TensorFlow基础学习

Python基础学习：同步异步阻塞与非阻塞

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐❤~!python更多源码/资料/解答/教程等点击此处跳转文末名片免费获取一、状态介绍在了解其他概念之前，我们首先要了解进程的几个状态。在程序运行的过程中，由于被操作系统的调度算法控制，程序会进入几个状态：就绪，运行和阻塞。就绪(Ready)状态：当进程已分配到除CPU以外的所有必要的资源，只要获得处理机便可立即执行，这时的进程状态称为就绪状态。执行/运行（Runnin
魔王不会哭·2024-01-20 09:24

tf1.15 使用过程中的一些坑

文章目录安装tf1.x中的一些注意事项使用时有错，先把跟包版本有关的列出来:提示无scipy.misc:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.python.types
天蓝蓝的本我·2024-01-20 07:18

基于DQN和TensorFlow的LunarLander实现（全代码）

使用深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）来训练一个在openai-gym的LunarLander-v2环境中的强化学习agent，让小火箭成功着陆。下面代码直接扔到jupyternotebook或CoLab上就能跑起来。目录安装和导入所需的库和环境Q网络搭建经验回放实现DQNAgent实现训练安装和导入所需的库和环境安装和设置所需的库和环境，使其能够在JupyterNotebook中运
全栈O-Jay·2024-01-20 06:58

Pytorch学习 第4周：综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化

第4周：综合应用和实战项目Day25-27:模型调优和优化在这段时间里，我们将深入学习和实践如何通过高级技巧优化Pytorch和TensorFlow模型的性能。
M.D·2024-01-20 06:57

第4周：Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与

第4周：综合应用和实战项目Day28-30:学习资源和社区参与在这个阶段，我们将探索更多的学习资源并鼓励参与PyTorch和TensorFlow的社区，以进一步提升技术和融入开发者社群。
M.D·2024-01-20 06:27

Pytorch 对比TensorFlow 学习：Day 17-18: 循环神经网络（RNN）和LSTM

Day17-18:循环神经网络（RNN）和LSTM在这两天的学习中，我专注于理解循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的基本概念，并学习了它们在处理序列数据时的应用。1.RNN和LSTM基础：RNN：了解了RNN是如何处理序列数据的，特别是它的循环结构可以用于处理时间序列或连续数据。LSTM：学习了LSTM作为RNN的一种改进，它通过引入遗忘门、输入门和输出门解决了RNN的长期依赖问题
M.D·2024-01-20 06:26

Pytorch和Tensoflow对比学习第三周--Day 19-20: 数据加载和预处理

这两天的学习重点是掌握在PyTorch和TensorFlow中进行数据加载和预处理的方法。正确的数据处理是训练有效模型的关键步骤。
M.D·2024-01-20 06:26

深度学习-第J1周：ResNet-50算法的Pytorch实现及解析

本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章（版权归*K同学啊*所有）作者：[K同学啊]本周任务：●1.请根据本文TensorFlow代码（训练营内部阅读），编写出相应的Pytorch代码●2.了解残差结构
quant_day·2024-01-20 06:56

Pytorch学习 第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

Day10-11:损失函数和优化器在这两天的学习中，我深入了解了不同的损失函数和优化器，并通过使用两个流行的深度学习框架，PyTorch和TensorFlow，来对比学习这些概念的实际应用。
M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch 与 Tensorflow对比学习 第3周：进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络（CNN）

第3周：进阶主题Day15-16:卷积神经网络（CNN）在这两天中，我专注于学习卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。卷积神经网络基础：卷积层：学习了卷积层如何通过滤波器（或称为核）提取图像的特征。每个滤波器负责捕捉图像中的不同特征。激活函数：理解了ReLU（RectifiedLinearUnit）作为激活函数在CNN中的广泛应用，用于增加非线性
M.D·2024-01-20 06:56

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

该模型官方也开源了相应的源码（Github），但是作者是基于Tensorflow实现的，
斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

10 | Tensorflow io流和 tfrecord读取操作

tf.io模块是TensorFlow中用于处理输入输出（I/O）操作的工具模块，提供了许多常见的函数，用于读写文件、处理图像、序列化和反序列化数据等。
RunsenLIu·2024-01-20 06:47

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

使用了两个主流的深度学习框架：PyTorch和TensorFlow，以对比和理解它们在神经网络构建方面的不同。目标：构建一个全连接的神经网络来处理分类问题。
M.D·2024-01-20 06:16

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

复现图神经网络（GNN）论文的过程通常包括以下几个步骤：一、理解论文内容：首先彻底理解论文，包括其理论基础、模型架构、使用的数据集、实验设置和得到的结果。二、获取或准备数据集：根据论文中描述的实验，获取相应的数据集。如果论文中使用的是公开数据集，通常可以直接从互联网上下载；如果是私有数据集，可能需要自己收集或生成类似的数据。三、实现模型：使用合适的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlo
M.D·2024-01-20 06:16

Pytorch第2周：深度学习基础 - Day 8-9: 神经网络基础

Pytorch第2周：深度学习基础-Day8-9:神经网络基础学习目标：理解神经网络的基础概念。学习如何使用PyTorch的nn模块构建神经网络。
M.D·2024-01-20 06:16

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

第1周：Day3-PyTorch介绍学习目标理解PyTorch的基本概念和主要特点。成功安装PyTorch环境。PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。它由Facebook的人工智能研究团队开发，提供了丰富的API，便于进行深度学习模型的快速开发和原型验证。PyTorch的主要特点包括动态计算图（即命令式编程风格），直观的API设计，以及强大
M.D·2024-01-20 06:46

基于web的亚热带常见自然林病虫害识别系统——开篇

文章目录前言概要论文组织结构相关理论技术简介TensorflowDjangoweb开发框架图像的分类的发展感受绪论研究背景与意义国内外研究现状前言随着年底的到来，我相信越来越多的小伙伴也要开始着手自己的毕业设计
AI敲代码的手套·2024-01-20 04:07

STM32-GPIO基础学习（基于标准库）

GPIO往往是在STM32初学者中第一个学到的模块，我个人建议的是先了解完原理后再进行代码的学习，当然我们不要求你完全去搞懂原理，知识是很多时候是网状的，我们不是一层层打怪升级，所以我上述表示是了解而不是掌握，作为一个初学者而言，用起来往往可以事半功倍。所以以下部分是对相关函数做出的部分释意和用法举例。1.GPIO初始化配置GPIO_InitTypeDefGPIO_InitStructure;定义
电信一点·2024-01-20 04:04

美国积极利用EPMM漏洞；TensorFlow易受投毒攻击；伊朗黑客伪装刺探；GitHub在暴露高危漏洞| 安全周报 0119

1.美国网络安全局警告积极利用IvantiEPMM漏洞美国网络安全和基础设施安全局（CISA）周四在其已知漏洞（KEV）目录中添加了一个现已修补的关键漏洞，该漏洞影响IvantiEndpointManagerMobile（EPMM）和MobileIronCore，并表示该漏洞正在被积极利用。所讨论的漏洞是CVE-2023-35082（CVSS评分：9.8），这是一种身份验证绕过，是针对同一解决方案
开源网安·2024-01-20 03:35

鸟哥的linux私房菜：基础学习篇 pdf下载

基础学习篇是初学者学习Linux不可多得的参考手册获取：http://www.shujuyr.com/595.html
数据与人·2024-01-20 03:19

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

前向传播和梯度更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。
亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

文章目录一、概念二、案例三、常见问题四、优缺点优点缺点五、相关链接一、概念TensorFlow是一个开源机器学习和深度学习框架，由Google开发并于2015年发布。
雪梅零落·2024-01-20 03:13

Linux基础学习：安装RPM包或源码包

一、安装RPM包或源码包（一）、RPM工具•RPM(RetHatPackageManager)是以一种数据库记录的方式将我们是需要的套件安装到Linux主机的一套管理程序。•缺点：安装环境必须与编译时的环境一致或相当；包与包之间存在相互依赖关系，卸载包时需要先把依赖包卸载，若依赖包为系统必须的，则不能卸载，否者会导致系统崩溃。安装RPM包（1）、命令：rpm【-ivh】【filenam】a.-i：
南丶小辰·2024-01-20 03:42

linux基础学习（5）：yum

yum是为了解决rpm包安装依赖性而产生的一种安装工具1.yum源1.1配置文件位置yum源的配置文件在/etc/yum.repos.d/中*Base源是网络yum源，也就是需要联网才能使用的yum源。默认情况下，系统会使用Base源*Media源是光盘yum源，是本地yum源1.2配置文件内容以Base源为例，打开后如下图图中的两大段就是两个yum源地址容器*[base]：容器名称，一定要由中括
入门如入土·2024-01-20 03:06

linux零基础学习教程： Centos8软件包的管理与安装

本人从事IT行业已有十多年，有着丰富的实战经验，总结了大量的学习方法，更是积累了很多的学习资料，很高兴能在这里跟大家交流学习，希望能在这里跟大家共同进步和成长！全套学习资料移步至公众号【学神来啦】更多学习资料添加扣扣资源群：661308959本节所讲内容：8.1使用rpm命令-安装-查看-卸载-rpm软件包8.2yum管理软件包8.3CentOS8中使用DNF管理软件包8.4实战tar源码包管理-
Xiadaoanquan123·2024-01-20 03:36

linux基础学习（4）：rpm包与相关命令

1.linux内的软件包分类linux只有2种软件包：源码包与二进制包（1）源码包源码包就是开源的源程序包，使用者可以直接看到其程序，也可以进行修改（2）二进制包由于源码包安装难度大，后来就出现了二进制包，但二进制包不再是开源的了linux的二进制包以.rpm结尾，windows的二进制包以.exe结尾redhat的二进制包是RPM包，ubuntu的二进制包是DPKG包*对于大型环境，最好用源码包
入门如入土·2024-01-20 03:03

【tensorflow】[Python] tensorflow tensor的批量条件改值 如何修改tensor中符合特定条件的元素值 将满足特定规则的tensor元素值修改

问题叙述这样一个tensor想用类似x[np.where(x>8)]=8x[np.where(x<3)]=3的形式将其批量改成这种批量的条件判断改值，由于tensor不能直接用索引修改值尝试了几种方法，比如更改为Varient、numpy等会出现TypeError:onlyintegerscalararrayscanbeconvertedtoascalarindex或者TypeError:‘Res
gongfpp·2024-01-20 01:23

聊聊自学编程

如何零基础学习Java？
月下西樓·2024-01-19 22:58

深度了解Transformer【1】

论文相关的Tensorflow的代码可以从GitHub获取，其作为Tensor2Tensor包的一部分。哈佛的NLP团队也实现了一个基于PyTorch的版本，并注释该论文。
小菜学AI·2024-01-19 19:31

python选择哪个版本安装-初学Python版本选择

除了面向政府、国企领域外都建议64位新兴领域很多库都是纯64位的，比如谷歌Tensorflow、Taichi太极图形库等。为了以后有可能出现的学习需要，起始就安装64位的Python是很有必要的。
weixin_37988176·2024-01-19 17:22

每次一篇10分钟，小步快跑攻陷Tensorflow（变量）

什么是变量(Variable)在TensorFlow中，变量是特殊的张量，它的值可以是一个任何类型的张量。变量存储的是持久张量，当训练模型时，变量可用用来存储和更新参数。注意变量使用前一定要初始化。
一块自由的砖·2024-01-19 17:43

TensorFlow之数据流图概念学习

这一篇，我们主要讨论学习TensorFlow中的数据流图，数据流图（DataFlowGraph），我们简称dfg，dfg中包含3个术语：节点、边和节点依赖关系,简单理解如下：术语说明节点计算数据的函数集合边流动的数据节点依赖关系标明节点的执行顺序数据流图的作用
小张smallZh·2024-01-19 17:03

机器学习100天-Day8Tensorflow新手教程3（实现线性支持向量机（Linear SVM））

这篇算是对Tensorflow一个比较好的拆分，当时写的时候也查了一些资料。线性支持向量机（LinearSVM）在教程中，我们将创建一个线性SVM来分离数据。用于此代码的数据是线性可分的。
我的昵称违规了·2024-01-19 16:22

python期末:常见模块的使用及计算生态

A.PILB.PyQt5C.TensorFlowD.random2.以下选项中，Python机器学习方向的第三方库是（）。
illusionbigdata·2024-01-19 16:11

tensorboard--第一讲

importosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastfimportnumpyasnpdefadd_layer(inputs,
潘雪雯·2024-01-19 14:02

GPT应用程序的开发语言

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch也支
super_Dev_OP·2024-01-19 13:02

CNN/DailyMail训练文本摘要模型

要使用TensorFlowDatasets(TFDS)来训练一个文本摘要模型，可以选择一个包含文章和摘要的数据集，例如CNN/DailyMail数据集。这个数据集通常用于训练和评估文本摘要模型。
朱雀333·2024-01-19 12:23

【Java笔记】基础学习笔记汇总（下）

【Java笔记】基础学习笔记汇总（下）【Java笔记】基础学习笔记汇总（下）1.网络编程三要素2.TCP通信3.客户端java.net.Socket4.服务端java.net.ServerSocket5
trajectories·2024-01-19 11:39

基础知识点学习

学习范围：基本数据类型-(记录基础学习中需要注意的知识点。)
七斤_e209·2024-01-19 11:38

Keras学习记录

Keras学习笔记keras.iokeras.io-zhkeras-cnKeras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端．Keras
深思海数_willschang·2024-01-19 11:28

深度学习技术栈 —— Pytorch中保存与加载权重文件

TensorFlow的模型格式：.ckpt文件。一、参
键盘国治理专家·2024-01-19 07:50

Spark基础学习--基础介绍

1.Spark基本介绍1.1定义Spark是可以处理大规模数据的统一分布式计算引擎。1.2Spark与MapReduce的对比在之前我们学习过MapReduce，同样作为大数据分布式计算引擎，究竟这两者有什么区别呢？首先我们回顾一下MapReduce的架构：MR基于HDFS实现大数据存储，基于Yarn做资源调度，且MR是基于进程处理数据的总结一下MR的缺点：1.MR是基于进程进行数据处理，进程相对
Yan_bigdata·2024-01-19 06:37

大创项目推荐 深度学习的动物识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2024-01-19 03:35

Tensorflow2——Eager模式简介以及运用

使用过TensorFlow
逆风飞扬fei·2024-01-19 03:51

TORCH01-07:Torch导数与自动求导

  自动求导应该是Torch、Tensorflow等基础框架最核心的部分，属于任督二脉性质的，一通百通；本主题主要介绍Torch的自动求导的内容；自动求导有数学基础，理解起来也不是难事，然后就是从软件设计角度理解自动求导的设计机制与实现方式
杨强AT南京·2024-01-19 02:56

基于TensorFlow和Keras的图像识别

来源：深度学习爱好者简介TensorFlow和Keras最常见的用途之一是图像识别/分类。通过本文，您将了解如何使用Keras达到这一目的。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:27

代码随想录算法训练营第3天|链表理论基础、203.移除链表元素、707.设计链表、206.反转链表

文章目录链表理论基础链表的存储方式链表的定义链表的操作删除节点添加节点性能分析203.移除链表元素思路设置虚拟头结点代码707.设计链表思路代码206.反转链表思路双指针法递归法单指针法代码双指针法递归法单指针法今日收获链表理论基础学习链接
五鲜炒饭·2024-01-18 18:55

代码随想录算法训练营第6天|哈希表理论基础、242.有效的字母异位词、349. 两个数组的交集、202. 快乐数、1. 两数之和

文章目录哈希表理论基础哈希碰撞的两种解决方式拉链法线性探测法常见的三种哈希结构242.有效的字母异位词思路代码349.两个数组的交集思路代码202.快乐数思路代码写代码犯的错误1.两数之和思路代码今日收获哈希表理论基础学习链接
五鲜炒饭·2024-01-18 18:55

代码随想录算法训练营第38天|动态规划理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯

文章目录动态规划理论基础509.斐波那契数思路代码70.爬楼梯思路代码746.使用最小花费爬楼梯思路代码动态规划理论基础学习链接：动态规划理论基础动态规划是由前一个状态推导出来的五部曲：1.确定dp数组
五鲜炒饭·2024-01-18 18:55

代码随想录算法训练营第1天| 数组理论基础、704. 二分查找、27. 移除元素

文章目录数组理论基础704.二分查找思路代码27.移除元素思路暴力解法双指针法(重要)代码数组理论基础学习链接：数组理论基础注意：数组内存空间的地址是连续的704.二分查找题目链接：704.二分查找文章讲解
五鲜炒饭·2024-01-18 18:24
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