TensorFlow源码分析第18页

DDIM官方代码调试

ddim官方源码分析官方源码ddimβt∈(0,1)\beta_t\in(0,1)βt∈(0,1)的计算方式，有好几个种，源码中给出"linear"，“const”，“jsd”，“sigmoid”，取值范围在

FMsunyh·2024-01-26 19:33

深度学习入门必知必会

掌握编程技能：学习一种主流的编程语言，如Python，以及相关的库和框架，如NumPy、Pandas和TensorFlow等。这些工具将帮助你在实践中应用深度学习算法。学习深度学习理论：了解深度

诗雅颂·2024-01-26 19:31

Android系统启动-Zygote进程

本篇文章基于Android6.0源码分析相关源码文件：/system/core/rootdir/init.rc/system/core/rootdir/init.zygote64.rc/frameworks

isLJli·2024-01-26 18:57

Google的Colaboratory

记得很久以前我用自己的MacBookPro试过TensorFlow1.0的手写数字识别的示例，由于性能问题，就不了了之了。其实Google有一个叫Colaboratory的应用，可以用来作机

Jiangyouhua·2024-01-26 18:54

数字孪生系统的第三方算法库

1.TensorFlow：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，提供了各种工具和库，用于构建和训练深度学习模型。它可以在数字孪生系统中用于实现机器学习和神经网络

super_Dev_OP·2024-01-26 17:15

TensorFlow Lite中文本分类在Android上的实践

#1TensorflowLiteTensorFlowLite(后续简称TFL)是Google开发的一个用于移动设备和嵌入式设备的开源库，旨在为移动终端设备提供机器学习推断。

GodLieke·2024-01-26 16:19

OWT WebRTC win客户端示例程序UML源码分析

目录一，对象创建,连接OWT服务器过程1.1主要类功能概述：1.2用户点击“connect”,对象创建与连接时序图：二，订阅流2.1订阅流subscribe创建并初始化peerconnection2,2订阅流CreateOffer2,3订阅流交换AnswerSDP三，发布流3.1Publish创建过程3.2Publish_Offer3.3Publish_Answer3.4Publish_faile

FM971·2024-01-26 16:31

OWT Server之webrtc_agent源码分析_接收流

一，对象创建流程connection.js封装并调用了rtcConn.node;wrtcConnection.js封装并调用了rtcFrame.node;oem@svr1804:~/git/owt-server/dist-debug$ll-hwebrtc_agent/rtcFrame/build/Release/rtcFrame.node-rwxrwxr-x1oemoem7.7M5月1422:57

FM971·2024-01-26 16:01

Disruptor核心源码分析

Disruptor核心源码分析说来惭愧，Log4j2的异步日志已经用了将近2年时间了。但是每次想看Disruptor源码的时候，总是没能坚持下去。这次通过一次生产环境的故障，坚定了看源码的决心。

黑喂狗呀·2024-01-26 15:43

轻量级3D姿态估计

用的TensorFlow平台开发，开源了onnx模型。输入是目标检测后的人体图，人体检测用的yolov5。

AI视觉网奇·2024-01-26 15:04

2019-07-29 pip安装慢导致超时问题-换源

今天我在用pip安装opencv-python时或者tensorflow时，出现了一大片Trac错误，好像是超时，然后我选择了换源：pipinstalltensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

可乐W·2024-01-26 15:27

源码分析：同步基础框架——AbstractQueuedSynchronizer(AQS)

简介AQS全称是AbstractQueuedSynchronizer，位于java.util.concurrent.locks包下面，AQS提供了一个基于FIFO的队列和维护了一个状态state变量赖表示状态，可以作为构建锁或者其他相关同步装置的基础框架。AQS支持两种模式：共享模式和排他模式，当它被定义为一个排他模式时，其他线程对其的获取就被阻止，而共享模式对于多个线程获取都可以成功。之所以说它

jinglingwang·2024-01-26 14:56

Java后端面试攻略（源码分析思路+面试经验+资料面经）

从八月开始一直准备面试，经历过TXHR面挂，阿里内推简历面挂（第一面就是阿里简历面紧张的话都不会说）。最终阿里自主投递六轮面终于上岸！（目标就是AT，B就不考虑了，总觉得B厂连自己的核心搜索都做不好，居然将未来压在虚无缥缈的AI上）一、自我总结：1）首先最重要的一点。对自己的要求高点。不要以简单的求职者来要求自己。你要想你会的别人都会你的核心竞争力是什么呢。所以楼主建议以Java高级工程师来要求自

不会敲代码的谌·2024-01-26 14:14

JAVA_ArrayList添加元素时的源码分析（jdk17)

目录ArrayList在Collection中的位置：ArrayList集合底层原理：先总结：ArrayList底层是数组结构的：查找快，增删慢看源码：看一些重要的源码：第一次存元素：逻辑总览图：长度为10的底层数组存满后继续存：逻辑总览图：ArrayList在Collection中的位置：因为ArrayList是List接口和Collection接口的实现类，所以它们的方法ArrayList也可

成果、·2024-01-26 14:29

JAVA_LinkedList添加元素源码分析（jdk17）

目录先看一些重要的源码：开始分析：底层数据结构是双链表，查询慢，首尾操作是极快的，所以多了很多首尾操作的特有Api：addlast和add一样元素默认添加到末尾，了解即可。先看一些重要的源码：1.首先找到LinkedList-->Alt+7看大纲-->找到内部类Node：可以看到这里的构造方法的参数分别是：prev：前一个结点的地址值element：要存入的元素next：后一个结点的地址值这个一定

成果、·2024-01-26 14:57

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

ubantu tensorflow problem

1.ImportError:libcusolver.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectoryecho$LD_LIBRARY_PATH我的结果：/usr/local/cuda-8.0/lib64:再执行命令：sudoldconfig/usr/local/cuda-8.0/lib64https://www.cnblogs.com/k

AICVer·2024-01-26 11:36

Pytorch与TensorFlow如何选择

直接以Pytorch为切入点，它整体来讲API较为清晰，文档较为清晰，比TensorFlow更接近于Python，调试也比较好调试，尤其是当你引用API的时候，Pytorch的API是一个框架下来的，他不会有很多混杂的地方

我爱派生·2024-01-26 11:42

pytorch与tensorflow如何选择？

目录1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图1.2pytorch动态图2.易用性3.编程语言4.性能和扩展性5.社区支持和生态系统1.动态图和静态图1.1tensorflow是静态图如上图：

wyw0000·2024-01-26 11:06

33-ScheduledThreadPoolExecutor源码分析

ScheduledThreadPoolExecutor源码分析自JDK1.5开始，JDK提供了ScheduledThreadPoolExecutor类来支持周期性任务的调度。

史路比·2024-01-26 11:39

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)5.5CNN卷积神经网络15.6CNN卷积神经网络25.7CNN卷积神经网络35.8Saver保存读取5.9什么是循环神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwo

BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

Zookeeper3.5.7源码分析

文章目录一、Zookeeper算法一致性1、Paxos算法1.1概述1.2算法流程1.3算法缺陷2、ZAB协议2.1概述2.2Zab协议内容3、CAP理论二、源码详解1、辅助源码1.1持久化源码(了解)1.2序列化源码2、ZK服务端初始化源码解析2.1启用脚本分析2.2ZK服务端启动入口2.3解析参数zoo.cfg和myid2.4过期快照删除2.5初始化通信组件3、ZK服务端加载数据源码解析3.1

魅Lemon·2024-01-26 09:55

SpringBoot源码分析篇一

SpringBoot源码分析篇一org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.7.1SpringApplication认知基本介绍此类可以用来引导和发起一个源于

for62·2024-01-26 08:41

TensorFlow 深度学习开发环境搭建全教程

PyTorch深度学习开发环境搭建全教程TensorFlow深度学习开发环境搭建全教程1、指定清华源命令-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、conda

机器学习杨卓越·2024-01-26 06:46

Django-16：rest-framework与jwt

rest-framework与jwt一、web开发模式1.1前后端不分离1.2前后端分离二、api接口2.1postman2.2Restful规范三、DjangoRestFramework初识四、APIView4.1CBV源码分析

阿煜酱~·2024-01-26 06:08

服务器上出错：No module named ‘tensorflow‘和importError: DLL load failed while importing cv2:找不到指定的模块

Nomodulenamed'tensorflow'尝试解决方法如下：pipuninstalltensorflowpip--default-timeout=999999installtensorflow-ihttp

cwr888·2024-01-26 05:47

Azkaban 源码分析之作业提交

介绍:Azkaban提交作业有两种:通过人为手动提交一个作业通过调度信息去调度执行一个作业1.作业调度信息:1.1通过人为去手动提交一个作业:用户提交作业首先需要通过LoginAbstractAzkabanServlet中的doGet方法用户通过doGet进入handleGet（azkaban-web-server/ExecutorServlet）方法，然后进入ajaxAttemptExecute

陌城小川·2024-01-26 04:01

Redis整合

目录一、事务二、乐观锁三、Jedis四、Springboot整合Redis4.1创建springboot项目，勾选对应的依赖4.2源码分析4.3配置文件4.4测试4.5自定义序列化方式4.5.1JSON

几两春秋梦_·2024-01-26 01:19

阅读《再谈Android各种Context的前世今生》

原文地址https://mp.weixin.qq.com/s/uoAeuJTqjBvM7zGgeEgdRA很好的源码分析解释了四大组件的context是怎么来的“在创建Application的时候，会先构造

普通的程序员·2024-01-26 01:40

Soul源码阅读-Day05

下面是以Dubbo的MetaData数据为例进行源码分析。核心类SoulWebsocketC

铁皮_howard·2024-01-26 01:12

安卓MediaRecorder(4)视频采集编码写入详细源码分析

文章目录前言视频采集视频编码视频编码写入结语本文首发地址https://blog.csdn.net/CSqingchen/article/details/134896821最新更新地址https://gitee.com/chenjim/chenjimblog前言通过文2我们知道了MediaRecorder各个接口Framework中的实现。通过文3我们知道了MediaRecorder底层音频的采集

清霜辰·2024-01-25 23:08

Spring源码分析：refresh()

refresh()中共有13个方法，分别为1.prepareRefresh()容器刷新前的准备，设置上下文状态，获取属性，验证必要的属性等protectedvoidprepareRefresh(){//spring启动时间this.startupDate=System.currentTimeMillis();//spring标记为未关闭this.closed.set(false);//spring

weixin_44145526·2024-01-25 22:25

强化学习 - Policy Gradient Methods（策略梯度方法）

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现策略梯度方法（REINFORCE算法）的简单教程。在这个例子中，我们将使用OpenAIGym的CartPole环境。i

草明·2024-01-25 21:53

强化学习 - Deep Q Network (DQN)

以下是一个使用Python和TensorFlow/Keras实现简单的DQN的示例代码。请注意，这是一个基本的实现，实际应用中可能需要进行更多的优化和调整。impor

草明·2024-01-25 21:23

Flink 源码之新 Source 架构

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录背景Flink原先数据源一直使用的是SourceFunction。

AlienPaul·2024-01-25 21:39

httpclient架构原理介绍 & 连接池详解

本篇重点介绍httpclient连接池的相关原理以及介绍，顺带的介绍httpclient发送请求时的简单介绍，并会带上一些源码分析。本篇博文是基于httpclient的4.5.2版本进行介绍的。

Zal哥哥·2024-01-25 19:50

大创项目推荐酒店评价的情感倾向分析

项目所需模块importtensorflowastfi

laafeer·2024-01-25 18:08

服务器使用指南

文章目录1、服务器列表2、登录浏览器问题3、使用python、tensorflow3.1`nvidia-smi`nvidia-smi报错解决方案3.2创建你自己的环境使用自己环境示例：3.3安装包：3.3.1condainstall3.3.2pipinstall3.3.3

hancoder·2024-01-25 18:57

Tensorflow & Keras的loss函数总结

一、二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数，在不同的分类任务情况下，交叉熵形式上有很大的差别，二分类任务交叉熵损失函数：多分类任务交叉熵损失函数：这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出，二分类对应sigmoid，多分类对应softmax。它们的交叉熵本质上是一样的：（1）在信息论中，交叉熵是用来描述两个分布的距离的，函数定义为：而神经网络训练的目的就是使预测

牧世·2024-01-25 18:49

【力扣每日一题】力扣2859计算k位置下标对应元素的和（bitCount源码分析及实现）

题目来源力扣2859计算k位置下标对应元素的和题目概述给你一个下标从0开始的整数数组nums和一个整数k。请你用整数形式返回nums中的特定元素之和，这些特定元素满足：其对应下标的二进制表示中恰存在k个置位。整数的二进制表示中的1就是这个整数的置位。例如，21的二进制表示为10101，其中有3个置位。思路分析大部分语言都内置了bitCount函数，最简单的方法就是调用库函数了。bitCount函数

写做四月一日的四月一日·2024-01-25 16:43

Java Lambda 表达式源码分析

Lambda表达式是什么？JVM内部究竟是如何实现Lambda表达式的？为什么要这样实现？基本概念Lambda表达式下面的例子中，()->System.out.println("1")就是一个Lambda表达式。Java8中每一个Lambda表达式必须有一个函数式接口与之对应。Lambda表达式就是函数式接口的一个实现。@Testpublicvoidtest0(){Runnablerunnable

Java盘鱼宴·2024-01-25 16:04

数据集的划分

main.pyimportosimporttorchfromtorchvisionimporttransformsfrommy_datasetimportMyDataSetfromutilsimportread_split_data,plot_data_loader_image#http://download.tensorflow.org

tensor.shape·2024-01-25 15:01

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法

因学习需要用到keras，通过查找较多资料最终完成Anaconda、TensorFlow和Keras的简单安装。

程序员老冉·2024-01-25 14:44

PWN入门&Protostar靶场Stack系列

Protostar靶场地址https://exploit.education/protostar/溢出源码分析#include#include#includeintmain(intargc,char**

cike_y·2024-01-25 12:38

Webrtc 源码分析起步

本文是从Webrtc实际应用的方面介绍如何快速理解Webrtc的源码。Webrtc是用于web的实时通信框架，也可以直接使用Google开源的Webrtc实现来开发非Web的APP。要理解如何使用webrtc的源码，最好是先懂得Webrtc通信的流程，请查看用Webrtc实现免费的1对1高清实时视音频会议系统就可以了解Webrtc的接口使用流程，了解这个流程后就可以快速理解Google开源的那部分

大飞飞鱼·2024-01-25 12:45

Hudi学习笔记5 - Hudi配置分析（1）

Hudi官方配置文档：https://hudi.apache.org/docs/configurations，从源码分析可以看到配置项hoodie.payload.ordering.field已经废弃，

一见·2024-01-25 09:40

【Spring源码分析】从源码角度去熟悉依赖注入（二）

从源码角度去熟悉依赖注入（二）一、AutowiredFieldElement注入分析二、AutowiredMethodElement注入分析三、doResolveDependency源码分析1.

假正经的小柴·2024-01-25 09:02

Hadoop-HDFS写流程（从命令行到完成）

一、简单回顾下HDFS的架构如果不了解HDFS的可以看下我写的一篇博客，这里先贴下官网架构图：二、源码分析源码中写的肯定是最真实的，下面是hadoop官方源码下载地址，我下载的是hadoop-3.2.4

隔着天花板看星星·2024-01-25 09:23

tensorflow画损失函数的代码_深度学习——Tensorflow学习（二）图片分类

在开始之前多说一句，本系列的教程均以Tensorflow官方为主，主要是考虑到有些同学英语不好的基础，而且Tensorflow官方的教材也较为简单，对很多基础性的问题没有涉及到，当然作者我也是一个半桶水

weixin_39999532·2024-01-25 08:23

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