TensorFlow源码分析

TensorFlow基础——常用函数（四）

Tensorflow一些常用基本概念与函数（四）摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。
weixin_30492601·2024-01-25 08:22

机器学习与Tensorflow（3）—— 机器学习及MNIST数据集分类优化

一、二次代价函数1.形式：其中，C为代价函数，X表示样本，Y表示实际值，a表示输出值，n为样本总数2.利用梯度下降法调整权值参数大小，推导过程如下图所示：根据结果可得，权重w和偏置b的梯度跟激活函数的梯度成正比（即激活函数的梯度越大，w和b的大小调整的越快，训练速度也越快）3.激活函数是sigmoid函数时，二次代价函数调整参数过程分析理想调整参数状态：距离目标点远时，梯度大，参数调整较快；距离目
WUWEILINCX123890·2024-01-25 08:19

Tensorflow入门（5）——线性回归

一、术语标签是我们要预测的真实事物：y；线性回归中的y变量特征是指用于描述数据的输入变量：xi；线性回归中的{x1,x2,…,xn}变量样本是指数据的特定实例：x有标签样本具有{特征，标签}：{x，y}用于训练模型无标签样本具有{特征，？}：{x，?}用于对新数据做出预测模型可将样本映射到预测标签：y’由模型的内部参数定义，这些内部参数值是通过学习得到的训练模型表示通过有标签样本来学习（确定）所有
Netceor·2024-01-25 08:49

TensorFlow2损失函数大全

本文汇总了TensorFlow2中的所有损失函数：1.L1范数损失计算预测值与标签值之间的绝对误差的平均值：tf.keras.losses.MAE(y_true,y_pred)参数：y_true标签值y_pred
bigcindy·2024-01-25 08:48

Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

自学过程中，阅读别人代码时经常看到不同种类的损失函数，到底Tensorflow中有多少自带的损失函数呢，什么情况下使用什么样的损失函数？这次就来汇总介绍一下。
WitsMakeMen·2024-01-25 08:47

深度学习(5)--Keras实战

基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python编写，可以在TensorFlow
GodFishhh·2024-01-25 07:50

（一）Netty服务端启动类源码分析

目录前言一、Netty版本二、Netty提供的服务端样例：EchoServer类解析前言本文需要了解一些Netty的基础知识，建议直接下载源码进行阅读，如果有错误疑问，欢迎指正讨论一、Netty版本源码分析系列基于
_isPan·2024-01-25 06:36

Lucene 源码分析——BKD-Tree

Lucene源码分析——BKD-Tree-AIQBkd-TreeBkd-Tree作为一种基于K-D-B-tree的索引结构，用来对多维度的点数据(multi-dimensionalpointdata)集进行索引
大叶子不小·2024-01-25 05:17

深度学习 | 基于 CPU 的 tensorflow + keras + python 版本对照及环境安装

要让一个基于CPU的tensorflow和keras开发的深度学习模型正确运行起来，配置环境是个重要的问题，本文介绍了tensorflow和keras和对应的python版本以及安装环境的部分流程。
源于花海·2024-01-25 05:02

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。
Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

源码分析：Redis hash和Java HashMap、ConcurrentHashMap区别

简述大家在开发工作中经常使用的key-value的数据结构，像Java中有HashMap，线程安全的ConcurrentHashMap，在Redis中hash结构更是最基础的；这里我们来分析一下它们的底层数据结构，包括如何扩容的；HashMapJava的HashMap是比较传统的数据结构了，网上关于HashMap的数据结构介绍有很多，就不再过多赘述了，这里咱们以JDK1.8的为主；我们重点关注Ha
史啸天·2024-01-25 02:28

Spring系列之Spring常用注解总结

交流群：818491202验证：33关注公众号领资料搜索公众号【Java耕耘者】,回复【Java】，即可获取大量优质电子书和一份Java高级架构资料、Spring源码分析、Dubbo、Redis、Netty
Java耕耘者·2024-01-25 01:19

源码分析：高性能限流器Guava RateLimiter

主题本章我们来分析GuavaRateLimiter是如何解决高并发场景下的限流问题的Guava是Google开源的Java类库，提供了一个工具类RateLimiter。使用时候必须加入以下依赖：com.google.guavaguava${version}其中${version}参考https://search.maven.org/search?q=g:com.google.guava%20AND
逗逼程序员·2024-01-25 01:19

Python requests网络库源码分析（第三篇：通过学习异常模块，了解http协议）

前言作者在requests包下，定义了exceptions模块，该模块中定义执行http请求过程中常见的错误，熟悉这些错误有助于我们写出健壮的业务程序，同时还能温习http的知识点，本文基于的requests版本为2.27.1exceptions模块，位于requests包中exceptions模块中又定义了很多类，每个类创建的对象，代表一个http错误，可见作者对于http协议有多熟悉逐个介绍一
叫我王员外就行·2024-01-25 00:03

flask_apscheduler源码分析

前言遵循flask框架的标准的库，称为flask扩展，flask_apscheduler模块就是一个flask扩展，它使用了flask编程上下文，同时内部完全依赖apscheduler。我近期使用flask_apscheduler遇到了一个所有job全部死亡的bug。现象：job平时是正常启动的，突然某个时刻全部挂了，所以需要分析一遍源码，找出解决方案，同时也能提高自己的代码阅读能力，大家一起学习
叫我王员外就行·2024-01-25 00:32

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架 深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、
vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

ThreadLocal

image.pngThreadLocal的源码分析Thread类中有个变量threadLocals，
程序员札记·2024-01-24 23:42

Conda 卸载包报错：PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:

一、完整报错二、解决方法使用pip卸载pipuninstalltensorflow注意，pip要使用该虚拟环境下的pip以上，问题解决~
程序媛三妹·2024-01-24 22:02

linuxPWM子系统源码分析--Apple的学习笔记

一，前言所谓学习，那么就和单纯完成任务是不同的，我的学习也是有目标的，那么从linux驱动开发的角度来说，若只是配置下就能用了，这样有点知其然而不知其所以然，所以我的目标就是先会用，然后学习框架及源码，便于将来遇到问题后调试定位和代码优化。另外，最主要的就是学习linux中面向对象的抽象设计思路。所以做完了SG90的PWM后，那么就要分析PWM源码了。并且发现了看源码有助于我在写驱动的时候对函数的
applecai·2024-01-24 21:03

【PyCharm】配置Anaconda

之前踩了很多坑的情况下，现在终于是松了口气，anaconda下的tensorflow和openCV都装完了，现在配置下PyCharm之前就用过pycharm了，所以打开后直接就进入项目了，如果之前没有别的项目
独脚行·2024-01-24 19:08

TensorFlow：实战Google深度学习框架

TensorFlow：实战Google深度学习框架思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e24e4b0d11c8908735f.png
爱红旗渠·2024-01-24 18:25

死磕以太坊源码分析之p2p节点发现

死磕以太坊源码分析之p2p节点发现在阅读节点发现源码之前必须要理解kadmilia算法，可以参考：KAD算法详解。节点发现概述节点发现，使本地节点得知其他节点的信息，进而加入到p2p网络中。
mindcarver·2024-01-24 18:18

Android 计时器Chronometer 使用及源码分析

ChronometerChronometer是一个「简单的计时器」组件，继承自TextView。但是Chronometer「不显示当前时间」，它显示的是从某个起始时间开始，一共过去了多长时间。主要XML属性如下：「android:countDown」是否倒计时，默认false。「android:format」设置显示时间格式。如果指定，第一个「"%s"」替换为"MM:SS"或"H:MM:SS"形式
大渔歌_·2024-01-24 18:58

Linux网卡接收数据包过程图详细总结

简介本文对代码的详细实现过程不做过多的讲解，重点让读者熟悉数据的接收过程，如需进一步熟悉源码，可根据下面的链接做进一步学习：1、网卡驱动源码分析2、网卡结构和基础知识详解收包过程总览从TCP/IP网络分层模型中可以清楚当数据帧从网卡
快乐的学习·2024-01-24 16:17

ERROR: Cannot determine archive format of C:\Users\hello\AppData\Local\Temp\pip-req-build-cz2gbroe

(tf2)C:\Users\hello>pipinstalltensorflow_gpu==2.9.0https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleCollectinghttps
赵孝正·2024-01-24 15:36

Tensorflow2.0笔记 - 范式norm,reduce_min/max/mean,argmax/min, equal,unique

范数主要有三种：importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-24 13:50

安装miniconda、tensorflow、libcudnn

目录安装miniconda安装tensorflow安装libcudnn安装minicondawgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86
Billie使劲学·2024-01-24 13:19

TensorFlow

TensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源软件库，由Google创建和维护。它提供了一个灵活的编程环境，可用于构建和训练各种机器学习模型。
先------------------·2024-01-24 13:48

Spring Bean的生命周期

目录一、知识点二、源码分析三、扩展1、InstantiationAwareBeanPostProcessor2、AwareBeanFactory类型的容器ApplicationContext类型的容器3
xiaoyu_alive·2024-01-24 10:23

Go语言 标准容器源码分析

类似于Java的集合：list，map，set等，Go语言中也提供了类似的标准容器，在标准包container包含了conatiner/list，container/heap，container/ring三种标准容器。（1）conatiner/list容器在conatiner/list源码包中提供了相关的示例，比如下面这个示例packagelist_testimport("container/li
小杰的快乐时光·2024-01-24 09:15

第五部分：TensorFlowLite介绍

tensorflowLite是google推出的一个端侧深度学习模型、推理框架，关注业务本身模型的优化。tensorflowlite缩写简称tflite。
清☆茶·2024-01-24 08:30

第十三章RNN网络样本的生成方法

代码实现：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib
清☆茶·2024-01-24 08:00

tensorflow 1.x和tensorflow2.x对比

Tensorflow2是一个与Tensorflow1.x使用完全不同的框架，Tensorflow2不兼容Tensorflow1.x的代码，同时在编程风格、函数接口设计等上大相径庭。
清☆茶·2024-01-24 08:00

TensorFlow中的三种图

图（graph）是TensorFlow用于表达计算任务的一个核心概念。Graphgraph被定义为一些operation和tensor的集合。
LuDon·2024-01-24 08:28

【代码实战】从0到1实现transformer

获取数据importpathlibimporttensorflowastf#downloaddatasetprovidedbyAnki:https://www.manythings.org/anki/text_file
资料加载中·2024-01-24 07:36

在麒麟系统（arm）下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving

在ARM64平台下Anaconda虚拟环境安装TensorFlow和tensorflow-serving环境：python：3.7.1（root）tensorflow:2.0.0（tf2）pandas:
流浪者0123·2024-01-24 06:53

Randlanet 训练自己的数据集

这是关于Randlanet从环境配置到C++推理部署的博客，原作者的代码是基于tensorflow1.x的，但是现在的显卡基本上都开始是30系列了，只支持cuda11.1以上的开发环境。
Nice_cool.·2024-01-24 06:12

数字图像处理（实践篇）二十六 使用cvlib进行人脸检测、性别检测和目标检测

1安装cvlib#安装依赖pipinstallopencv-pythontensorflow#安装cvlibpipinstallcvlib</
Jackilina_Stone·2024-01-24 06:57

Spring Security 6.x 系列【72】授权篇之角色分层

gitee.com/pearl-organization/study-spring-security-demo文章目录1.前言2.RoleHierarchy3.案例演示3.1期望3.2集成3.2测试4.源码分析
云烟成雨TD·2024-01-24 05:08

以太坊源码分析：共识（3）Ethash

前言Ethash实现了PoW，PoW的精妙在于通过一个随机数确定，矿工确实做了大量的工作，并且是没有办法作弊的。接下来将介绍：Ethash的挖矿本质。Ethash是如何挖矿的。如何验证Ethash的随机数。Ethash的挖矿本质挖矿的本质是找到一个随机数，证明自己做了很多工作（计算）。在Ethash中，该随机数称为Nonce，它需要满足一个公式：Rand(hash,nonce)≤MaxValue/
大彬_一起学Golang·2024-01-24 05:00

【Linux 内核源码分析】堆内存管理

堆堆是一种动态分配内存的数据结构，用于存储和管理动态分配的对象。它是一块连续的内存空间，用于存储程序运行时动态申请的内存。堆可以被看作是一个由各个内存块组成的堆栈，其中每个内存块都有一个地址指针，指向下一个内存块。当程序需要分配内存时，堆会根据分配算法找到一块足够大的连续内存空间，并将其分配给程序。程序可以在堆中动态创建和销毁对象，而不需要在编译时确定对象的数量或大小。与静态分配的栈不同，堆的内存
攻城狮百里·2024-01-24 03:19

【Linux 内核源码分析】RCU机制

RCU基本概念Linux内核的RCU（Read-Copy-Update）机制是一种用于实现高效读取和并发更新数据结构的同步机制。它在保证读操作不被阻塞的同时，也能够保证数据的一致性。RCU的核心思想是通过延迟资源释放来实现无锁读取，并且避免了传统锁带来的争用和开销。具体而言，RCU维护了一个“回收”过程，在该过程中，当没有任何读者引用时，才会真正释放资源。这样就可以避免等待所有读者完成或者互斥锁对
攻城狮百里·2024-01-24 03:48

【Linux 内核源码分析】内存屏障

内存屏障内存屏障的作用是强制对内存的访问顺序进行排序，保证多线程或多核处理器下的内存访问的一致性和可见性。通过插入内存屏障，可以防止编译器对代码进行过度优化，也可以解决CPU乱序执行引起的问题，确保程序的执行顺序符合预期。Linux内核提供了多种内存屏障，包括通用的内存屏障、数据依赖屏障、写屏障、读屏障、释放操作和获取操作等。Linux内核中的内存屏障源码主要位于include/linux/com
攻城狮百里·2024-01-24 03:48

GPT应用程序的开发注意事项

许多深度学习框架如TensorFlow和PyTorch
super_Dev_OP·2024-01-24 02:36

String源码分析

功能简介String可以代表字符串，在代码中的字符串常量，如"abc",实现上都是String类的实例。String是常量，是不可变的，线程安全的。如果需要可变的字符串，可以使用StringBuffer。Stringstr="abc"等价于chardata[]={'a','b','c'};Stringstr=newString(data);下面还有一些常见用法System.out.println(
shalk·2024-01-24 01:47

Spring Cloud Netflex Eureka Server源码分析（一）

前言上一篇文章《SpringCloudNetflexEurekaClient源码分析》通过源码知道，eurekaClient是通过httprest来与eurekaserver交互，实现注册服务，续约服务
程序员L札记·2024-01-24 00:53

在Windows下根据TensorFlow官方文档部署cuda环境，进而调用GPU来训练神经网络

2023.8.24更新：在经过一段时间的学习摸索与踩坑后，笔者十分不建议各位在windows上部署深度学习环境，这是一件费力不讨好的事。不仅在编程时需要花费额外精力，在复现其他工作时也容易出现各种“别人很少遇到的”bug。以下为原文，发布于2021-02-0121:34:32。博主花了两天时间，总算在win10笔记本上完成了cuda环境的部署，期间踩了很多坑。现有的教程大都是通过anaconda部
Ayews·2024-01-23 20:55

Zuul源码分析

目标明确Zuul的执行流程和重要类的分析Zuul过滤器的生命周期zuul.jpg源码分析zuul怎么拦截我们的请求？
鱼da王·2024-01-23 20:36

全志D1-H芯片Tengine支持

一方面Tengine通过异构计算技术同时调用CPU、GPU、DSP、NPU等不同计算单元来完成AI网络计算，另一方面，它支持TensorFlow
DOT小文哥·2024-01-23 19:08

TensorFlow框架(6)之RNN循环神经网络详解

1.RNN循环神经网络1.1结构循环神经网络（recurrentneuralnetwork，RNN）源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。全连接的前馈神经网络和卷积神经网络模型中，网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层之间的节点是无连接的。图11RNN-rolled如图11所示是一个典
AI小白龙*·2024-01-23 15:06
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