Tensorflow系列教程

【文本】HTML5 Canvas小项目：为坐标轴添加数字标签（带刻度线）

我的处女作《Canvas系列教程》在我的Github上正在连载更新，希望能得到您的关注和支持，让我有更多的动力进行创作。教程介绍、教程目录等能在README里查阅。
苏一恒·2024-02-09 02:01

设计模式系列教程—Observer Pattern（观察者模式）

2ObserverPattern（观察者模式）2.1设计原则一为了交互对象的松耦合设计而努力下面举个例子说明这个原则。1）案例分析一：REQ1：Vander接到一个外包的项目，项目是关于下一代Internet的气象观测站，此系统中三个部分是气象站（获取实际气象数据的物理装置），WeatherData对象（追踪来自气象站的数据，并更新布告板）和布告板（显示目前天气状况给用户看）。imageVande
Vander1991·2024-02-09 02:34

Tensor

在TensorFlow中，数据不是以整数，浮点数或者字符串形式存在的，而是被封装在一个叫做tensor的对象中。
陶大明·2024-02-09 02:33

Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)

今天兴高采烈来到实验室跑代码，用tensorflow框架，跑着跑着突然发现被kill.抛出以下提示：Processfinishedwithexitcode137(interruptedbysignal9
OneQuestionADay·2024-02-09 00:12

为使用tensorflow2.0 以上版本。卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6

配置一个虚拟环境名为tfkeras：python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython
xuanxi·2024-02-08 22:46

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（二）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第三章：分类在第一章中，我提到最常见的监督学习任务是回归
绝不原创的飞龙·2024-02-08 18:31

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（二）{Estimator}

咱们接着演绎TensorFlow官方指南，我的这个系列的上一篇文章为：政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（一）{基础知识}https://blog.csdn.net/snowdenkeke/
政安晨·2024-02-08 15:42

python常用的深度学习框架

以下是一些最常用的Python深度学习框架：一：介绍TensorFlow：由Google开发的TensorFlow是最受欢迎的深度学习框架之一。
攻城狮的梦·2024-02-08 13:43

人工智能|推荐系统——基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

代码下载：基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端).zip资源-CSDN文库项目简介：dl_re_web:Web项目的文件夹re_sys：Webappmodel：百度云下载之后，把model
博士僧小星·2024-02-08 13:35

Tkinter教程22：DataFrame数据加入到treeview树视图（含横纵滚动条+正反排序）

------------★Tkinter系列教程★------------Tkinter教程21：Listbox列表框+OptionMenu选项菜单+Combobox下拉列表框控件的使用+绑定事件Tkinter
我的Python教程·2024-02-08 09:24

Tkinter教程21：Listbox列表框+OptionMenu选项菜单+Combobox下拉列表框控件的使用+绑定事件

------------★Tkinter系列教程★------------Tkinter教程21：Listbox列表框+OptionMenu选项菜单+Combobox下拉列表框控件的使用+绑定事件Tkinter
我的Python教程·2024-02-08 09:23

Transformer实战-系列教程10：SwinTransformer 源码解读3（SwinTransformerBlock类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:09

Transformer实战-系列教程12：SwinTransformer 源码解读5（Mlp类/PatchMerging类/SwinTransformer模型参数）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:09

Transformer实战-系列教程9：SwinTransformer 源码解读2（PatchEmbed类/BasicLayer类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:39

模型格式转换工具

keras_to_tensorflowhttps://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow/blob/master/keras_to_tensorflow.py
javastart·2024-02-08 09:07

Transformer实战-系列教程11：SwinTransformer 源码解读4（WindowAttention类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码SwinTransformer算法原理SwinTransformer
机器学习杨卓越·2024-02-08 09:36

TensorFlow 的基本概念和使用场景

基本概率TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图，节点表示操作，边表示数据流。
Flying_Fish_roe·2024-02-08 09:52

政安晨的机器学习笔记——跟着演练快速理解TensorFlow（适合新手入门）

准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda（或Miniconda）、JupyterNotebook、TensorFLow，稍微了解Python语言，并可以进行一点点操作的基础上进行的
政安晨·2024-02-08 08:34

政安晨：示例演绎TensorFlow的官方指南（一）{基础知识}

其实对于初步了解TensorFlow的小伙伴们而言，示例演绎才是最重要的。官方文档已经假定了您已经具备了相当合适的基础知识以及工作/学习环境，而这两点恰恰是很多小伙伴们的差异所在。
政安晨·2024-02-08 08:29

第5节、S曲线加减速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本节介绍步进电机S曲线相关内容，总共分四个小节讨论步进电机S曲线相关内容5-1、S曲线加减速简介根据上节内容，步进电机每一段的速度可以任意设置，但是每一段的速度都会跳变，当这个跳变值比较大的时候，电机会发生明显的抖动，或直接产生丢步，所以在速度变化的过程需要有缓冲阶段，即加减速过程加减速通常的处理方式有S曲线加减速、匀加减速、指数曲线加减速、正余弦曲
皮皮黄-机电工程师·2024-02-08 06:49

Spring Boot2 系列教程(十四)CORS 解决跨域问题

SpringBoot2系列教程(十四)CORS解决跨域问题参考文章：（1）SpringBoot2系列教程(十四)CORS解决跨域问题（2）https://www.cnblogs.com/lenve/p/
短期菜鸟·2024-02-08 06:19

龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记（18）——光照图表与折线

本系列教程旨在能给更多的嵌入式学习者一些指引，也为国产嵌入式处理器和国产嵌入式操作系统的推广助一点力。过去的大半年时间，一直带着学生备战全国职业院校技能大赛“嵌入式系统应用开发”赛项。
南耿先生·2024-02-08 05:19

龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记（34）——密码锁初步

【写在前面】春节期间，本系列教程会不定期更新，毕竟这是一年当中最适合放下工作的时期。祝各位朋友新年大吉，身体健康。来年继续关注笔者和CSDN平台，收获更多的知识和技能。
南耿先生·2024-02-08 05:15

【GameFramework框架】三、快速启动

一、前言【GameFramework框架】系列教程目录：https://blog.csdn.net/q764424567/article/details/135831551这篇文章就带领大家如何快速启动
恬静的小魔龙·2024-02-07 22:53

Ubuntu 16.04 搭建 RStudio Server + Jupyter Notebook Server + TensorFlow-GPU 服务器

1.安装Ubuntu16.04操作系统安装过程不在此赘述2.Ubuntu切换国内源修改etc/apt/source.list文件，替换内容为（以下可选）：清华大学#debcdrom:[Ubuntu16.04LTS_XenialXerus_-Releaseamd64(20160420.1)]/xenialmainrestricteddebhttp://mirrors.tuna.tsinghua.ed
自在如风_cd16·2024-02-07 18:29

Pandas.DataFrame.cummax() 累积最大值 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新

传送门：PandasAPI参考目录传送门：Pandas版本更新及新特性传送门：Pandas由浅入深系列教程本节目录Pandas.DataFrame.cummax()计算公式：语法：返回值：参数说明：axis
数象限·2024-02-07 16:14

音视频开发学习之路--C语言（二）

视频教程：音视频开发全系列教程_哔哩哔哩_bilibili正文前面有一篇文章已经介绍了不少关于C的知识点，下面我们继续。
蜗牛是不是牛·2024-02-07 15:03

1.3 ROS快速体验(自学二刷笔记)

·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程1.3.1HelloWorld实现简介ROS中涉及的编程语言以C++和Python为主，ROS中的大多数程序两者都可以实现，在本系列教程中
Galaxy_1229·2024-02-07 15:10

鸿蒙开发系列教程（十五）--gesture 手势事件

gesture手势事件手势操作是指在移动设备上使用手指或手势进行与应用程序交互的方式。手势操作可以包括点击、滑动、双击、捏合等动作，用于实现不同的功能和操作。gesture常规手势参考代码：@Entry@ComponentstructTest03{build(){Column(){Text('常规手势').fontSize(28).gesture(//加载单击手势TapGesture().onAc
huazi99·2024-02-07 13:58

鸿蒙开发系列教程（十三）--组件导航：Navigation 导航

Navigation导航Navigation组件的页面包含主页和内容页。主页由标题栏、内容区和工具栏组成，分栏模式NavigationMode.Split完整代码:@Entry@ComponentstructNavigationExample{privatearr:string[]=['男装','女装','童装'];build(){Column(){Navigation(){TextInput({
huazi99·2024-02-07 13:28

鸿蒙开发系列教程（十六）--日志处理

console控制台输出以格式化输出方式打印调试信息console.debug（）console.debug(‘debug。。。’）以格式化输出方式打印日志信息console.log（）console.log(‘info。。。’)以格式化输出方式打印警告信息console.warn（）输出信息console.info（）注意：输出字符串+变量console.info(`Aceaaa${JSON.s
huazi99·2024-02-07 13:28

鸿蒙开发系列教程（十四）--组件导航：Tabs 导航

Tabs导航Tabs组件的页面组成包含两个部分，分别是TabContent和TabBar。TabContent是内容页，TabBar是导航页签栏每一个TabContent对应的内容需要有一个页签，可以通过TabContent的tabBar属性进行配置设置多个内容时，需在Tabs内按照顺序放置。Tabs(){TabContent(){Text('首页的内容').fontSize(30)}.tabBa
huazi99·2024-02-07 13:56

Anaconda python版本降级

Anacondapython版本降级在anaconda官网直接下载的软件默认python为3.8版本，因为要使用TensorFlow，但是目前TF仅支持到python3.7,需要降级。
DanielZzzsj·2024-02-07 13:41

Tensorflow2.0实现像素归一化与频谱归一化，一次彻底地梳理

中的像素归一化(Pixelnormalization，或称为像素规范化)和频谱归一化(Spectralnormalization，或称频谱规范化)，在高清图片生成中，这两种归一化技术得到了广泛使用，最后使用Tensorflow2
人工智能T哥·2024-02-07 12:29

专访Keras之父：关于深度学习、Keras的诞生和给初学者的建议

编辑：肖琴【新智元导读】本文是对Keras的创造者、谷歌AI研究员FrancoisChollet的专访，内容包括François从何开始对深度学习感兴趣、Keras的创建背后的动机，François对TensorFlow
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-07 12:19

计算机设计大赛 深度学习+python+opencv实现动物识别 - 图像识别

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4inception_v3网络5最后0
iuerfee·2024-02-07 09:20

4、pyorch模型转换为onnx、.pb、.h文件

simpleimporttorchimportonnxfromonnx_tf.backendimportpreparefromonnx2kerasimportonnx_to_kerasimportkerasimporttensorflowastf
小树苗m·2024-02-07 08:31

tensorflow 简单的结构

程序如下：#导入importtensorflowastfimportnumpyasnp#数据X_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)#在tensorflow
朱宏飞·2024-02-07 04:37

第6节、T型加减速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本章介绍步进电机T型加减速的控制方法，分三个小节，本小节主要内容为该控制方法的推导与计算。目前各平台对该控制方法介绍的文章目前较多，但部分关键参数并未给出推导过程，例如误差系数0.676的推导等，本节在现有文章框架下，对推导过程进行了梳理目录一.加速阶段1.1计算时间与步数关系1.2计算时间间隔递推关系1.3误差分析1.4计算定时器初值二.加速+减速
皮皮黄-机电工程师·2024-02-07 03:35

第4节、电机多段转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本节介绍用控制步进电机三个主要参数角度、速度、方向，实现简单的步进电机多段控制一、目标功能输入多个目标角度，以及每个角度对应的速度，实现步进电机的多段多速度转动二、计算过程2.1简化C与n函数关系根据上一节内容，定时器初值与速度函数关系为硬件系统确定后，angle、Xtal、X均为定值，为降低计算量，将公式中可以提前计算好的地方直接计算出来根据硬件设
皮皮黄-机电工程师·2024-02-07 03:34

【GameFramework框架】四、GameFramework框架内置模块

一、前言【GameFramework框架】系列教程目录：https://blog.csdn.net/q764424567/article/details/135831551【GameFramework框架
恬静的小魔龙·2024-02-07 02:35

visual studio 2008微软教程

最近因为有一个客户需要自定义流程这个功能，公司让有关技术人员开始研究visualstudio2008，虽然我不是研发，但是作为一个顾问我也需要了解这些技术细节的内容，找了很多的资料，这个是微软提供的官方的系列教程
ling_78·2024-02-07 02:55

第3节、电机定速转动【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本节介绍用定时器定时的方式，精准控制脉冲时间，从而控制步进电机速度。一、计算过程电机每一步的角速度等于走这一步所花费的时间，走一步角度等于步距角，走一步的时间等于一个脉冲的时间L298N驱动步进电机有三种模式：单相4拍、双相4拍、8拍，对于二相四线步进电机，4拍步距角为1.8度，8拍等效步距角为1.8/2=0.9度，一个脉冲转动的角度为step/X,
皮皮黄-机电工程师·2024-02-07 01:04

5-3、S曲线生成器【51单片机+L298N步进电机系列教程】

↑↑↑点击上方【目录】，查看本系列全部文章摘要：本节介绍步进电机S曲线生成器的计算以及使用一.计算原理根据上一节内容，已经计算了一条任意S曲线的函数。在步进电机S曲线加减速的控制中，需要的S曲线如图1所示，横轴为时间，纵轴为角速度，其中w0为起始角速度，w1为终止角速度在S曲线加减速控制中，加减速的角度是已知的，根据第五节内容公式③，已经计算了角度与步数的函数关系式为下式根据第五节内容公式⑥，已经
皮皮黄-机电工程师·2024-02-06 23:14

TensorFlow版本的HelloWord

下面是TensorFlow官网提供的一个入门代码，对于一个机器学习的新手来说，好难呀，所以下面就只能一行一行的来理解了。
何小有·2024-02-06 23:07

强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现

强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现思维导图防止博客图床图片失效，防止图片源站外链：http://www.processon.com/chart_image/5d305e80e4b0d11c890873d4
爱红旗渠·2024-02-06 22:58

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense
@Duang~·2024-02-06 19:07

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

为了加深理解，本文带大家使用TensorFlow2Keras实现AlexNetCNN架构。网络结构image从上一篇可以得到Al
CatchZeng·2024-02-06 17:57

[教程] - DeepLearningZeroToAll

DeepLearningZeroToAllhttps://github.com/hunkim/DeepLearningZeroToAll/小象学院推荐的TensorFlow入门基础，有大量的案例。
phoenixmy·2024-02-06 17:21

java sha256算法_区块链主流共识算法的15个开源实现

相关推荐：区块链开发系列教程1、BFT共识开发库BFT共识算法可以应对分布式系统中的拜占庭故障（Byzantinefailures），也就是可以在集群中部分节点存在恶意行为时依然保证整个系统的正常工作
weixin_39568889·2024-02-06 16:40
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