TiDB入门到小工

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一，其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”，实现对未知模式的分类与识别。本文将从贴近度的定义出发，详解海明贴近度、欧几里得贴近度、黎曼贴近度及格贴近度的计算方法，并结合最大隶属原则与择近原则，解析模糊模式识别的完整流程。一、贴近度的定义与分类1.1贴近度的数学定义贴近度（ProximityDegree）是衡量两个模糊集合相似性的指标。
青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

计算机网络之局域网（局域网的基本概念和体系结构）

数据传输：局域网内的设备可以实现高速数据传输，速率通常在几百Mbps到几Gbps之间。资源共享：局域网允许连接的设备之间进行数据通讯和资源共享，如打印机、存储设备等。私有网络：局域网通常是某个
DKPT·2025-02-14 05:02

Python基于 Flask 创建简单Web服务并接收文件

在全部网口上创建web服务,监听8080端口关闭debug模式GET时返回HTML界面,用于提交文件POST到/upload时,从接收的file变量中读取文件,并传递给opencv解析为image对象fromflaskimportFlask
IOsetting·2025-02-14 05:02

精益六西格玛入门：从理论到实践的全面解析——张驰咨询

对于初次接触六西格玛的质量人来说，如何学习、学到何种程度才算入门，以及是否应该同时学习精益六西格玛，这些问题无疑会成为他们探索之路上的重要疑问。
张驰课堂·2025-02-14 05:31

SpringCloud包含的微服务介绍--Eureka

由于所有服务都已注册到Eureka服务器并通过调用EurekaServer
wildyuhao·2025-02-14 05:31

Linux操作系统：基础与文件系统结构研究

本文旨在为Linux初学者提供一个全面的入门指南，同时也为有一定
暮雨哀尘·2025-02-14 05:30

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

得益于近几年自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。
vaidfl·2025-02-14 05:29

Hyperledger Fabric 入门笔记（十六）Fabric V2.5 测试网络部署补充 - 手动从通道中移除组织

文章目录一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作1.2.流程1.2.1.停止组织Org2的对等体1.2.2.通道配置更新1.2.2.1.获取现有通道配置1.2.2.2.将通道配置转换为JSON格式并修剪1.2.2.3.修改通道配置1.2.2.4.签名并提交配置更新1.2.3.重启Org1和Org3的Peer节点一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作本节从包含了组织Org1、Org2和Org3的F
荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:58

Hyperledger Fabric 入门笔记（六）Fabric V2.5 测试网络进阶之网络部署

准备工作1.2.启用Logspout（可选）1.3.流程1.3.1.打包智能合约1.3.1.1.安装依赖1.3.1.2.创建链码包1.3.2.安装链码包1.3.3.批准链码定义1.3.4.提交链码定义到通道二
荆棘鸟骑士·2025-02-14 05:28

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f
燃灯工作室·2025-02-14 05:57

Rtools44安装到D盘

#RTOOLS44安装配置最新方法#安装Rtools44到非默认目录时，按照网上说的方法配置.Renviron会出现不论如何最终都无法被R识别的问题。
hrply·2025-02-14 05:26

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

从初期的技术突破到目前多个项目的集成应用，DeepSeek正在推动Web3生态迈向智能化的新阶段。LLM如何塑造Web3智能生态LLM作为AIAgent的核心技术之一
TechubNews·2025-02-14 04:25

练习题（2.10）

问题描述有一个SNS被NN个用户使用，他们的编号从11到NN。在这个SNS中，两个用户可以成为朋友。友谊是双向的；如果用户X是用户Y的朋友，那么用户Y也一定是用户X的朋友。
累加·2025-02-14 04:54

K8S Pod详解

我们之前了解到，K8S有自我修复能力，意思是如果node挂掉了，那么该节点的Pod会转移到其他node中，如node2可是如果pod在node2节点运行，node2是不是又要重新拉去镜像，那么之前数据不就没了
2401_86963593·2025-02-14 04:54

2025年：信创替代的关键之年

在国家政策的强力推动下，信创产业正加速实现国产化替代，从技术突破到市场拓展，从产业链完善到应用场景的全面铺开，信创产业即将迎来全面爆发的临界点。
了不起的云计算V·2025-02-14 04:23

Android平台FFmpeg多媒体处理实战

本项目介绍如何集成FFmpeg到Android应用，包括编译库、解封装、解码、硬解支持、音频重采样、视频转换和测试代码的使用，为音视频应用开发提供完整流程的实践指南。
雲明·2025-02-14 04:21

FFmpeg音视频编解码优化

通过对FFmpeg的深入分析，读者将了解到如何高效地利用FFmpeg进行音视频处理，提升编解码性能，为音视频处理项目提供实用的优化方案。目录大纲第一部分：FFmpeg
AI天才研究院·2025-02-14 04:51

【Transformer】小白入门指南

目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码（PositionalEncoding）残差连接与标准化框架认识1.输入输出2.Encoder3.Decoder4.训练过程5.Positione
静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

Python阶段小结：从零基础到项目实战的蜕变之旅

️知识肌肉训练清单训练部位核心动作（知识点）动作标准（关键要点）基础代谢变量/数据类型、运算符、f-stringtype()类型检测，f"{value:.2f}"精度控制条件反射if-elif-else结构、逻辑运算符三目运算xifconditionelsey简化分支循环耐力while/for循环、range序列生成、break/continue嵌套循环实现矩阵遍历，enumerate获取索引功能
GHXX.·2025-02-14 04:18

数字科技3D全景展厅

项目效果：基于vue3+threejs展厅3D可视化项目介绍：数字科技3D全景展厅,实现展厅室内720度全景漫游观看，点击展厅内的展品弹出框，图片被放大显示，以及实现点击具体展品，实现飞行定位到该展品前观察
jnfy·2025-02-14 04:03

图的基本操作【严蔚敏】

数据关系R：R={VR}VR={|v,w∈V且P(v,w)，表示从v到w的弧，谓词P(v,w)定义了弧的意义或信息}基本操作：CreateGraph(&G,V,VR)初始条件：V是图的顶点集，VR是图中弧的集合
MooMLu·2025-02-14 03:31

快速了解AMD和英特尔

CPU产品线：AMD的锐龙（Ryzen）系列处理器是其面向主流桌面市场的产品，提供了从入门级到高端的多种选择。例如，AMDRyzen78745H是一款面向中高端市场的处理器
ordinary712·2025-02-14 03:01

机器学习·逻辑回归

基于线性回归的模型，通过使用逻辑函数（如Sigmoid函数）将线性组合的结果映射到0到1之间的概率值，用于表示属于某个类别的可能性。
AAA顶置摸鱼·2025-02-14 03:00

【音视频】ffmpeg android端调试指南

背景：本文旨在Android端导入和调试ffmpeg使用，作为工具文档简化初次入门使用难度。
MooMLu·2025-02-14 03:59

刷题记录——动态规划

《过马卒》一道入门dp借着本题还玩了一晚上象棋（bushi本蒟蒻终于（复述）了一遍佬的答案，思路是这样的理解题目在过河卒问题里，棋盘上有一个卒和一匹马。
Nyla_·2025-02-14 03:28

背包入门——LeetCode416. 分割等和子集

题目描述：给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200示例1:输入:[1,5,11,5]输出:true解释:数组可以分割成[1,5,5]和[11].示例2:输入:[1,2,3,5]输出:false解释:数组不能分割成两个元素和相等的子集.思路：动态规划的基本流程是定义状态并找到状态转移方程，
sunnyLKX·2025-02-14 03:56

【python Pandas】读取与存储hdf5文件

文件简介通俗的介绍：学术概念：2.读取HDF5文件2.1读取简单的HDF5文件2.2读取多个数据集2.3使用过滤条件读取数据2.4读取HDF5文件的所有数据集3.存储HDF5文件3.1存储简单的`DataFrame`到HDF5
人才程序员·2025-02-14 02:24

代码随想录 Day 30 | 【第七章 回溯算法part 03】93.复原IP地址、78.子集、90.子集II

|LeetCode：93.复原IP地址_哔哩哔哩_bilibili1.题意有效的IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。
Accept17·2025-02-14 02:54

大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程

前言在20世纪末和21世纪初，人类经历了两次信息革命的浪潮。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！第一次是互联网时代的兴起，将世界各地连接在一起，改变了人们获取信息和交流的方式。第二次则是移动互联网时代的到来，智能手机和移动应用程序的普及使人们可以随时随地与他人交流、获取信息和进行商务活动。然而，随着技术的不断演进和人类社会的不断发展，我们正站在另一个信息时代的门槛上。这是一个更加智
Python程序员罗宾·2025-02-14 02:23

Python取整的方法

向下取整向下取整是指将一个数值向下舍入到最接近的较小整数。在Python中，可以使用math模块的floor函数来实现向下取整操作。下面是一个示例代码：importmathnum=
HackDyno·2025-02-14 02:22

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、
网安大师兄·2025-02-14 02:19

系统架构师-软考-第一章笔记

事件驱动架构，四个部分：时间队列，分发器，时间通道，事件处理器微核架构，又称插件架构：插件是相互独立的，插件之间的通信应用减少到最低，避免相互依赖微服务架构，服务导向架构，三种模式：RESTfulAPI
面试2024·2025-02-14 02:19

SpringCloud-Gateway整合SpingCloud-Alibaba入门简单示例

环境搭建服务环境搭建Maven依赖配置建立Maven项目结构如下：--springcloud-alibaba-gateway|----springcloud-provider|----springcloud-gateway复制代码父项目springcloud-alibaba-gateway的POM依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-paren
Java技术攻略·2025-02-14 01:48

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

183、Django实战：掌握表单处理与数据安全

通过这篇文章，你将了解到Django表单的基本概念、使用方法以及如何处理用户输入和验证。1.什么是Django表单？在Web开发中，表单是用户与网站进行交互的重要方式。
多多的编程笔记·2025-02-14 01:46

零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归

3.1线性回归的概念在现实生活中，许多事情都遵循某种线性关系，比如：房价vs面积：房子的面积越大，价格通常越高。工资vs工作经验：工作经验越多，薪资往往更高。汽车油耗vs车速：在一定范围内，车速越快，油耗可能越高。线性回归（LinearRegression）是机器学习中最基础的算法之一，它用于研究两个变量之间的线性关系，即一个变量（自变量）如何影响另一个变量（因变量）。3.2线性回归的数学直觉线性
山海青风·2025-02-14 01:45

Axure入门教程 -- 第三章：交互设计基础

第三章：交互设计基础3.1交互原理与Axure的事件系统3.1.1什么是交互？交互设计是指为原型添加响应动作，使用户行为与页面元素产生互动。Axure支持多种交互类型，例如：•点击按钮跳转页面•鼠标悬停显示菜单•表单提交后显示提示信息3.1.2Axure事件系统简介Axure通过触发事件和动作组合实现交互效果，以下是常用的事件类型：1.鼠标事件：单击（OnClick）、双击（OnDoubleCli
山海青风·2025-02-14 01:44

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

本章会通过电影评分预测的示例，帮助你快速体验从数据到模型的基本
山海青风·2025-02-14 01:14

Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链

目录一、Filter概述二、Filter入门案例三、Filter执行流程四、Filter拦截路径配置五、过滤器链一、Filter概述概念：Filter表示过滤器，是JavaWeb三大组件（Servlet
夏志121·2025-02-14 01:44

Excel中不用复杂公式根据指定X列的数值N复制整行数据N行简单方法

Excel中不用复杂公式根据指定X列的数值N复制整行数据N行简单方法1、在“数据表”sheet1中对指定X列（假设X列的数字从X2开始到Xn结束）求和，和为Y。
prince_zxill·2025-02-14 01:14

数学到底在哪里支撑着编程

编程中的很多技术，从数据结构的选择到算法的设计、从性能优化到人工智能的构建，都离不开数学的支撑。在这篇文章中，我们将从多个方面深入探讨数学如何在编程中发挥作用，包括算法设计、数据结构优化、机器学习、图
·2025-02-14 00:26

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（六）

五、下一步行动：从学习者到创造者的跃迁1.启动你的第一个项目（3天实践计划）行动指南：graphTDA[第1天：选择方向]-->B{{三选一}}B-->C[客服助手]B-->D[论文分析]B-->E[数据助手
caridle·2025-02-14 00:43

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

三、核心模块深入：像搭积木一样组装AI能力1.Models（模型层）：给你的AI换个“大脑”场景需求：需要更高精度的回答？→换GPT-4数据敏感必须本地部署？→用开源模型想节省成本？→选择按量付费的模型实操演示：#使用OpenAI的GPT-4（需账户有访问权限）fromlangchain.chat_modelsimportChatOpenAIgpt4=ChatOpenAI(model="gpt-4
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（五）

四、项目实战：从玩具到工具的蜕变项目1：智能客服助手（1-2天）场景需求：用户咨询产品信息→自动查询数据库处理退换货请求→生成工单并邮件通知多轮对话→记住用户历史订单技术栈：产品咨询售后服务用户提问意图识别
caridle·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲，从理论到实践逐步深入，帮助你系统掌握核心概念与应用：一、基础认知（1-2天）什么是LangChain？定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。核心功能：连接LLM与外部数据/工具、管理对话流程、自动化复杂任务。典型应用场景：聊天机器人、文档问答、数据分析助手、自动化工作流。与普通LLM应用的区别：支持多步骤任务、记忆管理、外部工具集成。核心
caridle·2025-02-14 00:42

Java进阶篇之线程的创建和运行

Java提供了多种方式来创建和启动线程，从简单的继承Thread类到实现Runnable接口，再到使用现代的ExecutorService，每种方式都有其适用的场景。今天，我们就来聊一聊Java中线程
code2cat·2025-02-14 00:12

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch深度学习，推荐系统，自动驾驶，训练私有大模型，LLM大语言模型，大模型多场景实战，Agent智能应用，AIGC实战落地，ChatGPT虚拟数字人，Djourney智
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

汇编简介&常用语法

环境设置好了以后才可以运行C代码GNU语法如果大家使用过STM32的话就会知道MDK和IAR下的启动文件startup_stm32f10x_hd.s其中的汇编语法是有所不同的，将MDK下的汇编文件直接复制到IAR
官子无敌刘小路·2025-02-14 00:09

深入探究前端性能优化：从理论到实践

二、前端性能优化的关键指标（一）加载时间这是最直观的指标，指从用户请求网页到页面完全加载并可交互的时间。加载时间过长会导致用户流失
lozhyf·2025-02-14 00:39
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