TAR阈值自回归模型

基于RBF神经网络的在线学习算法

在线学习算法作为一种可以实时更新模型的学习方式，逐渐受到广泛关注。RBF（径向基函数）神经网络作为一种强大的神经网络模型，以其良好的函数逼近能力和非线性处理能力，为在线学习提供了一种有效的工具。

fanxbl957·2025-01-24 17:03

【Day1 Leetcode 】二分查找和双指针

代码如下：classSolution{public:intsearch(vector&nums,inttarget){intleft=0,right=nums.size()-1;while(lefttarget

银河梦想家·2025-01-24 17:33

Linux搭建wordpress

xshell5：ssh远程连接主机首先搭建lamp环境（linuxapachemysqlphp或python等）二、apache1安装yuminstallhttpd2启动apacheservicehttpdstart

长江空自流·2025-01-24 16:30

Open AI GPT大模型深度解析：通往智能的里程碑

大模型——OpenAIGPT大模型介绍人工智能技术的快速发展引发了对智能系统和应用的巨大需求。多模态大模型已经成为了人工智能领域的重要研究方向之一。

xziyuan·2025-01-24 16:59

# AI计算模式神经网络模型深度神经网络多层感知机卷积神经网络循环神经网络长短期记忆网络图像识别、语音识别、自然语言轻量化模型和模型压缩大模型分布式并行

AI计算模式AI技术发展至今，主流的模型是深度神经网络模型。近20年来，神经网络模型经过多样化的发展，模型总体变得越来越复杂和庞大，对硬件设备的计算速度、存储能力、通信速度的要求越来越高。

EwenWanW·2025-01-24 16:59

LLaMA Pro是什么相比于lora full freeze有什么区别怎么使用

LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型（LLM），旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。

Ven%·2025-01-24 16:58

【vLLM 学习】使用 OpenVINO 安装

vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

·2025-01-24 16:08

梯度提升决策树树（GBDT）公式推导

###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题，其输出是一个概率值。

化作星辰·2025-01-24 16:27

fit_transform,fit,transform区别和作用

fit相对于整个代码而言，为后续API服务，用于从一个训练集中学习模型参数，包括归一化时要用到的均值，标准偏差。fit之后，可以调用各种API方法，transform是其中之一。

浊酒南街·2025-01-24 16:57

更新 Django 3.2 解决 DEFAULT_AUTO_FIELD warnings

如果要覆盖该字段类型，可以在每个模型（model）的基础上执行此操作。从Django3.2开始，您现在可以在您的设置（settings）中自定义自动创建的主键的类型。

sunjl_a·2025-01-24 16:55

CSGHub 快速部署指南

此种部署方法非常适合概念验证和测试，使用户能够立即访问CSGHub的核心功能（包括模型，数据集管理、Space应用创建以及模型的推理和微调（需要GPU））。本文将带您一步步完成部署。什

·2025-01-24 16:02

快手可灵视频生成大模型全方位测评

快手视频生成大模型“可灵”（Kling），是全球首个真正用户可用的视频生成大模型，自面世以来，凭借其无与伦比的视频生成效果，在全球范围内赢得了用户的热烈追捧与高度评价。

·2025-01-24 16:31

ChatGPT

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-24 16:01

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络

猿享天开·2025-01-24 16:52

每日论文推荐：我们距离GPT-4V有多远，最接近GPT-4V的开源多模态大模型

元数据概览：标题：HowFarAreWetoGPT-4V?ClosingtheGaptoCommercialMultimodalModelswithOpen-SourceSuites作者：ZheChen,WeiyunWang,HaoTian,ShenglongYe,ZhangweiGao,ErfeiCui,WenwenTong,KongzhiHu,JiapengLuo,ZhengMa,JiMa,J

linxid·2025-01-24 16:50

swing之mvc模式

1Swing与MVCSwing组件设计使用了著名的MVC模型-视图-控制器体系结构。

混魔MJM·2025-01-24 15:48

8.2 从看图识字到智能解读：GPT-4 with Vision 开启多模态 AI 新纪元

传统的AI模型主要聚焦于文本处理，而多模态AI模型如GPT-4withVision（GPT-4V）则能够同时处理图像和文本。

少林码僧·2025-01-24 15:47

马科维茨资产组合模型+政策意图AI金融智能体(DeepSeek-V3)增强方案（理论+Python实战）

DeepSeek1.1Whatis幻方量化1.2WhatisDeepSeek2.重写AI金融智能体函数3.汇总代码4.反思4.1不足之处4.2提升思路5.启后0.承前本篇博文是对上一篇文章，链接:5.马科维茨资产组合模型

AI量金术师·2025-01-24 15:16

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，

winxp-pic·2025-01-24 15:45

自然语言处理的发展历程

1.自然语言处理发展的7个阶段序号阶段时间贡献代表人物1起源期1913-1956思考使用图灵算法计量模型来描述自然语言，描述词语及词语之间的关系。

数亦有术·2025-01-24 15:44

Node.js的解释

与传统的前端JavaScript主要运行在浏览器端不同，Node.js通过提供一个非阻塞的异步模型，允许开发者在服务器端创建高性能的网络应用程序。比喻：想象你把JavaScript看作是一个厨师

web15085415935·2025-01-24 14:14

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，

道友老李·2025-01-24 14:43

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply方法3.4通过generate方法4参考附录1Chain链的分类为开发更复杂的应

皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

原创提示词：中英法德四国翻译家

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。

姚瑞南·2025-01-24 14:42

语言模型的价值定位与技术突破：从信息处理到创新认知

标题：语言模型的价值定位与技术突破：从信息处理到创新认知文章信息摘要：当前语言模型的核心价值主要体现在信息综合与处理能力上，用户友好的交互界面是其成功关键。

XianxinMao·2025-01-24 14:09

python绘制带有显著性差异的柱状图

图片来自文献（Lietal.,2019）含有大小写字母的两组方差分析参考自文献（马继龙等，2024）。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。

彭博锐·2025-01-24 14:08

Pyside6（PyQT5）中的QTableView与QSqlQueryModel、QSqlTableModel的联合使用

QTableView是QT的一个强大的表视图部件，可以与模型结合使用以显示和编辑数据。

深蓝海拓·2025-01-24 14:37

QAbstractItemModel简介

QAbstractItemModel是Qt框架中用于构建复杂数据模型的基类。它提供了模型/视图架构中的核心功能。

深蓝海拓·2025-01-24 13:37

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适

挂科边缘·2025-01-24 13:06

python调用tensorflow模型_python下tensorflow模型的导出

一基本流程1.python脚本中定义自己的模型，训练完成后将tensorflowgraph定位导出为protobuf的二进制文件或者文本文件(一个仅有tensor定义但是不含有权重参数的文件)；2.python

weixin_39663602·2025-01-24 13:06

1、wpa_supplicant介绍--配置参数说明

转载自：[https://zhuanlan.zhihu.com/p/674052171]，侵权请告知,立即删除。

AryShaw·2025-01-24 13:05

docker-compose 部署Kong、PG、Konga

networks:kong-net:driver:bridgeservices:kong-database:image:postgres:9.6container_name:kong-databaserestart

qiandeqiande·2025-01-24 13:33

xiaozhi-esp32 - 基于 ESP32 的 AI 聊天机器人

3500Stars545Forks19Issues12贡献者MITLi

小众AI·2025-01-24 13:02

亿级表优化「TIDB 分区篇」，值得收藏

亿级表优化思路之SQL篇-掘金写作背景距上次写亿级别优化已经有一个多月了，这段时间也没闲着，Q1对模型做了梳理，重构了这部分业务，主要做了下面这些优化数据模型优化（终于狠下心做了减法，去掉了2个模型）。

彭亚川Allen·2025-01-24 13:02

Kubernetes入门

容器是轻量级的、可移植的、自包含的软

I~Lucky·2025-01-24 13:01

大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT（含PDF）大模型入门必看书籍！

一、大模型入门如果你想要入门大模型，这里推荐一本《大模型应用开发极简入门-基于GPT-4和ChatGPT》这本大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领大家快速了解

大模型RAG实战·2025-01-24 13:31

LLM幻觉（Hallucination）缓解技术综述与展望

幻觉现象表现为模型生成的内容与事实严重不符，在医疗、金融、法律等对准确性要求极高的关键领域，可能引发误导性后果，因此，探寻有效的幻觉缓解技术成为当前人工智能研究的关键任务。

大模型之路·2025-01-24 13:30

mysql 学习2 MYSQL数据模型，mysql内部可以创建多个数据库，一个数据库中有多个表；表是真正放数据的地方，关系型数据库。

那么在学习SQL语言操作mysql数据库之前，要对于mysql数据模型有一个了解。

hunandede·2025-01-24 12:29

【大模型应用开发极简入门】使用GPT-4和ChatGPT的编程起点：ChatCompletion详解

文章目录一.多轮对话二.使用起点：ChatCompletion三.调用模型：create方法1.主要的输入参数：model、message2.对话长度和token数量管理3.可选参数四.ChatCompletion

roman_日积跬步-终至千里·2025-01-24 12:59

网络安全大模型和人工智能场景及应用理解

一、网络安全大模型的概述网络安全大模型是一种用于识别和应对各种网络安全威胁的模型。它通过分析网络数据包、网络行为等信息，识别潜在的网络安全事件，并采取相应的措施进行防御。

hao_wujing·2025-01-24 12:59

Swin-Unet：图像分割领域的强大工具

Swin-Unet：图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-UnetPyTorch代码仓库本仓库提供了一个基于PyTorch实现的Swin-Unet模型的代码资源。

陈凯韵·2025-01-24 12:58

麒麟服务器arm64架构离线升级openssh9.8p1

如果生产环境下请先在测试服务器测试，没问题后再更新正式环境#openssh下载链接https://cdn.openbsd.org/pub/OpenBSD/OpenSSH/portable/openssh-9.8p1.tar.gz

_WHOAM1·2025-01-24 12:27

基于Python和TensorFlow/Keras框架的大模型实战教程

目录目标准备工作步骤1:导入必要的库步骤2:加载和准备数据步骤3:构建模型步骤4:训练模型步骤5:评估模型步骤6:可视化训练过程步骤7:模型预测步骤8:模型保存与加载总结基于Python和TensorFlow

小蘑菇二号·2025-01-24 12:26

非关系型数据库NoSQL（Not Only SQL）（非关系型数据库非常灵活）

.文档型数据库（DocumentStore）2.键值存储（Key-ValueStore）3.列式存储（ColumnStore）4.图形数据库（GraphDatabase）NoSQL的优势1.灵活的数据模型

Dontla·2025-01-24 12:56

Android 10适配获取设备信息

heuser10553doesnotmeettherequirementstoaccessdeviceidentifiers.通过查看GoogleAndroid开发者官方文档《唯一标识符最佳做法》发现自Android10

2401_89791130·2025-01-24 12:55

探索国际数据空间（IDS）架构（上）

参考文章：国际数据空间（IDS）参考架构模型一、IDS的诞生背景随着数据在各个行业的广泛应用，数据的交换和共享变得越来越复杂。

狐狸的帽子·2025-01-24 12:23

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

镜舟科技自2022年成立以来，始终致力于帮助中国企业建立卓越的数据分析系统，形成自身的“数据护城河”。基于开源项目StarRocks进行深度研发，镜舟科技推出2款

·2025-01-24 12:55

vue视频流播放,支持多种视频格式，如rmvb、mkv

先将视频转码为tsffmpeg-iC:\test\3.rmvb-codec:copy-start_number0-hls_time10-hls_list_size0-fhlsC:\test\a\output.m3u8

BigData-0·2025-01-24 12:53

如何使用 StarRocks 管理和优化数据湖中的数据？

近一年开源项目StarRocks围绕湖仓相关功能积极探索，目前已实现无缝对接多种开放表格式和文件格式，为企业业务运营提供数据管理和分析的灵活选择。

·2025-01-24 11:51

腾讯AI开放平台的接口调用指南