Tensorflow小Tips 第35页

Windows+anaconda3搭建tensorflow-cpu+keras环境

windows+anaconda3搭建tensorflow-cpu+keras环境下载安装anaconda3anaconda常用命令condainstall安装换清华源pipinstall换清华源anconda

　　筱·2023-11-07 13:49

Win10深度学习环境搭建步骤记录（cuda10.0+keras+tensorflow+pytorch）

环境搭配（可根据自身需要以及版本变化进行调整）：1、cuda10.0+tf-1.13.2+keras-2.2.5(2.3.1)/tf-1.14.0+keras-2.3.1/tf-1.15.2+keras-2.3.1，科研开发兼容2、torch1.4.0+cu100&torchvision0.5.0+cu1003、下载cuda10.1备用一、安装anaconda3第一步：安装anaconda3,选择

0_×·2023-11-07 13:49

python3.7安装keras教程_win10（64）+python3.7+Anaconda3+tensorflow-cpu+Keras安装（亲测有效）...

1.安装准备：Anaconda3（内带python3.7.6）win10（64位）准备安装tensorflow-cpu版2.tensorflow和Keras对应版本（一定要对应，遇坑无数）3.创建Anaconda

weixin_39654067·2023-11-07 13:49

python3.7安装tensorflow和keras_为Anaconda3安装tf、keras和pytorch

安装tensorflow1、打开anaconda安装时自带的Anacondaprompt2、打开后,输入清华镜像的tensorflow的下载地址(如果你已经在墙外翱翔了,可以省略这一步):htmlcondaconfig

weixin_39787826·2023-11-07 13:49

tf+keras-pytorch-3.7-cpu环境

先试试这个python37的情况pipinstalltensorflow==2.6.2Keras==2.6.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cnpipinstalltensorflow

甜辣uu·2023-11-07 12:15

神经网络框架-Pytorch使用介绍

与Tensorflow的静态计算图不同，pytorch的计算图是动态的，可以根据计算需要实时改变计算图。1安装如果已经安装了cuda8，则使用pip来安装pytorch会十分简单。

wu_jiacheng·2023-11-07 10:12

Python深度学习之图像识别

今天再来讲一个关于运用google的深度学习框架tensorflow和keras进行训练深度神经网络，并对未知图像进行预测。导入python模块导入图像数据合并列表数据将图片数据转化为数组显示一张

CDA·数据分析师·2023-11-07 09:07

【python】keras包：深度学习（序章）

Part1.环境配置keras包与tensorflow包Win+R，输入指令：pipinstalltensorflowpipinstallkeras推荐镜像：-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

GoesM·2023-11-07 09:30

NLP之Bert实现文本多分类

上面的代码代码frompypro.chapters03.demo03_数据获取与处理importtrain_list,label_list,val_train_list,val_label_listimporttensorflowastffromtransformersimportTFBertForSequenceClassificationbert_mode

赵孝正·2023-11-07 06:19

pytroch、tensorflow对比学习—搭建模型范式（构建模型方法、训练模型范式）

搭建模型范式（构建模型方法、训练模型范式）前言本文是《pytorch-tensorflow-Comparativestudy》，pytorch和tensorflow对比学习专栏，第四章——搭建模型范式（

卖香油的少掌柜·2023-11-07 03:06

使用Tensorflow进行完整的深度神经网络CNN训练完成图片识别案例2

未完待续。上一张链接：https://blog.csdn.net/dongbao520/article/details/125456950卷积神经网络•Convolutionalneuralnetworks•视觉皮层、感受野，一些神经元看线，一些神经元看线的方向，一些神经元有更大的感受野，组合底层的图案•1998年YannLeCun等人推出了LeNet-5架构，广泛用于手写体数字识别，包含全连接层

海宝7号·2023-11-07 03:36

用Spark+ TensorFlow训练和应用深度学习模型

TimHunter在databricks博客发布博文，演示如何使用TensorFlow和Spark一起训练和应用深度学习模型。

周建丁·2023-11-07 03:36

2、TensorFlow训练MNIST

tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html1、数据准备：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/MNIST机器学习入门这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow

aiyiguan4623·2023-11-07 03:35

改善TensorFlow模型的4种方法-你需要了解的关键正则化技术（2）

要将其添加到TensorFlow模型中，

The_syx·2023-11-07 03:05

tensorflow经验总结（持续更新）

经验教训：1、输入网络的图像一定要先随机批量查看！！，如果网络的loss很大或者有奇怪的结果时，不仅要检查网络结构，还要看输入是否在预处理的时候遭到了破坏.defsample_stack(stack,rows=6,cols=6,start_with=0,show_every=5):"""批量展示图片，很好用的工具args:stack:shape:(N,H,W),valuerange:[0-1]sh

我是尘客哥·2023-11-07 03:05

TensorFlow模型训练常见案例

基于TensorFlow的PythonAPI开发的训练脚本默认运行在CPU/GPU/TPU上，为了使这些脚本能够利用昇腾AI处理器的强大算力，需要将其迁移到昇腾平台。

昇腾CANN·2023-11-07 03:35

使用Anaconda安装TensorFlow环境以及没有搜到的报错的解决方法

1.在官网下载Anaconda这一步几乎不会有人报错下稳定的版本或者最新的版本都可以2.TensorFlow分两个版本一个是用cpu跑另一个是用gpu跑显而易见cpu的计算性能已经比不上现在主流的显卡了所以有独显的电脑尽量安装

Postlude·2023-11-06 23:33

azure 机器学习_如何在Azure机器学习中使用异常检测

不必了解ResNet50深度学习神经网络的培训层，也不必了解如何使用TensorFlow或Microsoft认知工具包（CNTK）构建学习平台，这些服务只是API，可以用了。微软已经为这些服务训练了

cxq8989·2023-11-06 21:16

PyTorch入门学习（十五）：现有网络模型的使用及修改

目录一、使用现有的深度学习模型二、修改深度学习模型结构三、直接修改深度学习模型的结构一、使用现有的深度学习模型在深度学习中，许多流行的深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow）提供了一系列现成的深度学习模型

不吃花椒的兔酱·2023-11-06 19:31

在阿里云上轻松部署Kubernetes GPU集群，遇见TensorFlow

Kubernetes在版本1.6后正式加入了NvidiaGPU的调度功能，支持在Kubernetes上运行运行和管理基于GPU的应用。而在2017年9月12日，阿里云发布了新的异构计算类型GN5，基于P100nvidiaGPU,提供灵活强悍的异构计算模型，从基础设施到部署环境全面升级，可有效提升矩阵运算、视频识别、机器学习、搜索排序等处理计算效率。当Kubernetes和GPU在阿里云上相遇，会有

weixin_34414650·2023-11-06 17:59

MacBook M1 32G配置大语言模型

得益于苹果Arm框架统一内存的优势，而且Tensorflow和Pytorch都已适配Arm，在MacBook上得以较低的代价部署一

auto_star·2023-11-06 16:27

tf.train.SessionRunHook 让 estimator 训练过程可以个性化定制

estimatorestimator是tensorflow提供的使用非常方便的模型封装。

theoqian·2023-11-06 14:23

Tensorflow深度学习的日常——day-1

序言：俗话说好记性不如烂笔头，在我们学习的过程中，特别是搞程序这一块的，每天的学习的东西有很多，光靠我们的大脑来记忆，那是不怎么可能的，如果可以的话，那你应该去参加最强大脑了。因此我们可以每天在学习完以后，自己把知识点梳理一下，然后写成一个笔记，这样我们如果在以后的工作学习中用到这方面的知识我们也可以通过自己的学习笔记来快速的掌握，我之前也写过文章，但是由于别的事情就没写了，我因此在这立下一个fl

唐伟耀·2023-11-06 13:47

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络花卉识别系统

基于Tensorflow的卷积神经网络花卉识别系统可以

雅致教育·2023-11-06 13:07

做计划的小tips （二）

制定计划及验收完成情况这两步容易完成较好，但是容易忽略实际上极其极其重要一个部分：“提炼反思”。计划和验收带来完成度方面的提高，而提炼反思带来长足的进步。“计划”让人选择生活中什么最重要并去执行，“验收”一天完成成果可以知道哪里做的好，哪里做得不好，而“提炼反思”则帮助你不断地提升“怎么选”、“为什么”、“怎么做”的能力。此外，写下你的提炼反思其实就是一次小的写作，这既锻炼你深度思考的能力。把每天

otb_刘臻·2023-11-06 12:47

ValueError: Duplicate node name in graph: lambda_1/zeros/packed

Local\Programs\Python\Python37\python.exeC:/Users/pc/AppData/Local/Temp/helloworld.py/attention.pyUsingTensorFlowbackend

火星种萝卜·2023-11-06 12:00

Win10&Tensorflow2.0搭建GPU深度学习环境

一、安装Tensorflow建议使用阿里云镜像,使用pip进行安装tensorflow、tensorflow-gpu：pipinstall-ihttps://mirrors.aliyun.com/pypi

小可哥哥V·2023-11-06 11:58

Conda 常用命令

切换环境condainfo--envsactivatetensorflow-gpu在linux环境下切换环境：sourceactivatePytorch删除环境condaremove-nyour_env_name

Catmull·2023-11-06 10:19

Keras人工智能神经网络 Regressor 回归神经网络搭建

前期分享了使用tensorflow来进行神经网络的回归，tensorflow构建神经网络本期我们来使用Keras来搭建一个简单的神经网络Keras神经网络可以用来模拟回归问题(regression)，例如给下面一组数据

人工智能研究所·2023-11-06 09:27

机器学习入坑指南（九）：TensorFlow 实战——手写数字识别（MNIST 数据集）

一、背景知识简介1TensorFlowTensor：张量（即多维数组），Flow：（数据）流TensorFlow，是一个使用数据流图（dataflowgraohs）技术来进行科学计算的开源软件库，它由GoogleBrain

EvanNightly·2023-11-06 07:11

pytorch: 转onnx模型

摘要：onnx(OpenNeuralNetworkExchange)主要用于部署，训练一般使用pytorch和tensorflow，等训练完成，我们需要模型转成onnx，用于部署在云或者边缘计算上。

傲笑风·2023-11-06 03:43

皮肤病识别系统项目3.0版，使用PyQT5进行界面的搭建

去除毛发噪声等功能)，识别结果区域，还可以进行外接摄像头随时采集皮肤图像进行识别以及分析，此外还有历史记录查询区域和每一种疾病信息，参考图查询区域，分类数据集使用的是ISIC2019皮肤癌分类数据集，用Tensorflow2.0

姚先生97·2023-11-06 01:41

Win10系统安装Tensorflow-GPU和VSCode构建Tensorflow开发环境

【前言】1.最近因为上课需要安装Anaconda和Tensorflow-GPU，Anaconda安装很容易，但Tensorflow-GPU版本的安装较为复杂，因为需要考虑版本匹配的一些问题，很容易出现问题

Alexciヾ·2023-11-06 01:55

ubuntu使用bazel编译安装tensorflow c++

按照官网步骤1.下载安装cuda,cudnn(注意版本，我的是cuda9.0+cudnn7.5)2.下载安装bazel,也需要注意版本3.下载tensorflow源码https://github.com

qq_26669719·2023-11-06 01:15

Bazel编译tensorflow C++及批量识别问题

目标：在windows环境下实现c++批量识别图片方法一：用Tensorflow的C++接口以下是一些参考，但是没有起到实质性的帮助：Usingabatchsizegreaterthan1whenusingC

WassermeloneBuch·2023-11-06 01:45

windows平台使用bazel编译 tensorflow C++ 库

问题与解决注意对应关系是否正确，tensorflow版本，cuda版本，visualstudio的vc版本，bazel版本（下载报错提示中要求的最高版本，否则报错可能性很大，可先用一个较高的版本，然后通过错误提示降级

goodmorning!·2023-11-06 01:43

Bazel入门：编译C++项目

elaine_bao/article/details/78668657官网：https://www.bazel.buildGithub:https://github.com/bazelbuild/bazel最近用到tensorflow

haima1998·2023-11-06 01:43

深度学习-tensorflow 使用keras进行深度神经网络训练

概要深度学习网络的训练可能会很慢、也可能无法收敛，本文介绍使用keras进行深度神经网络训练的加速技巧，包括解决梯度消失和爆炸问题的策略（参数初始化策略、激活函数策略、批量归一化、梯度裁剪）、重用预训练层方法、更快的优化器算法，以及使用正则化避免过拟合的算法。目录一、梯度消失或者梯度爆炸解法方案一：权重参数初始化解决方案二：非饱和激活函数解决方案三：批量归一化（BatchNormalization

毛飞龙·2023-11-06 01:08

深度学习-Tensorflow Keras使用函数式API构建复杂模型

在深度学习中，并非所有的网络结构都是顺序神经网络，还存在非顺序神经网络，比如有多个输入或者输出的网络，比较典型的是“Wide&Deep”网络（Heng-TzeChengetal.,Wide&DeepLearningforRecommenderSystems）,此时就需要使用函数式API来构建复杂的网络了。Wide&Deep网络如下图Wide&Deep网络，将所有或者部分输入直接连接到输出层，这种架

毛飞龙·2023-11-06 01:38

【ARMNN/编译】tensorflow lite版本

说在前面PC环境：ubuntu16.04目标平台：armv8-A编译方式：交叉编译参考：为Tensorflow、Tensorflowlite配置ArmNNSDK编译环境、armdeveloper其他说明

o0o_-_·2023-11-06 00:41

linux安装tensorflow教程,linux 源码安装 tensorflow C++

系统：Ubuntu16.04TensorFlow1.4cpu版本g++:5.4.0bazel:0.5.4参考：https://blog.csdn.net/zwx1995zwx/article/details

Mustafa Xia·2023-11-06 00:41

Tensorflow在win10下的安装（CPU版本）

环境：win10,64位1.卸载python3.7，安装python3.6由于之前已经安装了python，到tensorflow网站查看tensorflow的支持环境，https://tensorflow.google.cn

「已注销」·2023-11-06 00:41

TensorFlow2.0教程1-Eager

网络层组合自动求导一、Gradienttapes二、记录控制流三、高阶梯度自定义训练（基础）一、Variables二、示例：拟合线性模型１、定义模型２．定义损失函数3.获取训练数据4.定义训练循环张量极其操作1.导入TensorFlow

总裁余(余登武)·2023-11-06 00:13

java字符串去重，精心整理

四面交叉面：模型上线时应该注意的事，如果请求过高模型服务挂了怎么办，tensorflow和torch的区别，如何降低模型复杂度

m0_58397045·2023-11-05 22:13

从0开始使用腾讯云GPU服务器

4ead0b0b42b5很多同学表示：出国没办法带GPU主机orMacOS不方便安装外接显卡在此演示一种基于腾讯云（阿里云/Google云相同）的GPU主机训练的配置指南首先是一份本地能跑通的Python3+tensorflow

NicolasLearner·2023-11-05 22:37

win10 + vs2019 + TensorRT 配置攻略

环境Anaconda3/Python3.7Tensorflow-gpu2.0TensorRT7.3CUDA10.2CUDNN8.1VS20191.下载TensorRT注意下载自己的对应版本2.安装uff

有事没事扯扯淡·2023-11-05 22:55

听说树莓派也能玩 tensorflow ?

0x00前言有幸从公司拿了一个树莓派，听说tensorflowlite可以轻松在树莓派这样的配置上运行。本次吾将在树莓派上尝试一下如何编译其并运行，体验一把乐趣。

土豆豆一只·2023-11-05 22:13

（八）sequence to sequence —5

实现多层双向的dynamic_lstm+beam_search基于tensorflow1.4Seq2seq的实现encoder使用的两层双向的LSTM，注意multi_RNN与bi_dynamic_lstm

天生smile·2023-11-05 21:46

深度学习框架TensorFlow.NET环境搭建1（C#）

测试环境visualstudio2017window1064位测试步骤如下：1新建.netframework控制台项目，工程名称为TensorFlowNetDemo，.netframework的版本选4.7.2

zxy2847225301·2023-11-05 21:17

深度学习框架TensorFlow.NET之数据类型及张量2（C#）

环境搭建参考：深度学习框架TensorFlow.NET环境搭建1（C#）-CSDN博客由于本文作者水平有限，如有写得不对的地方，往指出声明变量：tf.Variable声明常量：tf.constant下面通过代码的方式进行学习一数据类型学习

zxy2847225301·2023-11-05 21:33

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