TensorFlow源码分析

React源码分析2-深入理解fiber

react16版本之后引入了fiber，整个架构层面的调度、协调、diff算法以及渲染等都与fiber密切相关。所以为了更好地讲解后面的内容，需要对fiber有个比较清晰的认知。本章将介绍以下内容：为什么需要fiberfiber节点结构中的属性fiber树是如何构建与更新的为什么需要fiberLinClark在ReactConf2017的演讲中，他通过漫画的形式，很好地讲述了fiber为何出现，下
goClient1992·2024-02-01 04:12

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model
EchoToMe·2024-02-01 02:32

SpringBoot自动配置与源码分析

SpringBootboot是启动的意思，所以，可以说springBoot是一个启动spring项目的一个工具，这个工具简化了spring的配置。SpringBoot相较于Spring的优势1.自动配置；使用Starter组件简化依赖管理。2.内嵌的Servlet容器。3.默认采用Maven作为构建工具。在探索SpringBoot自动配置之前，先了解下什么是自动配置。自动配置所谓自动配置，可以理解
程序吟游·2024-02-01 00:34

Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu

写篇blog记录一下配置tensorflow-gpu开发环境环境版本系统：Ubuntu18.04LTSGPU：GeForceGTX1050MobileCuda:9.0Cudnn:7.0.5Tensorflow-gpu
ColleenKuang·2024-01-31 22:15

OkHttp 基本使用&源码分析

本文介绍了OkHttp的基本使用以及源码分析，强烈建议配合源码进行阅读，否则会不知所云！！！
张鹿鹿·2024-01-31 22:55

Tensorflow实战深度学习笔记一

人类直观能力----人工智能（自然语言理解、图像识别、语音识别等）。经验----机器学习。训练----特征相关度。特征提取深度学习---自动地将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些复杂特征解决问题。深度学习--------不等于模仿人类大脑。
独立开发者Lau·2024-01-31 20:13

【Transformer 】 Hugging Face手册 (01/10)

二、变形金刚  适用于PyTorch、TensorFlow和JAX的先进机器学习。  Transformers提供API和工具，可轻松下载和训练最先进的预训练模型。
无水先生·2024-01-31 19:42

tensorflow 生成随机数

1，tf.random_normaltf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)random_normal:正态分布随机数，均值mean,标准差stddevrandom_normal2，tf.truncated_normaltf.truncated_normal(shape,mean
cb_guo·2024-01-31 18:15

Flink Hudi 源码之HoodieTableSink

Flink源码分析系列文档目录请点击：Flink源码分析系列文档目录源代码分支release-0.9.0Hudi源代码GitHub地址：apache/hudi:Upserts,DeletesAndIncrementalProcessingonBigData
AlienPaul·2024-01-31 15:09

tf2.0学习（三）——神经网络

之前的文章分别介绍了TensorFlow中张量的一些基本知识：tf2.0学习（一）——基础知识tf2.0学习（二）——进阶知识现在介绍一下TensorFlow中关于神经网络的操作。
雪糕遇上夏天·2024-01-31 15:48

使用Tensorflow Dataset读取数据

转载自：https://blog.csdn.net/foreseerwang/article/details/80572182注意，Dataset.from_generator在旧版Tensorflow
求索_700e·2024-01-31 15:40

Boosting semantic human matting with coarse annotations

前向推理在modelscope中开源了，但是训练没开源，且是基于TensorFlow的，复现起来是比较麻烦的。
Kun Li·2024-01-31 13:24

深度学习主机购置及环境配置(Ubuntu18.04)

用tensorflow写了几个例子，CNN的，然后在我的15年版的MacbookPro上跑了跑了，训练速度真是不忍直视，而且，风扇呼呼转，真是心疼我这个Mac了。于是意识到显卡这个东西真是个门槛。
飞天小小猫·2024-01-31 11:30

深度学习(8)--如何在tensorflow中用GPU来训练神经网络

tensorflow库在2.11及以上版本中，都取消了对Windows平台的GPU支持，如果想要用GPU来训练网络，需要安装2.10及以下版本的tensorflow。
GodFishhh·2024-01-31 10:32

Kafka源码分析（史上最全）1：源码的开发环境搭建

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40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:29

Kafka源码分析9：Controller控制器的原理（图解+秒懂+史上最全）

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40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:29

Kafka源码分析10：副本状态机ReplicaStateMachine详解 （图解+秒懂+史上最全）

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40岁资深老架构师尼恩·2024-01-31 09:59

TensorFlow2实战-系列教程10：RNN文本分类2

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传4、构建语料表构建语料表，基于词频来进行统计
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

TensorFlow2实战-系列教程11：RNN文本分类3

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传6、构建训练数据所有的输入样本必须都是相同shape
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

TensorFlow2实战-系列教程14：Resnet实战1

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、残差连接深度学习中出现了随着网络的堆叠效果下降的现象
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:18

TensorFlow2实战-系列教程12：RNN文本分类4

TensorFlow2实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在JupyterNotebook中进行本篇文章配套的代码资源已经上传8、压缩版本网络模型classModel(tf.keras.Model
机器学习杨卓越·2024-01-31 07:40

huggingface 的trainer训练框架优势

背景HuggingfaceTransformers是基于一个开源基于transformer模型结构提供的预训练语言库，它支持Pytorch，Tensorflow2.0，并且支持两个框架的相互转换。
be_humble·2024-01-31 07:57

分布式定时任务系列9：XXL-job源码分析之路由策略

任务执行引擎设计分布式定时任务系列4：任务执行引擎设计续分布式定时任务系列5：XXL-job中blockingQueue的应用分布式定时任务系列6：XXL-job触发日志过大引发的CPU告警分布式定时任务系列7：XXL-job源码分析之任务触发分布式定时任务系列
kobe_t·2024-01-31 07:51

分布式虚拟文件系统，如何实现多种存储系统的融合

随着大数据技术和人工智能技术的发展，各种框架应运而生，比如大数据领域中的MapReduce和Spark，人工智能领域中的TensorFlow和PyTorch等。
数据存储张·2024-01-31 07:20

Tensorflow2.0笔记 - Tensor的限值clip操作

importtensorflowastfimportnumpyasnptf.
亦枫Leonlew·2024-01-31 07:12

Ubuntu16.04下安装tensorflow并配置GPU

Ubuntu16.04下安装Tensorflow(GPU)安装之前参考安装英伟达驱动的文章安装相关的显卡驱动。
qq_31215157·2024-01-31 07:07

单元测试框架JUnit 4.12源码分析

1、源码分析流程：初窥门径之JUnit源码分析中提到源码分析建议按如下步骤进行：1、了解框架架构图2、了解各个package包所包含的功能点3、选择需要关注/感兴趣/待解决问题的功能点入手4、了解数据流和控制流
TTKatrina·2024-01-31 06:42

Java集合类（二十二）JUC中的集合--ConcurrentLinkedQueue

ConcurrentLinkedQueue介绍二ConcurrentLinkedQueue原理和数据结构三ConcurrentLinkedQueue函数列表四ConcurrentLinkedQueue源码分析创建添加删除一
keep_trying_gogo·2024-01-31 06:38

源码分析:SpringBoot启动流程分析原理

我们都知道SpringBoot自问世以来，一直有一个响亮的口号"约定优于配置"，其实一种按约定编程的软件设计范式，目的在于减少软件开发人员在工作中的各种繁琐的配置，我们都知道传统的SSM框架的组合，会伴随着大量的繁琐的配置；稍有不慎，就可能各种bug，被人发现还以为我们技术很菜。而SpringBoot的出现不仅大大提高的开发人员的效率，还能避免由于"手抖"带来的配置错误。很多程序员都感慨**Spr
一年春又来·2024-01-31 05:51

JUC介绍及底层源码分析（详解）

线程基础知识复习1,线程基本概念一个线程只能属于一个进程，但一个进程可以有多个线程或者说至少有一个线程，通常也就是我们说的主线程了，资源分配给进程同一进程的所有线程共享该进程的所有资源，线程在执行过程中需要协作同步，不同进程的线程间，要利用消息通信的办法实现同步，处理机分给线程，即真正的处理及上运行的是线程，线程是指进程内的一个执行单元，也是进程内的可调度实体。2,生命周期线程调用start方法进
有心不在迟·2024-01-31 04:55

mybatis源码分析-资源加载-下篇

处理mapper节点构造函数中已经有很多很多默认类型匹配。这就是为什么在写sql的时候返回类型会自动映射到相应的java类型上面，这里已经处理好了。继续看最复杂的mapper在上面处理configuration节点的最后一句mapperElement(root.evalNode("mappers"));。这个是配置文件里面最复杂的，所以再处理上面Mybatis多写了两个类专门处理mapper数据X
cjxz·2024-01-31 04:19

Deepdive关系抽取：特征源码分析及优化加快信息提取

前言本篇不是Deepdive入门教程，而是对其一些源码细节进行了解读，换句话说要深入到内部去看看其具体是怎么做的，所以看本篇的前提是假设读者已经大概清楚了deepdive的使用流程，如果不是很熟悉，或是第一次使用建议先去看一下入门教程。本篇先是分析特征方面的源码，接着是实践部分，即使用ltp替换默认的斯坦福NLP信息抽取部分进而可优化该部分到数秒内，最后简单说一下其模型方面的问题以及其它补充其实关
weixin_42001089·2024-01-31 04:57

xLearn机器学习库：安装与实践指南

在机器学习的领域里，不乏优秀的库和框架，如scikit-learn、TensorFlow和PyTorch等。然而，xLearn以其独特的优势，在处理特定类型的数据和问题时显得尤为出色。
uncle_ll·2024-01-31 03:56

HBase 1.2.0源码分析：MemStoreFlusher

MemstoreFlush流程为了减少flush过程对读写的影响，HBase采用了类似于两阶段提交的方式，将整个flush过程分为三个阶段：prepare阶段：遍历当前Region中的所有Memstore，将Memstore中当前数据集kvset做一个快照snapshot，然后再新建一个新的kvset。后期的所有写入操作都会写入新的kvset中，而整个flush阶段读操作会首先分别遍历kvset和
Alex90·2024-01-31 03:35

【Java系列】ArrayList源码解析

温馨提示：本文源码分析基于JDK1.8。
Hyatt1024·2024-01-30 23:43

Nacos服务注册源码解析

目录一、Nacos服务架构二、Nacos服务注册流程图（源码级别）1.注册中心核心工作流程三、Nacos服务注册源码解析1.服务注册1.1客户端服务注册1.1.1添加依赖1.1.2源码分析1.1.2.1NacosAutoServiceRegistration1.1.2.1NacosServiceRe
Hyatt1024·2024-01-30 23:39

关于CNN

1.理解卷积神经网络中的通道channel2.手把手教你用TensorFlow实现卷积神经网络3.tensorflow笔记：多层CNN代码分析
御风之星·2024-01-30 22:42

TFRecord实践

在工作中，需要在训练模型的过程中，读入大规模稀疏矩阵，因此考虑用tfrecord进行加载1.生TFRecordimporttensorflowastfimportnumpyasnp"""txt文件中保存的是矩阵每一行的行坐标
钢镚儿_e134·2024-01-30 20:32

Spring源码深度解析：十三、JdbcTemplate 的源码分析

一、前言文章目录：Spring源码深度解析：文章目录二、JdbcTemplateJdbcTemplate是SpringTemplate设置模式中的一员。类似的还有TransactionTemplate、MongoTemplate等。通过JdbcTemplate我们可以使得Spring访问数据库的过程简单化。在JdbcTemplate中执行SQL语句的方法大致分为3类：execute：可以执行所有S
代码的知行者·2024-01-30 20:57

spring的JdbcTemplate源码分析

JdbcTemplate是spring对jdbc的封装，提供了操作数据库的模板。以前只是知道怎么用，今天有时间就去看了源码，加深自己的理解和阅读源码的能力。首先JdbcTemplate是org.springframework.jdbc.core的一个类，在spring-jdbc-4.1.3.RELEASE.jar包中。springAPI中介绍的第一句话就说**Thisisthecentralcla
yiwuxia23·2024-01-30 20:57

Spring源码分析七：JdbcTemplate连接数据库原理

文章目录（一）Spring连接数据库程序1、创建数据库表2、创建实体PO3、创建mapper映射4、创建业务接口5、创建业务接口实现类6、Spring配置文件7、测试类（二）JdbcTemplate核心原理1、update方法（执行DML语句）2、execute底层方法（底层核心，DDL）（1）获取数据库连接（2）用户查询参数设置（3）执行回调方法（4）告警处理（5）资源释放3、query方法（执
进击的猫·2024-01-30 20:56

Spring源码分析九：JdbcTemplate 的源码分析

文章目录一、前言二、JdbcTemplate二、核心方法-execute1.获取数据库连接2.应用用户设定的数据参数3.告警处理4.资源释放三、execute的回调1.Update中的回调函数2.query功能的实现四、其他一、前言本文是笔者阅读Spring源码的记录文章，由于本人技术水平有限，在文章中难免出现错误，如有发现，感谢各位指正。在阅读过程中也创建了一些衍生文章，衍生文章的意义是因为自己
猫吻鱼·2024-01-30 20:26

Tensorflow实现两个隐藏层的softmax分类器（附测试代码）

#coding=utf-8'''CreatedonFeb9,2019@author:zhongzhu'''importmathimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data
FredricZhu·2024-01-30 20:13

Spring：JDBCTemplate 的源码分析

一：JdbcTemplate的简介JdbcTemplate是SpringTemplate设置模式中的一员。类似的还有TransactionTemplate、MongoTemplate等。通过JdbcTemplate我们可以使得Spring访问数据库的过程简单化。二：执行SQL语句的方法1：在JdbcTemplate中执行SQL语句的方法大致分为3类execute：可以执行所有SQL语句，但是没有返
*共清欢*·2024-01-30 20:24

【windows10卸载并重新安装CUDA、cuDNN】，【TensorFlow-CUDA-cuDNN-GPU版本对应】，【cuDNN系统环境变量设置】

目录1、卸载之前的旧的或者不匹配的CUDA、cuDNN2、提前查电脑显卡支持的CUDA版本，便于后续下载对应的CUDA版本3、下载CUDA、cuDNN4、tensorflow和CUDA、cuDNN版本型号要匹配
谢广广·2024-01-30 20:24

YOLOv5复现各种环境版本匹配史上最全版本（涉及显卡\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等）

序言本文目标：本文所总结的版本适配涉及显卡版本\python\cuda\cudnn\torch\torchvision\tensorflow-gpu\numpy等，这些模块之间互相都有联系，最好先用小本本记下来
爱学习的代码晴·2024-01-30 20:22

【3-2】实验——安装TensorFlow

1.下载指令指定-ignore-installed渠道condainstall--upgrade--ignore-installedtensorflowcondainstall--upgrade--ignore-installedtensorflow-gpu
铁盒薄荷糖·2024-01-30 17:33

tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作

文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序tf.sort(a,axis=-1,direction="")、tf.argsort(a,direction="")tf.math.top_k(a,k)填充与复制tf.pad(a,[[行维度上，下
weixin_43543210·2024-01-30 17:00

【Tensorflow 2.0】—— 跟着官方demo学习Tensorflow 2.0框架基本API和用法

TensorFlowCore不论您是机器学习新手还是专家，都可使用完整的端到端示例了解如何使用TensorFlow。请试用GoogleColab中的教程
玛丽莲茼蒿·2024-01-30 17:29

Tensorflow2.0基础-笔记-图像识别-猫狗数据集

importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp%matplotlibinlineimportglobimage_filenames1
二流子学程序·2024-01-30 17:58
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