TensorFlow学习记录第4页

Linux 下 VIM 编辑器学习记录：从基础到进阶（中）

在Linux系统的学习与实践过程中，对文件内容的查看是一项极为基础且高频的操作。熟练掌握各类内容查看命令，不仅能提升我们在Linux环境下的工作效率，对于学习Java全栈开发的同学来说，在处理项目相关的配置文件、日志文件时也能更加得心应手。接下来，我将详细介绍一些常用的文件内容查看命令。一、内容查看命令1.Cat作用：cat命令用于一次性输出文件中的所有内容。cat文件名称：按正序从头开始输出文件

Aphelios380·2025-02-22 12:38

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，旨在让开发者能够构建和训练各种深度学习模型。

AC使者·2025-02-22 10:57

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 1

在老师的建议下，他选择了TensorFlow，一个流行且强大的深度学习框架，希望能将这个想法变成现实。2.开始TensorFlow的旅程场

山海青风·2025-02-22 01:05

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 2

你好，TensorFlow！——从零开始的第一个机器学习程序1.为什么要写这个“Hello,TensorFlow!”？无论学习什么新语言或新框架，“HelloWorld!”

山海青风·2025-02-22 01:05

基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例

以下是一个基于深度学习进行呼吸音检测的详细示例，我们将使用Python语言以及一些常见的深度学习库（如TensorFlow、Keras）和数据处理库（如numpy、pandas），同时会用到音频处理库librosa

go5463158465·2025-02-22 01:57

大一的你如何入门TensorFlow

对于现在主流人工智能技术架构TensorFlow的学习，需要循序渐进。入门TensorFlow编程需要结合基础知识学习和实践操作。

eso1983·2025-02-21 18:31

蓝桥杯学习记录（2025.1.12）

语法要求C+STL库代码格式与语法基础//输出格式#includeusingnamespacestd;intmain(){charch='A';chars[]="hello";coutusingnamespacestd;constintN=1e5+9;//1e5=10的5次方inta[N];//数组大小为N的全局数组，下标为[0,N-1]，自动初始化为0（只要全局数组才会初始化为0）intmain

2301_78943228·2025-02-21 16:44

Java部署机器学习模型:方案二(基于DJL)

DJL有以下几个方面优势：支持多个底层引擎DJL支持多个底层引擎，包括MXNet、TensorFlow和PyTorch等。

iiilloi·2025-02-21 15:01

【STM32学习记录06】STM32功能介绍—时钟、复位和电源

主题内容教学目的/扩展视频STM32功能介绍（重点课程）包括ARM核心，内存，时钟，复位，电源，电压监控，看门狗，低功耗，ADC，中断，IO接口，调试模式，定时器，通信接口等功能的基础知识介绍。对单片机内部各功能有初步的认识，不要求深入了解。为未来细讲做信心上的准备。学习课程来源于洋桃电子，杜洋老师文章目录学习目标学习重点扩展⚠️注意事项相关资源学习目标对单片机内部的时钟，复位，电源各功能有初步的

触角01010001·2025-02-21 11:03

《Qt+PCL》1.1、点云读取显示

钟某某人·2025-02-21 10:22

【STM32学习记录05】STM32功能介绍—内核与存储器

主题内容教学目的/扩展视频STM32功能介绍（重点课程）包括ARM核心，内存，时钟，复位，电源，电压监控，看门狗，低功耗，ADC，中断，IO接口，调试模式，定时器，通信接口等功能的基础知识介绍。对单片机内部各功能有初步的认识，不要求深入了解。为未来细讲做信心上的准备。学习课程来源于洋桃电子，杜洋老师文章目录学习目标学习重点扩展相关资源学习目标对单片机内部ARM核心与内存有初步的认识，不要求深入了解

触角01010001·2025-02-21 08:03

深入解析 TensorFlow 1.15 “Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array” 错误

目录1.错误来源分析2.可能的原因**原因1：初始状态或输入数据的形状不匹配****原因2：TensorFlow和NumPy的版本兼容性问题****原因3：EagerExecution的影响**3.解决方法

Crazy learner·2025-02-20 21:53

C语言学习记录——BC61 牛牛的二三七整除

牛牛的二三七整除_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)#includeintmain(){inta;//定义我们要输入的整数scanf("%d",&a);//输入整数if(a%2==0)//a%2==0说明a能被2整除{printf("2");//输出2空，因为a有可能还会被3和7整除，但输出中格式显示每个数字是间隔的}//并且要升序输出，所以先判断能否被2整除，再判断能否被3整除，最后是

曾浩轩·2025-02-20 17:09

Transformer 模型架构

以下是详细解释：1.架构vs框架的区别概念定义示例模型架构定义神经网络的结构设计Transformer、CNN、RNN开发框架提供实现模型的工具和库PyTorch、TensorFlow2.Transformer

2401_89793006·2025-02-20 15:24

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单CNN模型代码理解特征图，卷积核可视化分析专题三TensorFlow

xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

如果MLlib 中没有所需要的模型，如何使用 Spark 进行分布式训练？

如果MLlib中没有你所需要的模型，并且不打算结合更强大的框架（如TensorFlowOnSpark或Horovod），仍然可以使用Spark进行分布式训练，但需要手动处理训练任务的分配、数据准备、模型训练

是纯一呀·2025-02-20 08:57

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，由Google开发并维护，它提供了丰富的工具和接口，能帮助我们快速搭建和训练深度学习模型。

lozhyf·2025-02-20 07:48

TensorFlow LiteRT 概览

LiteRT（简称LiteRuntime，以前称为TensorFlowLite）是Google面向设备端AI的高性能运行时。

姚家湾·2025-02-20 06:42

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架，它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。

大懒猫软件·2025-02-20 00:51

《大话设计模式》学习记录

转载地址：1.理论支持1：https://www.cnblogs.com/ygsworld/p/10647954.html2.理论支持2：小菜编程成长记系列-伍迷-博客园前言：设计模式系列是参照IT前辈-程杰编写的《大话设计模式》的内容而来，由于其实现内容是按照依据.NetFramwork的C#来实现的，而我是搞C++，所以我想着用C++的知识将书上相应的例子来实现一遍，不过学习之前，得明确一下：

MatthewMao·2025-02-19 19:37

PyTorch与TensorFlow的对比：哪个框架更适合你的项目？

在机器学习和深度学习领域，PyTorch和TensorFlow是最流行的两个框架。它们各有特点，适用于不同的开发需求和场景。本文将详细对比这两个框架，帮助你根据项目需求选择最合适的工具。

木觞清·2025-02-19 18:59

C++学习记录与心得（一）类和对象

一、写在开头记录自己的学习过程也是为自己的学习生涯做一点标记，既可以方便以后查阅，对我本人来说也可以起到促进学习的作用。本人之前会一点c语言，现在跟着课程向导学习一点c++的基本知识。笔者自身也是处于学习之中，如果有什么不对的地方希望大家不吝赐教。二、类和对象1.c++与c不同的一点就是C++中有类和对象之说，public中定义公用的数据和成员函数，private下定义私有的数据和成员函数。公用的

SOULHENG·2025-02-19 10:22

Fatal error in launcher: Unable to create process报错

jenkins\workspace\deepview-python_2.5.14\python\python.exe""D:\software\eIQ\python\Scripts\pip.exe"showtensorflow

萧若珮·2025-02-19 00:24

C语言学习记录（4）青年歌手大奖赛_评委会打分

C语言学习记录前言一直自己没有学习做笔记的习惯，所以为了加强自己对知识的深入理解，决定将学习笔记写下来，希望向各位大牛们学习交流！不当之处请斧正！在此感谢！

舌尖上的五香·2025-02-18 23:46

设计模式13：职责链模式

系列总链接：《大话设计模式》学习记录_net大话设计-CSDN博客1.概述职责链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为设计模式，它允许将请求沿着处理者链传递，直到有一个处理者能够处理该请求

MatthewMao·2025-02-18 12:11

Pytorch实现mnist手写数字识别

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**我的环境：语言环境：Python3.8编译器：JupyterLab深度学习环境：torch==1.12.1+cu113torchvision

Zn要学习·2025-02-18 04:49

深入理解TensorFlow中的形状处理函数

特别是在使用TensorFlow等框架时，确保张量的形状符合预期是保证模型正确运行的基础。

SEVEN-YEARS·2025-02-17 12:08

2025-02-13 学习记录--C/C++-PTA 7-16 求符合给定条件的整数集

一、题目描述⭐️二、代码（C语言）⭐️#includeintmain(){intA,//用户输入的不超过6的正整数Acount=0;//满足条件的整数个数，初始化为0scanf("%d",&A);//输入A//生成并输出满足条件的三位数for(inti=A;i

小呀小萝卜儿·2025-02-17 10:51

第N11周：seq2seq翻译实战-Pytorch复现

Seq2Seq模型1.编码器（encoder）2.解码器（decoder）三、训练1.数据预处理2.训练函数3.评估四、评估与训练1.Loss图2.可视化注意力五、总结本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第N5周：Pytorch文本分类入门

、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型3.4定义训练函数3.5定义评估函数4.训练模型4.1模型训练5.总结：本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:56

深度学习框架探秘｜TensorFlow vs PyTorch：AI 框架的巅峰对决

在深度学习框架中，TensorFlow和PyTorch无疑是两大明星框架。前面两篇文章我们分别介绍了TensorFlow（点击查看）和PyTorch（点击查看）。

紫雾凌寒·2025-02-17 04:34

【学习记录】AVL树及相关链表，线程池实现

本来打算使用avl树套链表的结构，来避免优先级相等的情况，但是最后发现当绝大多数优先级都相等，avl树还是不可避免的退化成单链表，而需求中也确实是绝大多数都是优先级相等。所以评估之后觉得avl树带来的提升远不及其提升的复杂度，所以放弃该方案，改为链表实现，现将此前实验的代码整理如下，AVL树部分应该没有问题。重要步骤做了注释.c文件如下////CreatedbyAdministratoron202

liarsup·2025-02-16 19:55

字节跳动实习生和校招生内推

机器学习算法实习生-平台治理1、2026届硕士及以上学位在读，计算机等相关专业优先；2、有扎实的代码能力，熟悉深度学习/图神经网络/机器学习框架，如Pytorch、Tensorflow、DGL、Pyg、

飞300·2025-02-16 10:15

MNIST Examples for GGML - Convolutional network

MNISTExamplesforGGML2.1.Obtainingthedata2.2.Convolutionalnetwork2.2.1.TotrainaconvolutionalnetworkusingTensorFlow2.2.2

Yongqiang Cheng·2025-02-16 09:06

2025-02-13 学习记录--C/C++-PTA 7-14 求整数段和

一、题目描述⭐️给定两个整数A和B，输出从A到B的所有整数以及这些数的和。输入格式：给定两个整数A和B，输出从A到B的所有整数以及这些数的和。输出格式：首先顺序输出从A到B的所有整数，每5个数字占一行，每个数字占5个字符宽度，向右对齐。最后在一行中按Sum=X的格式输出全部数字的和X。输入样例：-38输出样例：二、代码（C语言）⭐️#includeintmain(){intA,B,//2个整数A和

小呀小萝卜儿·2025-02-16 07:51

磨人小妖精-tensorflow之removed in a future version

TensorFlow1.14版本TensorFlow使用五个不同级别的日志消息。按照上升的顺序，它们是DEBUG，INFO，WARN，ERROR和FATAL。

凯旋的铁铁·2025-02-15 18:19

【Python深入浅出㊸】解锁Python3中的TensorFlow：开启深度学习之旅

目录一、TensorFlow简介1.1定义与背景1.2特点二、Python3与TensorFlow的关系2.1版本对应2.2为何选择Python3三、安装TensorFlow3.1安装步骤3.2验证安装四

奔跑吧邓邓子·2025-02-15 14:19

keras实现TCN网络层

fromkeras.layersimportLambda,Dense,Layer,Conv1DimporttensorflowastfclassTCNCell(Layer):"""sumary_line

谦虚且进步·2025-02-15 14:46

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

Python中的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和计算机视觉

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

关于pip Install与conda install

我个人感觉比较好的实践是conda创建虚拟环境，装torch/tensorflow等比较难装的包，基础环境配好以后，后面装包一律用pip。

ClaNNEd@·2025-02-15 08:27

基于华为自研NPU Ascend 910的TensorFlow 1.x训练脚本迁移和使能混合精度记录

简介基于TesorFlow1.x以Sess.run形式搭建入门级——手写数字分类网络，并迁移到华为自研NPUAscend910，同时使能混合精度。硬件介绍华为自研NPUAscend910，即昇腾910AI处理器（简称NPU），根据官方介绍，是在2019年发布的人工智能（AI）专用的神经网络处理器，其算力高达256T，最新款算力高达310T，是业界主流芯片算力的2倍。当前业界大多数训练脚本基于Ten

Tianyi Li 1997·2025-02-15 02:07

PyTorch 与 TensorFlow 的深度解析：全面比较两大深度学习框架，助你选择最适合的工具

PyTorch和TensorFlow作为其中的佼佼者，各自拥有庞大的用户群体和强大的社区支持。但它们在设计理念、使用体验和应用场景上有着显著的差异。

BuluAI·2025-02-14 19:10

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

文章将包含：关键概念图解完整实现代码训练过程可视化模型效果深度分析环境准备importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromtensorflowimportkerasfromtensorflo

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

Flutter_学习记录_数据更新的学习

Flutter如果界面上有数据更新时，目前学习到的有3种：第一种：直接用StatefulWidget组件，然后当数据更新时，调用setState的方法更新数据，页面上的数据会直接更新；第二种：用StatefulWidget组件和InheritedWidget的结合，这种模式比较适用于有比较多层级的场景；这样数据更新时，就不用一层一层的从父类上传递数据；第三种：用第三方库scoped_model,这

一人前行·2025-02-14 07:49

Windows下安装CPU用的Tensorflow

刚在电脑上安装了Tensorflow，还是碰到了一些麻烦，记录一下：很多教程是介绍怎么在Linux平台下安装的，或者是Windows平台下GPU用的，很可惜，这些教程对我来说太麻烦了。

Coder LM Wang·2025-02-13 22:26

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

“我不喜欢Tensorflow，但这并不妨碍我使用tensorboard”上一篇文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/39849027)，和大家简单地聊了一下关于如何在训练过程中有序地组织

weixin_39719042·2025-02-13 19:08

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。

小赖同学啊·2025-02-13 17:52

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit

亲持红叶·2025-02-13 15:37

小赖同学啊·2025-02-13 13:57

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