Tuned

Linux通过Tuned实现动态调优系统性能

Linux通过Tuned实现动态调优系统性能Tuned简介对于普通用户来说，优化Linux应用环境可能是相当具有挑战性的。

星河_赵梓宇·2024-03-28 12:14

十分钟读完 Meta提出Llama 2模型的经典论文：Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

超越GPT-3：MetaAI发布新一代开源人工智能对话大模型Llama2引言：介绍Llama2的发布背景和其在对话用例中的优化。随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）已经成为了人类智能助手的代表，它们在需要专业知识的复杂推理任务中表现出色，涵盖了编程、创意写作等多个专业领域。这些模型通过直观的聊天界面与人类互动，迅速获得了广泛的应用和认可。然而，尽管训练方法看似简单，但高昂的计算成本

夕小瑶·2024-01-17 10:45

【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法

具体来说，通过分析基础LLMs和alignment-tuned版本在令牌分布上的差异，作者发现在大多数情况下，它们在解码上表现几乎相同，主要的变化发生在文体方面，如话语标记和安全声明。

深度人工智能·2023-12-23 14:52

Video-LLaMA An Instruction-tuned Audio-Visual Language Model for Video Understanding 用于视频理解的指令调谐视听语言

1.摘要我们提出了一个多模态框架Video-LLaMA1，它使大型语言模型(LLM)能够理解视频中的视觉和听觉内容。视频-来自冻结的预训练视频和音频编码器和冻结的LLM的美洲驼引导跨模式训练。不像以前的工作，补充线性最小二乘法只处理视觉或听觉信号(朱等，2023；刘等，2023；Huangetal.，2023a)，Video-LLaMA通过解决两个挑战来实现视频理解:(1)捕捉视觉场景的时间变化，

庄园特聘拆椅狂魔·2023-12-16 02:25

Goat: Fine-tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks

Goat:Fine-tunedLLaMAOutperformsGPT-4onArithmeticTasksIntroductionMethod语言模型数学问题学习能力COT实验参考Introduction大语言模型现在已经展示了很好的效果在各种下游任务，如GPT4。但是GPT的数学能力还没有达到最优。在这篇文章中，作者提出了Goat，通过领域数据微调LLaMA，包含1M指令数据，实现了在基础数学上

HanZee·2023-11-29 05:13

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。

亚马逊云开发者·2023-10-27 19:21

没错，看我的朋友圈也能学习英文

1.想要表达「某人本来职业是xxx，后来转向xxx领域」我们就可以说sbis职业(名词)tuned职业领域(形容词)。举一反三，马云还未成为

英语学习马拉松·2023-10-23 02:03

IB 优化方法

systemctlstatustuned.service##看看是否启用了tuned服务tuned-admprofilenetwork-throughput##优化网络带宽tuned-admprofilenetwork-latency

frank0060071·2023-10-20 11:23

Mellanox CX-5 RoCE网络性能测试数据

系统未做明显优化，仅跑了一遍tuned_adm和mlnx_tune。

JiuShi猪·2023-10-10 11:18

用反引号将find查找出来的文件一次性用tar打包压缩

1、查找/var目录下所有.log后缀的文件[root@CentOS-012022073011:01~]#find/var-name"*.log"-typef/var/log/tuned/tuned.log

小手揣兜夏夏·2023-10-01 13:31

调优系统性能和ACL控制文件访问

文章目录主要内容一.调优系统性能1.使用yum确认是否已安装tuned,并验证状态代码如下（示例）:2.列出可用的调优配置文件代码如下（示例）:3.将当前活动的调优配置文件更改为balanced文件并列出其摘要信息代码如下

K要努力·2023-09-25 19:34

Llama 2 论文《Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》阅读笔记

文章目录Llama2:OpenFoundationandFine-TunedChatModels1.简介2.预训练2.1预训练数据2.2训练详情2.3LLAMA2预训练模型评估3.微调3.1supervisedFine-Tuning(SFT)3.2ReinforcementLearningwithHumanFeedback(RLHF)3.2.1人类偏好数据收集3.2.2奖励模型训练目标数据组成训练

chencjiajy·2023-09-09 19:50

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

本文作者黄浩文亚马逊云科技资深开发者布道师在上期文章，我们探讨了如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型。

亚马逊云开发者·2023-09-06 18:32

RHCE--tuned\stratis\vdo总结

一、tuned简介对普通用户而言，Linux应用环境优化是比较困难的。领域多，范围广：CPU、存储、缓存策略、内存管理等涉及的参数。

ZWinn0w·2023-09-03 16:28

Arabic-Centric Foundation and Instruction-Tuned Open Generative Large Language Models

本文是LLM系列文章，针对《JaisandJais-chat:Arabic-CentricFoundationandInstruction-TunedOpenGenerativeLargeLanguageModels》的翻译。JaisandJais-chat:以阿拉伯语为中心的基础和教学调优的开放生成大型语言模型摘要1引言2预训练数据3模型4指令调整5评估6安全性7相关工作8结论摘要我们介绍了Ja

UnknownBody·2023-09-01 21:29

【NLP】TextCNN

单词向量是随机初始化，向量随着模型学习而改变CNN-static:使用预训练的静态词向量，向量不会随着模型学习而改变CNN-non-static:使用预训练的静态词向量，预训练的向量可以微调（fine-tuned

小透明苞谷·2023-09-01 17:09

论文笔记--Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

论文笔记--Llama2:OpenFoundationandFine-TunedChatModels1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1预训练Pretraining3.1.1预训练细节3.1.2Llama2模型评估3.2微调Fine-tuning3.2.1SupervisedFine-Tuning(FT)3.2.2ReinforcementLearningwithHumanFeedback

Isawany·2023-08-13 02:49

Generative AI 新世界 | 文生图领域动手实践：预训练模型的微调

本期文章，我们将探讨如何在自定义数据集上来微调（fine-tuned）模型，该模型可以针对任何图像数据集进行微调。即使你手上只有几张自定义的图

亚马逊云开发者·2023-08-11 23:47

RHCE第六天

目录一.tuned\stratis\vdo总结和课堂案例总结1.tuned特性主要还是使用linux系统现有的一些调节手段和工具，包括CPU、磁盘的电源管理工具，内核参数调整等方式进行系统的性能调节。

qq_55364077·2023-08-06 14:14

Stay tuned!

一、问题说明在注册GoogleBard账号的时候，出现报错：“Bardisn’tcurrentlysupportedinyourcountry.Staytuned!”意思就是：目前所在国家不支持Bard，敬请期待！二、解决方案1）梯子（VPN）国家切换到“美国”；2）注册的邮箱使用gmail邮箱。注册成功后，登录效果如下：

龙凌云·2023-07-27 21:40

LLaMA 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

LLaMA2:OpenFoundationandFine-TunedChatModelsPre-trainingFine-tuningRewardmodelRLHF参考Pre-training数据层面：预训练语料比LLaMA1多了40%，一共2Ttokens，更关注了高质量数据的清洗。其中数据不包含Meta产品与服务，并且尽量的移除了privateindividuals。模型架构层面：与LLaMA

HanZee·2023-07-27 02:43

【LLM】大语言模型学习之LLAMA 2：Open Foundation and Fine-Tuned Chat Model

大语言模型学习之LLAMA2：OpenFoundationandFine-TunedChatModel快速了解预训练预训练模型评估微调有监督微调（SFT）人类反馈的强化学习（RLHF）RLHF结果局限性安全性预训练的安全性安全微调上手就干使用登记代码下载获取模型转换模型搭建Text-Generation-WebUI分发模型参考资料自从开源以来，LLAMA可以说是AI社区内最强大的开源大模型。但因为

镰刀韭菜·2023-07-26 23:13

调优系统性能

tuned守护进程会利用反应特定工作负载要求的调优配置文件，以动态/静态方式调优。配置静态调优tuned守护进程会在服务启动时或选择新的调优配置文件应用系统设置。

Rkun18·2023-07-25 15:09

Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

文章目录TL;DRIntroduction背景本文方案实现方式预训练预训练数据训练细节训练硬件支持预训练碳足迹微调SFTSFT训练细节RLHF人类偏好数据收集奖励模型迭代式微调（RLHF）拒绝采样（RejectionSampling）PPO多轮一致性的系统消息（SystemMessageforMulti-TurnConsistency）安全性预训练中的安全性讨论学习和观察基于上下文的温度系数缩放（

kebijuelun·2023-07-24 22:27

Meta发布升级大模型LLaMA 2：开源可商用

论文地址：https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/Github

wshzd·2023-07-22 20:55

论文笔记--Goat: Fine-tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks

论文笔记--Goat:Fine-tunedLLaMAOutperformsGPT-4onArithmeticTasks1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1LLM的选择3.2算数任务的可学习性(learnability)3.3大模型的加减乘除4.数值实验结果5.文章亮点6.原文传送门7.References1.文章简介标题：Goat:Fine-tunedLLaMAOutperformsGPT

Isawany·2023-07-16 18:56

Linux下工作常用命令

nsme“*.log”目录下查找所有以.log结尾的文件[root@localhost~]#find/-name"*.log"/root/cmatrix-1.2a/config.log/var/log/tuned

学习新鲜事物·2023-06-21 00:26

【AntDB数据库】AntDB数据库操作系统配置（二）

systemctlstopfirewalld.service关闭防火墙自启动服务systemctldisablefirewalld.service检查防火墙状态systemctlstatusfirewalld.service关闭numa和tuned

亚信安慧AntDB数据库·2023-06-20 13:37

OpenAI-ChatGPT最新官方接口《微调ChatGPT模型》全网最详细中英文实用指南和教程，助你零基础快速轻松掌握全新技术（四）（附源码）

微调ChatGPT模型前言Introduction导言Whatmodelscanbefine-tuned?哪些模型可以微调？

小胡说人工智能·2023-04-18 06:16

【Linux】查看服务器硬件信息

查看服务器硬件信息dmidecoderoot@uos-PC:/home/uos/Downloads/log/var/log/tuned#dmidecode-hUsage:dmidecode[OPTIONS

zclinux_·2023-04-14 17:32

谷歌版ChatGPT申请：bard isn’t currently supported in your country. stay tuned!

申请地址：https://bard.google.com申请谷歌版ChatGpt,失败，提示当前区域不支持。由于在国内是用的魔法网络，区域显示Jappan,切换区域为US,即可看到如下页面点击Joinwaitlist，登录google账号即可，如果浏览器登录后仍然提示bardisn’tcurrentlysupportedinyourcountry.staytuned!可清除cookie或无痕模式重

粗体鱼·2023-04-08 21:29

tuned 调整调优配置文件

tuned调整调优配置文件以静态和动态两种方式进行调优静态调优会对配置文件中由tuned在运行时应用的预定义kernel参数进行配置，不会随着活跃度的变化而进行调整配置动态调优对于动态调优而言，tuned

机佬在线搞机·2023-04-05 03:49

OpenAI开放GPT-3微调功能，一行命令就能实现！正确率最高提升4倍

经过微调（fine-tuned），定制版的GPT-3在不同应用中的提升非常明显。OpenAI表示，它可以让不同应用的准确度能直接从83%提升到95%、错误率可降低50%。解小学数学题目的正确率

视学算法·2023-04-01 18:44

Paddleserving服务化部署 tensorrt报错， shape of trt subgraph is [-1,-1,768],

TensorRT_Dynamic_Shape_CN.mdhttps://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Inference-Demo/tree/master/python/gpu/tuned_dynamic_shapeTheinput

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-30 16:15

Linux实现自动挂载autofs的方法详解

目录实现自动挂载-autofsautofs工具简单使用autofs配置详细说明自动挂载资源有两种格式优化Linux系统性能安装Tuned选择调整配置文件检查系统推荐的调整配置文件实现自动挂载-autofsautofs

·2022-10-10 22:18

Linux自动挂载 (autofs)

文章目录实现自动挂载-autofsautofs工具简单使用autofs配置详细说明自动挂载资源有两种格式：相对路径挂载法绝对路径挂载法优化Linux系统性能安装Tuned选择调整配置文件检查系统推荐的调整配置文件实现自动挂载

wei_shuo·2022-10-10 09:13

基于pytorch的模型稀疏训练与模型剪枝示例

的模型稀疏训练与模型剪枝示例稀疏训练+模型剪枝代码下载地址：下载地址CIFAR10-VGG16BNBaselineTrainedwithSparsity(1e-4)Pruned(0.7Pruned)Fine-tuned

踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。·2022-03-07 07:05

潘娟：Keep open，Stay tuned 开源为我打开的全新世界 | TiDB Hackathon 2021 评委访谈

距离2022.1.8-9比赛日，已不到两周时间，想必各位参赛选手已经摩拳擦掌，开始准备自己的项目了。在等待最终比赛日的这段时间，TiDB社区采访了本届Hackathon中的一位女性评委，她在数据库领域中耕耘多年，从DBA到创业者，具有着传奇色彩的人生经历。我们通过访谈记录了她对开源的理解与感悟，同时探讨Hackathon活动的意义，还有极其重要的对参赛选手的建议。参加本届Hackathon的选手或

·2022-01-04 11:22

BERT模型

在pre-training阶段，会在没有标注数据且不同预训练任务上训练模型；在fine-tuning阶段，BERT会根据预训练模型的参数初始化，然后在下游任务的标注数据进行fine-tuned。

张虾米试错·2021-04-25 15:15

6步创新法，让新品带来突破性成功 - <TUNED IN>读书笔记（上篇）

书名:TunedIn-Uncovertheextraordinaryopportunitiesthatleadtobusinessbreakthroughs作者：CraigStull,PhilMeyers,DavidMeermanScott图片发自App书名Tunein，度娘的解释是调频（调整收音机/电视的频率）。而书中还有另外一个词被反复提及–resonator，共振器。创造与消费者共振的频率，

Teresa特蕾鲨·2021-04-23 10:04

全面优化

事物数比较多）-i系列OLAP：cpu密集型（查询比较多）-E系列i系列，主频高，核心数少E系列：主频相对较低，核心数量多cpu运行模式cpu一般主要分为下面这四种模式yuminstall-ytuned#安装tuned

今晚打tiger·2021-03-18 10:18

为 IBM Lotus Domino 应用程序添加提醒功能

为IBMLotusDomino应用程序添加提醒功能使用Ajax进行即时消息传递级别:初级TomasNielsen(tomas@tuned.se),高级系统架构师,StrandInterconnect2007

cgs1999·2020-08-15 13:28

CentOS7「tuned」

CentOS7の「tuned」を使って、パフォーマンス・チューニングをおこなう。

danns888·2020-08-14 17:47

Linux学习第八周

Ssl13:160:00/usr/bin/python2-Es/usr/sbin/tuned-l-Proot62150

徐公不若君之美也·2020-08-09 14:00

浅谈linux性能调优之十二:红帽优化策略Tuned

Tuned是监控并收集各个系统组件用量数据的守护进程，并可使用那些信息根据需要动态调整系统设置。它可以对CPU和网络使用的更改作出反应，并调整设

hardecz·2020-07-30 01:45

论文阅读 Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding

这篇文章的思路很简单，在BERT的基础上，用multi-tasklearning对embeddinglayer进行fine-tuned，但在GLEUbenchmark上的实验结果非常好，九个NLU任务中八个的表现都有提升

thormas1996·2020-07-05 14:28

Frequency-tuned Salient Region Detection 算法学习总结

1.算法的基本思想：2.Salient区域的分割算法在文献[2]的分割算法的基础上，做了两个修改：（1）使用mean-shift分割而不是k-means；（2）选择自适应阈值（adaptivethresholding）分割。注：为方便回顾所学的算法，从原文作者的网页上摘记下来。参考网页：http://ivrgwww.epfl.ch/supplementary_material/RK_CVPR09/

chgm_456D·2020-07-04 13:53

系统调优(tuned)

软件包：tuned配置目录：/etc/tuned,/usr/lib/tuned/优化方案/管理工具：tuned-adm服务名：tunedtuned-adm基本用法：tuned-admlist//列出可用的优化方案

李立衡·2020-07-04 06:47

图像显著性论文（三）—Frequency-tuned Salient Region Detection

国庆十一长假回来，是得收收心学习学习了，不过国庆也没去那里玩，因为这人实在是不敢恭维啊，连站的地方都没有了，中国这人口就是吓死人。最近有那么一点点时间，就赶紧把自己感兴趣的学一学，要不然过一阵子老板又给项目就没时间学了，那么就接着我们的图像显著性学习之旅吧！这一篇不想介绍得太详细了，因为这一篇说到的显著性计算实在是太简单了，两条公式就搞定了，但为什么引用率这么高呢，因为它把图像显著性提升到应用层面

小洲实验室·2020-07-01 20:41

Carpenter 2008 GT-γ 160H MID TUNED #01 BLUE SILVER

ライブベイトガンマシリーズ■コンセプト■既存のルアーでは、”捕食のスイッチ”を入れる事が出来ないターゲットに対して捕食のスイッチを入れられる事を目的に開発しました。国内のスレたＧＴに大変威力があります。また、食わす事が難しいクロマグロの実績も大です。ブリヒラマサにもその効果が認められています。■『ＢＣ－γ』と『ＧＴ－γ』の違いは？■ライブベイトγシリーズには『ＢＣ－γ』と『ＧＴ－γ』がありますが、

Proshopfishing·2020-06-26 21:03

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