E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
TimeSeries
时序及其预测的简介
时间序列（
timeseries
，TS）是按时间顺序记录的一组数据，其中观察的时间可以是任何时间形式。简单来说就是一列按时间先后顺序排列的数据就是一个时
_无衷
·
2018-09-12 22:02
Prometheus
TSDB(
TimeSeries
Database)时序列数据库，我们可以简单的理解为一个优化后用来处理时间序列数据的软件，并且数据中的数组是由时间进行索引的。
yzy121403725
·
2018-08-27 18:22
Prometheus
docker学习
grafana使用
来看一下官网上对Grafana做的定义：Grafanaismostcommonlyusedforvisualizing
timeseries
datafo
MyObject-C
·
2018-08-17 11:52
搜索
Druid的Select查询初探
因为Druid的原始数据量很大，大部分情况都是查询按指定维度聚合后数据，此时一般用groupby/
timeseries
/topn方法，如果要查询原始的行，则需要用到select/scan方法，本文简单介绍一下
Harpsichord1207
·
2018-08-17 00:00
druid
大数据
大数据分析druid实现双维度的topn查询
timeseries
，topn，groupby
timeseries
是无维度，topn支持单维度，groupby支持双维度。
木木甫
·
2018-08-08 00:00
druid
java
R语言 ts()函数
RDocumentationTime-SeriesObjectsDescriptionThefunctiontsisusedtocreatetime-seriesobjects.as.tsandis.tscoerce(胁迫)anobjecttoatime-seriesandtestwhetheranobjectisa
timeseries
.Usagets
Feynman1999
·
2018-07-20 21:51
R
GCN相关paper集合
AnomalyDetectionReport贡献：基于VRNN在图的时间序列上的异常检测(theanomalydetectionproblemongraph
timeseries
)用RNN和VI结合，对时间相关性建模
零时零分
·
2018-07-03 09:39
机器学习
GCN
机器学习
论文阅读
愉快的学习就从翻译开始吧_Multivariate Forecasting
MultivariateForecasting/多变量预测Anotherimportanttypeof
timeseries
iscalledmultivariate
timeseries
.另一种重要的时间序列类型被称为多变量时间序列
dreamscape9999
·
2018-06-30 19:57
愉快的学习就从翻译开始吧_How to Convert a Time Series to a Supervised Learning Problem in Python_3
One-StepUnivariateForecasting/单步单变量预测Itisstandardpracticein
timeseries
forecastingtouselaggedobservations
dreamscape9999
·
2018-06-30 17:31
[LintCode] Teemo Attacking
thereisaherocalledTeemoandhisattackingcanmakehisenemyAshebeinpoisonedcondition.Now,giventheTeemo'sattackingascending
timeseries
towardsAsheandthepoisoningtimedurationperTeemo'sattackin
linspiration
·
2018-06-27 00:00
java
LintCode
愉快的学习就从翻译开始吧_traces_A Python library for unevenly-spaced time series analysis.
tracesAPythonlibraryforunevenly-spaced
timeseries
analysis.用于非均匀间隔的时序分析Python库Why?
dreamscape9999
·
2018-06-26 20:16
JFreeChart折线图的生成方法
JFreeChart可生成饼图（piecharts）、柱状图（barcharts）、散点图（scatterplots）、时序图（
timeseries
）、甘特图（Ganttcharts）等等多种图表，并且可以产生
seven_tao
·
2018-06-19 11:43
JFreeChart实现实时曲线图
，在网上大概找了一下，有两种实现方式，一种就是JFreeChart的官方实例MemoryUsageDemo.java.通过一个实现java.Swing.Timer的内部类，在其监听器中将实时数据添加进
TimeSeries
finethere
·
2018-06-19 11:02
愉快的学习就从翻译开始吧_4-Time Series Forecasting with the Long Short-Term Memory Network in Python
Transform
TimeSeries
toStationary/转换时间序列为固定（搞不懂什么意思）TheShampooSalesdatasetisnotstationary.洗发水数据集不是固定的Thismeansthatthereisastructureinthedatathatisdependentonthetime.Specifically
dreamscape9999
·
2018-06-11 18:14
Grafana的安装和使用
grafanaintroductionGrafanaisanopensourcemetricanalytics&visualizationsuite.Itismostcommonlyusedforvisualizing
timeseries
dataforinfrastructureandapplicationanalyticsbutmanyuseitinotherdomainsincluding
Darren_Chen
·
2018-06-10 16:30
Grafana
Monitor
Time Series Segmentation through Automatic Feauture Learning
题目：《
TimeSeries
SegmentationthroughAutomaticFeautureLearning》时间：2018/1简介：这是一篇由IBMResearch和普林顿大学几个reasearcher
敲代码的quant
·
2018-05-10 20:32
机器学习
DL
Time
Series
paper
quantitative
trading
Time Series Segmentation through Automatic Feauture Learning
题目：《
TimeSeries
SegmentationthroughAutomaticFeautureLearning》时间：2018/1简介：这是一篇由IBMResearch和普林顿大学几个reasearcher
敲代码的quant
·
2018-05-10 20:32
机器学习
DL
Time
Series
paper
quantitative
trading
ESN-Autoencoder可视化时间序列
ESN-Autoencoder可视化时间序列这篇论文是发表在neurocomputing上的Model-CoupledAutoencoderfor
TimeSeries
Visualisation，提出了通过结合
萧风萧雨
·
2018-05-04 13:10
时间序列数据的存储和计算
什么是时间序列数据什么是时间序列（
TimeSeries
，以下简称时序）数据？从定义上来说，就是一串按时间维度索引的数据。
菜鸟小玄
·
2018-05-02 19:04
深度解读！时序数据库HiTSDB：分布式流式聚合引擎
阿里妹导读：高性能时间序列数据库(High-Performance
TimeSeries
Database,简称HiTSDB)是一种高性能，低成本，稳定可靠的在线时序数据库服务；提供高效读写，高压缩比存储、
Lunaqi
·
2018-04-20 09:56
编程
深度解读！时序数据库HiTSDB：分布式流式聚合引擎
阿里妹导读：高性能时间序列数据库(High-Performance
TimeSeries
Database,简称HiTSDB)是一种高性能，低成本，稳定可靠的在线时序数据库服务，提供高效读写，高压缩比存储、
阿里技术_
·
2018-04-19 00:00
python之时间序列
不管在哪个领域中（如金融学、经济学、生态学、神经科学、物理学等），时间序列（
timeseries
）数据都是一种重要的结构化数据形式。在多个时间点观察或测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。
LZH_12345
·
2018-04-10 20:07
数据分析工具
EMS Decomposition
ETS:Youdisaggregatea
timeseries
intothreecomponents--trend,seasonalandresidual.Thetrendcomponentissupposedtocapturetheslowly-movingoverallleveloftheseries.Theseasonalcomponentcapturespatternsthatrepeate
98Future
·
2018-04-10 06:25
Python数据挖掘--时间序列
概念时间序列：（
TIMESERIES
）均匀时间间隔的观测值序列时间序列分析：（
TimeSeries
Analysis）趋势分析，序列分解，序列预测序列分解时间序列分解（Time-SeriesDecomposition
aryena的花花世界
·
2018-03-29 18:14
python初探
Python数据挖掘--时间序列
概念时间序列：（
TIMESERIES
）均匀时间间隔的观测值序列时间序列分析：（
TimeSeries
Analysis）趋势分析，序列分解，序列预测序列分解时间序列分解（Time-SeriesDecomposition
aryena的花花世界
·
2018-03-29 18:14
python初探
为物联网而生：高性能时间序列数据库HiTSDB商业化首发！
阅读更多摘要：近日，阿里云宣布高性能时间序列数据库(High-Performance
TimeSeries
Database,简称HiTSDB)正式商业化。
猫耳呀
·
2018-03-22 13:00
数据库
物联网
为物联网而生：高性能时间序列数据库HiTSDB商业化首发！
阅读更多摘要：近日，阿里云宣布高性能时间序列数据库(High-Performance
TimeSeries
Database,简称HiTSDB)正式商业化。
猫耳呀
·
2018-03-22 13:00
数据库
物联网
Prometheus入门
TSDB(
TimeSeries
Database)时序列数据库，我们可以简单的理解为一个优化后用来处理时间序列数据的软件，并且数据中的数组是由时间进行索引的。
NullPointerExcept
·
2018-03-15 11:17
JAVA缓存与数据库
基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测
网络做时间序列预测问题描述长短记忆网络LSTM网络回归LSTM网络回归结合窗口法基于时间步的LSTM网络回归在批量训练之间保持LSTM的记忆在批量训练中堆叠LSTM网络总结扩展阅读本文主要参考了JasonBrownlee的博文
TimeSeries
PredictionwithLSTMRecurrentNeuralNetworksinPythonwithKeras
weixin_30552635
·
2018-02-17 12:00
人工智能
python
《Statistical Methods for Recommender Systems》阅读笔记--第三章（2）推荐系统中的EE问题
具体参考《AppliedBayesianForecastingand
TimeSeries
Analysis》。这块自己研究不深，工作中也没有太过在意，不过最近团队有同事提出了这个问题。后面考虑研究下。
aturbofly
·
2018-02-04 12:35
机器学习
推荐系统
腾讯云时序数据库 CTSDB 开放公测
欢迎大家前往云+社区，获取更多腾讯海量技术实践干货哦~作者：李晓慧近日，腾讯云推出云上时序数据库CTSDB（Cloud
TimeSeries
Database），CTSDB是一款分布式、可扩展、高可靠的时序数据库
qcloudcommunity
·
2018-01-31 14:34
腾讯云
python、matplotlib画股票分时图、时间序列图的时候如何跳过没有数据的区域
导致画出来的图中间都一一段横盘时间，为了美观，试了很多种办法想把那一段横线去掉，最后发现利用FuncFormatter可以实现官方给出的方法11.1.9SkipdateswherethereisnodataWhenplotting
timeseries
reachHigher
·
2018-01-26 13:58
Python
IoT实时数据可视化方案系列：2. 一体化集成实时可视化分析工具Time Series Insights
这次我们要讨论的另一款功能强大的可视化工具是与PowerBI师出同门的
TimeSeries
Insights(微软爸爸的怀抱).俗话说的好，相亲前要先看简历！
段子手女装大佬
·
2018-01-14 00:00
可视化
iot
基于Keras的LSTM多变量时间序列预测
本文翻译自JasonBrownlee的博客Multivariate
TimeSeries
ForecastingwithLSTMsinKeras传统的线性模型难以解决多变量或多输入问题，而神经网络如LSTM
Vico_Men
·
2018-01-12 17:51
机器学习
深度学习
时序数据库简介
时间序列数据库简称时序数据库(
TimeSeries
Database)，用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化，即时间序列化)的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。
AIAndData
·
2017-12-11 03:22
使用Tensorflow进行时序预测(TFTS)
时序预测是一个经典的话题，应用面也很广;结合LSTM来做也是一个效果比较好的方式.这次准备使用TF来进行时序预测，计划写两篇:1.使用Tensorflow
TimeSeries
模块2.使用底层点的LSTMCell
GavinZhou_xd
·
2017-11-28 21:51
Deep
learning
使用Tensorflow进行时序预测(TFTS)
时序预测是一个经典的话题，应用面也很广;结合LSTM来做也是一个效果比较好的方式.这次准备使用TF来进行时序预测，计划写两篇:1.使用Tensorflow
TimeSeries
模块2.使用底层点的LSTMCell
GavinZhou_xd
·
2017-11-28 21:51
Deep
learning
prometheus client_golang使用
序言Prometheus是一个开源的监控系统，拥有许多AdvancedFeature，他会定期用HTTP协议来pull所监控系统状态进行数据收集，在加上timestamp等数据组织成
timeseries
data
gaorong404
·
2017-11-22 20:00
如何优雅地用TensorFlow预测时间序列：TFTS库详细教程
如果在Github上搜索“tensorflow
timeseries
”，会发现star数最高的tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Time-Series已经和TF1.0版本不兼容了
AI科技大本营
·
2017-09-25 00:00
利用Python进行数据分析之时间序列（一）
时间序列（
timeseries
）数据使一种重要的结构化数据形式。在多个时间点观察和测量到的任何事物都可以形成一段时间序列。
进步小小青年
·
2017-09-21 22:15
如何处理时间序列中的日期间隔 (with gaps) 问题？
Author:AshishRajbhandari,SeniorEconometricianTitle:Handlinggapsin
timeseries
usingbusinesscalendarsSource
stata连享会
·
2017-09-14 10:36
如何用TensorFlow预测时间序列：TFTS库详细教程
如果在Github上搜索“tensorflow
timeseries
”，会发现star数最高的tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Time-Series已经和TF1.0版本不兼容了
csdn_csdn__AI
·
2017-08-30 10:00
高性能时序数据库 HiTSDB 启动公测_为物联网而生的数据库！
阅读更多阅读原文请点击摘要：2017云栖大会·上海峰会上，阿里云发布了面向物联网场景的高性能时间序列数据库(High-Performance
TimeSeries
Database,简称HiTSDB)。
骑猪逛街666
·
2017-08-01 10:00
阿里云高性能时序数据库 HiTSDB 启动公测！
摘要：2017云栖大会·上海峰会上，阿里云发布了面向物联网场景的高性能时间序列数据库(High-Performance
TimeSeries
Database,简称HiTSDB)。
dicyt
·
2017-07-31 17:29
阿里云高性能时序数据库 HiTSDB 启动公测！
摘要：2017云栖大会·上海峰会上，阿里云发布了面向物联网场景的高性能时间序列数据库(High-Performance
TimeSeries
Database,简称HiTSDB)。
dicyt
·
2017-07-31 17:36
LSTM-
TimeSeries
Regression-Keras建模分析
这里记录用kerasLSTM搭建模型做基于时间序列的数据预测(t+1valuebasedont,t-1,t-2etc.).建模首先，kerasLSTM网络模型需要输入数据有这样的形式：model.add(LSTM(samples,input_shape=(timesteps,data_dim)))Youcanfindakerasexamplehere.在input_shape的两个基本参数中，ti
_藏九_
·
2017-05-01 11:49
[置顶] Centos7.3+Influxdb1.2+Grafana4.2
它有三大特性： 1.
TimeSeries
（时间序列）：你可以使用与时间有关的相关函数（如最大，最小，求和等） 2.Metrics（度量）：你可以实时对大量数据进行计算 3.Eevents（事件）：它支持任意的事件数据
xiegh2014
·
2017-04-18 12:00
论文学习：深度学习时间序列建模
深度学习时间序列建模原文：DeepLearningfor
TimeSeries
ModelingCS229FinalProjectReport4Step1-线性模型线性回归可以看作特殊的退化的神经网络，他没有隐藏层特征创建的过程是浪费的
iyangdi
·
2017-04-12 16:30
RNN
时间序列
论文学习：深度循环神经网络用于时间序列预测
深度循环神经网络用于时间序列预测原文：DeepRecurrentNeuralNetworksfor
TimeSeries
PredictionProblem文章简介内容和后面内容极大重合，有点不知所云感觉前面废话有点多文章内容很晦涩摘要增加隐藏层
iyangdi
·
2017-04-12 11:04
RNN
时间序列预测
influxDB+Grafana搭建监控平台
它有三大特性：时序性（
TimeSeries
）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作
chenbingle
·
2017-03-28 11:43
上一页
16
17
18
19
20
21
22
23
下一页
按字母分类：
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他