TensorFlow测试用例

Python开发常用的三方模块如下：

换个网名有点难·2024-09-16 08:09

接口测试如何设计测试用例

接口测试用例设计方式针对每个必填参数，都设计一条参数为空的测试用例必填参数不存在传的参数值在数据库中不存在添加数据接口，传入已有的数据重复添加编辑数据接口，各个字段分别编辑，合并编辑参数数据类型限制，针对每个参数设计一条参数值类型不符合的逆向用例参数自身取值范围

李蕴Ronnie·2024-09-16 00:42

二十四、k8s 资源管理

目录一、资源配置范围管理LimitRange介绍1、LimitRange可以做什么：2、资源限制和请求的约束3、创建LimitsRange对象4、示例：创建一个pod5、测试用例测试1：测试2：测试3：

繁华依在·2024-09-16 00:41

测试用例设计方法

一、什么是测试用例？测试用例主要是测试人员整理的一组文档，具体记录软件功能测试的输入和预期输出，描述测试场景。

胖球的铲屎官·2024-09-15 11:26

测试用例的具体方法

1.等价类依据需求将输⼊（特殊情况下会考虑输出）划分为若⼲个等价类，从等价类中选出⼀个测试⽤例，如果这个测试⽤例测试通过，则认为所代表的等价类测试通过，这样就可以⽤较少的测试⽤例达到尽量多的功能覆盖，解决了不能穷举测试的问题。等价类分类：有效等价类：对于程序的规格说明书是合理的、有意义的输⼊数据构成的集合，利⽤有效等价类验证程序是否实现了规格说明中所规定的功能和性能⽆效等价类：根据需求说明书，不满

蜡笔小新ai·2024-09-15 04:35

MATLAB中的代码覆盖测试：深入指南与实践应用

在软件测试领域，代码覆盖测试是一种重要的技术，用于评估测试用例的完整性和有效性。在MATLAB环境中，代码覆盖测试可以帮助开发者确保他们的代码在各种条件下都能正常工作，并且能够发现可能被忽视的错误。

2401_85812026·2024-09-14 12:18

面试真题 | web自动化关闭浏览器，quit()和close()的区别

考察点是否用过Selenium框架是否编写过对应浏览器退出的测试用例技术点SeleniumAPIdriver.quit()driver.close()总结quit()退出当前所有的窗口；close()关闭当前的标签页

程序员笑笑·2024-09-14 11:09

列表排序（Python）

目录描述解决方案代码代码走读传送门测试用例描述给定以下列表：[{'name':'a','age':20},{'name':'b','age':30},{'name':'c','age':25}]请按照age

TCatTime·2024-09-14 07:15

测者的测试技术手册：Junit执行单元测试用例成功，mvn test却失败的问题和解决方法

今天遇见了一个奇怪的问题，在IDE中rununittest，全部cases都成功了，但是后来通过mvntest运行case确保错了。在寻求原因的同时也找到了对应的解决方法。RunUnitTest和Maventest的区别差异1：在IDE中通过选中单元测试路径，点击右键选择runtest和点击maven中的test是有区别的。在Maven执行测试的过程中，是不允许测试cases访问其他项目的测试类和

Criss陈磊·2024-09-14 04:20

关于python版本与TensorFlow安装的版本问题

实测在conda环境下，python3.12的版本无法安装TensorFlow2.14.0（截至2024.5.21）最新版本在python3.7版本下正常安装ps：上述安装均在anacondanavigator

iiimharrygGc.·2024-09-13 19:03

Vue + Django的人脸识别系统

后端使用了drf，识别知识刚开始打算使用opencv+tensorflow,但是发现吧识别以后的结果返回到浏览器当中时使用opencv比较麻烦（主要是我太菜，想不到比较好的方法），因此最终使用了tf

DXSsssss·2024-09-13 19:28

Awesome TensorFlow

AwesomeTensorFlowAcuratedlistofawesomeTensorFlowexperiments,libraries,andprojects.Inspiredbyawesome-machine-learning.WhatisTensorFlow

weixin_30594001·2024-09-13 17:49

【ShuQiHere】小白也能懂的 TensorFlow 和 PyTorch GPU 配置教程

然而，对于许多刚刚入门的小白来说，如何在TensorFlow和PyTorch中指定使用GPU进行训练可能会感到困惑。

ShuQiHere·2024-09-13 15:08

TensorFlow的基本概念以及使用场景

TensorFlow是一个机器学习平台，用于构建和训练机器学习模型。它使用图形表示计算任务，其中节点表示数学操作，边表示计算之间的数据流动。

张柏慈·2024-09-13 15:03

基于VGG的猫狗识别

所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayersimportnum

卑微小鹿·2024-09-13 02:11

轻松升级：Ollama + OpenWebUI 安装与配置【AIStarter】

安装必要的依赖库，如TensorFlow或PyTorch等。更新步骤克隆项目：使用Git命令行工具克隆最新的Ollama和OpenWebUI仓库到本地。更新代码：确保你正在使

ai_xiaogui·2024-09-13 02:36

Python的pytest框架(4)--参数化测试

在pytest测试框架中，参数化测试（ParametrizedTesting）意味着将一个测试用例设计为能够接受不同输入数据（参数）并分别执行，以验证被测试代码在面对多种情况时的行为是否符合预期。

电商人学python·2024-09-13 01:33

Pytest参数选项自由执行测试用例详解（二）

我们把pytest搜索测试文件和测试用例的过程称为测试搜索（testdiscovery）。只要遵循pytest的命名规则，pytest就能自动搜索所有待执行的测试用例。

王大力测试进阶之路·2024-09-13 01:03

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

ImportError: cannot import name ‘conv_utils‘ from ‘keras.utils‘

将fromkeras.utilsimportconv_utils改为fromtensorflow.python.keras.utilsimportconv_utilsImportError:nomodulenamed'tensorflow.keras.engine

CheCacao·2024-09-12 09:22

jupyter出错ImportError: cannot import name ‘np_utils‘ from ‘keras.utils‘ ，怎么解决？

cannotimportname'np_utils'from'keras.utils'，如图：如何解决首先我根据网上文章的一些提示，将fromkeras.utilsimportnp_utils换成了fromtensorflow.keras

七月初七淮水竹亭～·2024-09-12 09:20

tensorflow和python不兼容_tensorflow与numpy的版本兼容性问题的解决

在Python交互式窗口导入tensorflow出现了下面的错误：ox8免费资源网root@ubuntu:~#python3Python3.6.8(default,Oct72019,12:59:55)[

weixin_39727934·2024-09-12 08:47

numpy python 兼容_tensorflow与numpy的版本兼容性问题

在Python交互式窗口导入tensorflow出现了下面的错误：root@ubuntu:~#python3Python3.6.8(default,Oct72019,12:59:55)[GCC8.3.0

weixin_39761822·2024-09-12 08:47

安装tensorflow2.5.0 发现 tensorflow 和 numba 两者对应Numpy版本冲突

问题：python3.8安装tensorflow2.5.0发现tensorflow和numba两者对应Numpy版本冲突tensorflow-gpu2.5.0requiresnumpy~=1.19.2numba0.58.1requiresnumpy

GJK_·2024-09-12 08:16

python3.7安装keras教程_python 3.7 安装 sklearn keras(tf.keras)

注意顺序是numpy+mkl，然后scipy的环境，scipy，然后sklearn#2anocondaanaconda原始的环境已经自带了sklearn，这里说一下新建环境（比如创建了一个tensorflow

weixin_39641103·2024-09-12 04:52

常用C语言单元测试工具介绍

常用C语言单元测试工具介绍单元测试准则C/C++怎么做好单元测试最完整的自动化测试流程软件测试用例自动生成技术研究论文单元测试是保证软件质量非常有效的手段，无论是从测试理论早期介入测试的理念来看或是从单元测试不受

不安分的小女孩博客·2024-09-12 04:21

Python高层神经网络 API库之Keras使用详解

Keras是一个高层神经网络API，使用Python编写，并能够运行在TensorFlow、CNTK和Theano之上。Keras旨在简化深度学习模型的构建过程，使得开发者能够更加专注于实验和研究。

Rocky006·2024-09-12 03:46

软件测试题(1)

正确答案:ABCDA.TDD的原理是在开发功能代码之前，先编写单元测试用例代码，测试代码确定需要编写什么产品代码B.TDD的基本思路就是通过测试来推动整个开发得进行，但测试驱动开发并不只是单纯的测试工作

妙舞汉宫人·2024-09-12 01:30

如何提高测试用例覆盖率？

测试覆盖率概述测试覆盖率被定义为一种测试技术指标，它表明我们的测试用例是否真正完全覆盖了应用程序代码中的各种可能以及在运行这些测试用例时执行了多少代码。

测试老哥·2024-09-11 19:42

接口测试框架实战-JSON 请求与响应断言

测试过程中使用数据驱动的优势主要体现在以下几点：1、提高代码复用率，相同的测试逻辑只需编写一条测试用例，就可以被多条测试数据复用，提高了测试代码的复用率，同时提高了测试代码的编写效率。

蜀山客e·2024-09-11 08:28

软件测试用例优秀例子_作为产品新人，写测试用例，看这一篇就够了

笔者所做的产品测试包括功能测试和界面测试两部分，在进行了一轮实践之后，笔者归纳了关于功能测试和界面测试的方法论和实践技巧，在此文分享给大家。全文分为四个部分:功能测试、界面测试、测试注意点、产品测试的魅力一、功能测试定义顾明思义，功能测试是对产品的功能和流程进行测试，判断产品的功能和流程是否按照原先设定进行。功能流程包括正常流程和异常流程做法对产品进行功能测试，笔者的主要做法是为产品编写功能性测试

weixin_39605191·2024-09-11 01:37

将本地已有的项目上传到新建的git仓库的方法

1、首先克隆[email protected]:yuanmingchen/tensorflow_study.git2、然后复制自己项目的所有文件到

10676·2024-09-11 00:21

「自动化测试」面试题..

自动化框架主要的核心框架就是分层+PO模式：分别为：基础封装层BasePage，PO页面对象层，TestCase测试用例层。

测试界筱筱·2024-09-10 20:36

Python+requests+pytest+openpyxl+allure+loguru框架详解

如发送接口以及读取测试数据的方法，响应断言数据库断言前置sql等方法；2）datas目录用例存储接口用例的测试数据，我是用excel来存储的数据，文件数据图片数据等；3）testcases目录用来存放测试用例

乐瓜乐虫·2024-09-10 19:55

DDT数据驱动测试

DDT它其实就是一个装饰器，它会根据你传递进来的数据来决定要生成几个测试用例。使用的意义

爱学习的执念·2024-09-10 13:12

Python(PyTorch和TensorFlow)图像分割卷积网络导图(生物医学)

要点语义分割图像三层分割椭圆图像脑肿瘤图像分割动物图像分割皮肤病变分割多模态医学图像多尺度特征生物医学肖像多类和医学分割通用图像分割模板腹部胰腺图像分割分类注意力网络病灶边界分割气胸图像分割Python生物医学图像卷积网络该网络由收缩路径和扩展路径组成，收缩路径是一种典型的卷积网络，由重复应用卷积组成，每个卷积后跟一个整流线性单元(ReLU)和一个最大池化操作。在收缩过程中，空间信息减少，而特征信

亚图跨际·2024-09-10 11:30

XSS和sql注入部分场景测试用例样例

目录1.SQL注入测试用例设计基本SQL注入复杂SQL注入盲注测试2.XSS攻击测试用例设计基本XSS攻击复杂XSS攻击DOM-basedXSS1.SQL注入测试用例设计SQL注入攻击通常通过在输入字段中插入恶意

谷隐凡二·2024-09-10 09:48

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘shape‘

AttributeError:‘tuple’objecthasnoattribute‘shape’在将keras代码改为tensorflow2代码的时候报了如下错误AttributeError:'tuple'objecthasnoattribute'shape

晓胡同学·2024-09-10 07:35

Autoencoder

Autoencoder稀疏自编码器SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow

chuange6363·2024-09-10 05:22

C++，如何写单元测试用例？

2.写测试用例的方法3.编写测试用例的通用原则3.1目的性原则3.2独立性原则3.3可重复性原则3.4小规模原则3.5一致性原则3.6自动化原则3.7边界条件原则3.8错误检测原则3.9性能原则3.10

智驾·2024-09-09 22:53

OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory

linux安装完torch或者tensorflow的gpu版本，安装没问题，但是import就有问题，报错OSError:libnccl.so.2:cannotopensharedobjectfile:

王小葱鸭·2024-09-09 17:16

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

无论是国外的Tensorflow、PyTorch，亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore，目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

数据结构--经典排序之快速排序（超详细！！）

文章目录快速排序代码实现测试用例快速排序快速排序（QuickSort）是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家霍尔（C.A.R.Hoare）在1960年提出。

鲁鲁修•vi•不列颠尼亚·2024-09-09 12:42

【C++前缀和】3212. 统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量|1672

本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例包括课程视频LeetCode3212.统计X和Y频数相等的子矩阵数量难度分：1672给你一个二维字符矩阵grid，其中grid

闻缺陷则喜何志丹·2024-09-09 11:41

21. 合并两个有序链表【力扣(LeetCode) 】

二、测试用例示例1：输入：l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出：[1,1,2,3,4,4]示例2：输入：l1=[],l2=[]输出：[]示例3：输入：l1=[],l2=[0]输出：[0]提示：

理论最高的吻·2024-09-09 06:37

Tensorflow中Keras搭建神经网络六步法及参数详解 -- Tensorflow自学笔记12

一.tf.keras搭建神经网络六步法1.import相关模块如importtensorflowastf。

青瓷看世界·2024-09-08 21:00

MacBook Air M1 使用 miniconda 安装python3.11.7 和 tensorflow2.16.1详细 - TensorFlow自学笔记1

1m1mac安装xcode命令工具在Terminal终端执行以下代码：xcode-select--install2下载支持m1芯片arm64的miniconda在miniconda官网，找到下图中保护AppleM1的bash安装包，Miniconda—Anacondadocumentation3安装miniconda在Terminal执行下列代码：1）cd"miniconda下载目录"2）bash

青瓷看世界·2024-09-08 21:30

移动端测试知识概览

一、移动端测试是什么1、移动端测试是指对移动应用进行的测试，即实体的特性满足需求的程度二、移动端测试分类1、APP功能测试：（1）业务逻辑正确性测试：依据产品文档设计测试用例，加上隐性需求用例（2）兼容性测试

384bdb547ea6·2024-09-08 20:58

Java解答求出e的值

求出e的值—Java题目详情：测试用例：样例输入10样例输出2.7182818011测试代码（仅供参考）：importjava.util.

黄小莫·2024-09-08 18:15

机器学习框架巅峰对决：TensorFlow vs. PyTorch vs. Scikit-Learn实战分析

1.2三大框架概览：TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn目前，最流行的机器学习框架主要有TensorFlow、

@sinner·2024-09-08 18:42

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