Two_layer_net

cs231n assignment1：KNN/SVM/Softmax/Two_layer_net

一、knn:1.knn.py中实现a.分别用双重循环、单重循环和不使用循环实现欧式距离公式公式：双重循环：defcompute_distances_two_loops(self,X):"""ComputethedistancebetweeneachtestpointinXandeachtrainingpointinself.X_trainusinganestedloopoverboththetra
肉鸡小龙·2022-11-23 03:42

cs231n作业：assignment1 - two_layer_net

github地址：https://github.com/ZJUFangzh/cs231n个人博客：fangzh.top搭建一个两层的神经网络。Forwardpass先计算前向传播过程，编辑cs231n/classifiers/neural_net.py的TwoLayerNet.loss函数这个就和之前的svm和softmax一样了：defloss(self,X,y=None,reg=0.0):""
zjufangzh·2020-07-08 05:35

CS231n Spring 2019 Assignment 1—two_layer_net/features

到目前为止，作业1(assignment1)里面就剩两个ipynb作业了：two_layer_net.ipynb和features.ipynb。有了前面的基础，这两个作业并不难完成，虽然课程官网上有三个关于神经网络的笔记，但是实际做作业的时候好像没太用上里面的东西：NeuralNetworksPart1:SettinguptheArchitectureNeuralNetworksPart2:Set
赖子啊·2020-03-07 19:50

cs231n assignment(1.4):two_layer_net

two_layer_net这个练习中，使用一个两层全连接的神经网络用以分类工作各层的情况是：input-fullyconnectedlayer-ReLU-fullyconnectedlayer-softmax
小杨cafe·2017-11-13 10:38
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