Tensorflow系列教程

Entity Framework Core系列教程-8-Entity Framework Core中的约定

EntityFrameworkCore中的约定约定是，使用EntityFramework根据您的领域模型（实体）类构建模型时的默认规则。在“第一个EF核心应用程序”一章中，EF核心API基于领域模型和上下文类创建数据库架构，而无需任何其他配置，因为领域模型类遵循约定。以下示例为应用程序的领域模型(实体)和数据库上下文类，它遵循默认约定，无需配置。publicclassStudent{publici
星空你好·2024-02-13 16:17

vscode如何运行tensorflow相关程序？

前期准备：python3.8，numpy1.21.5,两种方法，个人推荐第2种方法，更加强~~~方法一：1.配置tensorflow环境(1)anacondaprompt打开输入命令：condacreate-ntensorflowpython
Nothing to Lose-YL·2024-02-13 15:05

jupyter notebook出现闪退解决办法

1.打开anacondaprompt,在命令行里输入：condaactivatetensorflow2.之后继续在命令行输入：jupyternotebook之后就会打开jupternotebook网页
Nothing to Lose-YL·2024-02-13 15:05

onnx基础

它使得不同的人工智能框架（如PyTorch、MXNet、Tensorflow）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
whyte王·2024-02-13 14:31

Transformer实战-系列教程17：DETR 源码解读4（Joiner类/PositionEmbeddingSine类/位置编码/backbone）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:03

Transformer实战-系列教程16：DETR 源码解读3（DETR类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:32

Transformer实战-系列教程15：DETR 源码解读2（ConvertCocoPolysToMask类）

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读DETR源码解读1（项目配置/CocoDetection
机器学习杨卓越·2024-02-13 12:02

用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？

接下来的用Excel进行数据分析系列教程，都是基于Excel2013，今天我们讲讲Excel2013的数据分析工具在哪里？分析工具库是在安装MicrosoftO
东方草堂的数据·2024-02-13 09:26

多GPU-TensorFlow

首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。
听风1996·2024-02-13 05:22

vue系列教程-13vuecli初体验

本内容为系列内容，全部内容请看我的vue教程分类我的个人博客本节仓库地址视频教程地址VueCLI是一个基于Vue.js进行快速开发的完整系统终于就是到了这一节，前面多次提到的脚手架来啦！什么是脚手架其实就是一个配置好了的使用webpack完成打包构建的初始化工程，和我们前面讲的webpack打包没啥区别，只是更为全面，在实际开发中也是常用的工具当前最新版本为vue-cli4但是和cli3区别不大所
lookroot·2024-02-13 00:57

TensorFlow模型预加载/一次加载多次推理

前言：深度学习算法的研发需要经过模型构建、训练、测试以及部署，其中在部署过程中的一个基本要求就是保证推理速度，而模型的加载会占用较多的时间，因此模型推理服务在调用前需要对模型进行预加载，即实现一次加载多次推理。实现方法：在with语句下加载模型时，调用图（tf.Graph）与会话(tf.Session)的as_default()方法，将当前图与会话设置为默认图与默认会话，以保证在with语句外也可
ZXF_H·2024-02-12 21:34

[韩顺平]python笔记

python对大数据分析、人工智能中关键的机器学习、深度学习都提供有力的支持Python支持最庞大的代码库，功能超强数据分析：numpy/pandas/os机器学习：tensorflow/scikit-learn
超级用户 root·2024-02-12 20:54

TensorFlow Lite 结构概览

TensorFlowLite和TensorFlow的关系1.PNG下面将着重介绍模型结构格式(ModelFormat)和解析器概况(Interpreter)2.PNGTensorFlowLiteModelFileModelFile
憨包Humble·2024-02-12 20:08

c# chart 各个属性_C#之Chart控件系列教程

a.ArrowStyle设置坐标轴是否有箭头b.Interval：轴刻度间隔大小c.IntervalOffset：轴刻度偏移量大小d.LableStyle设置坐标轴的文字大小等e.MajorGrid：主要辅助线f.MajorTickMark：主要刻度线g.MinorTickMark：次要刻度线h.MinorGrid：次要辅助线i.Title：坐标轴标题j.TitleAlignment：坐标轴标题对
y咯p秒杀软·2024-02-12 16:57

PHP扩展安装与使用系列教程(15) --- nginx 自签证书支持https

nginx自签证书支持https假设可自定义nginx版本：nginx-1.19.10nginx安装目录：/root/php/bin/nginx1.19nginx超链接目录路径:/usr/bin源码目录：/root/php/packagescrt证书生成目录：/root/php/crt进入源码目录cd/root/php/packages安装依赖opensslyuminstall-yopenssl-
murraycai·2024-02-12 14:51

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持
Ryan HUST·2024-02-12 13:05

前向传播网络实现（类与函数）——TensorFlow2.4

文章目录前言一、基于类的前向传播二、基于函数的前向传播总结前言最近开始着手语义分割方面的内容，由于刚开始入门深度学习，看了一下deeplab的源码，里面所有网络结构基本上都是由类进行定义的（目的是为了方便复用），而大部分博主的复现代码基本上都是基于函数实现，作为小白的我一时有点蒙圈。为了更好地理解前向传播吧以及类与函数定义的网络结构，本文分别用类核函数实现了简单的前向传播函数提示：以下是本篇文章正
SatVision炼金士·2024-02-12 11:21

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。
suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

11月18日，谷歌联合DeepMind对外开源TensorFlowGNN工具，助力流量预测、谣言和假新闻检测、疾病传播建模、物理模拟等领域的基础研究。
Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！订阅：https://rengongzhineng.io/在当今数字化的世界里，对象及其之间的复杂关系构成了无数的网络，例如交通网络、生产网络、知
新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

正文共：1333字21图，预估阅读时间：2分钟上次我们在Windows上尝试用TeslaM4配置深度学习环境（TensorFlow识别GPU难道就这么难吗？还是我的GPU有问题？），但是失败了。
Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

cs224d-Day6:快速入门Tensorflow本文是学习这个视频课程系列的笔记，课程链接是youtube上的，讲的很好，浅显易懂，入门首选，而且在github有代码，想看视频的也可以去他的优酷里的频道找
有家的感觉真好·2024-02-12 08:37

Python：pip安装库特别慢安装一半报错解决方法

博客目录Python的安装请见Python的安装-CSDN博客问题原因解决办法1.使用国内源2.配置国内镜像源（推荐）3.离线安装问题正常安装命令是：pipinstall包名(比如pipinstalltensorflow
NGC 2237号·2024-02-12 04:31

vue3初识

目录一、前言二、主观感受三、vue3初探原文以及该系列教程文章后续可点击这里查看：vue初识一、前言Vue.js是一款流行的前端框架，最初由尤雨溪（EvanYou）于2014年创建，非常的年轻。
余识-·2024-02-12 03:26

Tensorflow 实现 Word2Vec

今天学习了一下《Tensorflow实战》这本书中第7章内容，利用tensorflow实现word2vec。其实书中内容就是Tensorflow教程中的例子，现在挣钱真容易。
王小鸟_wpcool·2024-02-12 00:45

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF

《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》李金洪PDF网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13bDr0RunkvOZB8Uupj3nAQ提取码:8m3t
ACC_e1c1·2024-02-11 23:40

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

选择合适的AI库:选择一个适合C语言的AI库，如OpenCV（计算机视觉）、TensorFlow（深度学习）、Dlib（机器
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。
·2024-02-11 18:34

phpy ：PHP 与 Python 互调用库，为 PHP 引入 Python 生态，PHP 也可以写 AI 了

包括当下非常流行的PyTorch、transformers、TensorFlow等AI库，以及Numpy、Pandas、Scikit等科学计算库，还可以使用PyQt、wxPython等图形界面库。
·2024-02-11 17:07

deep learning update error loss = nan

为什么用tensorflow训练网络，出现了loss=nan最常见的原因是学习率太高。
xyq_learn·2024-02-11 14:52

使用阿里的pip源安装TensorFlow失败处理

指定安装源为阿里的地址时，安装报错，提示如下：(testPython)C:\Users\yangs\testPython\Scripts>pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-ihttp
Andy9918·2024-02-11 13:32

tensorflow安装版本问题

TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下：环境名称Python版本tensorflow-gpu
YuanDaima2048·2024-02-11 13:51

最浅显易懂的Django系列教程（33）-分页

分页在Django中实现分页功能非常简单。因为Django已经内置了两个处理分类的类。分别是Paginator和Page。Paginator用来管理整个分类的一些属性，Page用来管理当前这个分页的一些属性。通过这两个类，就可以轻松的实现分页效果。以下对这两个类进行讲解。Paginator类：Paginator是用来控制整个分页的逻辑的。比如总共有多少页，页码区间等等。都可以从他上面来获取。创建P
编程小蝉·2024-02-11 13:23

龙芯+RT-Thread+LVGL实战笔记（35）——密码锁进阶

【写在前面】春节期间，本系列教程会不定期更新，毕竟这是一年当中最适合放下工作的时期。祝各位朋友新年大吉，身体健康。来年继续关注笔者和CSDN平台，收获更多的知识和技能。
南耿先生·2024-02-11 13:45

TF张量类型和运算

TF张量类型和运算TensorFlow有一些基础的数据类型和对数据的运算，我们来进行简单介绍本节目录TF数据类型TF数学运算数据类型TF的数据基础是张量，零维的张量是一个标量(Scalar)，二维张量是一个向量
焜俞·2024-02-11 10:48

10大机器学习开源项目推荐（Github平均star为1385）

翻译|suisui出品|人工智能头条（AI_Thinker）本文推荐的10大机器学习开源项目是由Mybridge从250个机器学习开源项目中挑选出来的，Github平均star为1385，主题包含：Tensorflow
城市中迷途小书童·2024-02-11 07:41

RISC-V指令集之RV32I

RISC-V指令集之RV32I1RV32I的寄存器2RV32I的指令2.1算术运算指令2.2逻辑运算指令2.3移位运算指令2.4内存读写指令2.5分支与跳转指令本文属于《RISC-V指令集基础系列教程》
百里杨·2024-02-11 07:49

RISC-V指令集简介

RISC-V指令集简介1RISC-V介绍2模块化ISA和增量型ISA2.1增量型ISA2.2模块化ISA3RISC-V定位4RISC-V优点5RISC-V缺点本文属于《RISC-V指令集基础系列教程》之一
百里杨·2024-02-11 07:18

RISC-V指令集基础系列教程

RISC-V（发音为“risk-five”）是一个基于精简指令集（RISC）原则的开源指令集架构（ISA）。与大多数指令集相比，RISC-V指令集可以自由地用于任何目的，允许任何人设计、制造和销售RISC-V芯片和软件。虽然这不是第一个开源指令集，但它具有重要意义，因为其设计使其适用于现代计算设备（如仓库规模云计算机、高端移动电话和微小嵌入式系统）。设计者考虑到了这些用途中的性能与功率效率。我们，
百里杨·2024-02-11 07:48

Anaconda安装tensorflow、pytorch

tensorflow与pytorch都是机器学习常用的工具，本文用anaconda为tensorflow与pytorch创建两个环境0.准备首先需要有安装过anaconda，并且会使用anaconda，
zht1999·2024-02-11 03:02

Flask系列教程（12）——模板继承

模版继承Flask中的模板可以继承，通过继承可以把模板中许多重复出现的元素抽取出来，放在父模板中，并且父模板通过定义block给子模板开一个口，子模板根据需要，再实现这个block，假设现在有一个base.html这个父模板，代码如下：{%blocktitle%}{%endblock%}{%blockhead%}{%endblock%}{%blockbody%}{%endblock%}{%bloc
编程小蝉·2024-02-10 21:26

安装anaconda-框架-cuda-vscode笔记

参考新建环境并安装tensorflow修改镜像源pip安装工具补充：如果等不了境外下载速度，可以果断切换为清华园镜像。（真
桃子酱紫君·2024-02-10 20:34

Vue 进阶系列丨大文件切片上传

Vue进阶系列教程将在本号持续发布，一起查漏补缺学个痛快！若您有遇到其它相关问题，非常欢迎在评论中留言讨论，达到帮助更多人的目的。若感本文对您有所帮助请点个赞吧！
HFun TM·2024-02-10 17:35

Vue 进阶系列丨Vuex+TS 代码提示

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HFun TM·2024-02-10 17:05

Vue 进阶系列丨自定义指令实现按钮权限功能

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HFun TM·2024-02-10 17:05

Vue 进阶系列丨vuex持久化

Vue进阶系列教程将在本号持续发布，一起查漏补缺学个痛快！若您有遇到其它相关问题，非常欢迎在评论中留言讨论，达到帮助更多人的目的。若感本文对您有所帮助请点个赞吧！
HFun TM·2024-02-10 17:05

Vue 进阶系列丨权限控制 addRoute()

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HFun TM·2024-02-10 17:04

Vue 进阶系列丨实现简易VueRouter

‍‍Vue进阶系列教程将在本号持续发布，一起查漏补缺学个痛快！若您有遇到其它相关问题，非常欢迎在评论中留言讨论，达到帮助更多人的目的。若感本文对您有所帮助请点个赞吧！
HFun TM·2024-02-10 17:33

ubuntu16.04安装python3.6.5并配置tensorflow1.7_亲自测试Ubuntu17.04(16.04)+Nvidia GT 640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Te.

Ubuntu17.04(16.04)+NvidiaGT640LE+CUDA9.0+cuDNN7.05+Tensorflow1.5(GPU)+Anaconda5.01(python3.6)配置安装注：官方已经不支持
weixin_39793434·2024-02-10 15:18

TensorFlow(3)CNN中的函数

tf.nn.conv2d()函数参数介绍：tf.nn.conv2d(input,filter,strides,padding,use_cudnn_on_gpu=None,name=None)input：输入参数，具有这样的shape[batch,in_height,in_width,in_channels]，分别是[batch张图片,每张图片高度为in_height,每张图片宽度为in_width
山阴少年·2024-02-10 15:43
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