USG模型第51页

谷粒商城08:PowerDesigner数据库设计极速入门

PowerDesigner作为一款强大的数据库设计工具，能够帮助开发者高效地创建、管理和维护数据库模型。接下来，让我们快速入门，了解如何使用PowerDesigner进行谷粒商城的数据库设计。

ssk521125·2025-03-03 06:24

DeepSeek R1：揭示适度思考在信息处理中的关键作用

摘要DeepSeekR1是一款先进的大型推理模型，研究发现其在信息过载时性能显著下降。当减少过度思考，即不过度分析信息时，DeepSeekR1的计算成本可降低43%。

耶耶Norsea·2025-03-03 05:21

Redis多线程模型演进

一、单线程时代的辉煌（Redis3.x及之前）设计原理：Redis早期采用单Reactor单线程模型，主线程同时处理网络IO和命令执行。

有诺千金·2025-03-03 04:09

Unity3D-UI--Layout组件

它们的高度由各自的最小高度，首选高度和柔性高度决定，具体取决于以下模型：VerticalLayoutGroup表格布局ContentSizeFitter宽高适配组件AspectRatioFitter根据比例控制当前的宽高

superlinmeng·2025-03-03 03:35

【Elasticsearch】一文读懂ES向量搜索：原理剖析与技术全景

如：文本嵌入(Embedding)：BERT等模型生成768维向量图像特征：ResNet提取2048维特征向量1.2向量搜索简介向量

程序员大任·2025-03-03 03:34

STM32实战开发（166）：智能体育器材管理系统：基于STM32和LSTM技术的实现方案

因此，基于STM32微控制器和LSTM（长短期记忆网络）模型的智能体育器材管理系统应运而生，结合物联网技术、传感器技术、数据分析算法等，能够为体育器材的管理提供更加高效、智能的解决方案。

嵌入式开发项目·2025-03-03 03:01

Angular Superresolution of Real Aperture Radar for Target Scale Measurement 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计

青铜锁00·2025-03-03 03:30

Angular Superresolution of Real Aperture Radar Using Online Detect-Before-Reconstruct Framework 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarUsingOnlineDetect-Before-ReconstructFramework1.论文的研究目标与实际问题意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文的创新方法、模型与公式分析

青铜锁00·2025-03-03 03:30

文言AI·2025-03-03 03:29

大模型隐空间推理论文阅读笔记

摘要1.2引言TrainingLargeLanguageModelstoReasoninaContinuousLatentSpace一.简介机构：Meta代码：任务:特点:方法:1.1摘要现状：大语言模型往往局限在

猴猴猪猪·2025-03-03 03:57

《AI大模型开发笔记》DeepSeek技术创新点

Richard Chijq·2025-03-03 03:57

SpringBoot -拦截器Interceptor、过滤器 Filter 及设置

与过滤器不同的是，拦截器更侧重于对SpringMVC中的控制器（Controller）进行拦截，能够访问到SpringMVC上下文中的对象，比如获取请求的处理器（Handler）信息、模型（Model）

小登ai学习·2025-03-03 02:57

【网安AIGC专题】46篇前沿代码大模型论文、24篇论文阅读笔记汇总_大模型在代码缺陷检测领域的应用实践(1)

写在最前面本文为邹德清教授的《网络安全专题》课堂笔记系列的文章，本次专题主题为大模型。

2401_84972910·2025-03-03 02:24

【AI大模型应用开发】精读ToT：论文到源码，看透ToT思维树的实现流程

大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。

同学小张·2025-03-03 02:24

【面试】Java 中的 BIO、NIO 和 AIO：区别、使用及实例

在Java的I/O编程领域，BIO、NIO和AIO是三种重要的I/O模型，它们各自有着独特的特点和适用场景。理解这三种模型的区别，对于编写高效、高性能的Java网络应用程序至关重要。

刘小炮吖i·2025-03-03 02:54

Django数据迁移

在Django中，数据迁移是一个核心功能，它允许你通过定义模型（Models）来自动生成数据库表，并且能够随着模型的变化更新数据库结构。下面是对上述命令的详细解释和扩写，以及一些额外的注意事项和技巧。

jay丿·2025-03-03 02:53

LangChain学习笔记

LangChain是一个用来开发大型语言模型（LLM）应用的框架，为了简化构建基于LLM的应用，它能够为开发LLM应用带来如下能力：根据给定的Prompt方便构建上下文，并连接到LLM，得到更加符合查询的回答结果在构建整个基于

xiaomu_347·2025-03-03 02:22

LangChain解锁LLM大语言模型的结构化输出能力：调用 with_structured_output() 方法

因此我们需要通过各种方式手段让LLM具备符合我们期望的结构化输出能力，即模型能够按照用户指定的格式或规则生成内容（而不仅仅是自由形式的文本）的

晨欣·2025-03-03 02:50

LLaMA Factory添加新模型template的实战解析

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。

herosunly·2025-03-03 01:19

基于Dify大模型开发平台搭建业务应用场景

一、Dify大模型可以搭建多种业务应用场景前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！主要应用场景包括：1.智能客服系统自动响应：利用大模型的自然语言处理能力，实现24/7的自动客户服务。

Python程序员罗宾·2025-03-03 01:19

量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事

如果你与我们志同道合，对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣，我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职，工作地点：北京中关村。

·2025-03-03 01:32

Spring Boot 流式响应豆包大模型对话能力

当SpringBoot遇见豆包大模型：一场流式响应的"魔法吟唱"仪式一、前言：关于流式响应的奇妙比喻想象一下你正在火锅店点单，如果服务员必须等所有菜品都备齐才一次性端上来，你可能会饿得把菜单都啃了。

程序猿小白菜·2025-03-03 01:16

《解锁万相2.1大模型：开启视频创作新世界》：此文为AI自动生成

《解锁万相2.1大模型：开启视频创作新世界》：此文为AI自动生成万相2.1大模型初印象在人工智能飞速发展的当下，大模型领域的每一次突破都备受瞩目。

空云风语·2025-03-03 01:16

类似于 FastAdmin的快速后台开发框架都有哪些

你可以查找一些基于ThinkPHP的CRUD生成器或者代码生成器，它们通常能够根据你的数据库表结构快速生成对应的控制器、模型、

zhangfeng1133·2025-03-03 01:46

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

目录一、引言二、计算微调参数占比2.1概述2.2模型参数结构一览2.3微调参数占比计算三、总结一、引言这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

如何掌握deepseek的推理思路：3个高级AI指令技巧，小白也能轻松上手！

不是新模型发布，也不是算力升级，而是Deepseek——这类AI学会像人类一样推理。但是有时候，Deepseek的推理你会觉得还不够？

小机学AI大模型·2025-03-03 01:13

大模型国产化迁移大模型到昇腾教程（Pytorch版）

大模型国产化适配10-快速迁移大模型到昇腾910B保姆级教程（Pytorch版）随着ChatGPT的火爆，AI大模型时代来临，但算力紧张。中美贸易战及美国制裁AI芯片，国产化势在必行。

科技互联人生·2025-03-03 01:42

大模型技术：重塑未来的力量

大模型技术之所以成为当今科技领域的热点，是因为它拥有改变游戏规则的能力。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-03 00:10

数据库设计报告

二、逻辑模型1.实体关系图（ERD）```mermaiderDiagramuser||--o{address:"1:N"user||--o{subscription:"1:N"user||--o{order

爱因斯坦乐·2025-03-03 00:38

大模型微调入门（Transformers + Pytorch）

训练为了性能好下载小参数模型，普通机器都能运行。

昵称不能为null·2025-03-03 00:06

计算机视觉实战：YOLOv8在工业质检中的应用（附完整代码+数据集）

从数据标注到模型部署，包含环境配置、数据增强、模型训练全流程详解，手把手教你打造高精度智能质检系统！

emmm形成中·2025-03-03 00:03

第十章网络协议和管理配置 -- 网络基础

第十章网络协议和管理配置内容概述网络概念OSI模型网络设备TCP/IPIP地址规划配置网络多网卡绑定网桥网络测试工具Ubuntu网络配置1.网络基础1.1网络概念计算机网络是一组计算机或网络设备通过有形的线缆或无形的媒介如无线

Raymond运维·2025-03-02 23:30

全民AI入门清华大学 deepseek 从入门到精通 pdf 免费下载

AI+国产+免费+开源+强大•DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。•DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。

宇飞林海·2025-03-02 23:30

深度学习-136-LangGraph之应用实例(五)构建RAG问答系统同时从不同的角度对比优化效果

文章目录1大语言模型2小粒度分割文档2.1处理文本构建Document2.2向量存储2.3创建图2.4测试调用3大粒度分割文档3.1构建Document3.2向量存储3.3创建图3.4测试调用4总结与优化

皮皮冰燃·2025-03-02 23:59

微调DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B打造sql2text大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab轻松上手

简介：DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B是一个基于Llama架构的8B参数语言模型，经过深度蒸馏（distillation）处理，旨在提高推理效率和精度。

X.Cristiano·2025-03-02 23:28

Linux 服務器上部署 DeepSeek

**安裝Ollama工具**：-下載並安裝Ollama工具，這是一個開源大模型服務工具，用於簡化在本地運行大模型。

蠟筆小新工程師·2025-03-02 23:26

gradio创建openai前端对接deepseek等模型流式输出markdown格式文本

环境gradio==3.50.2openai==1.63.1代码importopenaiimportgradioasgr#导入gradio的包api_key="sk-**a8"api_base="https://api.deepseek.com/v1"importgradioasgrimportopenaifromtypingimportList,Any,Iteratorclient=openai

内卷焦虑人士·2025-03-02 22:53

大语言模型技术专栏（三）：Attention机制——从RNN到Transformer的惊世一跃！

Self-Attention：Transformer的核心四、代码实战：用PyTorch实现Attention五、Attention的进化：从Transformer到GPT概要大家好，我是北海yy，继续带来大语言模型技术专栏的深度解析

北海yy·2025-03-02 22:53

通过 PromptTemplate 生成干净的 SQL 查询语句并执行SQL查询语句

问题描述在使用LangChain和Llama模型生成SQL查询时，遇到了sqlite3.OperationalError错误。

背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

构造一个工具（TravelSQLAgentTool），利用大语言模型（例如 Llama 模型）来完成 SQL 查询代理工具

完整代码：fromlangchain_core.toolsimporttoolfromlangchain_community.utilitiesimportSQLDatabasefromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlangchain_core.output_parsersimportStrOutputParserfromlangcha

背太阳的牧羊人·2025-03-02 22:22

LangChain —— 多模态大模型的 prompt template

文章目录一、如何直接将多模态数据传输给模型二、如何使用mutimodalprompts一、如何直接将多模态数据传输给模型在这里，我们演示了如何将多模式输入直接传递给模型。

Miyazaki_Hayao·2025-03-02 21:19

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。

浪九天·2025-03-02 21:19

如何学习训练大模型——100条建议（附详细说明）_如何训练自己的大模型_大模型如何训练

摘要：通过深入了解本文中的这些细节，并在实际项目中应用相关知识，将能够更好地理解和利用大模型的潜力，不仅在学术研究中，也在工程实践中。

大耳朵爱学习·2025-03-02 21:18

大模型入门指南：从零开始，轻松掌握AI核心概念

背景当前负责的业务正在大规模应用大模型，为了方便团队成员快速了解大模型相关的背景知识，我对相关内容进行了整理。

·2025-03-02 21:57

【大模型】RAG检索增强生成

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种结合了信息检索（Retrieval）和生成（Generation）模型的混合型大模型架构，旨在解决传统生成模型在处理大规模外部知识时的局限性

油泼辣子多加·2025-03-02 21:47

【产品经理修炼之道】-价值维思考模型在技术性需求中的应用

真正的产品，是满足用户需求痛点、给用户创造快感，或者成本节约带来的感受。这种感受既可感知，也有可能不可直接感知。产品经理到底要不要懂技术，是否技术出身的产品经理一定更有优势呢？对于这个问题的探讨，相信各位都能在各个产品论坛上看到，不少产品经理估计也参与争辩过。笔者自己曾是技术出身，且刚毕业时做全栈开发若干年，也有过技术架构经验，所以对于产品经理要不要懂开发，笔者认为懂总比不懂的好，不过之前所带过的

xiaoli8748_软件开发·2025-03-02 21:17

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing,SP)取得了巨大的成功。因此，自然而然的也吸引了许多工业界和学术界的研究人员的兴趣。到目前为止，已经提出了大量基于Transformer的相关工作和综述。本文基于邱锡鹏[1]老师近

Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

以太网的分层架构_以太网上TCP/IP协议的分层结构及其报文格式

我们知道TCP/IP协议采用分层结构，其分层模型及协议如下表：应用层(Application)HTTP、Telnet、FTP、SMTP、SNMP传输层(Transport)TCP、UDP网间网层(Internet

weixin_39589557·2025-03-02 21:44

隐马尔可夫模型详解

目录引言马尔可夫模型基础马尔可夫性质马尔可夫链的联合分布隐马尔可夫模型（HMM）简介模型参数的表示HMM的联合分布HMM的三大元素与基本公式HMM的三大基本问题评估问题：前向-后向算法（Forward-Backward

DuHz·2025-03-02 20:10

Transformer架构深度研究报告（二、分层原理）

例如在句子“Thedogrunsfast”中，对于“runs”这个词，低层模型会关注其与相邻词“d

jiaojieran·2025-03-02 20:36

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