一、knn:1.knn.py中实现a.分别用双重循环、单重循环和不使用循环实现欧式距离公式公式：双重循环：defcompute_distances_two_loops(self,X):"""ComputethedistancebetweeneachtestpointinXandeachtrainingpointinself.X_trainusinganestedloopoverboththetra

github地址：https://github.com/ZJUFangzh/cs231n个人博客：fangzh.top搭建一个两层的神经网络。Forwardpass先计算前向传播过程，编辑cs231n/classifiers/neural_net.py的TwoLayerNet.loss函数这个就和之前的svm和softmax一样了：defloss(self,X,y=None,reg=0.0):""

到目前为止，作业1(assignment1)里面就剩两个ipynb作业了：two_layer_net.ipynb和features.ipynb。有了前面的基础，这两个作业并不难完成，虽然课程官网上有三个关于神经网络的笔记，但是实际做作业的时候好像没太用上里面的东西：NeuralNetworksPart1:SettinguptheArchitectureNeuralNetworksPart2:Set

two_layer_net这个练习中，使用一个两层全连接的神经网络用以分类工作各层的情况是：input-fullyconnectedlayer-ReLU-fullyconnectedlayer-softmax