UE绘制模型第6页

yolov5 pt-＞onnx-＞om yolov5模型转onnx转om模型转换

yolov5pt->onnx->omyolov5-6.1版本models/yolo.pyDetect函数修改classDetect(nn.Module):defforward(self,x):z=[]#inferenceoutputforiinrange(self.nl):x[i]=self.m[i](x[i])#convbs,_,ny,nx=x[i].shape#x(bs,255,20,20)t

qq_43650438·2025-02-19 05:14

Flutter：动态表单（在不确定字段的情况下，生成动态表单）

关于数据模型：模型就是一种规范约束，便于维护管理，在不确定表单内会出现什么数据时，就没有模型一说。

sunly_·2025-02-19 05:43

LVS高性能原因揭秘

OSI网络分层我们都应该知道，有OSI网络分层模型这么一个概念。此外，由于我们学的是软件工程学，为什么有一个工程这俩字在里面，那就说明了不是纯学术上的一个研究，是有具体的工程去做的。

天亮i·2025-02-19 05:43

【虚拟仿真】Unity3D中如何实现让3D模型显示在UI前面

一、前言最近有小伙伴在群里问我，如何将3D模型显示在UI前面，比如这样：

恬静的小魔龙·2025-02-19 05:12

Docker 镜像加速的配置

解决拉取镜像报错：Errorresponsefromdaemon:Get"https://registry-1.docker.io/v2/":net/http:requestcanceledwhile在使用

良枫·2025-02-19 05:41

数据权限校验实践

数据权限控制实践最近在实习中为公司项目完成一个文件数据权限校验代码的转换重构，写这篇博客来记录前后两种权限校验的实现方案与相关概念原实现方案：RBAC-基于角色的访问控制RBAC（Role-BasedAccessControl）RBAC是一种常见的访问控制模型

fengdongnan·2025-02-19 05:11

使用R语言绘制山脊图的ggridges包

使用R语言绘制山脊图的ggridges包山脊图（ridgeplot）是一种用于可视化多个分布或变量之间关系的图表类型。在R语言中，可以使用ggridges包来创建漂亮的山脊图。

心之飞翼·2025-02-19 05:40

mybatis-plus使用sum,count,distinct等函数的方法

DISTINCTuser_name)FROMuser_infoWHEREis_deleted=0ANDis_enabled=1mybatis-plus实现intcount=this.count(Wrappers.query

默唁·2025-02-19 04:40

EasyX学习笔记1：线条

`setlinestyle`-设置线条样式（宽度、类型等）三、绘制线条1.`line`-绘制两点间直线2.`lineto`-从当前位置画线到指定点3.`linerel`-相对当前位置画线4.

ͨৡۚۨC++ۨۚ࿐๊·2025-02-19 04:40

性能调优篇-困扰我半年多的RocketMQ-timeout-exception-终于被破解了

问题排查2.1初步分析上图中有两条非常关键日志：invokeSync：waitresponsetimeoutexception网络调用超时reciveresponse,butnotmatchedanyrequest

2401_84048290·2025-02-19 04:09

哈希表（C语言版）

在现实生活中，我们经常需要存储键值对(key-value)数据，比如上面的‘a’:10,‘b

coding_rui·2025-02-19 04:09

云贝餐饮连锁V3独立版全开源+vue源码

一.介绍云贝餐饮连锁V3独立版，作为一款全开源、全插件的源码部署系统，其在餐饮行业软件系统中独树一帜。该系统不仅功能全面，涵盖了餐饮连锁企业的日常运营、财务管理、库存管理、会员管理等多个方面，而且框架结构清晰，模块化设计使得系统易于扩展和定制，满足不同餐饮企业的个性化需求。在实用性方面，云贝餐饮连锁V3独立版通过智能化的订单处理、菜品管理、报表分析等功能，大大提高了餐饮企业的运营效率和服务质量。同

kaui52066·2025-02-19 04:38

LeetCode 232: 用栈实现队列

支持以下操作：MyQueue()：初始化队列。push(x)：将元素x推入队列。pop()：从队列中移除元素。peek()：返回队列头部的元素。empty()：检查队列是否为空。

Ning_.·2025-02-19 04:07

C#——垃圾回收(GC)

文章目录前言一、垃圾回收是什么二、好处三、GC过程1.GC条件2.GC步骤3.Mark-Compact标记压缩算法4.Generational分代算法5.FinalizationQueue和FreachableQueue

面向大象编程·2025-02-19 04:06

为什么数据库和数据库连接池不采用类似java nio的IO多路复用技术使用一个连接来维护和数据库的数据交换？

类似java的nio相比于传统阻塞io模型来说，有效率高（特别在高并发情况下）和资源耗费相对较少的优点。

harmful_sheep·2025-02-19 04:35

应用是非正式发布版本, 当前设备不支持安装。

出现这个问题是因为AndroidStudio3.0开始会在debugapk的manifest文件application标签里自动添加android:testOnly="true"属性。

Y X L·2025-02-19 03:03

Jfinal websocket onMessage无法接收二进制音频数据问题

最开始，和vue联调的时候是可以接收二进制音频流数据的，大小在5k左右；后面音频流数据每条8k多9k的时候就接收不到二进制音频数据了，并且刚请求连接上webcoket，发送一条消息后，就直接被动关闭websocket

withme977·2025-02-19 03:30

PaddleOCR面板恢复python脚本--针对pdf的面板恢复

问题在做一个项目的时候，使用PaddleOCR提供的模型，实现对图片或者pdf进行面板恢复，并保存为.docx文档。

zsh669·2025-02-19 03:00

vue中onclick如何调用methods中的方法

文章目录前言一、代码一开始效果二、解决方案前言今天在开发vue项目中使用的第三方地图，地图上绘制的marker内容需要自定义，因为绘制的内容是原生HTML，所以遇到点击事件的时候就用了onclick来定义

库库的写代码·2025-02-19 03:30

DeepSeek 实用集成 - 大模型能力轻松接入各类软件

将DeepSeek大模型能力轻松接入各类软件详细点击awesome-deepseek-integration/README_cn.mdatmain·deepseek-ai/awesome-deepseek-integration

code在飞·2025-02-19 03:30

Deepseek 组合落地都是王炸

思维即资产，模型是股东。有了Deepseek模型，思维资产才能增值。

qqxinxi·2025-02-19 03:58

Python库 - transformers

它提供了大量的预训练模型，这些模型可以用于各种NLP任务，如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。

司南锤·2025-02-19 03:28

【NLP-04】tranformers库保姆级使用教程---以BERT模型为例

安装要安装一个非常轻量级的Transformers库，您可以执行以下步骤：1、打开终端或命令提示符。2、运行以下命令来安装Transformers库：pipinstalltransformers这将使用pip工具从PythonPackageIndex（PyPI）下载并安装Transformers库。请确保您的计算机上已经安装了pip。然后，您可以在Python代码中导入Transformers库：

云天徽上·2025-02-19 03:28

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。例如，在神经网络中，矩阵乘法用于神经元之间的

a小胡哦·2025-02-19 03:27

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页

a小胡哦·2025-02-19 03:27

Python 用pytorch从头写Transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；Transformer源码解读与实战

1.Transformer简介Transformer模型被提出的主要动机是解决序列处理任务的长距离依赖问题。

医学小达人·2025-02-19 03:24

本地部署DeepSeek + AnythingLLM 搭建高效安全的个人知识库

环境准备：本地部署方案请参考博客：windows平台本地部署DeepSeek大模型+OpenWebUI网页界面（可以离线使用）-CSDN博客windows平台本地部署DeepSeek大模型+Chatbox

Chhjnavy·2025-02-19 03:24

csghub安装（docker方式）

简单介绍：CSGHub是一个开源、可信的大模型资产管理平台，可帮助用户治理LLM和LLM应用生命周期中涉及到的资产官网部署安装exportSERVER_DOMAIN=$(ipaddrshow$(iprouteshowdefault

AR_xsy·2025-02-19 02:22

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。

紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

DeepSeek多软件协同效应，产生的王炸组合

快速制作专业演示文稿Kimi网址:Kimi.ai-会推理解析，能深度思考的AI助手步骤：将PPT内容描述给DeepSeek，产生PPT大纲以及内容；将DeepSeek产生的大纲以及内容，丢到Kimi+模型中

Chhjnavy·2025-02-19 02:20

Large MusicStore design and implement software

LargeAssignment#1Due:Friday,February28,2025by11:59PMObjectives.

·2025-02-19 02:41

Spring Boot 示例项目：从零开始构建 Web 应用

该项目涵盖了从数据模型定义到控制器、服务层以及数据访问层的完整开发流程，帮助您快速掌握SpringBoot的基本使用方法。

梦落青云·2025-02-19 02:48

联想E470 双GPU笔记本部署私有AI模型方案

背景：手上有一台联想E470的闲置笔记本，配置如下：（IntelHD620核显+NVIDIA920MX独显，i5-7200UCPU），想用它来部署并学习AI模型。

月光技术杂谈·2025-02-19 02:18

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1.LLaMA2.stanford_alpaca3.ChatDoctor4.alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述

AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

deepseek和ChatGPT 4o比较

DeepSeek和ChatGPT4o在实现方式、评测效果和使用体验方面的详细比较：实现方式：DeepSeek：推理型大模型DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令

调皮的芋头·2025-02-19 02:46

[论文笔记] Cost-Effective Hyperparameter Optimization for Large Language Model Generation 大型语言模型生成推理超参优化

成本效益高的大型语言模型生成推理的超参数优化https://openreview.net/pdf?

心心喵·2025-02-19 02:45

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。

Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

采用分布式部署deepseek

分布式部署DeepSeek涉及使用多个计算节点来加速模型训练或提升推理效率。下面是一个基本的指南，帮助您了解如何进行分布式部署。

慧香一格·2025-02-19 02:14

解决“400 Bad RequestThe plain HTTP request was sent to HTTPS portnginx/1.23.1”

一、问题描述在浏览器直接输入：“www.51969.com:8443”后，报错400BadRequestTheplainHTTPrequestwassenttoHTTPSportnginx/1.23.1

zzyh123456·2025-02-19 01:42

《OSI模型与TCP/IP模型：从理论到实践的全面解析》

引言在计算机网络中，OSI模型和TCP/IP模型是理解网络通信的核心框架。然而，许多人对两者的区别、联系及实际应用场景感到困惑。本文将通过分层对比和实例分析，帮助读者彻底掌握这两个模型的本质。

夏の橘·2025-02-19 01:11

数据库(sql语句)

数据的操作1、插入数据，1.1单条记录插入：insertinto表名(字段1,字段2,字段3,……)values(值1,值2,值3,…);1.2批量记录插入：insertinto表名(字段1,字段2,字段

四代目水门·2025-02-19 01:41

restful 状态码

1.100Continue客户端在发送包含`Expect:100-continue`请求头的请求时，服务器如果愿意接受后续的数据，就会返回此状态码，告知客户端可以继续发送请求的其余部分。

yqcoder·2025-02-19 01:40

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

2024年2月，清华大学、华为和中科院联合发布的VastGaussian模型，实现了基于3DGaussianSplatting进行大型场景高保真重建和实时渲染。

深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

微服务之网关

Zuul和SpringCloudGateway(其他没用过了)2.Zuul（NetflixZuul）与SpringCloudGateway对比性能方面Zuul：Zuul1.x是基于Servlet的同步阻塞模型

qq_40784183·2025-02-19 01:08

随机梯度下降一定会收敛么？

在机器学习和深度学习中，模型通过调整参数来最小化损失函数，以达到最佳的预测性能。2.迭代更新参数从初始的

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

第一章：工具概述与核心价值1.1Ollama技术解析本地化部署优势：无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek

Allen-Steven·2025-02-19 01:05

尚硅谷爬虫note007

@Time:2025/2/1411:33#@Author:20250206-里奥#@File:demo26_异常#@Project:PythonProject10-14importurllib.requestimporturllib.error

CSDNy666999·2025-02-19 01:05

交换机三层转发原理（涵盖ARP，ICMP，IP协议）

ARP（地址解析协议）ARP是一种将IP地址转换为MAC地址的协议，工作在OSI模型的链路层，ARP主要用于局域网中，当一个主机需要与同一网络中的另一台主机通信时，它首先会使用ARP来获取目标主机的MAC

一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:34

【JAVA工程师从0开始学AI】，第四步：闭包与高阶函数——用Python的“魔法函数“重构Java思维

这里没有类的枷锁，函数既是武器又是盾牌，高阶函数组合出的"代码万花筒"，正是AI数据处理、模型训练的核心密码。本文将用J

架构默片·2025-02-19 01:03

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》-配套代码示例

第一章：模型加载与基础生成1.1基础模型加载fromdiffusersimportStableDiffusionPipelineimporttorch#加载SD1.5基础模型（FP32精度）pipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained

Allen-Steven·2025-02-19 01:03

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