TensorFlow学习记录

学习记录——语义分割和实例分割的标签结构

语义分割：一张样本，生成一张掩码图像标签。灰度图像，背景亮度为0，每个目标根据分类赋予不同亮度——1，2，3......实现像素级的类别区分，但无法区分个体。实例分割：原理：一张样本，生成一个多通道的Mat矩阵，也就是多张掩码图像叠在一起。每张掩码图负责存储一个类别的目标，亮度只有0和1，通过通道号区分每个类别。同时，每张掩码图内，每个目标拥有ID号（通过增加一个维度实现），负责区分一个类别中的每
落叶击球·2024-09-06 08:05

开开心心最重要

1.难得2月9号，10号这两天没什么工作内容，不过我也充分利用了这两天，闲里时间，紧张的学习记录一些文章套路，为以后写文章打下一定的基础，但愿还是有用的吧。
进步记录2020·2024-09-06 04:45

冶金加热炉学习记录11加热制度

11、加热炉的热制度正确选择钢坯加热工艺，不仅要考虑钢坯的加热温度，还应考虑断面上的温度差，即温度的均匀性。加热炉热制度的确定是进行物料加热计算的前提，也是炉子投产后热工操作制度的依据。钢种不同，料坯的形状、尺寸不同，加热炉的热制度亦应有所区别。对压力加工前的钢坯加热炉而言，钢坯的加热制度可分为：一段加热制度、二段加热制度、三段加热制度。一段式加热制度（也称一期加热制度）是把钢坯放在炉温基本上不变
改善昨天的自己·2024-09-06 02:54

Flutter学习记录-基础控件

statelesswidget没有内部状态.Icon、IconButton,和Text都是无状态widget,他们都是StatelessWidget的子类。statefulwidget是动态的.用户可以和其交互(例如输入一个表单、或者移动一个slider滑块),或者可以随时间改变(也许是数据改变导致的UI更新).Checkbox,Radio,Slider,InkWell,Form,andTextF
薰舞空·2024-09-06 00:47

（深度学习记录）：第T3周：天气识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制
liuyiqi1·2024-09-05 13:02

第R3周：天气预测

本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客参考文章：第R3周：LSTM-火灾温度预测（训练营内部可读）作者：[K同学啊]任务说明：该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj·2024-09-05 13:30

【AIGC】Whisper语音识别模型概述，应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型？

所属的专栏：TensorFlow项目开发实战，人工智能技术主页：我们的天空一、Whisper语音识别模型概述Whisper是由Ope
@我们的天空·2024-09-05 12:27

Ubuntu20.04安装CUDA和cuDNN

这里写目录标题1.简介1.1测试TensorFlow能否使用GPU2.安装CUDA11.22.1下载安装包2.2安装2.3配置环境变量2.3.1打开bashrc2.3.2末尾加上2.3.3内容生效2.4
Czi.·2024-09-05 08:26

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

在大模型中，.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式，它们之间的区别和转换方式如下：.safetensors文件：这是TensorFlow2
nanshaws·2024-09-05 07:22

MTCNN训练

是当前效果最好的开源人脸检测算法之一，作者只提供了训练好的模型以及matlab部署代码，其训练和优化却没有放出来，引发了很多好事者复现如果只是要部署的话可以使用MTCNN，其提供了部署全平台实现，包括C++、python、ncnn和tensorflow
迷若烟雨·2024-09-05 01:10

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

T4周：猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制Z.心得感受+知识点补充1.ModelCheckpoint讲解函数原型：tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint
KLaycurryifans·2024-09-04 18:03

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据
oufoc·2024-09-04 18:03

java正则表达式提取字符串中的序号，BAT大厂面试总结

四面交叉面：模型上线时应该注意的事，如果请求过高模型服务挂了怎么办，tensorflow和torch的区别，如何降低模型复杂度
qq_38514574·2024-09-04 09:59

免费GPU平台教程，助力你的AI, pytorch tensorflow 支持cuda

Colab：https://drive.google.com/drive/home阿里天池实验室：https://tianchi.aliyun.com/60个小时gputianchi.aliyun.com/notebook-ai/天池实验室_实时在线的数据分析协作工具，享受免费计算资源-阿里云天池移动九天：https://jiutian.10086.cn/edu/#/homekagglekaggl
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

在JupyterNotebook中使用Caffe框架并利用GPU加速，可以实现多种效果和目的，主要集中在深度学习领域。以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。实时数据增强：在训练过程中，可以实时地对输入数据进行变换和增强，以提高模型的泛化能力。GPU加速使得这些操作更加高效。大规模数据处理：深
俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。
CoderIsArt·2024-09-04 04:55

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

文件切片上传-仅学习记录

一、目的：本文仅记录一次实践尝试，仅前端调试成功，后端未反馈问题，不过后来接口废弃了。二、前期博客浏览参考：本文链接：文件分片上传【前端】_分片上传原理-CSDN博客本文链接：前端大文件切片上传，断点续传、秒传等解决方案，vue中使用实例，react同理_前端文件切片_刘伟坤的博客-CSDN博客原文链接：前端大文件上传优化方案——分片上传-知乎三、原理：分片上传的整个流程大致如下：(1)将需要上传
qq_41562817·2024-09-04 00:04

hive学习记录

一、Hive的基本概念定义：Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive将HQL（HiveQueryLanguage）转化成MapReduce程序或其他分布式计算引擎（如Tez、Spark）的任务进行计算。数据存储：Hive处理的数据存储在HDFS（HadoopDistributedFileSystem）上。执行引擎：Hive的
2302_80695227·2024-09-03 12:46

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

所属的专栏：TensorFlow项目开发实战，人工智能技术主页：我们的天空一、基本介绍ChatGPT是一种高级的语言模型，能够生成类
@我们的天空·2024-09-03 00:59

双证班学习记录2-开营

听完开营课，觉得樊老师这个课程设置主打一个认真努力，愿意坚持和突破，而且奖励颇多，这无形中让我增强了学完的信心，挺好。开营后要对2个月学习做宣誓，我发了文字，但觉得还是得抓住每个锻炼的机会，于是又录视频，这次面对镜头没有那么多顾忌了，也不太在意自己录的是否好了，就纯粹觉得自己要对自己立个flag，鼓励自己坚持走完2个月的学习内容，不轻易畏难放弃。就像宣誓说的，多行动，多参与，所以我要抓住每一个自己
糖糖82·2024-09-02 12:28

CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现 完整代码数据可直接运行

视频讲解：CNN+LSTM小目标物体追踪检测实现_哔哩哔哩_bilibili项目效果：完整代码：importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.keras.layersimportConv2D
计算机毕设论文·2024-09-02 06:13

Vue3学习记录——(1)MVC与MVVM

1.传统的MVC模式模型（Model）：数据存储。视图（View）：用户界面。控制器（Controller）：业务逻辑。Model代表数据存储，主要用于实现数据的持久化；View代表用户界面（UI），主要用于实现页面的显示；Controller代表业务逻辑，串联起View和Model1.流行的MVVM模式模型（Model）：数据存储。视图（View）：用户界面。视图模型（ViewModel）：数据
一只漫步前行的羊·2024-09-02 04:03

时序预测相关论文阅读笔记

笔记链接：【有道云笔记】读论文（记录）https://note.youdao.com/s/52ugLbot用于个人学习记录。
能力越小责任越小YA·2024-09-02 00:37

【pytorch】TensorBoard的使用

TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具，用于实时监控、调试和可视化深度学习模型的训练过程和性能指标。
hhhhhhkkkyyy·2024-09-01 10:09

python 打包docker

requirements.txt列出项目所安装依赖，如：flaskstatsmodels==0.14.2neuralprophet==0.9.0keras==3.4.1scikit-learn==1.5.1tensorflow2
风行傲天·2024-08-31 18:02

Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)

文章作者：Tyan博客：noahsnail.com|CSDN|注：模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成，环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us
SnailTyan·2024-08-31 09:06

C语言学习记录4

今日学习了注释和对于条件语句和和循环语句的初识：1.注释：用于解释代码。两种方式：1.代码前加//2.在被注释代码上一行加/*，在被注释代码下一行加*/。（C语言的注释不支持嵌套）2.初始条件语句与循环语句：两者与python语句相似，条件语句用if和else，循环语句用for，while,dowhile后面将加快进程，开始着手竞赛准备
XSR_yeah·2024-08-31 07:12

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。
WangLinXX·2024-08-31 06:07

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高
OreoCC·2024-08-31 00:55

Activity7框架使用学习记录

用于记录在项目中使用工作流框架PROC_DEF_ID:流程定义的idbpmn文件中对流程图定义的idTASK_DEF_KEY:任务定义的idbpmn文件中对每个任务定义的idPROC_INST_ID:流程实例id启动一个流程时对流程定义的idPROC_DEF_ID（流程定义的ID）：在BPMN（BusinessProcessModelandNotation）文件中，流程定义的ID是对整个流程图定义
爱为斯坦·2024-08-30 19:56

[2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录

最近几天做视频数据集的时候要用到tensorflow2的gpu训练版本，要安装对应版本的cuda和cudnn，网上的教程五花八门，我尝试了很多论坛的方法，有些能用有些不可以（也可能是我操作错误），经过两天调试终于能够运行了
夏迪End·2024-08-30 15:56

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

《微班会创意设计与实施》学习记录

终于读到150页了，实践证明，学习的确很难熬，读了十几天才150页。最近的案例基本都是解决违纪事件。如果学生多次出现同样的违纪事件，多半是班级的反馈机制出了问题，包括学生对老师的及时反馈和老师对学生的及时反馈，班主任要及时补救。并且一定避免班级出现小团伙。一旦违反纪律的学生抱团了，无论男生团伙，女生团伙，都会气焰大涨，班主任就会一对多，很难对付。一旦抱团，班主任就要想办法分化。
雎雎_·2024-08-30 06:44

C语言学习记录（三）

我们紧接上篇的内容，上节我们提到了数据类型以及一些运算符，这节我决定给大家分享一下顺序结构，让大家更加深入理解、以及能达到自己运用运算符完成一些与顺序结构相关的简单的题目。一.顺序结构顺序结构是三大基础结构中最简单也是最容易的，其实现方式为从上至下依次进行，不需要进行任何判断，它是由一系列按特定顺序执行的操作组成，每个操作完成后才会执行下一个操作，这种执行过程就像按照任务列表逐项完成一样，依照线性
Tian Sifan·2024-08-30 06:30

学习记录第十二天

标识符的作用域：作用域：标识符可生效的范围局部作用域（LocalScope）:1.定义：局部变量是在函数内部或某个代码块（如if语句或循环语句）中声明的变量。它们的作用域仅限于声明它们的函数或代码块。2.生命周期：局部变量的生命周期是短暂的，它们在函数调用开始时被创建，在函数调用结束时被销毁。对于在代码块中声明的变量，其生命周期从变量声明开始到代码块结束时结束。全局作用域（GlobalScope）
喵了d喵·2024-08-30 06:58

学习记录第十九天

标准io的概念IOinputoutputI：键盘是标准输入设备====》默认输入就是指键盘O：显示器是标准输出设备==》默认输出就是指显示器Linux操作系统当中IO都是对文件的操作manmanman==>所有man的帮助manxxx==man1xxx===>查看当前xxx命令man2xxx===>查看xxx对应的系统调用函数man3xxx===》查看xxx对应的标准库函数fopenfopen是C
喵了d喵·2024-08-30 06:58

学习记录第二十五天

wait函数wait函数是一个系统调用，用于等待一个子进程结束并回收其资源。当父进程调用wait函数时，它会暂停执行，直到至少有一个子进程结束。wait函数的原型如下：#include#includepid_twait(int*status);1.status参数是一个指针，用于存放子进程的退出状态信息。如果不需要检查子进程的退出状态，这个参数可以设置为NULL。2.如果wait函数成功，它返回结
喵了d喵·2024-08-30 06:58

python 数据分析 损失数值 如何放到csv中呢 人工智能 深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的
zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

微信小程序学习记录（2）视图层之wxml（数据绑定大括号，wx:for,wx:if）

1，数据绑定WXML中的动态数据均来自对应Page的data。用双大括号将变量包起来，可以作用于(参考：https://www.w3cschool.cn/weixinapp/weixinapp-data.html)内容{{message}}Page({data:{message:'HelloMINA!'}})组件属性（需要在双引号之内）Page({data:{id:0}})控制属性（需要早双引号之
Spider_man_·2024-08-29 21:56

2019-05-16

TensorFlow安装CPU版本pipinstalltensorflowGPU版本pipinstalltensorflow-gpu(显卡必须支持)259.7MB如果装完不支持1.是否显卡不支持删除gpu
微软czw·2024-08-29 17:12

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。对抗神经网络其实可以这样子理解，网上一直说生成器和判别器的概念，没有触及到本质。我有一种看法：假如当前场景是输入模糊图片，然后输出高质量图片。当判别器和生成器本来就是一个模型，在不把判别器生成器拆开的时候，我输入一张图片，这个模型输出的是0和1，那这个整
victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

TensorFlow和它的弟弟们

TensorFlow、TensorFlowLite、TensorFlowLiteMicro是Google在深度学习领域推出的三个不同产品，它们各自有着不同的设计目标和适用场景。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

心智AR (mind-ar-js): 开源Web增强现实SDK安装与使用指南

心智AR(mind-ar-js):开源Web增强现实SDK安装与使用指南mind-ar-jsWebAugmentedReality.ImageTracking,FaceTracking.Tensorflow.js
范凡灏Anastasia·2024-08-29 06:20

【Rust日报】 2019-05-14：Rust中哪些特性是零开销抽象的

在神经网络领域，现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。但是对于移动设备或IoT这些性能受限的设备，还有很多空间可以尝试。
六六子大顺1·2024-08-28 23:29

Kesci：Tensorflow 实现 LSTM——时间序列预测

这篇文章将讲解如何使用lstm进行时间序列方面的预测，重点讲lstm的应用，原理部分可参考以下两篇文章：UnderstandingLSTMNetworksLSTM学习笔记编程环境：python3.7，tensorflow1.14
萧居士·2024-08-28 08:20

使用Tensorflow目标检测API训练自己的数据集

使用官方1.x的目标检测API，安装过程见：https://www.jianshu.com/p/3257a32d4c5a一、制作数据集制作自己的数据集可以参考该方式：https://www.bilibili.com/video/BV1kV411k7D8即准备好图片集，然后利用LabelImg等公开标注软件进行标注并生成指定格式的标注文件。本文使用COCO数据集制作为tf_record格式数据集:C
是我真的是我·2024-08-28 03:21

实现CNN对mnist手写数字分类

本文使用的tensorflow版本：1.4tensorflow安装：pipinstalltensorflow1、CNN哇咔咔，熟悉的味道，自己第一次接触tensorflow也是写的CNN的例子，当时对于
文哥的学习日记·2024-08-27 23:19
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