看出JVM问题排查和性能调优重点领域还是GC和内存。

程序无涯海·2024-01-03 21:08

简述spark的架构与作业提交流程

1.首先spark在yarn下的作业提交分两种，一种是yarn-cluster模式，一种是yarn-client模式。

scott_alpha·2024-01-03 18:48

【Spark精讲】RDD缓存源码分析

面试题：cache后面能不能接其他算子，它是不是action操作？能，不是action算子。源码解析RDD调用cache或persist之后，会指定RDD的缓存级别，但只是在成员变量中记录了RDD的存储级别，并未真正地对RDD进行缓存。只有当RDD计算的时候才会对RDD进行缓存。以HadoopRDD为例overridedefcompute(split:Partition,context:TaskC

话数Science·2024-01-03 18:08

【Spark精讲】SparkSQL Join选择逻辑

SparkSQLJoin选择逻辑先看JoinSelection的注释Ifitisanequi-join,wefirstlookatthejoinhintsw.r.t.thefollowingorder:

话数Science·2024-01-03 18:37

Spark Streaming + Flume

Push，指的是Flume主动push数据给SparkStreaming。Pull，指的是SparkStreaming主动从Flume拉取数据。

歌哥居士·2024-01-03 18:53

Spark分区器HashPartitioner和RangePartitioner/全局排序

Spark分区器在Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数，RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区以及Reduce的个数。

K. Bob·2024-01-03 18:34

【大数据面试知识点】分区器Partitioner：HashPartitioner、RangePartitioner

SparkHashParitioner的弊端是什么？

话数Science·2024-01-03 18:02

Scala - 反射动态创建方法

有时候我们想定义一个字符串的方法，然后通过scala的动态创建class，然后反射调用方法，在很多情景下是在学有用的，比较动态自定义spark的mapParations，当然了，每个人的需求都不一样，但是底层原理是一样的

kikiki2·2024-01-03 17:07

一文说清Elasticsearch的核心概念

核心概念集群（Cluster）分片（Shards）副本（Replicas）映射（Mapping）ES的基本使用安装使用集群健康状态ES机制原理写索引原理存储原理性能优化存储设备内部索引优化调整配置参数JVM调优本文小结概述本篇主要是做一个总结

wh柒八九·2024-01-03 16:51

大数据系列之：读取parquet文件统计数据量

大数据系列之：读取parquet文件统计数据量一、Spark读取parquet文件统计数据量二、parquet-tools统计parquet文件数据量三、实际应用案例一、Spark读取parquet文件统计数据量首先

最笨的羊羊·2024-01-03 16:49

单机Nginx性能优化

静态文件的缓存优化了网页加载，超时机制会让Client与Server的响应不会长时间阻塞，GZIP压缩提升IO效率、减少我们发送的数据量，限流来预防DOS攻击，TCP参数调优提升传输效率。

JacksonY·2024-01-03 15:52

linux参数调优

查看文件句柄数ulimit-a临时修改文件句柄数（退出shell将重置）ulimit-n65535永久修改文件句柄数使用root账号vi/etc/security/limits.conf末尾新增以下内容*softnofile65535*hardnofile65535*softnproc65535*hardnproc65535修改用户可用最大进程数使用root账号vi/etc/security/li

芸尚非·2024-01-03 13:44

使用UDF扩展Spark SQL

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，SparkSQL是其一个核心模块，用于处理结构化数据。虽然SparkSQL内置了许多强大的函数和操作，但有时可能需要自定义函数来处理特定的数据需求。

晓之以理的喵~~·2024-01-03 12:08

性能优化：Spark SQL中的谓词下推和列式存储

ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架，SparkSQL是其一个核心模块，用于处理结构化数据。

晓之以理的喵~~·2024-01-03 12:02

大数据实时项目必备技能二：kafka有话说

导读：Kafka是由LinkedIn开发并开源的分布式消息系统，因其分布式及高吞吐率而被广泛使用，现已与ClouderaHadoop，ApacheStorm，ApacheSpark集成。

栀子花_ef39·2024-01-03 11:05

Spark之Adaptive Query Execution

文章目录AdaptiveQueryExecutionCoalescingPostShufflePartitionsSplitingskewedshufflepartitionsConvertingsort-mergejointobroadcastjoinConvertingsort-mergejointoshuffledhashjoinOptimizingSkewJoin（forsore-merg

zincooo·2024-01-03 09:16

【Spark精讲】SparkSQL的RBO与CBO

SparkSQL核心:CatalystSparkSQL的核心是Catalyst查询编译器，它将用户程序中的SQL/Dataset/DataFrame经过一系列操作，最终转化为Spark系统中执行的RDD

话数Science·2024-01-03 09:45

【Spark精讲】记一个SparkSQL引擎层面的优化：SortMergeJoinExec

SparkSQL的Join执行流程如下图所示，在分析不同类型的Join具体执行之前，先介绍Join执行的基本框架，框架中的一些概念和定义是在不同的SQL场景中使用的。

话数Science·2024-01-03 09:44

Spark大数据分析与实战笔记（第二章 Spark基础-02）

文章目录每日一句正能量章节概要2.2搭建Spark开发环境2.2.1环境准备2.2.2Spark的部署方式2.2.3Spark集群安装部署一、Spark下载二、Spark安装三、环境变量配置2.2.4SparkHA

想你依然心痛·2024-01-03 09:14

MicroPython性能调优

MicroPython开发高性能代码一般遵循以下阶段：设计时就要考虑性能优化代码及性能调试性能调优的步骤：确定代码中最慢的部分提高Python代码执行效率使用本机代码发射器使用viper代码发射器针对硬件进行优化在设计时就考虑性能问题性能问题应该一开始就应该考虑

原子星·2024-01-03 09:14

2024.1.2 Spark 简介,架构,环境部署,词频统计

目录一.Spark简介二.Spark框架模块三.环境准备3.1SparkLocal模式搭建3.2通过Anaconda安装python3环境3.3PySpark库安装四.Spark集群模式架构介绍五.pycharm

白白的wj·2024-01-03 09:41

Spark一：Spark介绍、技术栈与运行模式

一、Spark简介Spark官网https://spark.apache.org/1.1Spark是什么Spark是一种通用的大数据计算框架，是基于RDD(弹性分布式数据集)的一种计算模型。

eight_Jessen·2024-01-03 09:11

Spark导入报错：object security is not a member of package org.apache.kafka.common

引言 buildspark里自带的示例项目时报了这样一个错：objectkafkaisnotamemberofpackageorg.apache，排查后发现是因为添加的jar依赖里没有kafka这一项，

夜半罟霖·2024-01-03 09:40

Spark之Dynamic Resource Allocation

文章目录DynamicResourceAllocation请求策略移除策略移除存在的问题相关参数DynamicResourceAllocationSpark提供一种基于负载使用情况来动态调整application

zincooo·2024-01-03 09:39

聊一下JVM调优

闲聊一下：这个JVM相信大家都了解过但是很少用这个东西但是面试一些高级架构师又是必问的一些问题之前一直不了解这个东西感觉就是面试造火箭实际拧螺丝用于筛选人才毕业这么多年也是很少接触这些就大学的时候学过简单了解过一些底层，找工作面试倒是背过一些相关的甲骨文。项目背景：先简单说一下写这个的原因，我目前做的这个项目有一个备份还原的功能，备份就是把整个数据库备份一下还原就是执行一下这个sql文件，其实这个

Owen_Number_One·2024-01-03 08:10

Hive/SparkSQL中UDF/UDTF/UDAF的含义、区别、有哪些函数

Hive官网：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF#LanguageManualUDF-Built-inTable-GeneratingFunctions(UDTF)1.UDF(User-DefinedFunction)含义即用户定义函数，UDF用于处理一行数据并返回一个标量值(单个值)，这个值可以是

TRX1024·2024-01-03 08:39

Hive/SparkSQL中Map、Array的基本使用和转换

一、Map1.构建语法:map(key1,value1,key2,value2,…)说明：根据输入的key和value对构建map类型-->1.一般创建方法selectmap('key1_name','张三','key2_age',20)asmap_col--结果：{"key1_name":"张三","key2_age":"20"}-->2.根据SQL查询结果构建mapselectmap('k_n

TRX1024·2024-01-03 08:09

Spark解决构建倒排索引问题的步骤

相比于MapReduce，采用spark解决问题则简单得多：用户无需受限于（MapReduce中的）Mapper、Combiner和Reducer等组件要求的固定表达方式，而只需将解决方案翻译成Spark

皮皮杂谈·2024-01-03 08:26

【kettle】pdi/data-integration 集成kerberos认证连接hive或spark thriftserver

sparkthriftserver本质就是通过hivejdbc协议连接并运行sparksql任务。二、思路kettle中可以使用js调用java类的方法。

lisacumt·2024-01-03 08:37

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱医生推荐系统医生数据分析可视化大屏医生爬虫医疗可视化医生大数据机器学习大数据毕业设计

，使用高德地图解析地理位置，并将结果转入.csv文件同时上传到hdfs文件系统；3.使用hive建库建表，导入.csv数据集；4.一半指标使用离线数仓hive_sql分析，一半指标使用实时数仓实时计算Spark

计算机毕业设计大神·2024-01-03 07:53

独一无二的「MySQL调优金字塔」相信也许你拥有了它，你就很可能拥有了全世界。

开发俏皮话【让我996不算啥，我只怕测试也996给我提bug！】技术金字塔本篇文章会按照自上而下以及自下而上的两种方向去“游览”【MySQL技术金字塔】，两个方向分别是从成本出发的（潜台词就是便宜越好，照顾公司成本哦！），本章内容，可能有点多，希望大家慢慢消化，实在不行来片“吗丁啉”，哈哈，开玩笑了！技术梗概主要技术分布为6大部分，如下图金子图所示：image研发成本角度从软件的【研发成本】的角度

洛神灬殇·2024-01-03 06:25

虚拟机VMware spark的安装教程

1.创建一个空文件夹2.解压安装包到文件夹中3.进入目录4.重命名文件夹5.打开spark进行编译

爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-03 05:40

Azkaban+Spark资源调度

本文以利用Azkaban+Spark构建数仓的DWS层和ADS层为例！！！

孤城暮雨@·2024-01-03 04:46

JVM的垃圾回收机制详解和调优

JVM的垃圾回收机制详解和调优1.JVM的gc概述gc即垃圾收集机制是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存。java语言并不要求jvm有gc，也没有规定gc如何工作。

裘马轻狂大帅·2024-01-03 03:20

Spark 之 Shuffle

Shuffle在Spark中Shuffle的目的是为了保证每一个key所对应的value都会汇聚到同一个分区上去聚合和处理。

zhixingheyi_tian·2024-01-03 02:31

SparkSql中join和shuffle知识点梳理

sparksql中有一些容易混淆的概念，大家在面试时也会经常被问到join和shuffle相关的问题：说说join的几种实现说说shuffle的实现join操作一定发生shuffle吗？

小萝卜算子·2024-01-03 02:30

Spark源码分析之：Shuffle

这一篇我们来分析Spark2.1的Shuffle流程。

你说个der·2024-01-03 02:30

Spark源码——Shuffle过程

shuffle很重要，调优的重点、性能的杀手未优化的shuffle：(图片来源：北风网）未优化的shuffle有两个特点：spark早期版本中，shuffleMapTask将所有数据写入bucket缓存后

阿松0311·2024-01-03 02:59

Shuffle Read Time调优

先看第一张Spark任务执行时间轴的图：红色部分是任务反序列化时间，黄色部分是shuffleread时间，绿色是实际计算任务执行时间，这里我们先不讨论任务反序列化时间长，下一篇文章说任务反序列化时间长怎么解决

初心江湖路·2024-01-03 02:59

SparkSQL Shuffle分区数目

运行程序时，查看WEBUI监控页面发现，某个Stage中有200个Task任务，也就是说RDD中200分区Partition可以设置在：配置文件：conf/spark-defaults.conf:spark.sql.shuffle.partitions100

飞Link·2024-01-03 02:29

SparkSQL的3种Join实现

SparkSQL的3种Join实现引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。

章鱼哥TuNan&Z·2024-01-03 02:29

spark shuffle流程入门

shuffle操作Spark中的某些操作会触发一个称为shuffle的事件。shuffle是Spark重新分发数据的机制，以便在分区之间以不同的方式分组。

鸭梨山大哎·2024-01-03 02:29

[sparkSQL] Shuffle

在SparkSQL中，Shuffle是指将数据重新分布到不同的节点上以进行处理的操作。

言之。·2024-01-03 02:58

JVM老年代内存优化

参考：老年代持续增长，无法触发mixedgc的解决方案_java老年代一直增长-CSDN博客java老年代越来越大jvm老年代爆满_mob64ca13f63f2c的技术博客_51CTO博客【JVM调优】

jey_4·2024-01-03 00:51

Linux Page Cache调优在Kafka中的应用

本文首发于vivo互联网技术微信公众号链接：https://mp.weixin.qq.com/s/MaeXn-kmgLUah78brglFkg作者：YangYijun本文主要描述LinuxPageCache优化的背景、PageCache的基本概念、列举之前针对Kafka的IO性能瓶颈采取的一些解决方案、如何进行PageCache相关参数调整以及性能优化前后效果对比。一、优化背景当业务快速增长，每天

vivo互联网技术·2024-01-02 22:05

11-交叉验证与网格搜索对k-近邻算法调优

交叉验证目的：为了让被评估的模型更加准确可信数据分类训练集和测试集，再将训练集分为训练和验证集。eg：将数据分成5份，其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试（每次换一组作为验证集，将之前的验证当作之后的一个训练集），每次都更换不同的验证集。即得到5组模型的结果，取平均值作为最终结果。又称5折交叉验证。从而，所有数据都即作为过训练集，也作为过验证集。交叉验证一般是和网格搜索一起使用的网格搜索也

jxvl假装·2024-01-02 21:33

地震去噪新探索（二）——无监督卷积神经网络调优实战

01屡败屡战的调优之旅卷积神经网络不是更能学习到特征细节，性能更好吗？为啥我做出来

科技州与数据州·2024-01-02 19:12

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