Torch7

机器学习开源框架系列：Torch：1：简介与安装

Torch一直聚焦于大规模的机器学习应用，尤其是图像或者视频应用等领域，在超过5万次的下载，在学校和企业中也有着不小的影响力，而Torch7希望能够做到像Matlab那样，为机器学习提供环境。
liumiaocn·2018-05-16 20:04

ubuntu安装Torch7教程

安装Torch7很简单，只需要几条命令即可，本教程在安装完torch7之后还会download下demo，并运行其中的train-a-digit-classifier。
BigData_Hadoop·2018-04-14 18:52

torch7 nngraph

torch里面有连个build网络的基本概念，一个是modules，另一个则是containers。modules是一些可以简单执行前传和后传的层而containers则是将modules结合在一起的一个模块1、nngraph建立一个新的网络将重点放在了网络的结构图上面，nngraph重载了call运算符，也即()，这个重载的运算符可以应用在任何的module上面，避免了container的使用。
枯叶蝶KYD·2018-03-16 17:36

Torch7 神经网络demo

参考网站:http://mdtux89.github.io/2015/12/11/torch-tutorial.htmlPreambleAsyouprobablyknow,therearemanyNeuralNetworklibrariesoutthere.WhenIstartedworkingwithNNs,Ifirst learned (bywhichImeanIskimmedthrought
Adam_liu94·2018-03-15 20:05

深度学习框架之TensorFlow初探

简介近几年深度学习技术越来越火，相关框架也有不少，比如TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、PyTorch、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4j
IT_xiao_bai·2018-02-22 03:10

TensorFlow在windows 下的安装

TensorFlow在windows下的安装前言：从2015年谷歌将tensorflow开源后，这位用于深度学习的强大神器便把Caffe，Keras，Torch7等这一票人全部干掉，github上的star
J-A·2018-01-27 17:05

nVidia TK1 基于深度学习框架 Caffe 的物体识别

ByToradex胡珊逢1).简介深度学习目前正吸引着越来越多人的关注，相关算法框架层出不穷，例如TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7等等。
toradexsh·2018-01-12 15:17

torch7 安装中Missing dependencies for nn:moses >= 1错误解决办法

Torch7.0安装步骤(默认安装路径是在home下)：gitclonehttps://github.com/torch/distro.git~/torch--recursivecd~/torchbashinstall-deps./install.sh在执行./install.sh时出现Missingdependenciesfornn:moses>=1错误，根据参考文献1和参考文献2解决了这个问题
-牧野-·2018-01-06 19:26

[torch] some bugs

badargument#1to‘set’(expectingnumberortorch.DoubleTensorortorch.DoubleStorageat/tmp/luarocks_torch-scm-1-9965/torch7
三枚目·2017-12-08 18:55

什么是PyTorch，为何要使用PyTorch

什么是PyTorchPyTorch是Torch7团队开发的，从它的名字就可以看出，其与Torch的不同之处在于PyTorch使用了Python作为开发语言。
博文视点·2017-12-01 13:49

Ubuntu16.04安装Pytorch

（可能之前十分呆萌的没有看清楚,安装好了torch7科学计算库.哈哈哈.安装torch7的教程在这里:http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/51557666
KKokoZeng·2017-11-01 16:03

pytorch安装

第一次更新：内容：添加一些Torch7常用库的安装，时间：2017.3.20第二次更新：内容：某些torch库无法在线安装，转成离线安装的方法，时间：2017.3.31第三次更新：内容：针对安装”cutorch
qiqzhang·2017-10-30 14:27

Pytorch学习（十）---解读Neural Style代码

总说其实之前写过的torch版本的neuralstyle代码的解读，可以参考Torch7学习（七）——Neural-Style代码解析，不过那是传统的层的思想的框架，如今都是计算图的思想了。
Hungryof·2017-10-26 17:02

Torch7入门续集补充（2）--- 每一层设置不同的学习率（finetuning有用）

总说咋说来着，有时候你真的很想finetuning一个网络，想让网络前面固定或是学习率很小，但是你会发现，完全弄不来啊！虽然你可能发现了有一个叫nn.ZeroGrad的layer，看看代码：localZeroGrad,parent=torch.class('nn.ZeroGrad','nn.Module')functionZeroGrad:updateOutput(input)self.outpu
Hungryof·2017-09-14 18:23

Torch7入门续集补充（2）--- 每一层设置不同的学习率（finetuning有用）

总说咋说来着，有时候你真的很想finetuning一个网络，想让网络前面固定或是学习率很小，但是你会发现，完全弄不来啊！虽然你可能发现了有一个叫nn.ZeroGrad的layer，看看代码：localZeroGrad,parent=torch.class('nn.ZeroGrad','nn.Module')functionZeroGrad:updateOutput(input)self.outpu
Hungryof·2017-09-14 18:23

neural-style、chainer-fast-neuralstyle图像风格转换使用

neural-style官方地址:这个是使用torch7实现的;torch7安装比较麻烦.我这里使用的是大神使用TensorFlow实现的https://github.com/anishathalye/
xiaozhuang1992·2017-09-13 11:40

nngraph的问题解决

在这篇Torch7入门续集补充—nngraph包的使用中已经初步了解nngraph，但是在实际应用中，可能会出现一些问题。这里只知道原因，解决方法比较ugly。
Hungryof·2017-08-29 11:40

nngraph的问题解决

在这篇Torch7入门续集补充—nngraph包的使用中已经初步了解nngraph，但是在实际应用中，可能会出现一些问题。这里只知道原因，解决方法比较ugly。
Hungryof·2017-08-29 11:40

torch中创建multitask网络结构

Torch7入门续集补充---nngraph包的使用http://blog.csdn.net/hungryof/article/details/72902169faster-rcnn.torchhttps
Sun7_She·2017-07-29 18:26

显存 内存 使用量估计 卷积神经网络 convolution torch finput

如何估算深度卷积神经网络的显存/内存消耗量torch7中是可以打印显示深度神经网络中各个神经网络层的内存占用情况，既每个Tensor的配置情况，比如batch大小为16的时候：nn.SpatialConvolution
周博士·2017-07-07 08:29

Win10 Python3.6下安装PyTorch

2017年1月18日，周董生日这一天，facebook下的torch7团队宣布Pytorch开源，官网地址：pytorch。
nudt_qxx·2017-06-20 16:15

Torch7入门续集补充--- nngraph包的使用

构建方法nngraph包在构建更加复杂的网络极其有用。毕竟是有点类似”静态图“了。简单来说就是以前加网络需要不断add，现在用了nngraph，只要不断”一“就行了。h1=-nn.Linear(20,10)h2=h1-nn.Tanh()-nn.Linear(10,10)-nn.Tanh()-nn.Linear(10,1)mlp=nn.gModule({h1},{h2})注意点：1.刚开始时需要用”
Hungryof·2017-06-07 19:29

Torch - 官方例子

From：Torch7官网1Defineapositivedefinitequadraticformrand()-createstensordrawnfromuniformdistributiont()
AIHGF·2017-05-20 11:39

Pytorch学习笔记（一）

最近，Torch7团队开源了PyTorch。据该项目官网介绍，PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。
kongshuchen·2017-05-15 21:48

Pytorch学习入门（一）--- 从torch7跳坑至pytorch --- Tensor

为什么入坑pytorch一般来说，入门一新坑，先会被各种众说纷纭所“迷惑”。于是我看了这些。。1.ICLR2017的论文现在越来越多用pytorch了，而不是tensorflow了。ICLR-17最全盘点：PyTorch超越TensorFlow，三巨头Hinton、Bengio、LeCun论文被拒，GAN泛滥2.2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow、MX
Hungryof·2017-04-30 14:56

Torch7入门续集（八）---终结篇----不再写Torch博客了，反正就是难受

这是终篇，记录一些坑吧以及易错点之类的吧，以前也记录了一点儿。Torch代码书写时可能碰到的一些问题有些重要的值得注意的地方，会慢慢加到这里，作为参考。第一次更新：2017-4-20第二次更新：2017-4-21第三次更新：2017-4-24：增加mask操作的三维示例第四次更新:2017-10-31:增加“attempttoindexfield‘THNN’(anilvalue)”解决。1.自定义
Hungryof·2017-04-20 17:53

Torch7入门续集（六）----多GPU运行程序 ---- (2018-4-18更新!)

总说更新:重写多GPU程序示例,2018-4-18先感叹一波,我竟然会时隔一年后,再更新这个,本来是不想更新的,错了就错了,根本没人看,然而网友的评论说出现了问题,我想还是更新一波吧,不说了,真要给自己点个赞.Torch的多GPU程序其实并不复杂.最简单的代码:第一种方法(不推荐)require'optim'require'nn'require'cutorch'require'cunn'requi
Hungryof·2017-03-27 22:37

Torch7入门续集（五）----进一步了解optim

在torch7学习（六）稍微提到了optim，觉得写的很不清楚，所以有了这篇。入门续集到了这篇，个人认为看Torch框架的深度学习代码应该没啥大问题了。总览x*,{f},...
Hungryof·2017-03-27 15:30

Torch7入门续集（四）----利用Table layers构建灵活的网络

总说先附加几个有用的。replace(function)这个可以是将function应用到net中每一层上。比如，我们可以将model中的nn.Dropout替换成nn.Identity()，显然传入的参数module随便写成什么变量，都指某一层。model:replace(function(module)iftorch.typename(module)=='nn.Dropout'thenretu
Hungryof·2017-03-17 09:32

Torch7入门续集（三）----Simple Layers的妙用

总说先看一段代码，一般来说传入VGG的数据要先经过预处理，无非是先将BGR变成RGB，然后减去整个训练集的平均RGB值。写的最精简的可能是下面这样写。functionpreprocess(img)localmean_pixel=torch.FloatTensor({103.939,116.779,123.68}):type(img:type())localperm=torch.LongTensor
Hungryof·2017-03-13 13:35

Torch7入门续集（二）---- 更好的使用Math函数

这个主要是提供了类似很多Matlab的函数。所有的math函数具有第一篇所说的两种调用方法等价的特性。torch.log(x,x)--将返回值存储x内x:log()--返回一个值,此时x的值已经变成返回值了。值得注意的是，能用第一种则尽量用第一种，因为math函数默认是要开辟一个新的空间来存储返回值的，而第一种方法则不需要，因此用第一种好。由于这里的函数大部分类似matlab，所以默认大家已经学过
Hungryof·2017-03-08 16:19

Torch7入门续集（一）----- 更加深入理解Tensor

续集写作缘由好吧，无语了，又开始写Torch7了。前面写的Torch入门，貌似都没什么人看，可能是该框架用的还是比较小众，应该大部分人用Caffe，Tensorflow,mxnet之类了吧。
Hungryof·2017-03-07 22:28

torch深度学习教程

Torch7深度学习教程（一）http://blog.csdn.net/u010946556/article/details/51329208Torch7深度学习教程（二）http://blog.csdn.net
everything_at_once·2017-03-03 18:05

GitHub最受欢迎深度学习应用项目 Top 5

12122Github：https://github.com/jcjohnson/neural-style这个项目是对论文“ANeuralAlgorithmofArtisticStyle”用深度学习框架Torch7
机器学习算法与Python学习-公众号·2017-02-21 21:03

主流深度学习框架对比

深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4、
三名狂客·2017-02-20 20:35

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4
傲龙残雪·2017-02-20 16:19

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

主流深度学习框架对比深度学习研究的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架也层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、Theano、DeepLearning4
jiakeyouwe·2017-02-20 16:00

torch7的安装

原文链接：http://www.cnblogs.com/DarrenChan/p/6204672.htmlTorch7是一个科学计算框架，支持机器学习算法。易用而且提供高效的算法实现，得益于LuaJIT和一个底层的C实现。提供:一个强大的N维数组提供大量索引、切片和置换的程序通过LuaJIT实现神奇的C接口线性算术程序神经网络以及以能源为基础模型数值优化程序其安装过程很简单，简单介绍如下：一、升级
everything_at_once·2017-02-20 13:33

Torch7框架学习资料整理

以下，主要是自己在学习Torch7时的一些记录和体会，不喜勿喷，指出错误更加感激。1.Torch7老版本，主要是基于Lua5.1接口提供，看框架之前最好先看看Lua。
Eason.wxd·2017-02-15 15:23

centos7下安装Torch7

centos7下安装Torch7网上有很多torch安装教程，但是大部分给出的实例，甚至是torch主页上给的实例都是基于MacOSX与Ubuntu12+的，如下在centos7下安装torch7的简单方法如下
AndrewLee_·2017-02-07 17:38

第855期机器学习日报(2017-01-20)

机器学习日报2017-01-202015-2016深度学习进展跟踪线索汇总@爱可可-爱生活Torch7开源PyTorch：Python优先深度学习框架@LUPA开源社区携程BI团队实践：推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型
机器学习日报·2017-01-21 17:00

Torch7模型训练

Torch7搭建卷积神经网络详细教程已经详细的介绍啦Module模块，这里再次基础上再给出一些上Container、TransferFunctionsLayers和SimpleLayers模块的理解。
机器学习算法与Python学习-公众号·2016-12-14 10:53

Torch7下搭建卷积神经网络框架

本篇博文主要讲述在Torch7中神经网络如何建立以及相关的原理（即神经网络包NN的内容），虽然讲述的是神经网络的建立。
机器学习算法与Python学习-公众号·2016-12-05 21:26

Torch7在Ubuntu下的安装与配置教程详解(torch入门使用)

Torch7的本系列教程的主要目的是介绍Torch的入门使用。今天首先分享一下Torch7的安装。
佚名·2016-12-02 14:25

使用torch7进行文本分类（一）

之前纠结深度学习工具的选择，先后在theano，deeplearningtoolbox，torch和deeplarining4j之间纠结了很久，选来选去最终还是选了torch7。
算法学习者·2016-12-01 19:52

torch入门笔记10:如何建立torch神经网络模型

这一章不涉及太多的神经网络的原理，重点是介绍如何使用Torch7神经网络首先require（相当于c语言的include）nn包，该包是神经网络的依赖包，记得在语句最后加上“；”，这个跟matlab一样不加的话会打印出来数据
Alanyannick·2016-10-09 14:49

torch入门笔记1:torch的使用

torch下的安装和使用:1.torch7的github https://github.com/torch/torch7 下安装。
u011534057·2016-10-08 17:00

UBUNTU14.04安装torch7 + opencv3.1

安装torch7http://torch.ch/docs/getting-started.html#_安装OpenCVbindingsforTorchhttps://github.com/VisionLabs/torch-opencv/wiki/Installation在此之前需要安装opencv3.1安装opencv3.11、安装必要的包sudo apt-get install build-es
禾刀白水·2016-08-02 09:43

Torch7在Windows8.1上安装，转载请注明出处

出处http://blog.163.com/lrf_pop/blog/static/62231044201669102331890/要求：Lua版本5.1，torch7commit2cd59e1前提：安装MinGW和MSYS1Windows安装Lua教程参考http://www.thijsschreijer.nl/blog/?p=8631〉安装Lua下载Lua5.1.5http://www.lua
GoRunning·2016-07-31 10:54

Torch7学习（七）——Neural-Style代码解析

torch7学习（一）——TensorTorch7学习(二)——Torch与Matlab的语法对比Torch7学习（三）——学习神经网络包的用法（1）Torch7学习（四）——学习神经网络包的用法（2）
Hungryof·2016-07-26 16:29
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