TensorFlow深度学习第33页

离线安装—Tensorflow教程

目录1.安装包2.安装环境3.安装过程4.安装成功大家知道通过在线下载的方式，pip非常容易安装Tensorflow，在我们遇到电脑无法连接外网的时候，只能通过离线的方式安装Tensorflow深度学习框架

hser-chen·2024-02-03 08:35

【tensorflow 版本 & keras版本】

#.安装tensorflowandkeras，总是遇到版本无法匹配的问题。

挪威的深林·2024-02-03 07:02

机器学习入门-----sklearn

机器学习基础了解概念机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来定义：从数据中自动分析获得模型，并利用模型对特征数据【数据集：特征值+目标值构成】进行预测算法数据集的目标值是类别的话叫做分类问题

辣椒酱.·2024-02-03 07:30

PyTorch和TensorFlow的简介

一、PyTorch和TensorFlow的简介1.1PytorchPyTorch是由Facebook开发的一个开源深度学习框架，它提供了一个动态计算图模型，可以在GPU上运行。它于2017年首次发布。

三三木木七·2024-02-03 07:30

安装时 tensorflow 提示Killed

安装时tensorflow时提示是因为内存不足，可以在命令后加上'--no-cache-dir'pipinstalltensorflow==1.15--no-cache-dir这样就可以安装成功了如果有什么问题及不懂的可以于关注公众号回复

loveyoulouyou·2024-02-03 07:59

总是提示安装不了tensorflow

折腾了好久，不知道为啥装不上，我参考了链接大神链接pypi.python.org在国内被墙了，无法从python官网url下载。pipinstallxxx-ihttp://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.compip3install-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplexxx这个方法对我电

kelly1250230225·2024-02-03 07:26

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册

La victoria·2024-02-03 07:25

pytorch-动手学深度学习

目录2.预备知识2.1数据操作torch.arange()x.shapex.numel()x.reshape(m,n)torch.zeros((2,3,4))torch.ones((2,3,4))torch.randn(3,4)torch.tensor([[2,1,4,3],[1,2,3,4],[4,3,2,1]])x+y,x-y,x*y,x/y,x**y,x==ytorch.exp(x)torc

比三毛多一根头发·2024-02-03 07:25

Pytorch基础知识（9）单目标分割

本章将重点介绍使用PyTorch开发一个深度学习模型来执行单目标分割。在单目标分割中，我们感兴趣的是自动勾勒出图像中一个目标物体的边界。对象边界通常由二进制掩码定义。

求则得之，舍则失之·2024-02-03 07:54

《深度学习，统计学习，数学基础》人工智能算法工程师手册：程序员写的AI书，50 章一网打尽...

来源：专知本文约3400字，建议阅读10+分钟。免费开源人工智能手册，带你快速上手写代码！[导读]市面上很多人工智能相关的书籍。大部分的书，面向小白，内容深度不够；小部分教材书或者科研书，内容艰深，又过于复杂。那么有没有，面向算法工程师（程序员）人群的，面向有一定数学基础、算法基础，能够快速上手写代码的人群的人工智能手册呢？有的！而且免费开源，非常有程序员范！《AI算法工程师手册》你值得拥有！作者

数据派THU·2024-02-03 07:23

计算机设计大赛深度学习 YOLO 实现车牌识别算法

文章目录0前言1课题介绍2算法简介2.1网络架构3数据准备4模型训练5实现效果5.1图片识别效果5.2视频识别效果6部分关键代码7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于yolov5的深度学习车牌识别系统实现该项目较为新颖

iuerfee·2024-02-03 07:20

深度学习的进展

深度学习：基本原理、应用实例与未来挑战深度学习作为人工智能领域中的重要分支，近年来取得了令人瞩目的进展。

佛系爱学习·2024-02-03 07:16

【自然语言处理】P2 PyTorch 基础 - 张量

目录安装PyTorch张量创建张量操作张量索引、切片、联合操作CUDA张量本系列博文我们将使用PyTorch来实现深度学习模型等。PyTorch是一个开源的、社区驱动的深度学习框架。

脚踏实地的大梦想家·2024-02-03 07:45

PyTorch][chapter 13[李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-2]

前言：接上篇CSDN这里面重点讲下面4个方面目录：PCA-AnotherPointofview（SVD）PCA和AutoEncoder的关系PCA的缺点PCAPython例子一PCA-AnotherPointofview以手写数字7的图像为例，它由不同的笔画结构组成,分别为则手写数字7可以表示为上图1.1损失函数我们要找到一组向量使得最小(公式1.1）有论文证明过，这个最优解就是SVD奇异分解结果

明朝百晓生·2024-02-03 07:44

重新认识学习

重新认识学习——读《深度学习》前言有感596天20200414近段时间在打卡时，自己能明显感受到两点，一是在发表看法时，自己感觉很多内容不能够清楚表达自己的想法，但有没有合适的词语来表达，感觉特尴尬。

程景轩河南桥头小学·2024-02-03 07:44

【Numpy 版本匹配 Tensorflow & Opencv version】

#如果你安装的tensorflow=2.x需要的numpy是1.19.5。如果你安装的opencv的numpy版本是2.4.x。

挪威的深林·2024-02-03 07:02

体悟PyTorch的优雅

1.PyTorch的优雅PyTorch的面向对象设计确实被广泛认为优雅且直观，尤其是在深度学习框架中。

科学禅道·2024-02-03 07:35

Coursera吴恩达《神经网络和深度学习》课程笔记（3）

转载自http://blog.csdn.net/koala_tree/article/details/78059952神经网络和深度学习—浅层神经网络1.神经网络表示简单神经网络示意图：神经网络基本的结构和符号可以从上面的图中看出

遇见更好的自己·2024-02-03 06:05

网络流数据集处理（深度学习数据处理基础）

一、数据集处理处理数据集是一个文件夹一个文件夹处理的，将原网络流数据集放入一个文件夹处理转换成Json文件。（数据预处理）然后将这些文件处理成目标文件格式再分割成训练集和测试集。每次运行只会处理一个文件夹。运行train.py导入训练集训练模型，训练完之后进行保存模型参数。运行test.py导入测试集测试模型，因此我们需要使用模型参数保存代码。如果我们需要将数据集4倍交叉验证分为4个部分，3个训练

Yorelee.·2024-02-03 06:58

机器学习概述

是指原始数据进行非线性特征转换的次数．如果把一个表示学习系统看作一个有向图结构，深度也可以看作从输入节点到输出节点所经过的最长路径的长度．这样我们就需要一种学习方法可以从数据中学习一个“深度模型”，这就是深度学习

Yorelee.·2024-02-03 06:24

神经网络和深度学习吴恩达coursera笔记

DeepLearning文章目录DeepLearningBasicLogisticRegressionsomesignLossfunctioncostfunctionGradientDescentComputationGraphaVectorizationvectorizedImplementing:broadcastingShallowNeuralNetworkRepresentationcom

stoAir·2024-02-03 06:52

【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头

本文首发于微信公众号《与有三学AI》【技术综述】图像与CNN发家简史，集齐深度学习三巨头没有一个经典的发现会是突然之间横空出世，它总是需要一些积淀。

城市中迷途小书童·2024-02-03 06:36

ubuntu22.04@laptop安装&配置VNC服务端

3.2lightdm安装3.3x11vnc安装3.4x11vnc配置3.5x11vnc自启动3.6x11vnc状态查询4.演示视频5.附录-“Failedtostartx11vncservice.”1.源由最近系统搞TensorFlow

lida2003·2024-02-03 04:37

2022-07-30未来教师阅读打卡之第一章第三节

信息泛滥时代的深度学习一、在这个信息泛滥的时代，我们更要注重深度学习。什么是深度学习呢？有研究表明，对一个概念、理论的掌握要经历一个“浪漫---精确---综合”的三阶段螺旋循环上升的过程。

倾听你的声音·2024-02-03 04:28

Open Assistant 真的可以平替拆GPT吗

它建立在几种流行的开源技术之上，包括TensorFlow、Keras和Flask。它提供了一组用于处理自然语言处理、意图识别和对话管理的预构建组件，以及用于训练和部署模型的工具。

一号专家智囊团·2024-02-03 04:16

用于医学分割的实时Test-time adaption

约翰霍普金斯论文：https://arxiv.org/abs/2203.05574代码：https://github.com/jeya-maria-jose/On-The-Fly-Adaptation摘要基于深度学习的医学成像解决方案的一个主要问题是

Scabbards_·2024-02-03 04:45

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法的发展，启发了人工智能的发展。MORE：自2006年以来，深度学习成为了机器学习领域的一个重要分支，引领了人工智能的飞速发展。

giszz·2024-02-03 03:34

深度学习入门笔记（七）卷积神经网络CNN

我们先来总结一下人类识别物体的方法：定位。这一步对于人眼来说是一个很自然的过程，因为当你去识别图标的时候，你就已经把你的目光放在了图标上。虽然这个行为不是很难，但是很重要。看线条。有没有文字，形状是方的圆的，还是长的短的等等。看细节。纹理、颜色、方向等。卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征，同时保留原来图片中各个像素的相对位置（空间）关系。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（八）实战经验

本节我们就穿插一点实战经验，来换换脑子~1.显卡warmup进行深度学习训练和推理时，往往第一次运行的耗时比较高，这是因为显卡需要warm-up，就是“热身”，才能发挥出显卡的性能。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（六）线性回归模型

本节，我们用线性回归为例子，回顾一些基本概念6.1相关性相关性的取值范围是-1到1，越接近1或者-1代表越相关，越接近0则越不相关。相关系数大于0称为正相关，小于0称为负相关。假如A与B正相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而增大，减小而减小。假如A与B负相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而减小，减小而增大。皮尔逊系数就是常用的相关性方法。6.2什么是线性回归顾名思义，就是用一种线性关系

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:02

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

深度学习有三大部分模型表征（包括模型设计、网络表示等）模型评估（上一篇文章提到的准确召回和损失函数等）优化算法（模型如何学习或更新）本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

探索自然语言处理在改善搜索引擎、语音助手和机器翻译中的应用

前言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中与人类语言相关的重要研究方向，随着深度学习和大数据技术的不断进步，NLP在近年来取得了令人瞩目的进展。

想你依然心痛·2024-02-03 02:28

神经网络

神经网络参考资料：TENSORFLOW系列专题TensorFlow从入门到精通深度学习的概念是从人工神经网络的研究中发展而来的，早期的感知器模型只能解决简单的线性分类问题，后来发现通过增加网络的层数可以解决类似于

Fighting_No1·2024-02-03 02:43

循环神经网络RNN以及实战对话机器人-王而川-专题视频课程

循环神经网络RNN以及实战对话机器人—282人已学习课程介绍本次课程主要讲解1：文本理解和文本生成问题、2：标准RNN模型、BPTT算法、3：TensorFlow实现正弦序列预测、4：LSTM模型以及其他

王而川·2024-02-03 02:13

TensorFlow系列专题（九）：常用RNN网络结构及依赖优化问题

一、常用的循环神经网络结构前面的内容里我们介绍了循环神经网络的基本结构，这一小节里我们介绍几种更常用的循环神经网络的结构。1.多层循环神经网络多层循环神经网络是最容易想到的一种变种结构，它的结构也很简单，就是在基本的循环神经网络的基础上增加了隐藏层的数量。图1多层循环神经网络结构多层循环神经网络按时间展开后，每一层的参数和基本的循环神经网络结构一样，参数共享，而不同层的参数则一般不会共享（可以类比

weixin_33734785·2024-02-03 02:13

读书笔记

深度学习：在现实生活中创造和运用新知识。

han满天星·2024-02-03 02:44

京东广告算法架构体系建设--大规模稀疏场景高性能训练方案演变

第一阶段，随着2016年Tensorflow训练框架的开源，业界开始基于Tensorflow开源框架训练更复杂的模型。

京东云技术团队·2024-02-03 02:58

深度学习之图像分类

深度学习对于图像分类来说已经斩获了显著的成果，无论是识别日常生活中的物体还是识别疾病肺部CT扫描中的异常病变，深度学习在图像分类中的应用都已经相当广泛。

kadog·2024-02-03 01:11

real-time-emotion-detection 排坑记录

real-time-emotion-detection排坑记录任务踩坑回顾CV2包版本问题症状描述解决方法模型文件路径问题症状描述解决办法tensorflow版本问题症状描述解决办法其他任务我之前跑了一个

Debug的魔法小马·2024-02-03 01:40

毕业设计：YOLOv8车牌识别系统深度学习 LPRNet算法 pytorch 大数据（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python3.8YOLOv8深度学习LPRNet算法pytorch项目介绍：基于YOLOv8+LPRNet进行车牌检测

q_3548885153·2024-02-03 01:36

嵌入式人工智能实验方向

2采用BESSOC部署深度学习语音信号处理算法，降噪算法3根据公式用C语言实现卷积CNN，或者采用开源的嵌入式机器学习，嵌入式深度学习，嵌入式神经网络开源sdk，移植，部署到MCU或者SOC，

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

嵌入式人工智能/深度学习/神经网络导论

加我微信hezkz17进入嵌入式人工智能技术研究开发交流答疑群1嵌入式人工智能，嵌入式深度学习含义？

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

嵌入式人工智能硬件平台分类

1带高级操作系统的嵌入式平台比如linux，安卓，cortex-A，高端处理器，比如s5pv210可以直接部署pytorchtessorflow深度学习框架训练和推理可以同在嵌入式端。

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:03

神经网络之深度学习DBN

前言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork，ANN)，通常简称为神经网络，是一种在生物神经网络的启示下建立的数据处理模型。神经网络由大量的人工神经元相互连接进行计算，根据外界的信息改变自身的结构，主要通过调整神经元之间的权值来对输入的数据进行建模，最终具备解决实际问题的能力.神经网络概述人类自身就是一个极好的模式识别系统。人类大脑包含的神经元数量达到101110^{11}10

懒猫gg·2024-02-02 22:19

深度学习之循环神经网络

前言卷积神经网络CNN在图象处理领域起到了重要的作用,在自然语言处理中还要看循环神经网络RNN,RNN对具有序列特性的数据非常有效，它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息.为什么要发明循环神经网络我们先来看一个NLP很常见的问题，命名实体识别，举个例子，现在有两句话：第一句话：Ilikeeatingapple！（我喜欢吃苹果！）第二句话：TheAppleisagreatcompany！（苹果真是一家