目录记录正确动作：设置环境变量记录只是一次记录！不是教程不是教程不是教程！供大家注意一些避坑点，笑笑就好:D搞了一个nvidia-driver440.64.00+cuda9.0.176+cudnn7.0.5的服务器镜像，按理说是安装好显卡驱动、cuda、cudnn的结果上去一看，好嘛，安装包都下载好了还在auto-install目录下，但是usr目录下没有cuda目录，明显没装好看了下安装的log

Ubuntu的安装请参考《如何快速安装Ubuntu18.04》samba服务的配置请参考《如何在Ubuntu配置Samba服务》前提：由于在安装darknet2caffe环境的时候需要下载并安装torch

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一ubuntu配置pyqt5和pycharm环境一、pyqt5中的qtdesigner安装与使用二、pycharm配置pyqt52.1pycharm

ubuntu配置opencv出错CMakeError:Thesourcedirectory“×××”doesnotappeartocontainCMakeLists.txt.下边两位博主结合起来正好可以完成相关配置

Ubuntu使用conda配置tensorflow-gpu有两种方法1.采用conda创建虚拟环境，直接在conda环境中安装cuda，cudnn和tensorflow-gpu参考博客https://blog.csdn.net/a745233700/article/details/1093770392.在本机中先安装cuda，cudnn，再创建虚拟环境，配置tensorflow-gpu参考博客ht

概述步骤如下：安装NVIDIA驱动安装NVIDIACuda安装NVIDIACuDNN安装GPU版本的PyTorch卸载NVIDIACuda零.安装NVIDIA驱动1、查看自己机器上的显卡型号lspci-vnn|grepVGA-A122、下载显卡驱动https://www.geforce.cn/drivers，或者https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?l

1.官方安装包还是必不可少的，例子和文档齐备，是必须的。可前往官网下载：Releases-OpenCV2.解压到目录有C++,PYTHON,JAVA的例子，满足不同环境要求3.安装编译环境及依赖包windows下要配置太麻烦了，还是ubuntu下简洁些，主要是cmake和依赖包安装sudoapt-getinstallcmakesudoapt-getinstallbuild-essentiallib

环境：Ubuntu20.04，Gtx10606G，Python3.81.安装必要的依赖项sudoapt-getupdate#更新软件列表sudoapt-getinstallg++#安装g++，ubuntu自带，可以忽略sudoapt-getinstallgcc#安装gcc，ubuntu自带，可以忽略sudoapt-getinstallmake2.下载驱动程序使用如下命令可查询显卡型号的信息lspc

准备工作：确定要安装的cuda和cudnn版本输入命令nvidia-settings可以查询安装的NVIDIA驱动版本：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MUc9elpR-1670060431576)(https://pictures-1258408207.cos.ap-nanjing.myqcloud.com/cuda%E5%92%8Ccudnn%E5

TensorRT的安装可见我的上一篇博客Ubuntu配置TensorRT及验证_jiugeshao的专栏-CSDN博客博主的一些基本环境配置可见之前博客非虚拟机环境下Ubuntu配置_jiugeshao

参考网址：(93条消息)[亲测有效]VS2019/Ubuntu配置Onnxruntime、Opencv_努力的袁的博客-CSDN博客_onnxruntimeubuntu安装下载Onnxruntime：当

统计机器翻译（SMT）工具Moses在Ubuntu上的安装及使用（安装篇）前言Ubuntu配置1、关闭系统自动休眠（可选）2、更换软件源Moses安装1、安装相关依赖包：2、检查gcc和g++的版本3、

arm-linux-gnueabihfubootuboot-imx-2016.03-2.1.0linuxlinux-imx-4.1.152、搭建tftp服务器ubuntu20.04搭建tftp服务器_lqonlylove的博客-CSDN博客_ubuntu

安装Ubuntu操作系统之后，如果需要使用工具连接主机，或者连接其他主机。需要进行如下网络配置系统安装教程可以参考Ubuntu16.04Server版安装过程图文详解-学无止境-阿豪运维笔记修改网络配置信息sudovi/etc/network/interfaces，在其中找到对应网卡进行修改输入以下内容autoens33#静态ip,不采用DHCP动态分配ifaceens33inetstatic#配

一、申请Ubuntu云服务器你可以从阿里云、百度云、腾讯云等多个云服务器厂商购买一个在线云服务器。我采用的是百度云的轻量级的云服务器，装的是Ubuntu20系统。二、在Ubuntu上配置Torchserve环境Torchserve是Facebooke公司开发的在线深度学习模型部署框架，它可以很方便的部署pytorch的深度学习模型，读者可以访问Github地址获取最新功能和详细说明：官方地址htt

博主的一些基本环境配置可见之前博客非虚拟机环境下Ubuntu配置_jiugeshao的专栏-CSDN博客TensorRT的介绍见之前博客，TensorRT的安装、TensorRT如何加速Pytorch、

Ubuntu配置深度学习环境一、CUDA安装二、CUDNN安装三、Pytorch安装四、安装Paddle五、安装Tensorflow一、CUDA安装查看驱动nvidia-smi或者cat/proc/driver

一、ubuntu安装Anaconda3下载安装包wgethttps://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh进入安装包目录，安装bashAnaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh配置环境#打开.bashrc文件nano~/.bashrc#在最后添加变量exportPATH=~/anaconda3/bi

清华ubuntu软件源配置帮助:ubuntu|镜像站使用帮助|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror软件源配置文件是/etc/apt/sources.listUbuntu

1、显卡驱动（博客：https://www.cnblogs.com/deeplearning1314/p/8444352.html）（查看GPU型号lspci|grep-invidia查看NVIDIA驱动版本sudodpkg--list|grepnvidia-*或者cat/proc/driver/nvidia/version）（1）卸载原有驱动sudoapt-getremove–purgenvid

1.装系统部分：1.1下载系统：下载Ubuntu镜像文件，装桌面版选择desktop，装服务器版选择server，区别是desktop有图形界面，server没有图形界面，我建议装个desktop，方面操作。32位的选择i386，64位的选择amd64，最后我选择的是：ubuntu-16.04.7-desktop-amd64.iso。1.2将U盘制作为ubuntu系统启动盘：教程，只需要看其中Ul

_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorch.按照我之前的教程，ubuntu20.04配置pytorch深度学习环境+SSD目标检测_一只小菜鸟的博客-CSDN博客_ubuntu

文章目录总览GPU基础环境配置Ubuntu安装NVIDIA显卡驱动CUDATOOLKIT其余部分的安装安装cudnn安装Anaconda3下载sh文件添加镜像源建立虚拟环境Pytorch环境配置JupyterNotebook安装与服务配置MNIST实现---深度学习之HelloWrold多版本cuda切换快捷启动新建环境供他人使用总览本文旨在配置实验室工作站的实验环境，并通过jupyternote

本地化安装。1，使用FileZilla将电脑上下载好的jdk传送到虚拟机的Ubuntu上，在Ubuntu上的下载速度太感人；2，创建一个目录作为jdk的安装目录，/usr/lib/jdk，命令：:sudomkdir/jdk解压，并将文件夹移动到/usr/lib/jdk下，命令：sudomv/downloads/jdk1.8.0_171/usr/lib/jdk/；3，配置Java环境变量，命令：su

前提：已有GitHub账号，Ubuntu里安装了git。//sudoapt-getinstallgit1、设置GitHub账号信息gitconfig--globaluser.name"yourusername"gitconfig--globaluser.email"youremail"2、在GitHub设置里生成token。//2021年之后不能用密码登录了33.1、对clone的远程仓库进行修改

ubuntu配置vscodec+++opencvubuntu下配置c++和opencv需要三个文件c_cpp_properties.json{"configurations":[{"name":"Linux

在此文之前，从网络搜索到的教程都多少有些问题，实际操作不可行。最关键是我需要的两个目标是：目标1：点击某个按钮编译当前源文件、不执行链接。--这个目标是用于快速编辑排错目标2：编译连接全部源文件，单步调试。--连接系统库、opencv库、各个源文件的函数我自己根据各方参考做了一个，每一步都是实际操作过。================================================

我们已经在文章Ubuntu配置Torchserve环境，并在线发布你

目录一、下载1.进入Ubuntu官网2.点击上方Download3.选择Option二、安装1.Vmware创建虚拟机2.选择ISO映像文件3.创建完成三、Ubuntu配置1.选择使用语言2.键盘配置3

文章目录[windows]VS配置Onnxruntime[windows]VS配置Opencv[ubuntu]CPP配置Onnxruntime[windows]VS配置Onnxruntime参考：https://blog.csdn.net/weixin_42795611/article/details/107338541亲测：0.首先确定cudnn的版本nvcc--versionC:\Users\

虽说windows环境，但还是要安装虚拟机，别一直在本机配置了，接下来怎么干都是在linux环境中，如果已经是linux环境了，可以直接看oneapi的安装等以下文章虚拟机的配置是根据oneAPI和oneDNN动态实验调整出来的，不要只按照网上独立的虚拟机安装教程教程不仅包括oneAPI和oneDNN，同时也包括到目前为止的opencv4.6.0安装！VM和Ubuntu的安装安装VMware虚拟机

文章目录安装Docker-Desktop简单配置dockerwin10安装支持WSL2的nvidia驱动ubuntu配置CUDAToolkitGPU测试及问题处理安装Docker-Desktop安装Docker-DesktopDocker-Desktop

1.打开命令窗口，输入javac，可以看到许多版本的jdk2.输入命令:sudoaptinstall我这里输入的是：sudoaptinstallopenjdk-8-jdk-headless3.输入命令:sudovim/etc/profile4、在如下位置处输入i进行vim编辑，并输入如下配置信息：exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64ex

1.常用源阿里debhttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/focalmainrestricteduniversemultiversedebhttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/focal-securitymainrestricteduniversemultiversedebhttp://mirrors.aliyun.com/ubuntu/fo

用到过两次了，每次都要重新找资料，在这里记录一下，下次用到就不用再找教程了。前言在开发不同工程时可能会需要不同版本的OpenCV，因此在电脑上安装多个版本的OpenCV很有必要。多版本OpenCV共存假设我们已经安装好一版OpenCV，一般都安装在/usr/local下。如果需要安装另一个版本的OpenCV，就不能再安装到/usr/local，而是选择其他路径，否则会覆盖掉之前的版本。下载open

一、下载安装包1）在OpenCV官网下载源码安装包，比如选择OpenCV-3.4.9的Sources2）在Github上下载相对应的扩展包OpenCV_contrib，注意版本号要一致unzipopencv-3.4.9.zip在自定义路径中将源码安装包解压，同时将opencv_contrib-3.4.9.zip解压到opencv-3.4.9中二、相关环境配置1）在opencv-3.4.9文件夹中打

wvp-pro-assist用于wvp的云端录制功能。1.安装ffmpeg（如果没装过的话）支持的库安装sudoapt-getinstall-yautoconfautomakebuild-essentialgitlibass-devlibfreetype6-devlibsdl2-devlibtheora-devlibtoollibva-devlibvdpau-devlibvorbis-devlib

本文介绍了在Ubuntu系统下配置wvp-GB28181-pro以及与ZLMediaKit联调的全流程教程。关于ZLMediaKit的配置过程请参照上一篇Ubuntu下配置ZLMediaKit的操作流程1.安装依赖Ubuntu环境下：apt-getinstall-yopenjdk-11-jregitmavennodejsnpm2.安装MySql和Redis安装MySql和Redis，可在wvp本机

Win10环境下ubuntu安装教程1.查看BIOS模式2.下载Ubuntu镜像3.制作启动盘4.分配硬盘空间5.安装Ubuntu1.进入U盘引导项2.选择安装3.Ubuntu配置本文在X86_64win10

前情提要openssl和gmssl如果想要共存，只能一个是动态库，一个是静态库配置openssl和gmssl无特定的编译顺序要求openssl3.x版本是未来趋势，openssl1.1.x等版本只是适用于基础软件包，后期将会删除配置文件/etc/ld.so.conf文件只用于配置动态库，一般最好不用动他在ubuntu环境下执行openssl编译和安装_MYCUPOFTEA的博客-CSDN博客_op

使用Docker构建PyCharm开发环境前言一、准备工作二、Ubuntu桌面Docker镜像下载和配置1.运行ubuntu镜像2.PyCharm安装和Ubuntu配置总结前言最近想用python开发一个防火墙安全策略管理的软件

一、一些国内源1.1华为云http://repo.huaweicloud.com/ubuntu/1.2阿里云http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/1.3清华大学https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/1.4中科大https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/1.5163http://mirrors.

ubuntuVitis2021.2安装包77个G，安装全部内容需要硬盘空间189个G，十分的大，如果ubuntu磁盘分配不合理，会出现空间不够，或者不能使用vitis默认目录安装的情况，且vitis一般安装在根目录下，在此我给出ubuntu

1深度学习的工作环境，一般流程安装好conda创建虚拟环境并且激活condacreate-npytorchpython=3.6sourceactivatepytorch.需要知道，使用conda命令安装库时，会安装其他的依赖库(或相关库)，而且这些库也有默认的版本。所以在多个库相互兼容的情况下，想要安装指定版本的库，可以使用pip进行单独安装2安装pytorch进入pytorch官网可以看到官网已

文章目录前言正文第一步安装ubuntu第二步安装图形化界面2.1开源软件`VcXsrv`2.1.1下载安装包2.1.2使用附：换源2.2ubuntu配置2.2.1Ubuntu内安装桌面环境2.2.2配置显示

Ubuntu配置pptp服务一，关于pptp服务简单介绍点对点隧道协议（PPTP）是VPN服务的一种最简单的实现协议，其它常见的VPN类型还有：使用IPsec的第2层隧道协议（L2TP/IPsec）、安全套接字隧道协议

新手小白一点点摸索装ubuntu配置环境。（Win

可参见博主之前的博客:1.tensorrt的安装Ubuntu配置TensorRT及验证_竹叶青lvye的博客-CSDN博客2.tensorrt下几个whl文件的安装TensorRT加速方法介绍（pythonpytorch

Ubuntu配置远程桌面参考博客地址：https://www.cnbolgs.com/zhangquan-yw/p/14755157.ht

文章目录1.xmanager7下载安装2.xmanager7使用2.1Ubuntu配置xmanager7(XDMCP)2.2Xstart的使用2.3Xshell的使用2.4Xftp的使用3.EditPlus