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TensorFlow学习之路
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https://www.
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.org/guide/extend/architecture一Wedesigned
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weixin_zdpau
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2025-02-27 19:11
AI
tensorflow
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TensorFlow
基础架构
处理结构计算图纸
Tensorflow
首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为
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是采用数据流图(dataflowgraphs)来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图
humbinal
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2025-02-27 19:40
tensorflow
C++ 书籍分享:带你畅游编程世界
对象模型C和C++安全编码(中文版).Robert.C.SeacordC++编程艺术C++编程规范-101条规则准则与最佳实践无论你是刚踏入编程领域的新手,还是寻求技术突破的进阶者,这些书籍都能为你在C++
学习之路
上提供有力的支持
七七知享
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2025-02-27 12:19
开发书库
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开发语言
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c语言
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学习之路
——使用串口打印日志
滴答时钟配置完了,现在调试手段还是只能通过单步断点,断点调试太麻烦也太不稳定。参考linux内核的方式将日志加到串口上,通过串口输出一下日志。串口的配置很简单,这里使用USART2,主要是因为引脚比较好接线。使用同步模式,不配置中断。为了打印日志所以不想搞太复杂,异步或中断还要考虑实现buffer来处理缓冲区问题,可以但没必要,简单最好。配置完就可以生成代码了,生成出来后,查看一下可以用哪些api
程序员kid1412
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2025-02-27 08:23
linux上stm32学习之路
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嵌入式硬件
用 PyTorch/
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搭建简单全连接神经网络
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搭建简单全连接神经网络网络结构概述1.使用PyTorch构建网络2.使用
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构建网络总结用PyTorch/
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搭建简单全连接神经网络在本篇博客中
gs80140
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2025-02-27 08:21
AI
pytorch
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神经网络
扣子和DIfy调用deepseek对比分析
又闻言,Dify、
TensorFlow
、PyTorch、Keras、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。
ISDF-CodeInkVotex
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2025-02-27 06:30
人工智能+
科技前沿杂谈
人工智能
serverless framework 模块化部署
文章建议配合@serverless/components源码食用本文使用的示例代码Forkedfromsecond-state/tencent-
tensorflow
-scf这个仓库可以直接部署成一个Serverless
ice breaker
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2025-02-26 17:27
Serverless
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下载cuda11.2+cudnn8.1+
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安装cuda11.2和cudnn8.1要注意自己的版本,目前
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-gpu2.5或最高版本
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-gpu2.6只支持cuda11.2和cudnn8.1。
听微雨
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2025-02-26 14:03
深度学习
tensorflow
人工智能
DL之IDE:深度学习环境安装之
Tensorflow
/
tensorflow
_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)
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_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架
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一个处女座的程序猿
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2025-02-26 11:43
精选(人工智能)-中级
深度学习
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ai大模型自动化测试-
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Testing 测试模型实例
AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节,以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍:测试流程测试计划制定确定测试目标:明确要测试的AI大模型的具体功能、性能、安全性等方面的目标,例如评估模型在特定任务上的准确率、召回率等。定义测试范围:界定测试所涵盖的模型功能模块、数据类型、应用场景等,比如是否包括图像识别、自然语言处理等不同功能。规划测试资源:确
小赖同学啊
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2025-02-26 10:33
人工智能
自动化测试(app
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API)
python
人工智能
tensorflow
python
【数据挖掘在量化交易中的应用:特征发现与特征提取】
我会提供具体的实操步骤,并结合Python和
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进行代码示例。完成后,我会通知您进行查看。
调皮的芋头
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2025-02-26 10:00
数据挖掘
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神经网络
详细介绍人工智能学习框架
以下从框架分类、核心框架介绍、学习方法三个维度展开详解:一、主流人工智能框架全景图(一)基础框架层
TensorFlow
(Google)核心优势:工业级部署能力,支持移动端(TFLite)、浏览器(TF.js
日记成书
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2025-02-26 08:16
反正看不懂系列
人工智能
从零开始玩转
TensorFlow
:小明的机器学习故事 4
探索深度学习1场景故事:小明的灵感前不久,小明一直在用传统的机器学习方法(如线性回归、逻辑回归)来预测学校篮球比赛的胜负。虽然在朋友们看来已经很不错了,但小明发现一个问题:当比赛数据越来越多、球队的特征越来越复杂时,模型的准确率提升得很慢。有一天,小明在学校图书馆翻看杂志时,看到这样一句话:“就像人的大脑有上百亿神经元,神经网络能够学习复杂的信息映射,从而取得卓越的表现。”他瞬间来了灵感:“或许我
山海青风
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2025-02-26 07:42
机器学习
tensorflow
人工智能
Python常见库的使用
文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.
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5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2
浪子西科
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2025-02-26 07:38
Python
python
开发语言
服务器/mac m1配置python环境
目录服务器配置环境一、安装miniconda二、创建环境三、激活环境四、conda安装Macm1配置环境一、安装Miniforge3二、创建环境三、激活环境四、安装
tensorflow
五、测试运行服务器配置环境一
LoveSeven.Lin
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2025-02-26 07:37
macos
python
开发语言
Tensorflow
2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线
loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号(左)、Python+智能大数据+AI学习交流群(右):欢迎关注和加群,大家一起学习交流,共同进步!目录摘要一、acc曲线与loss曲线二、完整代码摘要loss/loss可视化,可视化出准确率上升、损失函数下降的过程一、acc曲线与loss曲线history=model.fit(训练集数据,训练集标签,batch_siz
诗雨时
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2025-02-25 23:15
从零开始玩转
TensorFlow
:小明的机器学习故事 3
下面是一篇以小明为主角,尝试用
TensorFlow
预测校园活动参与率的学习故事。我们会在故事情境中穿插对线性回归和逻辑回归的原理介绍,并附带必要的代码示例,帮助你从零基础理解并动手实践。
山海青风
·
2025-02-25 23:43
#
机器学习
机器学习
tensorflow
人工智能
卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花分类
卷积神经网络八股(一)------20行代码搞定鸢尾花分类引言用
Tensorflow
API:tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法(batch是每次喂入神经网络的样本数
有幸添砖java
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2025-02-25 22:11
opencv
用于获得一个pb文件的所有节点名称
model_dir为模型路径文件夹,model_name为模型名称(自定义非如alexnet等训练实际名称)2、写入到模型路径下的result.txt文件内@author:Mr_dogyang"""import
tensorflow
astfimportosmodel_dir
@Mr_LiuYang
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2025-02-25 14:40
写过的小程序
基于YOLOv5、FaceNet与KNN的人脸识别系统
步骤1:环境配置安装依赖库:安装Python3.x安装
TensorFlow
、Keras、OpenCV等深度学习库获取数据集:收集训练用的多个人脸图像(每个用户至少几十张)将图像按用户分类存放在data/
reset2021
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2025-02-24 19:29
人脸识别系统
YOLO
facenet
knn
人脸检测
深度学习-2:
tensorflow
入门以及简单的线性拟合
摘要:介绍
tensorflow
入门使用
tensorflow
实现简单的线性回归
tensorflow
入门知识参考:https://www.
tensorflow
.org/get_started/get_started
wangs0622
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2025-02-24 14:24
深度学习
tensorflow
深度学习
tensorflow
线性回归
从底层驱动到 OpenCV:深入解析 Linux 摄像头完整技术栈
MIPICSI-2协议、V4L2(Video4Linux2)中间件层:libcamera(现代化ISP处理)、GStreamer(多媒体流处理)用户空间应用层:OpenCV(计算机视觉)、AI框架(如
TensorFlow
嵌入式Jerry
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2025-02-24 13:14
嵌入式硬件
opencv
linux
人工智能
计算机视觉
开发语言
服务器
AI环境初识
以下是一些主要的技术趋势和流行技术:一、开发框架与深度学习库
TensorFlow
:由谷歌开发的一个开源机器学习库,广泛用于研究和生产环境。
网络飞鸥
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2025-02-24 07:02
AI
人工智能
AI赋能Spring Boot:打造智能应用的秘诀
轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣引言各位技术探险家们,欢迎来到今天的冒险——我们将一起探索如何将SpringBoot与AI服务集成,利用OpenAI和
TensorFlow
墨瑾轩
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2025-02-24 00:14
一起学学Java【一】
人工智能
spring
boot
后端
AI如何预测比赛结果:体育预测技术全解析
一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+
TensorFlow
/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask
翱翔的猪脑花
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2025-02-23 17:54
人工智能
TensorFlow
2 来训练一个线性回归模型
本节将通过一个简单的示例,带领大家了解如何使用
TensorFlow
2来训练一个线性回归模型。这个例子将帮助大家掌握如何从数据处理、模型构建、训练到评估等步骤,逐步实现一个基础的机器学习任务。
大数据张老师
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2025-02-23 11:42
tensorflow
线性回归
人工智能
深度学习框架与边缘计算融合驱动医疗金融模型优化新路径
当前,
TensorFlow
、PyTorch等主流框架通过轻量化改造(如
TensorFlow
Lite与PyTorchMobile)逐步适应边缘设备的资源限制,同时结合联邦学习技术构建分布式训练网络。
智能计算研究中心
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2025-02-23 11:10
其他
人工智能学习框架
首先,
TensorFlow
是由Google开发的一个开源机器学习框架,支持从简单的线性回归到复杂的神经网络等多种模型类型。它以其高度灵活性和可扩展性著
静默.\\
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2025-02-23 10:36
人工智能
学习
AI趋势下,软件测试工程师怎么拥抱AI
框架:掌握
TensorFlow
、PyTorch
悠然的笔记本
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2025-02-23 05:24
人工智能
Transformer解析——(五)代码解析及拓展
Transformer解析——(三)Encoder-CSDN博客Transformer解析——(四)Decoder-CSDN博客Transformer解析——(五)代码解析及拓展-CSDN博客1代码解析代码参考了基于
Tensorflow
cufewxy2018
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2025-02-23 04:19
深度学习
transformer
深度学习
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基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法(附
Tensorflow
框架下的代码)
本代码基于
Tensorflow
框架,即插即用!!!
Jason_Orton
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2025-02-22 20:08
算法
cnn
lstm
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回归
tensorflow
介绍
TensorFlow
的基本概念和使用场景。
TensorFlow
是一个由Google开发的开源机器学习框架,旨在让开发者能够构建和训练各种深度学习模型。
AC使者
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2025-02-22 10:57
github
sqlite
开发语言
自然语言处理
从零开始玩转
TensorFlow
:小明的机器学习故事 1
在老师的建议下,他选择了
TensorFlow
,一个流行且强大的深度学习框架,希望能将这个想法变成现实。2.开始
TensorFlow
的旅程场
山海青风
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2025-02-22 01:05
#
机器学习
机器学习
tensorflow
人工智能
从零开始玩转
TensorFlow
:小明的机器学习故事 2
你好,
TensorFlow
!——从零开始的第一个机器学习程序1.为什么要写这个“Hello,
TensorFlow
!”?无论学习什么新语言或新框架,“HelloWorld!”
山海青风
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2025-02-22 01:05
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机器学习
机器学习
tensorflow
人工智能
基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例
以下是一个基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例,我们将使用Python语言以及一些常见的深度学习库(如
TensorFlow
、Keras)和数据处理库(如numpy、pandas),同时会用到音频处理库librosa
go5463158465
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2025-02-22 01:57
算法
深度学习
深度学习
人工智能
大一的你如何入门
TensorFlow
对于现在主流人工智能技术架构
TensorFlow
的学习,需要循序渐进。入门
TensorFlow
编程需要结合基础知识学习和实践操作。
eso1983
·
2025-02-21 18:31
tensorflow
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python
Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)
DJL有以下几个方面优势:支持多个底层引擎DJL支持多个底层引擎,包括MXNet、
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和PyTorch等。
iiilloi
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2025-02-21 15:01
机器学习
spring
spring
boot
深入解析
TensorFlow
1.15 “Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array” 错误
目录1.错误来源分析2.可能的原因**原因1:初始状态或输入数据的形状不匹配****原因2:
TensorFlow
和NumPy的版本兼容性问题****原因3:EagerExecution的影响**3.解决方法
Crazy learner
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2025-02-20 21:53
C++与python编程
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Transformer 模型架构
以下是详细解释:1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、
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2.Transformer
2401_89793006
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学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作,全连接层,以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单CNN模型代码理解特征图,卷积核可视化分析专题三
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如果MLlib 中没有所需要的模型,如何使用 Spark 进行分布式训练?
如果MLlib中没有你所需要的模型,并且不打算结合更强大的框架(如
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OnSpark或Horovod),仍然可以使用Spark进行分布式训练,但需要手动处理训练任务的分配、数据准备、模型训练
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搭建简单的手写数字识别模型
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是一个强大的开源机器学习框架,由Google开发并维护,它提供了丰富的工具和接口,能帮助我们快速搭建和训练深度学习模型。
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LiteRT 概览
LiteRT(简称LiteRuntime,以前称为
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和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架,它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。
大懒猫软件
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的对比:哪个框架更适合你的项目?
在机器学习和深度学习领域,PyTorch和
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是最流行的两个框架。它们各有特点,适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架,帮助你根据项目需求选择最合适的工具。
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深入浅出:Go 语言的
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文章目录1.Go语言简介2.Go语言的安装与环境配置2.1安装Go2.2配置开发环境3.Go语言基础语法3.1变量与数据类型示例代码:定义变量3.2控制结构示例代码:条件语句示例代码:循环语句3.3函数与方法示例代码:定义函数示例代码:定义方法4.并发编程4.1Goroutines示例代码:使用Goroutines4.2Channels示例代码:使用Channels5.面向对象编程5.1结构体与方
软件架构师笔记
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Python----数据结构----链表----双向链表
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,点击有全套Python笔记双向链表一种更复杂的链表是“双向链表”或“双面链表”。
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2025-02-19 00:00
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Fatal error in launcher: Unable to create process报错
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Oracle Alert 日志频繁告警 12170 TNS-12535/TNS-00505,我看看怎么个事儿?
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2025-02-18 10:47
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中的形状处理函数
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2025-02-17 12:08
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