TensorFLow

TensorFlow 零基础入门：手把手教你跑通第一个AI模型

今天用最直白的语言，带完全零基础的同学走进TensorFlow的世界。不用担心数学公式，先学会"开车"，再学"造车"！

蓑笠翁001·2025-07-05 17:07

「日拱一码」017 深度学习常用库——TensorFlow

目录基础操作张量操作：tf.constant用于创建常量张量tf.Variable用于创建可训练的变量张量tf.reshape可改变张量的形状tf.concat可将多个张量沿指定维度拼接tf.split则可将张量沿指定维度分割数学运算：tf.add张量的加运算tf.subtract张量的减运算tf.multiply张量的乘运算tf.divide张量的除运算tf.pow计算张量的幂tf.sqrt计算

·2025-07-05 01:23

强化学习【chapter0】-学习路线图

从零开始到透彻理解（完结）_哔哩哔哩_bilibili1️⃣基础阶段（Ch1-Ch7）：掌握表格型算法，理解TD误差与贝尔曼方程2️⃣进阶阶段（Ch8-Ch9）：动手实现DQN/策略梯度，熟悉PyTorch/TensorFlow3️⃣

明朝百晓生·2025-07-03 22:48

【深度学习pytorch-6】张量与numpy相互转换

张量通常用于深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等），而Numpy数组在科学计算中被广泛使用。为了便于数据处理和计算，常常需要在它们之间进行转换。

超华东算法王·2025-07-03 19:31

NumPy 或 PyTorch/TensorFlow 中的张量理解

(2,2,3)形状的3D数组（或张量）的结构。个人理解：2个2维数组（张量），2维数组（张量）里面有2个1维向量（张量），1维向量（张量）里面有3个元素。注：由于最后一个维度值3代表的是元素个数，左侧括号后的第1个2代表的是第n-1个[（中括号，即n-1维数组）的数量，左侧括号后的第2个2代表的是第n-2个[（中括号，即n-2维数组）的数量。这段文字中，n代表的是数组的维度，这里是3维。维度解析：

栖霖涧·2025-07-03 19:00

Tensorflow 回归模型 FLASK + DOCKER 部署至 Ubuntu 虚拟机

准备工作：安装虚拟机，安装ubuntu，安装python3.x、pip和对应版本的tensorflow和其他库文件,安装docker。

·2025-07-03 06:19

yolov算法详解_yolo 目标检测算法个人总结（yolov1）

因工作需要用yolo算法检测人物，所以这段时间重点看了这两篇论文，并实现了对应的tensorflow代码。

CHAO JIANG·2025-07-03 00:07

KANN 是一个独立的轻量级 C 语言库，用于构建和训练中小型人工神经网络，例如多层感知器、卷积神经网络和递归神经网络（包括 LSTM 和 GRU）。它实现了基于图的逆模自动微分，并允许构建具有递归等

与TensorFlow等主流深度学习框架相比，KANN的可扩展性较低，但它的灵活性接近，代码库要小得多，并且仅依赖于标准C库。与

·2025-07-02 20:35

在浏览器中使用TensorFlow.js

TensorFlow.js简介介绍光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素，并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容，本文是一个很好的介绍。

魏铁锤chui·2025-07-02 14:25

深刻解析如何解决在pycharm中导入tensorflow的子模块keras时的报错（导入语法正确）

只是导入时报错，但代码仍可以运行1.导入方式正确，但pycharm将其标红2.通过查看tensorflow的官方文件，猜测可能是python版本不适配python需为python3.6-3.9，而我的为

lovingf·2025-07-02 03:00

TensorFlow运行时核心：DirectSession::Run全解析

TensorFlow运行时核心：DirectSession::Run全解析TensorFlow的本地执行模式通过DirectSession::Run实现高效计算图处理，其核心流程分为三个阶段：图剪枝生成

Jay Kay·2025-06-30 17:13

深入理解AI技术与实践：如何贡献代码

诸如TensorFlow、PyTorch等开源框架，极大地降低了AI模型开发的门槛。与此同时，越来越多的项目通过GitHub等平台开放源码，接受来自全球开发者的

Wurenyu957·2025-06-30 15:25

TensorFlow：开启智能时代的引擎

而推动这场革命的引擎之一，就是今天的主角：**TensorFlow**。---###**一、背景：为什么需要TensorFlow？1.

科技林总·2025-06-29 22:39

DAY 43 复习日

对于初学者，一个更便捷的选择是使用像TensorFlow或PyTorch这样深度学习框架内

yizhimie37·2025-06-29 07:49

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归（十）

tf.summary.FileWriter来写日志到日志目录/tmp/lr-train.我们可以用命令调用日志目录的TensorBoard，见Example3-13(TensorBoard已黙认安装与TensorFlow

lishaoan77·2025-06-28 19:19

强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】

根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5

行云流水AI笔记·2025-06-28 19:19

TensorFlow Serving学习笔记3: 组件调用关系

一、整体架构TensorFlowServing采用模块化设计，核心组件包括：Servables：可服务对象（如模型、查找表）Managers：管理Servable生命周期（加载/卸载）Loaders：负责

·2025-06-28 11:51

【高频考点精讲】前端AI集成实战：从TensorFlow.js到模型部署

前端AI集成实战：从TensorFlow.js到模型部署‍作者：全栈老李更新时间：2025年5月‍适合人群：前端初学者、进阶开发者版权：本文由全栈老李原创，转载请注明出处。

全栈老李技术面试·2025-06-27 10:44

聚焦OpenVINO与OpenCV颜色通道转换的实践指南

而OpenVINO等深度学习框架多采用RGB顺序，与TensorFlow/PyTor

·2025-06-26 23:22

python打卡训练营Day41

importnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#加载和预处理数据(x_train,y_train),(x_test

珂宝_·2025-06-26 20:33

TensorFlow深度学习模型训练：掌握神经网络的构建与优化

TensorFlow作为目前最受欢迎的深度学习框架之一，为开发者提供了强大的工具和丰富的资源。本文将带你了解如何使用TensorFlow进行深度学习模型的训练和优化。

瞎了眼的枸杞·2025-06-26 16:59

Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet

1、概念AlexNet在ILSVRC-2012的比赛中获得top5错误率15.3%的突破（第二名为26.2%），其原理来源于2012年Alex的论文《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks》，这篇论文是深度学习火爆发展的一个里程碑和分水岭，加上硬件技术的发展，深度学习还会继续火下去。2、AlexNet网络结构由于受限于当时

您懂我意思吧·2025-06-26 02:01

TensorFlow Lite (TFLite) 和 PyTorch Mobile介绍2

以下是TensorFlowLite(TFLite)和PyTorchMobile两大轻量化框架的核心用途、典型应用场景及在嵌入式开发中的实际价值对比，结合你的OrangePiZero3开发板特性进行说明：

追心嵌入式·2025-06-25 20:18

Spring中如何使用AI

例如，可以使用TensorFlow或PyTorch来实现机器学习功能，使用NLTK或spaCy来实现自然语言处理功能。此外，还可以使用SpringCl

Mn孟·2025-06-25 16:43

C++（个人学习总结，不断更新......）

语言，又增加了面向对象的机制，同时拥有丰富的库，有标准模板库STL以及很多第三方库，STL中有set、map、hash等容器，第三方库中有Boost库、图形库QT、图库像处理库Opencv、机械学习库Tensorflow

·2025-06-24 16:22

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据

LSTM价格预测模型：基于技术指标与市场情绪数据一、模型架构设计importnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfrom

pk_xz123456·2025-06-24 09:36

python训练Day24 元组和OS模块

很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元组来表示形状、配置等。

小暖星·2025-06-24 06:47

TensorFlow：深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新

TensorFlow：深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新文章目录TensorFlow：深度学习基础设施的架构哲学与工程实践革新一、计算范式革命：从静态图到动态执行的深度架构剖析1.1静态计算图的编译优化体系

双囍菜菜·2025-06-23 23:35

Python商务数据分析——Python 入门基础知识学习笔记

人工智能：TensorFlow、PyTorch构建机器学习模型。Web开发：Djan

爱吃代码的小皇冠·2025-06-23 12:17

怎么对词编码进行可视化：Embedding Projector

怎么对词编码进行可视化：EmbeddingProjectorhttps://projector.tensorflow.org/EmbeddingProjector是用于可视化高维向量嵌入（如词向量、图像特征向量等

ZhangJiQun&MXP·2025-06-23 10:34

Cross-stitch Networks for Multi-task Learning 项目教程

Cross-stitchNetworksforMulti-taskLearning项目教程Cross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv

童香莺Wyman·2025-06-23 08:20

探索多任务学习的新维度：Cross-stitch Networks

探索多任务学习的新维度：Cross-stitchNetworksCross-stitch-Networks-for-Multi-task-LearningATensorflowimplementationofthepaperarXiv

计蕴斯Lowell·2025-06-23 08:50

TensorFlow 安装与 GPU 驱动兼容（h800）

环境说明TensorFlow安装与GPU驱动兼容CUDA/H800特殊注意事项PyCharm和终端环境变量设置方法测试GPU是否可用的Python脚本#使用TensorFlow2.13在NVIDIAH800

weixin_44719529·2025-06-23 07:17

非root用户在服务器（linux-Ubuntu16.04）上安装cuda和cudnn，tensorflow-gpu1.13.1

1.准备工作（下载CUDA10.0和cudnn安装包）查看tensorflow和CUDA，cudnn的版本的对应关系，从而选择合适的版本进行下载下载CUDA10.0安装包，点击官网进行下载，根据服务器的具体情况选择对应的版本

码小花·2025-06-23 07:16

如何安装Tensorflow和GPU配置

课题组某一台服务器升级后，很多环境丢失了，4块3090的GPU的驱动已安装好，但没有公用的Tensorflow可使用。

神隐灬·2025-06-23 07:45

非 root 用户安装 cuDNN 并配置 TensorFlow 使用 GPU

为非root用户安装cuDNN并配置TensorFlow使用GPU（以CUDA11.5为例）背景说明在科研服务器或非root权限环境下，用户往往无法通过apt或yum安装CUDA/cuDNN。

·2025-06-23 07:12

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一）

这一章告诉你如何用TensorFlow构建简单的机器学习系统。第一部分回顾构建机器学习系统的基础特别是讲函数，连续性，可微性。

lishaoan77·2025-06-23 07:12

Java全栈AI平台实战：从模型训练到部署的革命性突破——Spring AI+Deeplearning4j+TensorFlow Java API深度解析

一、背景与需求：为什么需要Java驱动的AI平台？某医疗影像公司面临以下挑战：多语言开发混乱：Python训练模型，C++部署推理，Java调用服务，导致维护成本高昂部署效率低下：PyTorch模型需手动转换ONNX格式，TensorRT优化耗时2小时/模型实时性不足：视频流分析延迟达3秒，无法满足急诊场景需求通过Java全栈AI平台，我们实现了：端到端开发：Java调用PyTorch训练模型，直

墨夶·2025-06-23 04:28

程序代码篇---ESP32-S3小智固件

算法层：唤醒词检测：基于MicroML（如TensorFlowLiteMicro）。

Atticus-Orion·2025-06-22 23:21

faster rcnn预训练模型_Faster-RCNN+TensorFlow 详细训练过程（附github源码）

2、源码地址：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python33、使用git下载源码，gitclonehttps://github.com

weixin_39958631·2025-06-22 21:07

基于Tensorflow的线性回归

用Tensorflow求逆矩阵用Tensorflow实现矩阵分解用Tensorflow实现线性回归理解线性回归中的损失函数用Tensorflow实现戴明回归(DemingRegression)用Tensorflow

·2025-06-21 15:22

初识 Tensorflow.js【Plan - June - Week 3】

一、TensorFlow.jsTensorFlow.js是TensorFlow的JavaScript实现，支持在浏览器或Node.js环境中训练和部署机器学习模型。

kuiini·2025-06-21 12:33

tensorflow GPU训练loss与val loss值差距过大问题

问题最近在ubuntugpu上训练模型，训练十轮，结果如下epoch,loss,lr,val_loss200,nan,0.001,nan200,0.002468767808750272,0.001,44.29948425292969201,0.007177405059337616,0.001,49.16984176635742202,0.012423301115632057,0.001,49.30

LXJSWD·2025-06-21 12:03

python哈夫曼树压缩_哈夫曼树及python实现

最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节，里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树，因此在查看了很多博客(文末)介绍后，按自己的理解对概念进行了整理(拼凑了下TXT..)

七十二便·2025-06-21 00:19

TensorFlow Serving学习笔记2: 模型服务

本文深入剖析TensorFlowServing的核心架构与实现机制，结合源码分析揭示其如何实现高可用、动态更新的生产级模型服务。

Jay Kay·2025-06-20 14:07

【踩坑大全】TensorFlow的Loss出现Nan原因分析及解决方案

记录一次狗屎的经历背景是这样的模型是现成的，只是想加一个自定义的Loss在PyTorch上实现成功，并且效果很好TensorFlow中，没法使用类似PyTorch那样局部更改tensor值的操作(大概是下面这样

蚊子我们绝交吧·2025-06-20 06:39

Keras深度学习框架第十四讲：使用TensorFlow进行多GPU分布式训练

使用TensorFlow进行多GPU分布式训练1、绪论1.1使用TensorFlow进行多GPU分布式训练概念TensorFlow是一个流行的开源机器学习框架，它支持多GPU分布式训练，允许开发者利用多个

MUKAMO·2025-06-20 06:37

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型

TensorFlow深度学习实战——Transformer变体模型0.前言1.BERT2.GPT-23.GPT-34.Reformer5.BigBird6.Transformer-XL7.XLNet8.

盼小辉丶·2025-06-20 06:36

【Python与生活】如何实现一个条形码检测算法？

2.PyTorch/TensorFlow作为主流

小米玄戒Andrew·2025-06-20 04:57

Python实例题：基于 TensorFlow 的图像识别与分类系统

目录Python实例题题目问题描述解题思路关键代码框架难点分析扩展方向Python实例题题目基于TensorFlow的图像识别与分类系统问题描述开发一个基于TensorFlow的图像识别与分类系统，包含以下功能

狐凄·2025-06-19 21:40

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