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数据处理
专题
(七)
数据重塑学会使用Pandas进行数据重塑。学习内容melt方法pivot方法代码示例1.导入Pandas库importpandasaspd2.创建示例数据集#创建示例数据集(宽格式)data={'姓名':['张三','李四','王五'],'数学成绩':[90,85,92],'英语成绩':[88,92,89],'物理成绩':[95,88,90]}df=pd.DataFrame(data)prin
程序员的世界你不懂
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2025-04-02 09:17
数据分析
百度
经验分享
CUDA
专题
8—CUDA L2缓存完全指南:从持久化策略到性能优化实战
1.设备内存L2缓存访问管理当CUDA内核反复访问全局内存中的某个数据区域时,此类数据访问可视为持久化(persisting)访问。反之,若数据仅被访问一次,则可视为流式(streaming)访问。从CUDA11.0开始,计算能力8.0及以上的设备能够调控L2缓存中数据的持久性,从而可能实现更高的全局内存访问带宽和更低的延迟。1.1为持久化访问预留的L2缓存可以预留部分L2缓存空间专门用于全局内存
AI专题精讲
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2025-04-02 04:17
CUDA
C++编程系列专题
gpu算力
数据治理的
专题
库
数据治理
专题
库的全面解析一、
专题
库的定义与定位数据治理
专题
库是围绕特定业务领域或场景构建的专业化数据库,其核心在于业务导向性和自主性。
魔王阿卡纳兹
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2025-04-02 00:35
IT杂谈
大数据治理与分析
数据治理
专题库
数据仓库
Redis 源码硬核解析系列
专题
- 第五篇:事件驱动模型与网络层
1.引言Redis的高性能很大程度上依赖其事件驱动模型和高效的网络层实现。基于单线程的事件循环,Redis能够处理大量并发连接而无需多线程开销。本篇将深入剖析Redis的事件循环框架(ae.c)和网络处理机制(networking.c),揭示其如何实现高并发。2.事件驱动模型概览Redis的事件循环基于ae.c,支持两种事件:文件事件(FileEvent):处理客户端socket的读写。时间事件(
不出名的架构师
·
2025-03-31 11:15
redis
数据库
缓存
Java多线程与高并发
专题
——什么是 Java 内存模型?
引入本文我们回顾并拓展一下JMM的相关内容,在阅读前,最好先看一下前面的如下文章:线程安全问题与性能问题JMM保障原子性保障可见性和有序性JMM是什么JMM是规范JMM是和多线程相关的一组规范,需要各个JVM的实现来遵守JMM规范,以便于开发者可以利用这些规范,更方便地开发多线程程序。这样一来,即便同一个程序在不同的虚拟机上运行,得到的程序结果也是一致的。如果没有JMM内存模型来规范,那么很可能在
黄雪超
·
2025-03-31 09:30
Java并发编程
java
开发语言
并发编程
Redis 源码硬核解析系列
专题
- 第一篇:Redis源码入门与整体架构
1.引言Redis作为一个高性能的内存键值数据库,其源码以简洁高效著称。通过解析Redis源码,我们可以深入理解其单线程模型、事件驱动机制以及模块化设计的精髓。本篇将从Redis的源码目录结构入手,剖析其整体架构,并聚焦启动流程和事件循环的核心实现。2.Redis源码目录结构解析Redis的源码位于GitHub仓库,主要目录结构如下:src/:核心源代码,包括服务器实现、数据结构、网络处理等。de
不出名的架构师
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2025-03-30 18:20
redis
架构
数据库
20250330-傅里叶级数
专题
之离散傅里叶变换(5/6)
5.傅里叶级数
专题
之离散傅里叶变换推荐视频:工科生以最快的速度理解离散傅立叶变换(DFT)哔哩哔哩20250328-傅里叶级数
专题
之数学基础(0/6)-CSDN博客20250330-傅里叶级数
专题
之傅里叶级数
陈晨辰熟稳重
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2025-03-30 18:18
傅里叶专题
离散傅里叶变换
CUDA
专题
3:为什么GPU能改变计算?深度剖析架构、CUDA®与可扩展编程
1.简介1.1.使用GPU的优势图形处理器(GPU)在相近的成本和功耗范围内,能够提供比中央处理器(CPU)更高的指令吞吐量和内存带宽。许多应用程序利用这些优势,在GPU上的运行速度远超CPU(参见《GPU应用》)。其他计算设备(如FPGA)虽然能效也很高,但其编程灵活性远不及GPU。GPU与CPU的能力差异源于它们的设计目标不同。CPU旨在以最快速度执行单个线程(即一系列操作),并可并行执行数十
AI专题精讲
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2025-03-29 20:22
CUDA
C++编程系列专题
gpu算力
赵小楼《天道》《遥远的救世主》深度解析(93)究竟真理真Xiang的踪迹
《遥远的救世主》小说情节深度解析的第93集,也是“五台山论道”系列解读的第5集【本系列共20集左右,会全部以付费形式发出】,按小说解读完后会按《天道》电视剧不同于小说的情节解读,按情节全部解读完,会出
专题
解读系列
赵小楼
·
2025-03-29 17:35
天道(遥远的救世主)解读
赵小楼天道解读
天道电视剧
遥远的救世主
五台山论道
丁元英
JS笔试题精讲3 ES6
专题
只要拼接字符串一律用模板字符串${}里:-可以放:变量、算术计算、三目、对象属性、创建对象、调用函数、访问数组元素——有返回值的合法的js表达式-不能放:没有返回值的js表达式也不能放分支/判断、循环等程序结构。比如:ifelseforwhile...等${}规则和今后各种框架中的绑定语法规则完全一样!varuname="丁丁";console.log(`Welcome${uname}`);var
沿着路走到底
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2025-03-29 06:12
面试题
javascript
es6
前端
笔试刷题BFS和DFS
专题
BFS和DFS
专题
LeetCode77组合(DFS)LeetCode104树的最大深度(DFS)LeetCode111二叉树的最小深度(DFS)LeetCode127单词接龙(BFS)LeetCode207
知行SUN
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2025-03-29 06:10
算法笔试
算法与数据结构
C++
leetcode
【华为硬件开发流程万字深度解析:工业化思维重构电子产业范式】
」二、IPD流程:从IBM到华为的本土化改造2.1里程碑决策机制2.2数据管理系统演进三、归一化战略:成本控制的核武器3.1器件归一化实践3.2平台化架构演进四、设计方法论:从经验主义到科学工程4.1
专题
分析五步法
youngerwang
·
2025-03-28 23:21
嵌入式硬件测试
华为IPD
硬件开发流程
华为
重构
硬件开发流程
IPD
Cucumber
专题
系列 - 第二篇:Cucumber 的工作流程
概述Cucumber的工作流程是一个从自然语言描述到自动化测试执行的协作过程。它将业务需求(以Gherkin语法编写)转化为可执行的代码,最终生成测试结果。理解这个流程是掌握Cucumber的关键。工作流程详解Cucumber的运行可以分为以下几个主要步骤:编写Feature文件用户(可能是开发人员、测试人员或业务分析师)使用Gherkin语法编写Feature文件,描述功能和测试场景。示例:Fe
不出名的架构师
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2025-03-28 10:20
自动化
测试工具
7.4考研408数据结构B树与B+树
专题
深度解析
考研408数据结构B树与B+树
专题
深度解析一、B树(B-Tree)1.1定义与性质定义:B树是一种平衡多路查找树,满足以下条件:阶数:每个结点最多有mmm个子树(m≥3m\geq3m≥3),称为mmm阶
竹木有心
·
2025-03-28 10:50
数据结构
考研
b树
JAVA BIO、NIO、AIO详解(附代码实现)以及Netty的简介
缘起NIO基本是面试过程中必问
专题
,很有了解的必要。
诺浅
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2025-03-28 05:15
其他
BIO
NIO
AIO
IO
Netty
人工智能领域毕业设计选题题目合集:课题指导 选题建议
目录前言毕设选题开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是海浪学长毕设
专题
!
HaiLang_IT
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2025-03-28 00:09
毕业设计选题
毕业设计
人工智能
机器学习
里奥老师乾坤大挪移—哈希表与哈希函数
专题
1
首先还是要先感谢左神11.10.基础提升哈希函数与哈希表等1.要想掌握这么经典且复杂的问题,祭出埃隆马斯克的第一性原理+乾坤大挪移:表就是映射、函数就是映射。2.说到哈希表,实在是太经典的数据结构了,哈希表应该是各大编程语言的标准配置,C++的STL必须有哈希表。3.一提到哈希表很容易让我联想到,哈夫曼编码,二哈!这个我们在下一篇文章专门讨论哈夫曼编码。~~暴力递归是一切算法的核心,一维数组是一切
OracleSeeker
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2025-03-27 06:19
哈希算法
散列表
数据结构
2018版Photoshop从浅入深教程-传智-
专题
视频课程
2018版Photoshop从浅入深教程—5367人已学习课程介绍[外链图片转存中…(img-Fr20E8so-1732274195154)]学员可以掌握ps软件的基本使用方法,并学会常见修图技巧、背景图设计,可以轻松完成各种图像的抠图、后期处理及初级图像合成效果的制作,进而打造精美商业广告设计图。课程收益第一天初识PS软件第二天图像的基础合成第三天钢笔抠图与文字第四天形状绘图与应用第五天图像调色
2401_89087749
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2025-03-26 14:56
photoshop
ui
科创人·微软中国CTO韦青:数智时代创业得跳下巨人肩膀
文|babayage编辑|笑笑《科创人·认知源代码》
专题
,以专访嘉宾第一人称口吻,完整分享其认知体系、思维模式及价值观念。本期我们有幸邀请到微软(中国)CTO韦青,分享数
科创人
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2025-03-25 16:41
创业
互联网
技术
microsoft
人工智能
big
data
阿里微服务架构面试
专题
:springboot+springcloud+docker
前言微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程中,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTfulAPI)。每个服务都围绕着具体业务进行构建,并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外,应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而
java码农之路1
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2025-03-25 08:43
java
大数据
编程语言
python
docker
Nacos架构与原理 - 通信通道
作者简介:大家好,我是码炫码哥,前中兴通讯、美团架构师,现任某互联网公司CTO,兼职码炫课堂主讲源码系列
专题
代表作:《jdk源码&多线程&高并发》,《深入tomcat源码解析》,《深入netty源码解析
码炫课堂-码哥
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2025-03-25 05:14
nacos专题
架构
nacos
中间件
python matplotlib绘制 3D图像
专题
(三维柱状图、曲面图
x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp(-X2-Y2)Z2=np.exp(-(X-1)**2-(Y-1)**2)计算Z轴数据(高度数据)Z=(Z1-Z2)*2绘制3D图形ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride
前端node资料大全
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2025-03-25 02:58
2024年程序员学习
python
matplotlib
3d
啸叫抑制(AFS)从算法仿真到工程源码实现-第一节-效果演示
一、概述啸叫抑制算法也叫声反馈抑制,本
专题
我们讨论啸叫抑制算法的平台搭建,算法仿真和设备端的工程落地实现。完整记录一个扩声系统的搭建。
aflyingwolf_pomelo
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2025-03-24 18:55
语音信号处理
算法
人工智能
大模型提示词工程师的自我修养-应用二(RAG数据合成与数据多样性问题的解决) -(
专题
4)
1.生成数据大型语言模型(LLMs)具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略,可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据,这对于进行各种实验和评估非常有用。例如,我们可以用它来为情感分类器生成快速样本,如下所示:提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式:Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息!A:正
AI专题精讲
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2025-03-24 11:28
大模型专题系列
人工智能
leetcode-hot100-python-
专题
三:滑动窗口
1、无重复字符的最长子串中等给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s=“abcabcbb”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“abc”,所以其长度为3示例2:输入:s=“bbbbb”输出:1解释:因为无重复字符的最长子串是“b”,所以其长度为1。示例3:输入:s=“pwwkew”输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是“wke”,所以其长度为3。请注意,
༺ Dorothy ༻
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2025-03-24 00:15
leetcode
hot100
leetcode
python
算法
html5 相册翻转效果,HTML5 css3:3D旋转木马效果相册
这篇博客的目的是因为上篇HTML5CSS3
专题
诱人的实例CSS3打造百度贴吧的3D翻牌效果中有个关于CSS3D效果的比较重要的知识点没讲到,就是perspective和tranlateY效果图:嘿嘿,我把大学毕业时的一些照片
岑依惜
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2025-03-23 18:58
html5
相册翻转效果
《南京日报》
专题
报道 | 耘瞳科技“工业之眼”加码“中国智造”
在江宁开发区,机器人已不再是科幻电影里的遥远想象,他们就像人类的“同事”,在工地上忙着贴砖、刷墙、搬运、检测;在体育训练场上帮助运动员矫正姿势;在医院里帮助医生发现帕金森早期征兆,在智慧工厂里与人类分工协作……作为南京市机器人产业“一核多翼”布局的“核”,江宁开发区当前聚集人工智能产业核心及上下游关联企业超百家。近日,《南京日报》走访了多家链条上的“明星企业”,耘瞳科技作为中国领先的智能检测与测量
耘瞳科技
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2025-03-22 17:04
科技
算法刷题记录——LeetCode篇(1) [第1~100题](持续更新)
更新时间:2025-03-21LeetCode刷题目录:算法刷题记录——
专题
目录汇总技术博客总目录:计算机技术系列博客——目录页优先整理热门100及面试150,不定期持续更新,欢迎关注!
Allen Wurlitzer
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2025-03-22 16:56
实战-算法解题
算法
leetcode
职场和发展
Pytorch使用手册-DCGAN 指南(
专题
十四)
1.Introduction本教程将通过一个示例介绍DCGANs(深度卷积生成对抗网络)。我们将训练一个生成对抗网络(GAN),在给它展示大量真实名人照片后,它能够生成新的“名人”图片。这里的大部分代码来源于PyTorch官方示例中的DCGAN实现,而本文档将对该实现进行详细解释,并阐明这种模型的运行机制及其背后的原因。无需担心,你不需要事先了解GAN的知识,但初次接触的读者可能需要花一些时间来理
AI专题精讲
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2025-03-22 08:43
Pytorch入门到精通
pytorch
人工智能
python
代码随想录算法训练营第八天| 344 反转字符串、541 反转字符串II
这两天开的是字符串
专题
,我准备在做题的时候用C++做一遍,再用C做一遍,因为一直刷leetcode用的都是C++,导致C的基础太薄弱了,之后工作中有可能用到C,相当于再复习复习一、Leetcode344
Anjoubecoding
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2025-03-22 04:33
算法
数据结构
c++
c语言
leetcode
Java多线程与高并发
专题
——Callable 和 Runnable 的不同?
为什么需要Callable?Runnable的缺陷Runnable是JDK1.0就有的,而Callable是JDK1.5新增的,那我们为什么需要Callable?要想回答这个问题,我们先来看看先有的Runnable有哪些缺陷?不能返回一个返回值第一个缺陷,对于Runnable而言,它不能返回一个返回值,虽然可以利用其他的一些办法,比如在Runnable方法中写入日志文件或者修改某个共享的对象的办法
黄雪超
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2025-03-21 19:47
技术基础
java
开发语言
并发编程
Pytorch使用手册—扩展 TorchScript 使用自定义 C++ 操作符(
专题
五十三)
提示本教程自PyTorch2.4起已弃用。有关PyTorch自定义操作符的最新指南,请参阅PyTorch自定义操作符。PyTorch1.0版本引入了一种名为TorchScript的新编程模型。TorchScript是Python编程语言的一个子集,可以被TorchScript编译器解析、编译和优化。此外,编译后的TorchScript模型可以选择序列化为磁盘文件格式,随后你可以从纯C++(以及Py
AI专题精讲
·
2025-03-21 04:36
Pytorch入门到精通
pytorch
c++
人工智能
Python函数
专题
:引用传参
在Python编程中,函数是一个非常重要的概念。函数不仅能提高代码的可重用性,还能够使代码结构更加清晰。在函数的设计和使用中,参数的传递方式是一个关键的因素。Python中的参数传递有两种主要形式:值传递和引用传递。虽然Python的参数传递机制有时被称为"引用传递",但实际上它更接近于"对象引用传递"。本文将深入探讨Python中的引用传参及其相关概念。一、基本概念在讨论引用传参之前,首先要理解
圣逸
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2025-03-21 00:05
从入门到精通Python语言
python
开发语言
Python入门
精通python
数据结构
《算法笔记》9.2小节——数据结构
专题
(2)->二叉树的遍历 问题 A: 复原二叉树(同问题 C: 二叉树遍历)
题目描述小明在做数据结构的作业,其中一题是给你一棵二叉树的前序遍历和中序遍历结果,要求你写出这棵二叉树的后序遍历结果。输入输入包含多组测试数据。每组输入包含两个字符串,分别表示二叉树的前序遍历和中序遍历结果。每个字符串由不重复的大写字母组成。输出对于每组输入,输出对应的二叉树的后续遍历结果。样例输入DBACEGFABCDEFGBCADCBAD样例输出ACBFGEDCDAB分析:不建树直接找的方法。
圣保罗的大教堂
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2025-03-20 22:20
《算法笔记》
算法
计算机视觉毕业设计选题推荐:选题技巧 建议收藏
目录前言毕设选题开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是海浪学长毕设
专题
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HaiLang_IT
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2025-03-20 20:02
毕业设计
人工智能
计算机视觉
人形机器人报告:新一代GPU、具身智能与AI应用
今天分享的是人形机器人系列深度研究报告:《人形机器人
专题
:新一代GPU、具身智能与AI应用》。(报告出品方:中泰证券)核心观点GTC2024召开在即,关注新一代GPU、具身智能、AI应用三大方向。
小报告达人
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2025-03-20 13:05
机器人
人工智能
Vue.js的watch监听
前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级
专题
作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》蓝桥云课签约作者
阿珊和她的猫
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2025-03-20 09:34
vue.js
前端
javascript
flutter
专题
一百零三
前不久,谷歌官方正式发布了Flutter的首个发布预览版(ReleasePreview1),这标志着谷歌进入了Flutter正式版(1.0)发布前的最后阶段,同时作为Google的重量级跨平台开发方案,此次更新也吸引了多数的移动开发者的关注。使用Flutter从头开始写一个App是一件非常轻松惬意的事情,但在原生APP中接入Flutter会是什么效果呢,似乎并不是一件容易的事情,下面就讲解在iOS
leluckys
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2025-03-20 08:49
Flutter面试与实战
flutter
cocoa
macos
《算法笔记》9.4小节——数据结构
专题
(2)->二叉查找树(BST) 问题 A: 二叉排序树
题目描述输入一系列整数,建立二叉排序数,并进行前序,中序,后序遍历。输入输入第一行包括一个整数n(1#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#defineINF0x3f3f3f3f#definedb1(x)coutleft);Fre
圣保罗的大教堂
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2025-03-20 07:46
《算法笔记》
算法
Dev Container 系列
专题
(3):深入配置:自定义你的 Dev Container
在前两期中,我们了解了DevContainer的概念并快速搭建了一个基于预定义镜像的开发环境。这次,我们将更进一步,探索如何通过自定义配置打造一个完全符合项目需求的DevContainer。本篇将以一个Python项目为例,带你学习配置文件的核心字段、使用Dockerfile定制镜像,并配置开发工具。一、为什么要自定义DevContainer?预定义镜像(如Node.js或Python的官方镜像)
不出名的架构师
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2025-03-19 06:17
devops
docker
百度站群收录2025最新:实战策略与趋势解读
一、2024实战案例拆解案例背景:某母婴用品品牌通过「三级站群矩阵」实现收录突破:1个品牌主站(权重培育)5个地域分站(长尾词覆盖)9个产品
专题
站(精准流量捕获)RewriteRule^(.*)/product
SEO黑猫
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2025-03-19 00:22
百度
dubbo
人工智能专业毕业设计选题清单:热点课题推荐
目录前言毕设选题开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是海浪学长毕设
专题
!
HaiLang_IT
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2025-03-18 21:04
人工智能
算法
python
flutter
专题
九十 三 Flutter开发之基础Widgets
Widgets概念Flutter里有一个非常重要的核心理念:一切皆为组件,Flutter的所有元素都是由控件构成的。与原生开发中控件所代表的含义不同,Flutter中widget的概念更加广泛,它不仅可以表示UI元素,也可以表示一些功能性的组件,如用于手势检测的GestureDetectorwidget、用于应用主题数据传递的Theme等等。而原生开发中的控件通常只是指UI元素。由于Flutter
leluckys
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2025-03-18 17:36
Flutter面试与实战
flutter
javascript
命令模式
VLLM
专题
(三十五)—多模态数据处理
为了在vLLM中实现各种优化,例如分块预填充和前缀缓存,我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记(例如)与多模态输入(例如原始输入图像)之间的对应关系,基于HF处理器的输出。以下是BaseMultiModalProcessor的主要特性:提示更新检测HF处理器的主要职责之一是使用占位符标记更新提示。例如:在字符串的开头插入特征占位符标记(例如…,其数量等于特征大小
AI专题精讲
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2025-03-18 16:56
大模型专题系列
人工智能
2.8滑动窗口
专题
:最小覆盖子串
1.题目链接LeetCode76.最小覆盖子串2.题目描述给定字符串s和t,要求找到s中最小的窗口,使得该窗口包含t的所有字符(包括出现次数)。若不存在,返回空字符串。示例:输入:s="ADOBECODEBANC",t="ABC"输出:"BANC"(最短窗口包含A、B、C,且长度最短)。3.示例分析以s="ADOBECODEBANC",t="ABC"为例:滑动窗口法:right移动到索引5时,窗口
熊峰峰
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2025-03-18 07:40
#1.每日练习
算法
c++
leetcode
滑动窗口
哈希算法
【数据结构】近期博客大思想(2)面向使用出发
一、核心思想1.一切以实用出发2.能简单就简单3.写数篇
专题
小文章、小知识点总结,数周后汇总二、避免的潜意识1.不要随便和比你暂时学得好的同龄人攀比技术2.戒浮躁:别人学得好写得好是自己不能够控制的3.
泡泡大虾
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2025-03-17 15:33
数据结构
结构体6~10(2356. 成绩排序、1740. 统计每个数出现的次数、1940. 混合牛奶、1314. 仰卧起坐成绩统计、1953. 新生舞会、1346. 等比例缩放照片)
题单地址:题单中心-东方博宜OJ1372.活动选择在贪心
专题
有详细讲解:贪心1~7-CSDN博客2356.成绩排序问题描述(补充一道我觉得有代表性的题目)【具体要求】虽然现在学校已经不允许将学生每次的考试成绩公布
是帅帅的少年
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2025-03-16 10:27
东方博宜OJ题库解析
算法
数据结构
Java多线程与高并发
专题
——原子类和 volatile、synchronized 有什么异同?
原子类和volatile异同首先,通过我们对原子类和的了解,原子类和volatile都能保证多线程环境下的数据可见性。在多线程程序中,每个线程都有自己的工作内存,当多个线程访问共享变量时,可能会出现一个线程修改了共享变量的值,而其他线程不能及时看到最新值的情况。原子类和volatile关键字都能在一定程度上解决这个问题。例如,当一个变量被volatile修饰后,对该变量的写操作会立即刷新到主内存,
黄雪超
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2025-03-16 02:31
技术基础
java
开发语言
并发编程
[YOLO
专题
-22]:YOLO V5 - ultralytics代码解析-超参数详解
作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122372614目录前言:第1章超参数配置文件的基本信息1.1超参数配置文件的路径路径1.2超参数配置文件1.3如何指定超参数配置文件第2章超参数内容详解前言:YOLOV5除了通过用户命令行参数
文火冰糖的硅基工坊
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2025-03-15 21:24
人工智能-YOLO专题
目标检测
计算机视觉
深度学习
YOLO
超参数
flutter
专题
七十九 Flutter使用JsBridge方式处理Webview与H5通信
目前,移动跨平台开发作为移动开发的重要组成部分,是移动开发者必须掌握的技能,也是自我提升的重要手段。作为Google推出的跨平台技术方案,Flutter具有诸多的优势,已经或正在被广大开发者应用在移动应用开发中。在过去的2019年,我看到越来越多的公司和个人开始使用Flutter来开发跨平台应用,对于移动应用开发来说,Flutter能够满足几乎所有的业务开发需求,所以,学习Flutter正当时。众
leluckys
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2025-03-15 17:31
Flutter面试与实战
flutter
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