TensorRT编程指南

ONNX推理warning： TensorRT does not natively support INT64. Attempting to cast down to INT32.

只想用ONNX进行模型推理，加载时报Warning，加载模型时间也特别长。加载模型的代码：self.session=onnxruntime.InferenceSession(model_path,providers=onnxruntime.get_available_providers())修改为：self.session=onnxruntime.InferenceSession(model_pa

paradoxjun·2025-02-02 18:48

通过TenSorRT转换后的engine引擎文件进行验证的脚本

YOLOv8算法验证pt文件的精度脚本一般都很常见，工程项目里面一般会有importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')fromultralyticsimportYOLOif__name__=='__main__':model=YOLO('/best.pt')#权重文件路径model.val(data='/data.yaml',#yaml文件路径spl

薇憨·2025-02-01 03:28

解决React Native运行问题：编程指南

ReactNative是一种流行的跨平台移动应用开发框架，但有时候你可能会遇到无法运行ReactNative应用的问题。本文将提供一些常见问题的解决方法，帮助你快速解决ReactNative应用无法运行的情况。确保环境配置正确在开始解决ReactNative运行问题之前，首先要确保你的开发环境配置正确。以下是一些需要注意的关键点：Node.js：确保已经安装了最新版本的Node.js，并且可以通过

心之飞跃·2025-01-31 20:56

Python和C++混合编程

Python与Cython和C++混合编程指南在现代软件开发中，结合使用多种编程语言可以充分利用各自的优势。

源代码分析·2025-01-31 10:00

《C++ 并发编程指南》：开启并发编程新篇章

《C++并发编程指南》：开启并发编程新篇章Cplusplus-Concurrency-In-PracticeADetailedCplusplusConcurrencyTutorial《C++并发编程指南

孔秋宗Mora·2025-01-30 17:10

C++ 并发编程指南（3）线程安全

文章目录一、线程安全1、什么是线程安全？2、并发编程Bug源头2.1、可见性问题2.2、有序性问题2.3、原子性问题3、线程安全的基本原则前言在多线程编程中，线程安全是一个至关重要的概念。当多个线程并发访问共享数据时，如果没有适当的同步机制，就可能导致数据竞争、死锁、饥饿等问题。一、线程安全1、什么是线程安全？解释一线程安全是指代码在多线程环境下运行时的安全性。如果一个类或者函数在多线程环境中被安

一个不务正业的程序猿·2025-01-30 17:39

C++并发编程指南04

文章目录共享数据的问题3.1.1条件竞争双链表的例子条件竞争示例恶性条件竞争的特点3.1.2避免恶性条件竞争1.使用互斥量保护共享数据结构2.无锁编程3.软件事务内存（STM）总结互斥量与共享数据保护3.2.1互斥量使用互斥量保护共享数据示例代码：C++17的新特性面向对象设计中的互斥量3.2.2保护共享数据示例代码：解决方案：3.2.3接口间的条件竞争示例代码：解决方案：总结接口间的条件竞争与解

丁金金_chihiro_修行·2025-01-30 17:06

Python Socket编程指南：从入门到实战

文章目录一、什么是socket二、mq和socket区别三、客户端代码示例四、服务端代码示例五、结果展示一、什么是socket在Python中使用客户端/服务端Socket可以用于在网络上建立通信连接，实现数据的传输和交换。客户端通过Socket连接向服务端发送请求，服务端接收并处理这些请求，然后返回响应给客户端。客户端/服务端Socket在网络编程中被广泛应用，适用面相当广泛。比如：网络通信：可

陈年小趴菜·2025-01-30 02:11

【TensorRT】引用了NvInferRuntimeCommon.h仍然报找不到ILogger

如果编译遇到error:‘ILogger’innamespace‘nvinfer1’doesnotnameatype或者error:‘nvinfer1::ILogger’hasnotbeendeclared可能需要显式的添加#include"NvInfer.h"即只includeNvInferRuntimeCommon.h是不够的。

TechBoL·2025-01-27 19:46

nvdia triton server运行pt文件

tritonserver默认都是tensorrt推理。但也会出现有操作不支持，导致无法转模型为engine的情况。可以选择直接运行pytorch的pt文件，以下为操作步骤。

滑稽的柴犬·2025-01-26 23:27

【C++】初学者的浪漫编程指南

少年不惧岁月长，彼方尚有荣光在。前言这是我自己学习C++的第一篇博客总结。后期我会继续把C++学习笔记开源至博客上。C++的兼容性1.C++兼容绝大多数C语言的语法，因此只需要把.c后缀文件改为.cpp即可。2.VS编译器看到是.cpp就会调用C++编译器编译。#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#includeintmain(){printf("helloworld\n"

星霜旅人·2025-01-26 00:29

游戏引擎架构第二版中文pdf_Allen Kashiwa的游戏开发信息

weixin_39811166·2025-01-25 07:17

NVIDIA-TensorRT-Python推理

1,前言NVIDIATensorRT进行模型推理的Python实现。TensorRT是一个高性能的深度学习推理优化器和运行时，它能够为深度学习模型提供低延迟和高吞吐量的推理能力。

呆呆珝·2025-01-25 05:07

导出 YOLOv11 模型的详细步骤和说明

以下是关于如何导出YOLOv11模型的详细步骤和说明：1.导出YOLOv11模型的基本步骤YOLOv11模型可以通过Ultralytics提供的接口轻松导出为多种格式，如ONNX、TensorRT、CoreML

old_power·2025-01-23 19:14

【CUDA-BEVFusion】tool/build_trt_engine.sh 文件解读

exitfi#tensorrtversion#version=`trtexec|grep-m1TensorRT|sed-n"s

old_power·2025-01-23 18:37

VMware vSphere Web Services SDK编程指南（五）- 5.4 客户端应用(Web 服务器会话令牌)

5.4Web服务器会话令牌本章包括以下主题：■5.1vCenter服务器连接■5.2与vCenter服务器建立一个单点登录会话■5.3使用用户名和密码凭证建立一个会话■5.4Web服务器会话令牌■5.5vSphereAPI的多个版本■5.6标识由服务器支持的API版本■5.7Sample应用程序接前篇从第4节开始与其他Web服务一样，vSphereWeb服务通过在HTTP头中使用一个令牌来标识会话

joexk·2025-01-21 03:31

ST编程指南详细写作大纲

从今天开始除了做视频，也是应一些后台观众的需求，希望我将ST编程单独说明，纵观网上这么多教程，大多很零散，而且不全面，所以我打算开个坑，自己写一个ST编程指南，希望能够帮助到大家，这里需要说明一点，这一次创作并不是免费的

阿凡工控分享·2025-01-20 03:39

./yolov8_det: error while loading shared libraries: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file:

tensorrt编译的时候报错动态链接库有问题，直接吧把libnvinfer.so.8所在文件夹下的所有文件全部复制到根目录下：/usr/lib/sudocp-rf/home/lzw/TensorRT-

小鲁嵌入式开发之路·2025-01-19 14:38

ImportError: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory

安装完TensorRT后，导入报错ImportError:libcudnn.so.8:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory上面报错信息的意思主要是

kyle-fang·2025-01-19 14:37

【已解决】ImportError: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file: No such file or directory

问题描述：按照tensorrt官方安装文档：https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/install-guide/index.html#installing-tar

小小小小祥·2025-01-19 14:30

Intel系统编程指南第八章——8.8 多核架构

本小节描述了支持双核和四核技术的Intel64和IA-32处理器的架构。本讨论可应用于Intel奔腾处理器至尊版、奔腾D处理器、Intel酷睿Duo、双核Intel至强处理器、Intel酷睿2Quad处理器，以及四核Intel至强处理器。通常而言，每个处理器核心具有专用的架构资源，与底层的不带硬件多线程性能微架构的一单个处理器实现相同。一个双核处理器中的每个逻辑处理器（不管是否支持Intel超线程

zenny_chen·2025-01-18 10:28

Jetson Nano部署TensorRT加速的YOLO V8

JetsonNano部署YOLOV8刷JetPack镜像Step1：格式化SD卡Step2：下载镜像文件Step3：烧录镜像文件Python环境配置Solution1：更改默认的Python环境Solution2：使用conda管理Python环境YOLOV8部署Step1：源码下载Step2：trtexec环境变量设置Step3：pt权重文件导出为ONNX格式Step4：ONNX文件生成engi

Hylan_J·2025-01-18 04:43

OP-TEE环境飞腾密码引擎编程指南

【写在前面】飞腾开发者平台是基于飞腾自身强大的技术基础和开放能力，聚合行业内优秀资源而打造的。该平台覆盖了操作系统、算法、数据库、安全、平台工具、虚拟化、存储、网络、固件等多个前沿技术领域，包含了应用使能套件、软件仓库、软件支持、软件适配认证四大板块，旨在共享尖端技术，为开发者提供一个涵盖多领域的开发平台和工具套件。点击这里开始你的技术升级之旅吧本文分享至飞腾开发者平台《OP-TEE环境飞腾密码引

·2025-01-16 17:45

metaRTC5.0 API编程指南(一)

概述metaRTC5.0版本API进行了重构，本篇文章将介绍webrtc传输调用流程和例子。metaRTC5.0版本提供了C++和纯C两种接口。纯C接口YangPeerConnection头文件:include/yangrtc/YangPeerConnection.htypedefstruct{void*conn;YangAVInfo*avinfo;YangStreamConfigstreamco

metaRTC·2024-09-16 02:01

FPGA编程指南: CSU DMA传输

1.将安全流开关配置设置为从DMA源接收，即设置csu.csu_sss_cfg[pcap_sss]为0x5。2.配置并设置CSU_DMA以建立通道和传输，具体编程方法可参考CSUDMA编程部分。-通道类型为DMA_SRC。-设置源地址为位流的地址。-设置大小为以字表示的位流大小。3.等待CSUDMA操作完成，确保源频道的传输已完成。4.清除CSU_DMA中断并确认传输完成，这需要设置csudma.

行者..................·2024-09-14 07:18

TensorRT模型量化实践

文章目录量化基本概念量化的方法方式1：trtexec（PTQ的一种）方式2：PTQ2.1pythononnx转trt2.2polygraphy工具:应该是对2.1量化过程的封装方式3：QAT(追求精度时推荐)使用TensorRT

痛&快乐着·2024-09-12 01:00

使用TensorRT对YOLOv8模型进行加速推理

这里使用GitHub上shouxieai的infer框架对YOLOv8模型进行加速推理，操作过程如下所示：1.配置环境，依赖项，包括：(1).CUDA:11.8(2).cuDNN:8.7.0(3).TensorRT

fengbingchun·2024-09-11 04:30

ONNX Runtime、CUDA、cuDNN、TensorRT版本对应

文章目录ONNXRuntime的安装ONNXRuntime与CUDA、cuDNN的版本对应ONNXRuntime与ONNX的版本对应ONNXRuntime、TensorRT、CUDA版本对应ONNXRuntime

可keke·2024-09-10 22:45

python 安装 win32com

郎君啊·2024-09-10 08:40

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

python flink_《Flink官方文档》Python 编程指南测试版

原文链接译者：hjjxd校对：清英Flink中的分析程序实现了对数据集的某些操作(例如，数据过滤，映射，合并，分组)。这些数据最初来源于特定的数据源(例如来自于读文件或数据集合)。操作执行的结果通过数据池以写入数据到(分布式)文件系统或标准输出(例如命令行终端)的形式返回。Flink程序可以运行在不同的环境中，既能够独立运行，也可以嵌入到其他程序中运行。程序可以运行在本地的JVM上，也可以运行在服

weixin_39846361·2024-09-08 08:04

python opencv cuda tensorrt pytorch之间的版本对应

python3.7opencv4.4cuda10.2tensorrt7xpytorch1.5DeepStream5.xOpenCV2.x：支持Python2.xOpenCV3.x：支持Python2.7

YIACA·2024-09-06 16:33

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程CUDA与TensorRT

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

LLM大模型落地-从理论到实践

Qwen）的技术架构和技术细节；有实际应用RAG、PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础，熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异，能快速掌握业界进展，有对话系统相关研发经验掌握TensorRT-LLM

hhaiming_·2024-09-04 01:12

算法学习-2024.8.16

一、Tensorrt学习补充TensorRT支持INT8和FP16的计算。深度学习网络在训练时，通常使用32位或16位数据。TensorRT则在网络的推理时选用不这么高的精度，达到加速推断的目的。

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

onnx转tensorRT模型出现错误 This version of TensorRT only supports input K as an initializer

问题onnx模型转tensorRT模型时，出现错误。

lainegates·2024-08-31 04:49

CUDA C++ 编程指南

目录1.Introduction1.1.TheBenefitsofUsingGPUs1.2.CUDA®:AGeneral-PurposeParallelComputing1.3.AScalableProgrammingModelCUDAC++ProgrammingGuide1.Introduction1.1.TheBenefitsofUsingGPUs在相似的价格和功耗范围内，图形处理单元(G

疯狂的码泰君·2024-08-29 02:51

trt | torch2trt的使用方式

一、安装1.安装tensorrtpython接口下载trt包.tar.gzhttps://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-5x-download解压tarxvfTensorRT

Mopes__·2024-08-28 10:31

用TensorRT-LLM跑通chatGLM3_6B模型

零、参考资料NVIDIA官网THUDM的GithubNVIDIA的Github一、构建TensorRT-LLM的docker镜像gitlfsinstallgitclonehttps://github.com

心瘾こころ·2024-08-27 11:33

编织网络之魂：Ruby网络编程指南

标题：编织网络之魂：Ruby网络编程指南引言Ruby，以其优雅的语法和强大的功能，成为了网络编程的优选语言之一。从简单的TCP/UDP通信到复杂的HTTP服务，Ruby都能提供简洁而高效的解决方案。

2402_85758936·2024-08-25 02:28

Apache Dubbo编程指南系列之Dubbo架构、注解、springboot集成

介绍背景随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。单一应用架构-当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。此时，用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。垂直应用架构-当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，提升效率的方法之一

麦田里的守望者··2024-08-24 13:45

Ubuntu20.04部署Ollama

在Ubuntu20.04上面安装完RTX4060的NvidiaCuda和TensorRT环境后，就开始跑些大模型看看。

stxinu·2024-08-24 05:22

StableDiffusion Automatic1111正式支持Tensorrt

今天在AI绘画的开源平台Automatic1111上发布了Tensorrt项目，项目地址是https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-tensorrt

germandai·2024-03-08 10:33

PyTorch训练，TensorRT部署的简要步骤（采用ONNX中转的方式）

1.简述使用PyTorch执行训练，使用TensorRT进行部署有很多种方法，比较常用的是基于INetworkDefinition进行每一层的自定义，这样一来，会反向促使研究者能够对真个网络的细节有更深的理解

赛先生.AI·2024-03-08 07:30

ChatGPT引领的AI面试攻略系列：cuda和tensorRT

系列文章目录cuda和tensorRT（本文）AI全栈工程师文章目录系列文章目录一、前言二、面试题1.CUDA编程基础2.CUDA编程进阶3.性能优化4.TensorRT基础5.TensorRT进阶6.

梦想的理由·2024-03-05 12:04

使用TensorRT在PyTorch项目中加速深度学习推理

在PyTorch项目中使用TensorRT进行深度学习推理通常涉及以下步骤：模型训练：首先，在PyTorch中训练你的深度学习模型。

从零开始学习人工智能·2024-03-02 05:48

[C++]使用C++部署yolov9的tensorrt模型进行目标检测

部署YOLOv9的TensorRT模型进行目标检测是一个涉及多个步骤的过程，主要包括准备环境、模型转换、编写代码和模型推理。首先，确保你的开发环境已安装了NVIDIA的TensorRT。

FL1623863129·2024-02-26 22:35

Spark SQL编程指南

SparkSQL编程指南SparkSQL是用于结构化数据处理的一个模块。同SparkRDD不同地方在于SparkSQL的API可以给Spark计算引擎提供更多地信息，例如:数据结构、计算算子等。

<>=·2024-02-26 05:46

[技术杂谈]Chat With RTX 介绍

据了解，这是一款适用于Windows平台的聊天机器人，由TensorRT-LLM提供支持，完全在本地运行。

FL1623863129·2024-02-20 13:46

WhisperFusion：具有超低延迟无缝对话功能的AI系统

LLM和Whisper都经过优化，可作为TensorRT引擎高效运行，从而最大限度地提高性能和实时处理能力。WhiperSpeech是通过torch.compile进行优化的。

语音之家·2024-02-20 11:39

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