TaskScheduler

通过 TaskScheduler 新建windows计划

需要引用Microsoft.Win32.TaskScheduler.dll 类库 记得using Microsoft.Win32.TaskScheduler; /// <
·2015-11-12 08:26

Spark TaskSet提交及执行准备

  一个stage是由一组相同运算的task组成，他们分别计算不同的partition，stage的提交实际是向调度器提交一组包含相同计算的task，这里调度器的名字是TaskScheduler，其调度单位是
lihm0_1·2015-11-11 19:00

spark1.1.0源码阅读-taskScheduler

1. sparkContext中设置createTaskScheduler 1 case "yarn-standalone" | "yarn-cluster" => 2 if (master == "yarn-standalone") { 3 logWarning(
·2015-11-11 07:40

hadoop运行原理之Job运行(五) 任务调度

首先调度辅助型task(job-cleanup task、task-cleanup task和job-setup task)，这是由JobTracker来完成的；但对于计算型task，则是由作业调度器TaskScheduler
·2015-11-11 02:13

Spark stage切分和提交

DAG以后，会提交至DAGScheduler来处理，这是一个Stage级别的调度器，他首先会把作业切分为一个个Stage，每个Stage由一组相同运算的tasks组成，然后会以taskset的形式提交给TaskScheduler
lihm0_1·2015-11-10 19:00

18 TaskScheduler任务调度器抽象基类——Live555源码阅读(一)任务调度相关类

本文由乌合之众 lym瞎编，欢迎转载 http://www.cnblogs.com/oloroso/本文由乌合之众 lym瞎编，欢迎转载 my.oschina.net/oloroso TaskScheduler
·2015-11-08 14:22

8 延时队列相关类——Live555源码阅读(一)基本组件类

后面说到任务调度器(TaskScheduler)的时候会使用到。De
·2015-11-08 14:15

关于 LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler 的疑惑

LimitedConcurrencyLevelTaskScheduler 介绍 这个TaskScheduler用过的应该都知道，微软开源的一个任务调度器，它的代码很简单, 也很好懂，但是我没有明白的是他是如何实现限制并发数的
·2015-11-07 15:02

Parallel dev: .NET SynchronizationContext 二三事

具体问题如下：1.TaskSchedulerscheduler=TaskScheduler.FromCurrentSynchronizationConte
changtianshuiyue·2015-11-04 21:00

C++ TaskScheduler msdn杂志

Task Scheduler 在 Windows Vista ® 中得到了彻底的革新。尽管有一些相似之处，但新的 Task Scheduler（称为 Task Scheduler 2.0）比原来的工具（自 Windows ® 98 起便已存在）要强大许多。它不再仅仅是一个供最终用户使用的工具，而是一个用于设计和管理复杂后台操作的强大平台——甚至在很多情况下，它可以避免对 Windo
·2015-11-03 22:49

Apache Spark-1.0.0浅析（三 ）：资源调度——Job提交

基本概念：Job，Stage，Task，DagScheduler，TaskScheduler……   RDD的操作可以分为Transformations和Actions，Transformations
·2015-11-02 19:25

.net 4.0 中对多线程新特性（四）--任务和任务工厂

在System.Threading.Task中新增了几个类： Task TaskFactory TaskScheduler 这几个类一看名字就知道干啥的了,先看看Task的一个简单例子  
·2015-11-02 13:05

C++ TaskScheduler msdn杂志

Task Scheduler 在 Windows Vista ® 中得到了彻底的革新。尽管有一些相似之处，但新的 Task Scheduler（称为 Task Scheduler 2.0）比原来的工具（自 Windows ® 98 起便已存在）要强大许多。它不再仅仅是一个供最终用户使用的工具，而是一个用于设计和管理复杂后台操作的强大平台——甚至在很多情况下，它可以避免对 Windo
·2015-11-01 12:59

Spark Core源代码分析: Spark任务运行模型

DAGScheduler 面向stage的调度层，为job生成以stage组成的DAG，提交TaskSet给TaskScheduler运行。
·2015-11-01 11:15

一种简单的可控并发粒度的TaskScheduler的实现

当我们使用.net 4.0中的任务并行库的时候，有时候我们是需要自己控制并发粒度（调度线程数）的，这个时候往往就需要我们自己写TaskScheduler了，一个简单的实现如下： View Code
·2015-11-01 11:19

live555学习之基本类介绍及计划任务深度探讨

四个基本的库分别是: UsageEnvironment&TaskScheduler, groupsock, liveMedia和BasicUsageEnvironment。
·2015-10-31 13:43

live555 testOnDemandRTSPServer

testOnDemandRTSPServer 首先启动使用环境， TaskScheduler* scheduler = BasicTaskScheduler::createNew(); env =
·2015-10-31 10:49

C# - 简单介绍TaskScheduler

task Scheduler根据定义 The task Scheduler by the definition blurb. “Is the class where the usage context is within the task libraries. “ 它的作用像是WPF/Winform时代的SynchronizationContext. It is like the Sync
·2015-10-30 10:30

Quartz.Net任务统一调度框架

山寨版Quartz.Net任务统一调度框架   TaskScheduler 在日常工作中，大家都会经常遇到Win服务，在我工作的这些年中一直在使用Quartz.Net这个任务统一调度框架
·2015-10-28 08:34

Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第六节 Task提交

Task提交在上一节中的Stage提交中我们提到，最终stage被封装成TaskSet，使用taskScheduler.submitTasks提交，具体代码如下：taskScheduler.submitTasks
lovehuangjiaju·2015-10-27 23:00

live555学习笔记4－计划任务(TaskScheduler)深入探讨

四　计划任务(TaskScheduler)深入探讨 我们且把三种任务命名为：socket handler,event handler,delay task。
·2015-10-27 15:16

live555学习笔记2－基础类

中的类都是用于整个系统的基础功能类．比如UsageEnvironment代表了整个系统运行的环境，它提供了错误记录和错误报告的功能，无论哪一个类要输出错误，就需要保存UsageEnvironment的指针．而TaskScheduler
·2015-10-27 15:15

live555学习笔记3－消息循环

三 消息循环 看服端的主体：live555MediaServer.cpp中的main()函数，可见其创建一个RTSPServer类实例后，即进入一个函数env->taskScheduler().
·2015-10-27 15:15

Spark修炼之道（高级篇）——Spark源码阅读：第四节 Stage划分

然后DAGScheduler根据RDD的lineage进行Stage划分，再生成TaskSet，由TaskScheduler向集群申请资源，最终
lovehuangjiaju·2015-10-24 23:00

live555学习之基本类介绍及计划任务深度探讨

四个基本的库分别是: UsageEnvironment&TaskScheduler, groupsock, liveMedia和BasicUsageEnvironment。
·2015-10-23 08:47

在windows 使用vs2008编译live555

基于 liveMedia的程序，需要通过继承UsageEnvironment抽象类和TaskScheduler抽象类，定义相应的类来处理事件调度，数据 读写以及错误处理。
·2015-10-21 10:56

Spark的TaskScheduler和DagScheduler

在Spark中一个核心的是模块就是调度器（Scheduler），在spark中Scheduler有两种TaskScheduler（是低级的调度器接口），DagScheduler（是高级的调度） 我们在创建
m635674608·2015-10-21 00:00

Spark Core Runtime分析: DAGScheduler, TaskScheduler, SchedulerBackend

SparkRuntime里的主要层次分析，梳理Runtime组件和执行流程，DAGSchedulerJob=多个stage，Stage=多个同种task,Task分为ShuffleMapTask和ResultTask，Dependency分为ShuffleDependency和NarrowDependency面向stage的切分，切分依据为宽依赖维护waitingjobs和activejobs，维
m635674608·2015-10-21 00:00

Spark Scheduler 模块（下）

Scheduler模块中最重要的两个类是 DAGScheduler和TaskScheduler。上篇讲了 DAGScheduler，这篇讲 TaskScheduler。
徐软件·2015-10-04 20:00

Git版本控制器基础总结(二)

服务器端脚本：需要的条件{php解析器（CGI或者服务器模块），web服务器，web浏览器}命令行脚本：php解析器（依赖cron或者TaskScheduler）编写桌面应用程序：PHP-GTK比较提交
oyjjpp·2015-10-01 13:09

Git版本控制器基础总结(二)

服务器端脚本：需要的条件{php解析器（CGI或者服务器模块），web服务器，web浏览器}命令行脚本：php解析器（依赖cron或者TaskScheduler）编写桌面应用程序：PHP-GTK比较提交
oyjjpp·2015-10-01 13:09

在任务计划时无法设置账户信息的解决方法

解决方法：在计算机管理里面找到服务，服务里面找到TaskScheduler，开启这项服务。具体操作：控制面板->管理工具->服务->TaskScheduler选
david412306524·2015-09-22 15:00

查看Windows上开启的服务

方法一、运行--输入“service.msc”--既可以看到每个服务及其属性方法二、我的电脑（计算机）右击--对话框选择“管理”--选择服务和应用程序--服务--即可看到每个服务及其属性TaskScheduler
jalyzjs·2015-09-16 16:59

浅析live555媒体库之工作流程介绍

工作模块      四个基本的库分别是:UsageEnvironment TaskScheduler,groupsock,liveMedia和BasicUsageEnvironment。  
max_min_·2015-09-12 11:00

Spark源码分析：多种部署方式之间的区别与联系

多种部署方式之间的区别与联系(1)》我们谈到了SparkContext的初始化过程会做好几件事情（这里就不再列出，可以去《Spark源码分析：多种部署方式之间的区别与联系(1)》查看），其中做了一件重要的事情就是创建TaskScheduler
Rayn-瑞恩·2015-09-02 14:00

Spark TaskScheduler和DagScheduler介绍

在Spark中一个核心的是模块就是调度器（Scheduler），在spark中Scheduler有两种TaskScheduler（是低级的调度器接口），DagScheduler（是高级的调度） 我们在创建
lmh12506·2015-09-02 13:00

hadoop1 & hadoop2 fair-schduler 配置和使用

hadoop1配置mapred-site.xml,增加如下内容 mapred.jobtracker.taskScheduler org.apache.hadoop.mapred.FairScheduler
stark_summer·2015-08-28 11:00

windows系统下查看运行的服务

一、开始->控制面板->管理工具->服务二、运行->输入services.msc例如TaskScheduler服务  使用户能在此计算机上配置和制定自动任务的日程。
jalyzjs·2015-08-16 17:46

Spark的TaskScheduler和DagScheduler

在Spark中一个核心的是模块就是调度器（Scheduler），在spark中Scheduler有两种TaskScheduler（是低级的调度器接口），DagScheduler（是高级的调度） 我们在创建
u010064842·2015-07-31 23:00

【Spark Core】任务执行机制和Task源码浅析1

引言上一小节《TaskScheduler源码与任务提交原理浅析2》介绍了Driver侧将Stage进行划分，根据Executor闲置情况分发任务，最终通过DriverActor向executorActor
JasonDing1354·2015-07-20 21:14

【Spark Core】任务执行机制和Task源码浅析1

引言上一小节《TaskScheduler源码与任务提交原理浅析2》介绍了Driver侧将Stage进行划分，根据Executor闲置情况分发任务，最终通过DriverActor向executorActor
JasonDing1354·2015-07-20 21:00

【Spark Core】TaskScheduler源码与任务提交原理浅析2

引言上一节《TaskScheduler源码与任务提交原理浅析1》介绍了TaskScheduler的创建过程，在这一节中，我将承接《Stage生成和Stage源码浅析》中的submitMissingTasks
JasonDing·2015-07-18 21:12

【Spark Core】TaskScheduler源码与任务提交原理浅析2

引言上一节《TaskScheduler源码与任务提交原理浅析1》介绍了TaskScheduler的创建过程，在这一节中，我将承接《Stage生成和Stage源码浅析》中的submitMissingTasks
JasonDing1354·2015-07-18 21:00

【Spark Core】TaskScheduler源码与任务提交原理浅析1

引言上一节《Stage生成和Stage源码浅析》中，我介绍了Stage生成划分到提交Stage的过程，分析最终归结到submitStage的递归提交Stage，其中要通过submitMissingTasks函数创建task集合来实现任务的创建和分发。在接下来的几篇文章中，我将具体介绍一下任务创建和分发的过程，为了让逻辑更加清楚，我将分成几篇文章进行介绍，好保证简明清晰，逻辑连贯，前后统一。Task
JasonDing1354·2015-07-18 21:00

【Spark】DAGScheduler源码浅析

DAGSchedulerDAGScheduler的主要任务是基于Stage构建DAG，决定每个任务的最佳位置记录哪个RDD或者Stage输出被物化面向stage的调度层，为job生成以stage组成的DAG，提交TaskSet给TaskScheduler
JasonDing1354·2015-07-15 16:00

Hadoop作业提交深度剖析

在这个系列中，我将深入分析一个MapReduce作业的提交与初始化过程从用户输入提交作业命令到作业初始化的整个过程，该过程涉及JobClient、JobTrack和TaskScheduler三个组件，它们的功能分别是
余财源·2015-07-12 07:28

Hadoop作业提交深度剖析

在这个系列中，我将深入分析一个MapReduce作业的提交与初始化过程从用户输入提交作业命令到作业初始化的整个过程，该过程涉及JobClient、JobTrack和TaskScheduler三个组件，它们的功能分别是
余财源·2015-07-12 07:28

Framework 4.0之线程新特性

    1.博客园文章：线程阶段性总结——APM，ThreadPool，Task，TaskScheduler ，CancellationTokenSource http://www.cnblogs.com
jiasongmao·2015-07-08 16:00

SPARK架构与流程

找到一个Worker启动Driver，Driver向Master或者资源管理器申请资源，之后将应用转化为RDDGraph，再由DAGScheduler将RDDGraph转化为Stage的有向无环图提交给TaskScheduler
paulwong·2015-06-18 13:00

spark 架构及运算逻辑

找到一个Worker启动Driver，Driver向Master或者资源管理器申请资源，之后将应用转化为RDDGraph，再由DAGScheduler将RDDGraph转化为Stage的有向无环图提交给TaskScheduler
wangmengbk·2015-06-17 16:00
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