cuda10.1

PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例

PyTorch1.6.0支持CUDA10.1。PyTorch1.5.0支持CUDA10.1。PyTorch1.4.0支持CUDA10.1。PyTorch1.3.0支持CUDA10.0。

小赖同学啊·2024-09-06 17:36

[2020]tensorflow2.1-GPU + CUDA +CUDNN配置过程记录

1介绍使用的版本：Win10，python3.7，tensorflow2.1-GPU，CUDA10.1,CUDNN7.6.5，显卡驱动版本是425.31（用的IDE是pycha

夏迪End·2024-08-30 15:56

卸载cuda8.0 安装cuda10.1 cudnn7.6

配置一个虚拟环境名为tfkeras：python3.5-3.8+cuda10.1+tensorflow-gpu==2.1-2.3+cudnn7.6>condacreate-ntf2keraspython=3.8#先创建一个名为tfkeras，环境为python3.8的环境下一步开始在tfkeras这个虚拟环境下面装package卸载cuda8.0因为winserver2012原本装的是cuda8.

xuanxi·2024-02-08 22:46

电脑的GPU太强了，pytorch版本跟不上，将cuda驱动进行降级

最后成功安装cuda10.1版本的驱动按下列博客中的方法进行cuda降级https://blog.csdn.net/qq_43308156/article/details/12747954

Ling_Ze·2024-02-04 05:35

在ubuntu20.04 安装nvidia驱动 (亲测有效，这是方法二)

在ubuntu安装cuda10.1和cudnn（亲测有效）2.你的nvidia驱动、GPU本来可以用的，但突然不能用了，可能是ubuntu内核版本升级后造成的问题。下面是对应的解决办法。

baidu_huihui·2024-01-26 07:28

CUDA10.1+cuDNN 超详细版安装教程，步骤清晰不多余

1、CUDA10.1下载在安装CUDA之前，可以看看自己电脑支持CUDA的最高版本，cmd命令控制行输入：nvidia-smi回车后可以看到自己电脑支持CUDA的最高版本，建议安装稍低于电脑版本的CUDA

Q小Q琪·2024-01-11 18:47

Ubuntu:安装cuda10.1驱动

1.下载cuda10.1：英伟达官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?

AI秘籍·2023-12-20 05:54

【抄作业】ubuntu完全卸载CUDA，彻底卸载cuda，卸载不同版本的cuda，cuda不同版本的卸载方法

cuda安装时就已经准备好了卸载的接口，卸载程序在/usr/local/cuda-xx.x/bin下，需要注意的是cuda10.0及之前的版本卸载程序名为uninstall_cuda_xx.x.pl，而cuda10.1

鳗小鱼·2023-12-15 22:48

Programming Tensor Cores: NATIVE VOLTA TENSOR CORES WITH CUTLASS

主要内容为以下三点：CUDA10.1中mma.syn

图波列夫·2023-11-23 16:15

百度飞浆目标检测

配环境创建项目时，自动使用PaddlePaddle【自动安装CUDA10.1】和python3.7。

puspos·2023-11-15 05:22

飞浆从入门到实战1-环境搭建

一、准备工作Windows7/8/10专业版/企业版(64bit)GPU版本支持CUDA10.1/10.2/11.0/11.1/11.2/11.6，且仅支持单卡Python版本3.6+/3.7+/3.8

herryone123·2023-11-15 05:51

练手项目——Click-Through Rate Prediction 逻辑回归

系统环境：操作系统：Windows8.164-bitCPU：Inteli7-4200HQ3.60GHzRAM：8GBGPU:GeForceGTX970M(CUDA10.1)目录读取数据Filedescriptions

XuZhiyu_·2023-11-12 14:21

ubuntu安装cuda踩坑记录

2.ubuntu18.04安装cuda10.1后，重启电脑后分辨率很低：其原因是我安装cuda之前没有安装显卡驱动，参照链接安装驱动后重启就能正常显示了。

sinat_33465715·2023-11-12 03:52

Win10深度学习环境搭建步骤记录（cuda10.0+keras+tensorflow+pytorch）

2.3.1)/tf-1.14.0+keras-2.3.1/tf-1.15.2+keras-2.3.1，科研开发兼容2、torch1.4.0+cu100&torchvision0.5.0+cu1003、下载cuda10.1

0_×·2023-11-07 13:49

Win10系统安装Tensorflow-GPU和VSCode构建Tensorflow开发环境

我花了两天多的时间终于安装成功，属实不易，下面分享一下我的安装过程2.安装环境操作系统：64位Win10GPU：MX130IDE：VSCode其他：CUDA10.1、cuDNN7.6.5【安装过

Alexciヾ·2023-11-06 01:55

mmaction2安装mmcv-full遇到的问题

最后去查看whl对应的版本后，发现要下载的mmcv-1.1.5以及对应的cuda10.1，python=3.7的whl只有对应的torch版本是1.6.0。

羽劭icon·2023-11-05 19:40

Visual Studio 2017+cuda10.1+openCV3.4

前段时间因为要做图像的一些并行计算，于是下载了cuda10.1、openCV3.4并且在VisualStudio2017进行配置具体如下：1环境操作系统：VS2017GPU2首先下载并安装VisualStudio2017

布鲁斯的狗·2023-11-04 22:39

非root用户安装多个版本的cuda

怒记一波非root用户安装cuda10.1全过程！翻遍全网踩了n多坑，终于成功！

2018_XWJ·2023-11-03 13:16

Ubuntu 22.04从零开始安装Openpcdet 0.6.0——详细记录过程（含4090+CUDA11.8）

两者安装过程有很大差异，因为九天毕昇云平台使用的是CUDA10.1，且没办法改动，导致pcdet只能安装0.3.2，且只能选择较低的版本的第三方库：torch1.6.0，spconv：1.2.1（相当难安装

空持千百偈，不如吃茶去·2023-10-25 14:35

YOLOV4在Windows10下训练

软件环境：WIN10，CUDA10.1，CUDNN8.0.3，python3.7，VS2017，OpenCV4.4.0硬件环境：GTX10606GCUDA：https://developer.nvidia.com

XXX_UUU_XXX·2023-10-21 03:47

detectron2安装填坑--2020-05-14

安装detectron2python3.6，cuda10.1，1)安装detectron2参考下面几个文档，但出现RuntimeError:NotcompiledwithGPUsupport，一直没解决

shah2010·2023-10-18 17:31

安装pycuda及问题解决

解决方案：（1）查看系统cuda版本，比如：cuda10.1 （2）查看当前虚拟环境的python版本，不

haoshengup·2023-09-21 18:56

ubuntu16.04,GTX1080安装CUDA10.1和cuDNN7.6

亲测不用先安装显卡，可以直接安装CUDA，CUDA内集成了最新显卡驱动。从新安装了4次系统，很多一上来说协助原来的驱动，禁用显卡驱动，一大堆操作。很多都是操蛋。显卡是gtx1080,驱动版本是418.67，CUDA版本是10.1，cuDNN版本是7.6，系统是ubuntu16.04CUDA10.1下载地址安装上面的操作步骤，1,2,3,4来重点是第2步，当运行完第一步sudodpkg-icuda-

binend·2023-09-12 20:33

基于TensorFlow2.3.0的垃圾分类Android APP设计

python3.7.3的虚拟环境condacreate-ntrash_gpupython==3.7.32.2激活虚拟环境condaactivatetrash_gpu2.3安装tensorflow-gpu，提前安装好CUDA10.1

lilihewo·2023-09-11 05:35

cuda11.1和cuDNN v8.8.1的安装目录问题

cuda的不同版本文件路径是不一致的，在cuda10.1中，配置cudnn的文件路径是：sudocpcuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda-10.1/include/sudocp-Pcuda

星之所望·2023-08-26 11:09

深度学习环境配置 ubuntu安装CUDA10.2失败！

按照网上教程安装CUDA10.1或CUDA10.2时候，即执行官方的命令的时候root@6c000e89a184:~#shcuda_10.2.89_440.33.01_linux.run执行完这条命令后

退役小学生呀·2023-08-11 14:17

服务器运行深度学习代码使用指南

当前版本安装的是：cuda10.1。

华墨1024·2023-07-29 22:24

Ubuntu正确卸载cuda11.0 | 安装cuda10.1、cuDNN

卸载程序在“/usr/local/cuda-xx.x/bin”下，需要注意的是cuda10.0及之前的版本卸载程序名为“uninstall_cuda_xx.x.pl”，而cuda10.1及之后的版本卸载程序名为

WYKB_Mr_Q·2023-07-27 03:45

Ubuntu 安装CUDA

ystraw_ah·2023-07-25 07:11

ubuntu16.04+GTX1660深度学习相关配置

1.前情提要本文使用cuda10.1，cuda8不行，cuda9没试过cudnn要使用显卡以后发布的版本，GTX1660发布于20190222考虑到官网总是挂，可以在此下载cuda10.1，cudnncudnn

刀么克瑟拉莫·2023-07-24 22:16

MindSpore GPU版本安装指导

MindSporeGPU软件包依赖NvidiaGPU驱动，CUDAruntime以及CUDNN库当前MindSpore-GPU适配了CUDA10.1和CUDA11.1两个版本，可以根据操作系统版本和MindSpore

昇思MindSpore·2023-07-23 07:41

2023AlphaPose环境配置（Ubuntu20.04 + CUDA10.1）

目录前言一、利用conda创建虚拟环境二、安装CUDA+Pytorch安装CUDA+CUDNN安装pytorch三、下载AlphaPose源码并进入主文件夹四、安装AlphaPose引入环境变量安装五、安装pytorch3D（可选，不装也能跑）六、记录一下第四步setup.py的各种报错七、总结前言最近因为实验需要使用自上而下的二维关节检测器，于是想到三年前接触到这个工作，没想到去年发表了TPAM

源氏物语QWQ·2023-07-17 22:13

Ubuntu20.04上3090显卡安装Nvidia驱动和CUDA11.1及cuDNN8.0.4

本文记录了GeForceRTX3090安装驱动和CUDA11.1、cuDNN等过程，CUDA11.1和cuDNN与CUDA10.1及以前的安装过程略有不同。

TracelessLe·2023-06-24 03:44

ubuntu18.04安装和卸载cuda11.0 cuda10.1 ，遇到的各种问题

安装卸载cuda1。卸载已经安装好的cuda,nvidia,cudnnsudoapt-getremove--purgenvida*卸载已经安装好的nvida驱动，nvidia-smi如果还有结果输出，没有报错说明没有卸载完这时候通过gdpkl|grepnvida查看还有哪些英伟达驱动没有卸载，然后再通过以下命令一一卸载sudoapt-getremove--purge未卸载的驱动名，然后再看一看gd

小陀螺丫丫·2023-06-13 13:40

PaddleOCR安装教程（一）

一、环境准备1.1目前飞桨支持的环境Windows7/8/10专业版/企业版(64bit)GPU版本支持CUDA10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡Python版本3.6+/3.7

有没有为使用的名字·2023-06-12 01:20

windows insightface库人脸识别入门教程

环境配置环境配置按照https://zhuanlan.zhihu.com/p/33750684所说就行，cuda10.1也可

黑曜石小刀·2023-06-09 16:49

解决cuda和tensorflow版本匹配的问题

不用这么麻烦，tensorflow最多只匹配到了CUDA10.1。如果因为下载10.2，导致tf.test.is_gpu_available()返回false。

群星闪耀·2023-06-07 13:02

AdelaiDet训练自己的数据集（BlendMask训练COCO格式数据集）

AdelaiDet训练自己的数据集（COCO格式数据集）不了解coco数据集形式的可以先去查找了解一下环境配置为Ubuntu20.04.3/cuda10.1/python3.7/pythorch1.8下面的

ZzBoAYU·2023-04-19 12:17

ChatGLM 本地部署的详细教程

以下是ChatGLM本地部署的详细教程：1.确认环境：ChatGLM需要在Linux系统上运行，需要安装Python3.6或更高版本、CUDA10.1或更高版本、cuDNN7或更高版本。

百态老人·2023-04-15 21:29

【Pytorch安装】&【深度学习框架】-- GPU、cuda、cudatookit等

比如说，可以从这个页面搜索cuda10.1应该安装什么样版本的torch。深度学习框架GPU图形处理器（英语：graphicsprocessingunit，缩写：GPU），俗称显卡。是硬件。

sunflower_level1·2023-04-01 09:15

Windows下Mask-RCNN Benchmark安装

本人采用的环境是win10，cuda10.1,cudnn7.5的组合，conda采用了miniconda的python3.7版本。首先，如下是maskrcnn-b

药柴·2023-03-28 11:31

[解决]tensorflow-gpu2.3与CUDA10.2的兼容问题 dlerror: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file

为了解决这个问题，Tensorflow官方开发人员建议，因为CUDA10.2向下兼容CUDA10.1，因此在Tensorflow推出新的版本之前可以通过修改CUDA库软连接（符号链接）的方式适配现有的Tensorflow

He_Yu·2023-03-25 14:42

ubuntu16.04 + tensorflow1.14 + CUDA10.1 安装指南

写在前面先上一张tensorflow版本与CUDA版本的对应表：tensorflow版本与cuda版本对照图GPU版本的tensorflow在1.13.0版本就已经需要CUDA10才能安装了，所以1.14版本也需要CUDA10以上的版本。本次安装我使用了CUDA的10.1版本。CUDA安装下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive选

YoungLittleFat·2023-03-24 11:27

（黑屏警告）ubuntu18.04+cuda10.1+cudnn7.5的血汗泪——桌面版nvidia驱动兼容问题导致黑屏

标签：黑屏ubuntu18.04cuda10.1gdm3nvidia前言本文用于记录作者在ubuntu18.04安装GPU（nvidia显卡）深度学习环境cuda10.1的血汗史。

Johnson_Yep·2023-03-15 03:03

Ubuntu 16.04 上安装 CUDA 10.1和cuDNN v8.0.5

一、CUDA10.1安装直接运行cuda_10.1.105_418.39_linux.run，然后按照要求一步步操作就可以了。这里需要注意的是，因为已经安装了其他版本的cuda和驱动。

haoshengup·2023-03-15 03:50

从零开始Ubuntu18.10安装CUDA10.1心得，及中间遇到的问题

本来安装的是Ubuntu16.04+CUDA9.0结果后来要给linuxkernel降级，系统给整崩溃了重新安装索性安装了Ubuntu18.10，现在只有CUDA10.1支持安装完全参考官方：https

ClarenceHoo·2023-03-12 17:14

Ubuntu配置Tensorflow

ImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectorycuda不匹配tensorflow1.6匹配cuda9但我装得是cuda10.1

VaultHunter·2023-03-12 15:43

ubuntu18.04下跑通maskrcnn_benchmark基于cuda10.1+cudnn7.6+anaconda+pytorch

目录安装显卡驱动安装anaconda安装cuda10.1安装cudnn7.6进行maskrcnn_be

昔我往矣●﹏●·2023-03-01 07:16

TensorFlow-GPU==2.2.0 + cuda 10.1

安装Tensorflow-GPU==2.2.0+cuda10.1Ubuntu16.04+anaconda+cuda10.1安装tensorflow出现的问题服务器电脑上安装了cuda10.1，试了很多版本的

Memory_66·2023-02-07 11:15

机器学习

1、tensorflowwhl下载2、bertfinetuning3、jupyter配置4、bertasservice文档5、tensorflow利用gpu(unbuntu18.04/cuda10.1/

PeterWang2017·2023-02-05 18:20

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