TensorFlow基础学习

深度学习框架TensorFlow2快速入门教程

01深度学习框架TensorFlow2快速入门教程目录结构01概述02准备OVF虚拟机镜像03导入Ubuntu22的初始化环境04使用VMWare拍摄快照进行备份05Docker环境的测试和使用06安装
Python私教·2024-01-06 16:27

Python学习

TensorFlow.js是一个开源的硬件加速JavaScript库，可在浏览器中训练和部署机器学。
1eb034fb5715·2024-01-06 14:28

如何使用Kaggle?

Tensorflow2.1通过Keras高级API以及较低级别的使用自定义训练循环的模型都支持它们。您每个星期最多可以使用30个小时的TPU，一次最多可以使用3个小时。
魏鹏飞·2024-01-06 14:18

Redis基础学习一

1.Redis入门1.1.Redis诞生历程1.1.1.从一个故事开始08年的时候有一个意大利西西里岛的小伙子，笔名antirez（http://invece.org/），创建了一个访客信息网站LLOOGG.COM。有的时候我们需要知道网站的访问情况，比如访客的IP、操作系统、浏览器、使用的搜索关键词、所在地区、访问的网页地址等等。在国内，有很多网站提供了这个功能，比如CNZZ，百度统计，国外也有
CopyLower·2024-01-06 13:31

【深度学习程序实例】

以下是一个使用Python编写的深度学习程序实例，用于训练一个简单的神经网络来分类手写数字：importtensorflowastffromtensorflow.keras.datasetsimportmnist
东北霸主劳德利·2024-01-06 12:42

Python数据分析全攻略

文章目录引言Pandas-数据处理与分析代码示例NumPy-数值计算特点代码示例Matplotlib-数据可视化特点代码示例SciPy-科学计算特点代码示例Scikit-learn-机器学习特点代码示例TensorFlow
跑起来总会有风·2024-01-06 11:53

Mars3D开发基础学习：矢量图层

三维场景中，地形和栅格来组成了三维的基础，但更多的业务还是需要点线面等矢量数据来充实,这就是我们的矢量数据图层。#1.图层类型清单当前主要使用的矢量图层，是指GraphicLayer类及其子类对象。矢量图层中可以通过addGraphic方法来加入各类型的矢量数据来组成。目前常用的矢量图层有以下类型：type类型名图层说明对应的图层类备注graphic矢量数据图层mars3d.layer.Graph
木遥·2024-01-06 10:15

Mars3D开发基础学习:矢量数据

矢量数据是用经度、纬度、高度坐标来表示地图图形或地理实体位置的数据，一般是通过记录坐标的方式来尽可能将地理实体的空间位置表现的准确无误，常见的矢量数据有：点、线、面、体等格式。#1.矢量数据对象平台对Cesium矢量数据和平台自身扩展开发的矢量对象都做了梳理及统一对外接口的封装，这样使用更加简单易用、对开发人员更友好、开发效率高。平台的所有矢量数据类都继承于BaseGraphic类(opensne
木遥·2024-01-06 10:15

TensorFlow的详细介绍

一、简介TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练深度学习模型。TensorFlow最初由GoogleBrain团队开发，并于2015年在GitHub上发布。
Jc.MJ·2024-01-06 10:39

（二）学习笔记 Tensorflow Python API 1.10 数学运算

数学运算算术运算符TensorFlow提供了几个可用于向图形中添加基本算术运算符的操作。
庶龙·2024-01-06 10:54

人工智能教程（四）：概率论入门

目录前言TensorFlow入门SymPy入门概率论入门前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。
库库的里昂·2024-01-06 07:03

MacOs安装anaconda下tensorflow

1、下载anaconda并安装2、创建新的环境：condacreate-ntensorflowpython=3.73、激活环境：sourceactivatetensorflow若退出环境：sourcedeactivate4
追求科技的足球·2024-01-06 06:14

Docker基础学习（配置、命令）

镜像加速登录阿里云dockerrunhello-world分析命令：开始–>docker在本机中寻找镜像–>有–>以该镜像为模版生产容器实例运行；开始–>docker在本机中寻找镜像–>无–>去远端下载镜像并运行，若远端无此镜像则返回错误。docker命令之-帮助启动类命令Docker启动、重启、停止、状态查看、开机启动systemctlstartdockersystemctlrestartdoc
朋态圈·2024-01-06 06:08

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在进行深度学习算法开始时需要首先安装自己需要的深度学习框架，例如Tensorflow及Pytorch。
Mister Leon·2024-01-06 06:59

深度学习--TensorFlow（6）神经网络 -- 拟合线性函数&&非线性函数

目录一、拟合线性函数1、生成随机坐标2、神经网络拟合代码二、拟合非线性函数1、生成二次随机点2、神经网络拟合代码一、拟合线性函数学习率0.03，训练1000次：学习率0.05，训练1000次：学习率0.1，训练1000次：可以发现，学习率为0.05时的训练效果是最好的。1、生成随机坐标1、生成x坐标2、生成随机干扰3、计算得到y坐标4、画点#生成随机点defProduce_Random_Data(
_(*^▽^*)_·2024-01-06 06:22

大创项目推荐 深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow
laafeer·2024-01-06 02:44

C语言基础学习中常量与变量的几点重要区别，一定要记住

在C语言中，“常量”与“变量”是两个非常重要的概念，在这一篇文章中，我们就来介绍一下，C语言中的“常量”与“变量”之间的区别。首先，来说一下“变量”的概念：变量，就是在程序运行过程中，内部存储的值，随时可以被改变的一段内存地址。比如：inta=123;这里的a，就是一个整型变量，通常情况下，整型变量占据着4个字节的内存。其次，再来说一下“常量”的概念：常量，就是在程序运行过程中，所表示的值，无法被
C语言学习·2024-01-06 02:13

【代码复现】Windows10复现nerf-pytorch

最初是想复现原文作者BenMildenhall的源码，不过一直在编译环节报错，参考了几位大佬的blog之后发现是因为原作者使用了tensorflow1.15，本人目前只能安装tensorflow2.XX
marco.lu·2024-01-06 01:45

财报刻意练习 —— 化学制剂

一下子刷掉这么多，心里不由得为那44家公司捏了把汗下面根据上市时间又刷掉四家公司，最后只有三家公司济川药业、信立泰和恒瑞医药符合要求，并且信立泰和恒瑞医药都是基础学习中
鱼香肉丝_89·2024-01-05 23:28

【解决】VMware虚拟机Ubuntu16.04，使用pip install命令安装TensorFlow，出现大批红色报错，以file开头。细看有time out报错

本文适用情况：pip安装、下载安装包时，一开始网速挺快，中途连接断了直接上报错信息截图：【问题根源】清华源等国内源，因为“合-规-性”，暂停Anaconda，TensorFlow等的镜像服务。
火烧甜月·2024-01-05 22:57

词向量系列之One-Hot编码详解

前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP
Elenstone·2024-01-05 22:22

tensorflow全连接神经网络代码实现

训练目的由np产生随机数据train_x,标签数据是train_y由f(x)=sinx+cosx产生，即train_y=f(train_x)训练结果蓝色是神经网络训练相应次数产生的数据红色是直接由x=np.arrange(0,2*np.pi,0.01),y=f(x),pylab.plot(x,y)画出，正确的f(x)函数图像可以看出，随着训练次数的增加，图像逐渐重合代码奉上(借鉴了《TensorF
像鸟一样飞翔·2024-01-05 21:05

Fatal Python error: init_sys_streams: can‘t initialize sys standard streams可能解决方案

1、问题描述2、原因分析①可能是因为numpy的包没下或者是没有下到项目使用的虚拟环境中如果需要配置该虚拟环境所需要的包（包括tensorflow），则需要使用condadeactivate先退出base
繁霜银河·2024-01-05 21:25

【王者荣耀】皮肤-英雄 预测（tensorflow）

本项目的思路是通过英雄的多个皮肤进行模型的训练，进而对给定的原皮实施对应英雄的预测。包括的模块有dataset的建立，卷积神经网络模型等。码云开源地址：aov_ornament-hero:皮肤进行模型训练原皮进行英雄预测网盘下载地址：https://pan.quark.cn/s/da3506ed4053目录一、思路讲解二、全部代码1、main.py2、dataset.py3、function2.p
xxhls_02·2024-01-05 18:03

MNIST数据集在Ubuntu的使用

第一步，安装VMTOOLs，先下载到虚拟机，再安装命令行sudopipinstall+文件拖过来，就会自己安装了，哈哈哈超帅气第二步，下载MNIST到虚拟机，好像tensorflow中文社区的MNIST
Chris_怪力少女·2024-01-05 15:30

重修JAVA基础【一】

Java最佳基础学习教程：《2022重学Java》第94讲，谈泛型的价值及本质_哔哩哔哩_bilibili程序员的差距是在构思上：思想决定了深度，思想的精髓高深是很多人学不来的！
栽树先生～·2024-01-05 15:32

小白从0到1，如何学习web前端开发？

很多小白可能会说，我现在零基础学习，现在前端开发的内容那么多，我应该怎么学呀？
程序员的世界·2024-01-05 14:37

Python初探：从零开始的编程奇妙之旅

其丰富的科学计算库（如NumPy、Pandas、Matplotlib）和强大的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）使其成为研究、开发和部署深度学习模型的首选工具。
爱跑步的mango·2024-01-05 12:07

CSS学习之路: 基础学习篇

css基础一、css3概述1.1、什么是cssCascadingstylesheets层叠样式表，级联样式表，简称样式表1.2、css作用对页面中html元素进行美化1.3、HTML和css的关系HTML：负责页面结构的搭建，负责数据的展示CSS：负责美化页面1.4、HTML自带的属性和css使用原则W3C建议我们尽量使用css的方式来取代html属性css样式1.样式代码可以重用2.便于维护1.
@德玛玩前端·2024-01-05 12:10

JAVA基础学习笔记-day12-泛型

JAVA基础学习笔记-day12-泛型1.泛型概述1.1泛型的引入2.使用泛型举例2.1集合中使用泛型2.2相关使用说明3.自定义泛型结构3.1泛型的基础说明3.2自定义泛型类或泛型接口3.2.1说明3.2.2
乐天_bubble·2024-01-05 11:19

JAVA基础学习笔记-day11-集合框架

JAVA基础学习笔记-day11-集合框架1.集合框架概述1.1数组的特点与弊端1.2Java集合框架体系2.Collection接口及方法2.1添加2.2判断2.3删除2.4其它3.Iterator(
乐天_bubble·2024-01-05 11:18

JAVA基础学习笔记-day13-数据结构与集合源1

JAVA基础学习笔记-day13-数据结构与集合源11.数据结构剖析1.1研究对象一：数据间逻辑关系1.2研究对象二：数据的存储结构（或物理结构）1.3研究对象三：运算结构1.4小结2.一维数组2.1数组的特点
乐天_bubble·2024-01-05 11:11

python2.7安装tensorflow因为grpcio报错

今天遇到一个奇怪的错误：在python2.7中安装tensorflow的时候，在自动安装grpcio包的时候，出现了一个错误：cc1:warning:commandlineoption‘-std=c++
薛钦亮·2024-01-05 10:43

tensorflow ，torch安装

通过.whl文件安装tensorflow和torch。目录通过.whl文件安装tensorflow和torch。
好想毕业啊！·2024-01-05 10:02

Tensorflow核心代码解析之计算图篇其二：节点与边

本节当中我们将详细分析Tensorflow里面节点与边的一些实现。节点以下为Nodeclass在Tensorflow里面的定义。详见：tensorflow/core/graph/graph.h。
manofmountain·2024-01-05 09:05

JAVA——Java后端技术体系韩顺平框架图_韩顺平Java基础学习路线图

第一阶段：Java基础变量、控制结构、OOP（封装，继承，多态）、数组、JavaAPI、异常和处理、集合、泛型、IO、反射、网络通信第二阶段：Java高级Java多线程/高并发1.1并发基础互斥同步、非阻塞同步、指令重排、synchronized、volatile1.2线程1.3锁自动锁、偏向锁、可重入锁1.4线程池1.5并发容器1.6JUCexecutor、collections、locks、a
heart000_1·2024-01-05 08:16

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】

我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。一、数据准备首先，载入必要的packages/libraries。importtensorf
白马负金羁·2024-01-05 08:21

Java语言基础学习IO流

一、File类的使用java.io.File类：文件和文件目录路径的抽象表示形式，与平台无关。File能新建、删除、重命名文件和目录，但File不能访问文件内容本身。如果需要访问文件内容本身，则需要使用输入/输出流。想要在Java程序中表示一个真实存在的文件或目录，那么必须有一个File对象，但是Java程序中的一个File对象，可能没有一个真实存在的文件或目录。File对象可以作为参数传递给流的
不差不多·2024-01-05 03:55

QuPath学习④ 脚本使用

目录1，基础学习脚本打印项目中所有图像访问当前图像内容访问图像元数据访问像素创建ROI创建对象（使ROI可见）多个ROIWorkingwithBufferedImage使用ImageJ命令示例2脚本导出数据
hx2024·2024-01-05 02:18

Windows内核理论基础学习

文章目录前言Windosw内核理论基础Windows体系结构CPU权限级别内存空间布局Windows内核结构硬件抽象层（HAL）内核层执行体层设备驱动程序文件系统/存储管理网络Windows子系统窗口管理图形设备接口系统线程和系统进程内核基本概念处理器模式内存管理进程和线程管理中断和异常同步内核重要数据结构内核对象SSDTPEBTEB注册表前言近俩天的学习-Windows内核基础的学习笔记。算是一
Sciurdae.·2024-01-05 01:45

介绍

在本书中，我们将重点介绍TensorFlow.js，这是一个由Google开发
启辰·2024-01-05 00:04

基于深度学习的交通标志图像分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，利用卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测，并引入VGG16迁移学习模型，取得96%的高准确率。
Python极客之家·2024-01-04 22:01

深度学习第四课程笔记-卷积神经网络

注意这里不是矩阵的相乘，在python中使用conv_forward,在tensorflow里使用tf.nn.conv2d,在keras中使用Conv2D实现来看一个更简单的是
Da_haihuang·2024-01-04 21:39

[源码和文档分享]深度学习算法实验平台网站的设计与实现

制作一个集成的深度学习工具包，颈动脉医疗图像的深度学习代码都可以在本平台上运行，平台基于TensorFlow、Caffe、CNTK、Keras、Theano等多种深度学习框架并可以部署在同一硬件环境，因此可以测试颈动脉医疗图像深度学习在不同深度学习框架上的准确率和效率
ggdd5151·2024-01-04 21:08

Python爬虫之使用代理IP池维护虚拟用户

二、爬取代理IP三、验证代理IP的可用性四、维护代理IP池五、使用代理IP池进行爬取六、总结关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四
只存在于虚拟的King·2024-01-04 21:39

大创项目推荐 深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
laafeer·2024-01-04 20:35

Java 基础学习笔记05——枚举类、注解、异常

2021_09_12今天学习好困好困，不过还好没有放弃，中途一直有放弃的念头，可恶，才刚开始学，不可以松懈啊，为了明年的实习，冲！！！
今天什么日子啊？今天不可能学习！·2024-01-04 19:42

安装tensorflow2.6.0后使用出现错误：module ‘numpy‘ has no attribute ‘object‘

使用的命令：condainstalltensorflow==2.6.0会自动安装cudnn和cuda全部默认解决：将默认安装的numpy==1.25降低版本numpy==1.20成功解决默认安装的cudatoolkit
HRU_3912·2024-01-04 19:39

使用anaconda安装tensorflow2（python3.7）

0.创建虚拟环境0.1condacreate-ntensorflow1python=3.7由于下面这个protobuf包是安装tensorflow2时默认安装的依赖包，所以python版本选择3.7不同的
HRU_3912·2024-01-04 19:09

LLM 幻觉现象及 RAG 解决方案

大模型的回答有编造成分或错误.比如问“tensorflow1.12版本有xxx这个api么”,模型回答“有”,其实没有.原因训练语料质量低,本身有错误答案存在.LLM的训练并不关注“事实是否正确”,自然不能保证生成答案一定符合事实
yichudu·2024-01-04 16:45
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