TensorFlow基础学习第25页

【Tool】Keras 基础学习 VIII 回归

前面介绍了多分类问题和二分类问题，现在我们来看另一种常见的任务，回归问题，回归问题得到的预测值是连续的，是non-categorical的。这里使用house-pricesdatasets数据集实现一个回归模型。由于训练数据只有404个，测试数据有102个，此时在从训练数据中拆分validationdataset会使我们的数据集过小。因此这里我们使用k-foldvalidation的方式。对于测试

ItchyHiker·2024-01-04 14:19

利用python，tensorflow,keras实现卷积神经网络

准备环境参照以前的内容。下载数据来自微软Petimages700M数据描述：2万多张猫和狗的照片image.png下载后解压到任意路径。数据处理importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportcv2#这是我的数据路径DATADIR="E:/Datasets/PetImages"CATEGPRIES=["Dog","Cat"]#生成规

何同尘·2024-01-04 13:51

procreate 聊一聊画布中绘图指引的用处

大家好，我是大鱼漫说，你们可以叫我大鱼，我现在是一位零基础学习绘画的程序员。今天是大鱼学习画画的第93/100天。每日一问~小鱼问：我想问问procreate画布中绘图指引的几个功能都是干什么的？

大鱼漫说·2024-01-04 13:54

【转】反向传播方向更新w和b的值（讲的很清楚！）

地址链接：https://www.kancloud.cn/chengjie/machinelearning-python-deeplearning-tensorflow/629941

mrcricket·2024-01-04 12:13

用树莓派4b构建深度学习应用（五）Tersorflow篇

前言上回我们把pytorch的环境安装好了，这篇我们建立一下tensorflow和keras的开发环境。

bluishfish·2024-01-04 11:18

使用Tensorboard可视化网络结构（基于pytorch）

通常希望可以对自己搭建好的网络模型有一个比较好的直观感受，从而更好地了解网络模型的结构，Tensorboard工具的使用就给我们提供了方便的途径Tensorboard概况Tensorboard是由Google公司开源的一款可视化工具，是TensorFlow

草莓橙子碗·2024-01-04 11:24

java基础学习

http://www.dnzs.com.cn/w3cschool/java/java-exceptions.html

简单的绿竹·2024-01-04 10:47

2021-07-02

基于TensorFlow搭建的几种经典的卷积神经网络注：本文是本人一门课程的期末大作业，在学习曹建老师（人工智能实践：TensorFlow笔记）的课程时记录的笔记。

fisher-nuc·2024-01-04 09:38

龙芯loongarch64服务器编译安装tensorflow

前言TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在实现深度学习模型的开发、训练和部署。它提供了丰富的工具和库，以支持各种机器学习任务和模型的构建。

番茄小能手·2024-01-04 07:27

【深度学习】02--框架

文章导读：•机器学习框架：•Scikit-Learn•SparkMLlib•深度学习框架•Theano蒙特利尔理工学院•TensorFlow谷歌•PytorchFacebook•Deeplearning4j

创造new_world·2024-01-04 06:55

Kotlin 零基础学习 DSL 领域特定语言

DSL(领域特定语言)Kotlin最让人激动人心的特性DSL，是一个类似于用自然语言话术去让程序执行，这样没有编程背景的人也可以参与到编程的体验当中，未来编程就会向第五代编程语言自然语言发展，因此Kotlin将来会取代第四代、第三代编程语言的。DSL必有的两个前提扩展函数中缀表达式例如：funmain(args:Array){vargirlList=ArrayList();girlList.add

__素颜__·2024-01-04 06:40

Gym强化学习自定义环境的搭建

Gym介绍Gym是一个用于测试和比较强化学习算法的工具包，它不依赖强化学习算法结构，并且可以使用很多方法对它进行调用，像Tensorflow、Theano。

棋圣阳阳阳·2024-01-04 06:25

如何使用Tensorflow保存或者加载模型(三) -- Keras

目前，Keras已经被纳入到Tensorflow框架中了，因此站长打算在介绍Tensorflow模型保存的时候，可以一并把Keras的模型训练和保存也介绍了。

Alex_Cen·2024-01-04 05:52

【Tensorflow】SSD_Mobilenet_v2实现目标检测（一）：环境配置+训练

Tensorflow（官方介绍使用）要求Tensorflow官方模型库升级到最新的Tensorflow2pipinstalltf-nightly安装方法一：安装Tensorflow模型pip包pip自动安装所有的模型和依赖项

摇曳的树·2024-01-04 04:03

迁移学习2

导入所需的包from__future__importabsolute_import,division,print_function,unicode_literalsimportosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasprint

poteman·2024-01-04 03:33

Java 基础学习（十六）多线程基础、线程并发安全

1多线程基础1.1进程和线程1.1.1什么是进程进程（Process）是由操作系统执行的计算机程序的实例，是操作系统分配资源的基本单位。操作系统上运行的每一个应用程序都运行在一个进程中。比如计算机上的微信程序，也是运行在进程中。1.1.2什么是线程线程（Thread）是进程内部按单一顺序执行的控制流，可以简化的理解为进程中的一项子任务。线程是CPU调度的基本单位。例如，我们在使用音乐播放器时，音乐

久一·2024-01-04 01:59

Java 基础学习（十七）多线程高级

1多线程并发安全（续）1.1synchronized方法1.1.1synchronized方法与同步代码块不同，同步方法将子线程要访问的代码放到一个方法中，在该方法的名称前面加上关键字synchronized即可，这里默认的锁为this，即当前对象。在使用时，需要确认多线程访问的是同一个实例的同步方法，才能实现同步效果。同步方法的语法为：访问修饰符synchronized返回类型方法名(){}sy

久一·2024-01-04 01:59

Java 基础学习（十八）多线程进阶、网络编程基础

1并发工具包1.1并发工具包概述1.1.1什么是并发工具包Java并发工具包是指java.util.concurrent（简称JUC），在Java5版本中添加。JUC中包含了大量在并发应用开发中非常实用的工具类。行业中说的JUC一般包含java.util.concurrent包、java.util.concurrent.atomic包及java.util.concurrent.locks包中的内容

久一·2024-01-04 01:28

02-深度学习基础知识

在TensorFlow中，tensor是一个类，也是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现tensor和NumPy的多维数组非常类似。

洛八斗·2024-01-04 01:51

procreate 一般用什么勾线

大家好，我是大鱼漫说，你们可以叫我大鱼，我现在是一位零基础学习绘画的程序员。今天是大鱼学习画画的第96/100天。每日一问~小鱼问：procreate一般用什么笔刷画线稿啊？

大鱼漫说·2024-01-04 00:36

【tensorflow版本问题解决】ImportError: No module named 'tensorflow.keras'

win10环境下，基于anaconda的一套实验环境一、问题描述如下图在调用时遇到ImportError:Nomodulenamed'tensorflow.keras’报错二、解决方案1.首先考虑的是没有安装

GUANYX~·2024-01-03 22:24

【深度学习-基础学习】Transformer 笔记

本篇文章学习总结李宏毅2021Spring课程中关于Transformer相关的内容。课程链接以及PPT：李宏毅Spring2021ML这篇Blog需要Self-Attention为前置知识。Transfomer简介Transfomer架构主要是用来解决Seq2Seq问题的，也就是SequencetoSequence问题。输入是一个长度不确定的Sequence。输出是一个长度不确定，由机器自动决定

CarNong_Blog·2024-01-03 18:11

JAVA基础学习笔记1

01.01_计算机基础知识(计算机概述)(了解)A:什么是计算机?计算机在生活中的应用举例*计算机（Computer）全称：电子计算机，俗称电脑。是一种能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件和软件所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。常见的形式有台式计算机、笔记本计算机、大型计算机等。*应用举例*1：科学计算*2、数据处理*3、自动控制*4、计算机辅助设计*5、人

java那点儿事·2024-01-03 18:32

学习计划

tp5,tp6laravel5.8swoole,easyswoolevue,小程序pythonscrapydjiangotensorFlowelasticsearchlogstashkibana

alfred88·2024-01-03 17:57

探索Java的魅力

从本篇文章开始，小编准备写一个关于java基础学习的系列文章，文章涉及到java语言中的基础组件、实现原理、使用场景、代码案例。看完下面一系列文章，希望能加深你对java的理解。

小李哥编程·2024-01-03 16:26

BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers双向Transformer用于语言模型 NAACL 2018

论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.04805tensorflow版本代码链接：https://github.com/google-research/bertpytorch版本代码链接

BUAA～冬之恋·2024-01-03 15:55

基于 Python+Django 构建智能互动拍照系统

系统结合人脸及人体关键点识别，人像分割，目标检测，图像风格迁移，以及自己设计实现的熊猫分割PandaSeg，动作识别PoseRecognition等算法，依托Django框架搭建的Web应用，在服务器端使用tensorflow

Python数据开发·2024-01-03 13:44

南昌大学计算机电路基础学习通作业

南昌大学计算机电路基础学习通作业电路基本概念基尔霍夫定律门电路和组合逻辑电路1门电路和组合逻辑电路2门电路和组合逻辑电路3电路基本概念基尔霍夫定律门电路和组合逻辑电路115道判断题门电路和组合逻辑电路214

小昔超厉害·2024-01-03 13:59

【深度学习-基础学习】Self-Attention 自注意力机制笔记

本篇文章学习总结李宏毅2021Spring课程中关于Self-Attention自注意力机制相关的内容。课程链接以及PPT：李宏毅Spring2021ML关于Self-Attention机制想要解决的问题通常来说，我们的模型的输入会是一个vector，然后输出可能是一个数值（Scalar）或者是一个类别（Class）。但是，在机器学习中会碰到输入是一堆vector，并且这些vector的具体的格数

CarNong_Blog·2024-01-03 13:15

QTcreator实现多线程基础学习记录2

QTcreator实现多线程方法一：Qthread（传统方法）1、创建线程，需要子类化继承QThread，并实例化线程对象2、执行线程，需要调用实例化对象的start()函数，它会默认调用run()函数，run()函数执行线程中需要的操作【默认run()通过调用exec()开启事件循环，在线程内运行一个Qt事件循环】，run()函数返回后，线程执行结束代码示例1：头文件:#ifndefMYTHRE

乾清楚乾·2024-01-03 13:06

ros2基础学习13 DDS 通信得学习

ROS2中最为重大的变化——DDS，我们在前边课程中学习的话题、服务、动作，他们底层通信的具体实现过程，都是靠DDS来完成的，它相当于是ROS机器人系统中的神经网络。通信模型DDS的核心是通信，能够实现通信的模型和软件框架非常多，这里我们列出常用的四种模型。第一种，点对点模型，许多客户端连接到一个服务端，每次通信时，通信双方必须建立一条连接。当通信节点增多时，连接数也会增多。而且每个客户端都需要知

小海聊智造·2024-01-03 10:25

ros2 基础学习12 分布式通信

智能机器人的功能繁多，全都放在一个计算机里，经常会遇到计算能力不够、处理出现卡顿等情况，如果可以将这些任务拆解，分配到多个计算机中运行岂不是可以减轻压力？这就是分布式系统，可以实现多计算平台上的任务分配。分布式通信什么叫分布式？之前我们也讲过，在ROS系统中，机器人功能是由各种节点组成的，这些节点可能位于不同的计算机中。这种结构可以将原本资源消耗较多的任务，分配到不同的平台上，减轻计算压力，这就是

小海聊智造·2024-01-03 10:49

TensorFlow深度学习笔记文本与序列的深度模型

DeepModelsforTextandSequence转载请注明作者：梦里风林Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star，有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载RareEvent与其他机器学习不同，在文本分析里，陌生的东西（rareevent）往往是最重要的，而最常见的东西往往是最不重要的。语法多义性一个东西可能有

城市中迷途小书童·2024-01-03 10:41

成功解决安装tensorflow，安装进度1/4,爆红一大片且有很多File出现timed out

之前安装几次（CPU），tensorflow总是出现一大片红。自己发现其中一个原因是python版本和tensorflow不对应。

就想做一条闲鱼·2024-01-03 09:57

如何完整地掌握一个机器学习模型

使用现有工具库：熟练掌握如scikit-learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等

机器学习算法与Python实战·2024-01-03 07:50

深入浅出理解转置卷积Conv2DTranspose

Aguidetoconvolutionarithmeticfordeeplearninggithub源码：Convolutionarithmeticbilibili视频：转置卷积（transposedconvolution）转置卷积（TransposedConvolution）【keras/Tensorflow

花花少年·2024-01-03 07:06

深入浅出理解TensorFlow的padding填充算法

一、参考资料notes_on_padding_2二、TensorFlow的padding算法本文以TensorFlowv2.14.0版本为例，介绍TensorFlow的padding算法。

花花少年·2024-01-03 07:27

ubuntu中PyCharm导入虚拟环境pytorch / TensorFlow

之前编辑pytorch框架的程序都是在jupyternotebook,虽然jupyternotebook采用交互式的方式很方便，有时候查看别人代码的时候，很不方便，所以就下载了Pycharm，这里我就不赘述如何系在pycharm和如何破解，希望能帮助到大家，这位大佬实时更新激活码和破解方案的。好了，不废话了，进入正题，由于我之前是在ubuntu中装了虚拟的pytorch环境，pytorch的所有依

AI小白龙*·2024-01-03 07:17

0基础学习VR全景平台篇第134篇：720VR全景，云台调整节点

相机、云台和脚架全套设备组装完成后需要进行调校才能开始拍摄。这一节，我们将主要介绍云台调整的两个内容：对中心靶、调三点一线。（后附调校原理）云台部件名称一、调节准备（一）对于安装好的云台1.检查气泡水平仪，通过调整脚架达到水平。2.将承载板转动至竖直向上，上齿盘刻度线对准下齿盘0°和180°，以确保板架没有倾斜。3.检查水平旋转刻度盘，刻度对准0°。安装检查（二）对于相机1.此时相机镜头朝下，将相

蛙哥有话说·2024-01-03 07:10

ubuntu 16.04 笔记本双显卡安装tensorflow-gpu

环境联想笔记本Y430Pubuntu16.04GeForceGTX850Mpython3tensorflow-gpu前言ubuntu默认使用集显，不支持CUDA，因此需要切换成独显GeForceGTX850M

谢昆明·2024-01-03 04:09

Tensorflow2.X的GPU版框架最快最稳搭建方法

Anaconda中创建并进入虚拟环境condacreate-nenvnamepython=3.8condaactivateenvname注意：envname替换为你自己想命名的，下文将以“Ljdenv”出现2.安装tensorflow-gpu

笔写心城·2024-01-03 03:23

CUDA安装与Tensorflow1-gpu环境搭建(windows版)

一、前提说明1.1Tensorflow-gpu环境搭建基本步骤(1)明确环境搭建资源需求与下载(2)安装CUDA与cuDNN(3)用Anaconda搭建tensorflow-gpu环境(4)tensorflow-gpu

笔写心城·2024-01-03 03:23

金字塔原理与Python基础学习总结

今天继续看了一点书，金字塔原理。不打算继续看完它了，基本的思想我想自己已经get到了。基本讲的就是写文章或者平常讲话要有结构性，有自上而下的逻辑思维过程，如果你有5个以上需要记忆的东西，那么需要把它们分类汇总变成5个以下的点，这样才更容易被记忆。感觉我这个总结很不精准，怎么像豆瓣上的书评一样总结的那么精准呢，是我目前需要学习的重点，毕竟指导思想是有了，实践才能出真知。粘贴豆瓣上人家写的总结1、金字

燕尤心·2024-01-03 03:22

PaddlePaddle/fluid: 静态图 vs. 动态图

调研走起～交流也是科研的生产力～何谓“动静”在TensorFlow中，模型是完全静态的：定义好一个完整的网络结构（Graph），才能开始执行整个图（调入session开始计算），且运行中不能对图进行修改

vickeex·2024-01-03 01:43

AI 训练框架：Pytorch TensorFLow MXNet Caffe ONNX PaddlePaddle

https://medium.com/jit-team/bridge-tools-for-machine-learning-frameworks-3eb68d6c6558

linzhiji·2024-01-03 00:29

编译好Tensorflow，import时出现“ImportError: No module named platform”错误

当经过千辛万苦通过源码编译好Tensorflow后，准备试一下，出现如下错误：>>>importtensorflowTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,

crazyhank·2024-01-02 22:47

安装tensorflow_gpu 2.3.0及不能调用GPU的解决方案

anaconda，以及cuda的版本为10.2）start+R,输入cmd打开命令行界面condacreate-ntf2_3_gpupython=3.7激活环境activatetf2_3_gpu2安装tensorflow_gpu2.3.0

爱吃西瓜的菜鸟·2024-01-02 21:28

Python入门实战：python的下载、安装及环境配置详细教程

例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、keras等

程序员小芽·2024-01-02 21:48

TensorFlow基础

运行机制：张量tensor+计算图graphs1.tensor张量表示数据：常量，变量2.op:operation:四则运算等本质：tf=tensor+计算图tensor数据graphs数据操作session是执行的核心，交互过程运算时需要插入的数据3.变量x=tf.Variable()#变量赋值state=tf.Variable(0)new_value=tf.add(state,1)update

Zzz_2dc4·2024-01-02 18:10

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，通过卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测。引入迁移学习中的VGG16模型，取得95%的分类准确率。

Python极客之家·2024-01-02 17:38

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