为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。

指定安装源为阿里的地址时，安装报错，提示如下：(testPython)C:\Users\yangs\testPython\Scripts>pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-ihttp

TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下：环境名称Python版本tensorflow-gpu

由于Chrono的官方教程在一些细节方面解释的并不清楚，自己做了一些尝试，做学习总结。1、关于物体材质在介绍地型之前，要初步了解chrono中关于材质的一些基本概念。

TF张量类型和运算TensorFlow有一些基础的数据类型和对数据的运算，我们来进行简单介绍本节目录TF数据类型TF数学运算数据类型TF的数据基础是张量，零维的张量是一个标量(Scalar)，二维张量是一个向量

初学者学习总结，如有错误，请大神指正一、STM32通用定时器1.1通用定时器简介1）通用定时器（在stm32中包括(TIM2、TIM3、TIM4、TIM5）是一个通过可编程预分频器驱动的16位自动装载计数器构成

翻译|suisui出品|人工智能头条（AI_Thinker）本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github平均star为1385，主题包含：Tensorflow

PyTorch深度学习总结第四章PyTorch中张量(Tensor)拼接和拆分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量拼接二、张量拆分前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的切片操作

PyTorch深度学习总结第二章PyTorch中改变张量(Tensor)形状操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、改变张量形状一、前言上文讲解了张量生成和信息获取的知识，本文将针对张量的操作进行详细讲解

PyTorch深度学习总结第三章PyTorch中张量(Tensor)切片操作文章目录PyTorch深度学习总结一、前言二、获取张量中的元素1、切片（行、列数）方法2、torch.where()函数3、使元素置零的操作一

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tensorflow与pytorch都是机器学习常用的工具，本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，

目录一、AmazonDynamo的问世二、AmazonDynamo主要技术概要三、数据划分算法四、数据复制五、版本控制六、故障处理七、成员和故障检测一、AmazonDynamo的问世AmazonDynamo是由亚马逊在2007年开发的一种高度可扩展和分布式的键值存储系统，旨在解决公司面临的大规模、任务关键型服务的需求。其起源于亚马逊早期在运营电子商务业务时遇到的挑战，传统的关系型数据库无法满足其大

JVM介绍：1）JVM学习总结，全面介绍运行时数据区域、各类垃圾收集器的原理使用、内存分配回收策略2）JVM学习总结，虚拟机性能监控、故障处理工具：jps、jstat、jinfo、jmap、VisualVM

20180616这一周，学习是高效学习思考能力里的高效学习和知识管理板块。我在想，我好像就一直是低效率的勤奋者，偶尔还会偷个小懒走个捷径。文中高效学习的方法，真的是让我又爱又恨，恨的是他无情的揭穿了我现在的状态，爱的是，这些方法如果我好好的用起来，我的学习效率可以上好几个台阶呀！如果是读书那会，知道怎么学习，估计我就不会放弃高考了吧。世上的书太多，知识大多，我们一辈子也学不完，虽然说活到老学到老，

参考新建环境并安装tensorflow修改镜像源pip安装工具补充：如果等不了境外下载速度，可以果断切换为清华园镜像。（真

#封印##题目背景很久以前，魔界大旱，水井全部干涸，温度也越来越高。为了拯救居民，夜叉族国王龙溟希望能打破神魔之井，进入人界“窃取”水灵珠，以修复大地水脉。可是六界之间皆有封印，神魔之井的封印由蜀山控制，并施有封印。龙溟作为魔界王族，习有穿行之术，可任意穿行至任何留有空隙的位置。然而封印不留有任何空隙！龙溟无奈之下只能强行破除封印。破除封印必然消耗一定的元气。为了寻找水灵珠，龙溟必须减少体力消耗。

#修复公路##题目背景A地区在地震过后，连接所有村庄的公路都造成了损坏而无法通车。政府派人修复这些公路。##题目描述给出A地区的村庄数N，和公路数M，公路是双向的。并告诉你每条公路的连着哪两个村庄，并告诉你什么时候能修完这条公路。问最早什么时候任意两个村庄能够通车，即最早什么时候任意两条村庄都存在至少一条修复完成的道路（可以由多条公路连成一条道路）。##输入格式第1行两个正整数N,M。下面M行，每

#最大正方形##题目描述在一个n*m的只包含0和1的矩阵里找出一个不包含0的最大正方形，输出边长。##输入格式输入文件第一行为两个整数n,m(1usingnamespacestd;intg[110][110];//保存数据intn,m;intx2,y2;//保存初始位置intsum;intdfs(intx,inty){intx3,y3;for(x3=x2;x3#includeusingnamesp

#【CSGRound1】天下第一##题目背景天下第一的cbw以主席的身份在8102年统治全宇宙后，开始了自己休闲的生活，并邀请自己的好友每天都来和他做游戏。由于cbw想要显出自己平易近人，所以zhouwc虽然是一个蒟蒻，也有能和cbw玩游戏的机会。##题目描述游戏是这样的：给定两个数x，y，与一个模数p。cbw拥有数x，zhouwc拥有数y。第一个回合：x#includeusingnamespac

今天在看kmp算法和复习之前学习过的内容，把之前没认真看懂的内容全部又看了一边理解了一遍。KMPkmp算法基本的作用是查找一个字符串在另一个字符串中出现的位置（优化算法）。是对暴力算法的优化，暴力算法是在主串中一个一个向后移动的，kmp则是引入了一个前缀和后缀，前缀和后缀是相同的，通过记录前缀和后缀的最大长度来完成在主串中一段一段的移动，比暴力算法好了很多。这个算法的难点主要是记录前缀后缀最大值很

Ubuntu17.04(16.04)+NvidiaGT640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Tensorflow1.5(GPU)+Anaconda5.01(python3.6)配置安装注：官方已经不支持

tf.nn.conv2d()函数参数介绍：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：输入参数，具有这样的shape[batch,in_height,in_width,in_channels]，分别是[batch张图片,每张图片高度为in_height,每张图片宽度为in_width

今天是十月的最后一天，今天的亲子文训练营喜报频传，光是我们班就上稿了两个人，我在为他们高兴的同时，也有深深的焦虑，毕竟，十月又过去了，训练营的课程也过了一半，而我感觉还在挣扎与徘徊中慢慢摸索。老师也说，十月的最后一天，适合做总结，最好把训练营的学习情况做一下总结。今天，做在桌子前，也有个想法，最好把之前学到的东西再整合一下，再剖析一下自己的问题。一、训练营学习情况总结训练营学习进程过半，我也上交了

文章目录Markdown简介Markdown的特点Markdown的文本编辑器推荐Markdown基本操作Notice基础知识全角标点与半角标点目录与标题[数个"#"+空格]强调的三种方法斜体的三种方法删除线*高亮(拓展语法)代码代码块引用创建无序列表的三种方法创建有序列表[数字+"."+空格]*上标[用"^"包围](拓展语法)*下标[用"~"包围](拓展语法)*注释["[^]"后置](拓展语法)

这篇文章里咱们演绎TensorFLow的数据可视化工具：TensorBoard。在机器学习中，要改进模型的某些参数，您通常需要对其进行衡量。

关于我的仓库这篇文章是我为面试准备的学习总结中的一篇我将准备面试中找到的所有学习资料，写的Demo，写的博客都放在了这个仓库里iOS-Engineer-Interview欢迎star其中的博客在，CSDN

图片发自App今天做了一次学习总结，觉得挺好的，梳理了一下思路，发成日记作为记录。1、区分该做的事和想做的事：记得老板跟我说过很多次，“成功有方法，失败有原因，成功是做该做的事而不是做想做的事”。

上周因为学习没有写总结，这周一并补上！1，11月17～19温州课程结束，回到义乌开始动员团队感召强生老师一天的分享会。要求大家认真学习并且要写分享总结，家人们都写的很好尤其是红美和巧萍，我自己的分享却怎么也出不来，我发现自己真不是一个会用心的人，大脑强大，心灵的敏感度却太低了！2，11月20~25日参加珠海4天的数字课程学习，对于数字的感悟又加深不少！既然决定往数字导师这样的路上走，努力学习是必不

2.81.二叉树的前序遍历2.二叉树的中序遍历3.二叉树的后序遍历4.⼆叉树的层序遍历5.⼆叉树的层序遍历26.二叉树的右视图7.二叉树的层平均值8.N叉树的层序遍历9.每个树行中找最大值10.填充每个节点的下一个右侧节点指针11.填充每个节点的下一个右侧节点指针212.生命之树（树状DP）13.最大子树和14.没有上司的舞会15.对称二叉树16.完全二叉树的节点个数17.二叉树的最大深度18.二

T-SQL查询进阶-10分钟理解游标http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/11/01/2231381.html概述在关系数据库中，我们对于查询的思考是面向集合的。而游标打破了这一规则，游标使得我们思考方式变为逐行进行.对于类C的开发人员来着，这样的思考方式会更加舒服。正常面向集合的思维方式是:2而对于游标来说:3这也是为什么游标是邪恶的，它会使开

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn

在Mac下安装TensorFlow出错(tensorflow)alfred@Alfredpipinstall--ignore-installed--upgradehttps://storage.googleapis.com

在规划时间的实践过程中，通过时间记录，我找到自己的黄金时间、时间黑洞，并开始刻意的去调整、延长黄金时间，不过期间依然会面对一些惯性上的阻力：比如玩手机超出了时间、遇到事情容易纠结、低效的时间较多、事情太多无法顾及等等。所以接下来，还要对自己的实践继续进阶训练：1、利用工具，增加理性。工具可以帮助提醒，并且辅助思考，让我们从盲目中抽身出来，抬头看路。比如我会用滴答清单记录和整理任务，让自己的行动更有

目录一、说明二、自动分词器三、自动图像处理器四、自动特征提取器五、自动处理器六、自动模型七、在TensorFlow中八、自动骨干网一、说明  由于有如此多不同的Transformer架构，为您的检查点创建一个架构可能具有挑战性

文章目录项目介绍实现过程1、构建网络2、查看每层名称3、查看指定层的权值4、特征图绘制项目介绍在网络训练过程中，我们经常需要查看某层权重的变化过程，这其实只需要简单的API就能实现。为了方便演示，我们使用迁移学习到的MobileNetV2网络。实现过程1、构建网络我们将冻结迁移到的MobileNetV2网络，然后将它最后的分类层换成我们自己定义的分类层即可。mobile=tf.keras.appl

文章目录项目介绍代码实现：对于迁移学习网络（复杂）1、迁移学习不带分类层的简化版MobileNetV2网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC代码实现：对于自编写网络（简单）1、导入网络2、查看网络结构3、提取需要分析的层4、计算FLOPs和MACC项目介绍在论文写作时，我们经常会对所提出模型的复杂度进行分析，主要用到的评价指标包括参数量、FLOPs和MACC，它们的计

文章目录项目介绍数据集网络模型代码实现1、导入需要的库2、定义图像加载和预处理函数3、定义构造Dataset数据集函数4、构造Dataset数据集5、构建网络6、初始化优化器和损失函数7、定义损失函数8、定义梯度下降函数9、保留Checkpoint文件10、训练过程11、保存模型到.h5文件中12、绘制准确率曲线

2021年注定是我人生中的第二个转折点。我人生中的第一个转折来自于2009年的技能培训，通过学会了财务会计的这项技能，转变了我被动的生活状况，让我的人生踏上了一个新的台阶。十几年的财务生涯在今年碰到了天花板，由此我对过去的工作和生活进行了梳理，想重新规划一下未来，乘此低谷期有空余的时间，可以去学习新知和新技能，沉淀自我，尝试去突破现有状态。因缘巧合我遇见了妈妈不烦，发现这就是我想要并需要的学习成长

用两天的时间，学习了超级个体里的“理财规划”内容。作为一个理财小白，明知道理财的重要性，却一起觉得，自己的财务状况月月如此，也就没有怎么去理了，最多的理财也就是储蓄。真是应了那句话，“你不理财，财不理你。”人和钱的关系，就是人和欲望的关系。理财，同时也是在梳理自己的人性。图片发自App理财有一个很关键的概念，就是共分“资产和负债”。要拥有把钱越花越多的智慧。从这个角度看“学习、优质的朋友、好的习惯

k8s-kubernetes错误集锦随笔，学习总结，写给以后的自己看的，所以文章会比较随意①[root@centos7k8s-auto]#kubectlgetnodesTheconnectiontotheserverlocalhost

浙江-杭州-极客家-祝利霞12月10日一、学习总结：1.今天的主要学习内容是山老师跟我们讲解的海尔企业文化，山老师跟我们一起分享了海尔精神和海尔的作风以及海尔的理念，让我更深刻的了解了海尔，特别是那句“

关于第二期心理学孵化营课程的学习，我总结为两个部分：第一部分：学习收获很高兴参加第二期心理学孵化营课程，又听到了七彩炫老师、周周老师、熊猫老师的精彩分享！在此感谢各位老师的耐心讲解！课程中让我感触最深的有三个部分，在这里就谈谈对于每个人都很重要的一个部分吧：这部分就是【认识原生家庭，迈出疗愈自己的第一步】我觉得，最难解读和面对的就是原生家庭，同时这也是最容易让人盲目乐观，陷入自我安慰的一个重要话题

1.python版本python版本3.12，安装tensorflow会报错：经过多次实验，使用的python版本是3.9.02.安装tensorflowa.pipinstall--trusted-hosthttp

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。

1.类方法学习引入用对象方法实现计算器/*OC版计算器思路1：定义类：Caculator属性：num1num2result行为：addjianchengchu思路2：定义类：Caculator2属性：行为：addjianchengchu(每个方法都需要两个参数，每个方法都有返回值)*/#import#import"Caculator.h"#import"Caculator2.h"voidtest(

1.对象的存储细节/*[Personnew];3件事1)分配内存空间2)初始化类中的实例变量3)返回内存地址问题1:[Personnew]后,创建对象,对象保存在内存中的哪个区?new的时候,为对象在堆区分配内存空间,(分配的空间是动态分配)问题2:实例变量在内存哪个区?指针p在内存哪个区?实例变量保存堆区,指针p保存在栈区问题3:[prun]是怎么调用的?指针p->堆中的对象->对象中的isa指

1.变量的一些问题1).当变量的值有可能是0时,初始化为-1.2)C99标准中新增布尔类型,可直接使用_BoolisTrue;//C99isTrue=12);printf("打印一下");printf("程序结束");//代码段中的语句称为复合语句}2).空语句只有一个分号的语句称为空语句。也就是什么也不做的语句if(1>2);printf("打印一下");printf("程序结束");该段代码执

1.数据块读写函数fread和write/*fwrite和fread是数据的写入和读取的函数每次读写一块数据，不是读取字符个数fwrite写入数据到文件中1)字符串FILE*fp=fopen("fwriteString.txt","w");if(fp!=NULL){//fwrite(buffer,size,count,fp);charstr[]="helloWorld!";fwrite(str,s

首先在pycharm中将tensorflow包以及tensorflow-gpu包安装好。