TensorFlow基础原理

深度学习之迁移学习实现神奇宝贝识别

本次所调用的CNN模型有：VGG16VGG19ResNetDensenet模型1.导入库importtensorflowastfimportnumpyasnpimportm
starlet_kiss·2024-02-13 21:40

vscode如何运行tensorflow相关程序？

前期准备：python3.8，numpy1.21.5,两种方法，个人推荐第2种方法，更加强~~~方法一：1.配置tensorflow环境(1)anacondaprompt打开输入命令：condacreate-ntensorflowpython
Nothing to Lose-YL·2024-02-13 15:05

jupyter notebook出现闪退解决办法

1.打开anacondaprompt,在命令行里输入：condaactivatetensorflow2.之后继续在命令行输入：jupyternotebook之后就会打开jupternotebook网页
Nothing to Lose-YL·2024-02-13 15:05

onnx基础

它使得不同的人工智能框架（如PyTorch、MXNet、Tensorflow）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
whyte王·2024-02-13 14:31

多GPU-TensorFlow

首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。
听风1996·2024-02-13 05:22

写的太通透了！大模型自省式 RAG 与 LangGraph 的实践！

本文讲解了自省式RAG的基础原理以及基于LangGraph的实践演示自省式RAG与LangGraph重要链接关于Self-RAG和CRAG的教程手册演示视频研究背景由于大多数大型语言模型（LLMs）通常只针对大量公共数据进行周期性训练
Python算法实战·2024-02-12 23:17

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

前言：深度学习算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署，其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度，而模型的加载会占用较多的时间，因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载，即实现一次加载多次推理。实现方法：在with语句下加载模型时，调用图（tf.Graph）与会话(tf.Session)的as_default()方法，将当前图与会话设置为默认图与默认会话，以保证在with语句外也可
ZXF_H·2024-02-12 21:34

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn
超级用户 root·2024-02-12 20:54

TensorFlow Lite 结构概览

TensorFlowLite和TensorFlow的关系1.PNG下面将着重介绍模型结构格式(ModelFormat)和解析器概况(Interpreter)2.PNGTensorFlowLiteModelFileModelFile
憨包Humble·2024-02-12 20:08

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持
Ryan HUST·2024-02-12 13:05

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用），而大部分博主的复现代码基本上都是基于函数实现，作为小白的我一时有点蒙圈。为了更好地理解前向传播吧以及类与函数定义的网络结构，本文分别用类核函数实现了简单的前向传播函数提示：以下是本篇文章正
SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

Java基础知识点总结

前言本文主要是我之前复习Java基础原理过程中写的Java基础知识点总结。
小白不想上班·2024-02-12 10:19

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。
suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

11月18日，谷歌联合DeepMind对外开源TensorFlowGNN工具，助力流量预测、谣言和假新闻检测、疾病传播建模、物理模拟等领域的基础研究。
Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/在当今数字化的世界里，对象及其之间的复杂关系构成了无数的网络，例如交通网络、生产网络、知
新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

正文共：1333字21图，预估阅读时间：2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置深度学习环境（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？），但是失败了。
Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

cs224d-Day6:快速入门Tensorflow本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是youtube上的，讲的很好，浅显易懂，入门首选，而且在github有代码，想看视频的也可以去他的优酷里的频道找
有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

Python：pip安装库特别慢安装一半报错解决方法

博客目录Python的安装请见Python的安装-CSDN博客问题原因解决办法1.使用国内源2.配置国内镜像源（推荐）3.离线安装问题正常安装命令是：pipinstall包名(比如pipinstalltensorflow
NGC 2237号·2024-02-12 04:31

《深度思维》读书心得（十）

图片发自App日期：2019.1.30阅读天数：29阅读者：宋淑萍阅读内容：《深度思维》第五章：生态思维的第一节：生态思维的基础原理读书方法：读写结合笔记内容：一，生态思维的内涵及其意义1，生态思维的定义生态思维就是运用生态学的观点与原则分析与解决问题的一种思维方式
龙潭1132宋淑萍·2024-02-12 00:15

Tensorflow 实现 Word2Vec

今天学习了一下《Tensorflow实战》这本书中第7章内容，利用tensorflow实现word2vec。其实书中内容就是Tensorflow教程中的例子，现在挣钱真容易。
王小鸟_wpcool·2024-02-12 00:45

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13bDr0RunkvOZB8Uupj3nAQ提取码:8m3t
ACC_e1c1·2024-02-11 23:40

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

选择合适的AI库:选择一个适合C语言的AI库，如OpenCV（计算机视觉）、TensorFlow（深度学习）、Dlib（机器
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。
·2024-02-11 18:34

OTTO 每天为超过 200 万名访客重新定义电子商务个性化

深入浅出地剖析MongoDB产品基础原理，使用技巧，典型行业场景及应用，还有CodeDemo及线上线下活动推荐！在线零售商拥有大量的数据，他们对客户的了解比几十年前的街角商店店主更多。
·2024-02-11 17:00

phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了

包括当下非常流行的PyTorch、transformers、TensorFlow等AI库，以及Numpy、Pandas、Scikit等科学计算库，还可以使用PyQt、wxPython等图形界面库。
·2024-02-11 17:07

deep learning update error loss = nan

为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。
xyq_learn·2024-02-11 14:52

使用阿里的pip源安装TensorFlow失败处理

指定安装源为阿里的地址时，安装报错，提示如下：(testPython)C:\Users\yangs\testPython\Scripts>pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-ihttp
Andy9918·2024-02-11 13:32

tensorflow安装版本问题

TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下：环境名称Python版本tensorflow-gpu
YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

TF张量类型和运算

TF张量类型和运算TensorFlow有一些基础的数据类型和对数据的运算，我们来进行简单介绍本节目录TF数据类型TF数学运算数据类型TF的数据基础是张量，零维的张量是一个标量(Scalar)，二维张量是一个向量
焜俞·2024-02-11 10:48

10大机器学习开源项目推荐（Github平均star为1385）

翻译|suisui出品|人工智能头条（AI_Thinker）本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github平均star为1385，主题包含：Tensorflow
城市中迷途小书童·2024-02-11 07:41

Anaconda安装tensorflow、pytorch

tensorflow与pytorch都是机器学习常用的工具，本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，
zht1999·2024-02-11 03:02

安装anaconda-框架-cuda-vscode笔记

参考新建环境并安装tensorflow修改镜像源pip安装工具补充：如果等不了境外下载速度，可以果断切换为清华园镜像。（真
桃子酱紫君·2024-02-10 20:34

ubuntu16.04安装python3.6.5并配置tensorflow1.7_亲自测试Ubuntu17.04(16.04)+Nvidia GT 640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Te.

Ubuntu17.04(16.04)+NvidiaGT640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Tensorflow1.5(GPU)+Anaconda5.01(python3.6)配置安装注：官方已经不支持
weixin_39793434·2024-02-10 15:18

TensorFlow(3)CNN中的函数

tf.nn.conv2d()函数参数介绍：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：输入参数，具有这样的shape[batch,in_height,in_width,in_channels]，分别是[batch张图片,每张图片高度为in_height,每张图片宽度为in_width
山阴少年·2024-02-10 15:43

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（三）{快速使用数据可视化工具TensorBoard}

这篇文章里咱们演绎TensorFLow的数据可视化工具：TensorBoard。在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。
政安晨·2024-02-10 12:51

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn
杨叶辰·2024-02-10 01:18

在Mac下安装TensorFlow出错

在Mac下安装TensorFlow出错(tensorflow)alfred@Alfredpipinstall--ignore-installed--upgradehttps://storage.googleapis.com
夜空最亮的9星·2024-02-09 21:07

【Transformer-Hugging Face 05/10】 使用 AutoClass 加载预训练实例

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明  由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性
无水先生·2024-02-09 20:26

Tensorflow2.0 查看网络中每层的名称、权重及特征图绘制

文章目录项目介绍实现过程1、构建网络2、查看每层名称3、查看指定层的权值4、特征图绘制项目介绍在网络训练过程中，我们经常需要查看某层权重的变化过程，这其实只需要简单的API就能实现。为了方便演示，我们使用迁移学习到的MobileNetV2网络。实现过程1、构建网络我们将冻结迁移到的MobileNetV2网络，然后将它最后的分类层换成我们自己定义的分类层即可。mobile=tf.keras.appl
cofisher·2024-02-09 19:00

Tensorflow2.0 评价模型复杂度：参数量、FLOPs 和 MACC 计算

文章目录项目介绍代码实现：对于迁移学习网络（复杂）1、迁移学习不带分类层的简化版MobileNetV2网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC代码实现：对于自编写网络（简单）1、导入网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC项目介绍在论文写作时，我们经常会对所提出模型的复杂度进行分析，主要用到的评价指标包括参数量、FLOPs和MACC，它们的计
cofisher·2024-02-09 19:00

Tensorflow2.0 对自己的图片数据集进行分类

文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8、定义梯度下降函数9、保留Checkpoint文件10、训练过程11、保存模型到.h5文件中12、绘制准确率曲线
cofisher·2024-02-09 19:30

wins 安装 tensorflow keras

1.python版本python版本3.12，安装tensorflow会报错：经过多次实验，使用的python版本是3.9.02.安装tensorflowa.pipinstall--trusted-hosthttp
danchejikafo·2024-02-09 11:13

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。
geekboys·2024-02-09 11:28

（win10系统）在pycharm下配置tensorflow-gpu

首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。
DmitryCai·2024-02-09 05:59

DS Wannabe之5-AM Project: DS 30day int prep day8

Q1.WhatisTensorflow?
wendyponcho·2024-02-09 04:21

Tensor

在TensorFlow中，数据不是以整数，浮点数或者字符串形式存在的，而是被封装在一个叫做tensor的对象中。
陶大明·2024-02-09 02:33

Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)

今天兴高采烈来到实验室跑代码，用tensorflow框架，跑着跑着突然发现被kill.抛出以下提示：Processfinishedwithexitcode137(interruptedbysignal9
OneQuestionADay·2024-02-09 00:12

为使用tensorflow2.0 以上版本。卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6

配置一个虚拟环境名为tfkeras：python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython
xuanxi·2024-02-08 22:46

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第三章：分类在第一章中，我提到最常见的监督学习任务是回归
绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（二）{Estimator}

咱们接着演绎TensorFlow官方指南，我的这个系列的上一篇文章为：政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（一）{基础知识}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/
政安晨·2024-02-08 15:42
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